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Contexte Pour l’un de nos clients grands comptes nantais, nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps afin de renforcer les équipes en charge de la transformation Cloud et de l’automatisation des environnements. Vos missions Participer à la mise en place et à l’industrialisation des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) Automatiser les déploiements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation…) Intégrer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions…) Contribuer à la sécurisation et à la supervision des plateformes (monitoring, alerting, observabilité) Collaborer avec les équipes projets et développement pour fluidifier le delivery et garantir la fiabilité des environnements Participer aux choix d’architecture et à la mise en place des bonnes pratiques DevOps Assurer une veille active sur les technologies Cloud & DevOps pour proposer des améliorations continues Winside Technology est une ESN Tech & Digital présente à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Créée en 2020, nous réunissons aujourd’hui plus de 250 consultants, accompagnons plus de 50 clients grands comptes et avons réalisé 30 M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective.

Pour l’un de mes clients, je recherche un Architecte Infra AWS / GCP Mission : Poste d’architecte référent sur les stratégies DRP et Backup (Cloud AWS / GCP) Design des solutions et définition des standards Mission longue durée (3 ans ou plus) Compétences : DevOps / Cloud AWS & GCP Commvault DRP Conditions : Full remote (2-3 déplacements par an dans le sud de la France) Localisation : France Niveau : Senior Démarrage : ASAP Langues : français + anglais courant Si vous êtes intéressé et correspondez au profil, merci d’envoyer votre CV à jour.

Nous recherchons pour notre client, grand compte du retail de la région, un Cloud Engineer (H/F) pour participer à des projets de modernisation d'outils / pratiques et de migration Cloud : - automatisation d'outils et de process, de création / évolution de pipelines CI/CD - déploiement d’environnements applicatifs complets dans le Cloud - accompagnement des équipes sur des sujets DevOps / techniques - formation/acculturation sur les bonnes pratiques. Environnement cloud GCP / Kubernetes Anglais professionnel impératif

GCP Confirmé KafkaConfirmé AgileExpert java Expert Spring / Spring Boot Expert REST Expert PostgreSQL Skills & Qualifications + 7 années d'expérience, en tant que backend Java Une expérience sur des infrastructures cloud native Connaissances des principes DDD, SOLID Solide expérience dans la mise en place d’une CI/CD intégration toutes les couches de test : Unit Testing, Acceptance Testing, Integration Testing, Load Testing Bonne connaissance des outils de monitoring et d’alerting La maîtrise des architectures distribuées et Event Driven A l'aise avec l'agilité et les groomings techniques Un profil Craftsmanship/Devops est un plus Environnement Technique Back-end: Java, Spring Boot Database : Postgresql Event & Messaging : Kafka Cloud: GCP, K8S Tooling: Git, Github Action, Docker Monitoring: Datadog Qualité : Junit 5, SonarCloud Front-end : React Js Méthodologie: Agile, Scrum

Secteur Ritail Attendu : Elaboration des modèles de données en collaboration avec les architectes data. Il s’appuie sur sa compréhension des problématiques fonctionnelles et son expertise technique. Il assure la construction et le maintien des pipelines de données en évaluant, en amont, la charge de développement. Il participe à l’évolution du socle data de l’équipe en fonction des besoins. Il est garant de la couverture des tests data. Il est co-responsable de la qualité des données et participe aux redressements de données. Il participe à l’amélioration continue des processus et des pratiques techniques et méthodologiques (initialisation d’applications, mise en commun, code review, définition et animation des bonnes pratiques : clean code, sécurité, DevOps, FinOps…). Il prend part à la guilde des Data Engineers pour échanger avec ses homologues et s’imprégner des bonnes pratiques. Il assure une documentation complète des pipelines de données qu’il met en place. Il participe activement au RUN data / analyse de problèmes en Production.

Dans le cadre de projets de modernisation d’outils, de pratiques et de migration vers le Cloud, le Cloud Engineer interviendra sur les sujets suivants : Automatisation des outils et processus (infrastructure, déploiements, monitoring). Conception, mise en place et évolution de pipelines CI/CD pour optimiser le cycle de livraison. Déploiement d’environnements applicatifs complets dans le Cloud en Infrastructure as Code (IaC). Accompagnement des équipes sur les aspects techniques et DevOps (coaching, support, bonnes pratiques). Participation à la montée en compétences des équipes sur les pratiques Cloud & DevOps.

Dans le cadre d’un recrutement pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur SRE/DevOps Cloud afin d’accompagner les projets stratégiques de migration (DMZR) et de gestion de l’obsolescence technologique. Vous interviendrez sur des environnements complexes à forte criticité, en lien étroit avec les architectes, les équipes de production et les métiers. 💼 MISSIONS Piloter et mettre en œuvre la migration DMZR (zones dématérialisées) Conduire les projets de gestion de l’obsolescence (systèmes, middleware, composants infra/applicatifs) Maintenir et améliorer les plateformes en conditions opérationnelles (performance, sécurité, disponibilité) Définir et mettre en place les outils de monitoring / observabilité (logs, métriques, alerting) Automatiser les déploiements et l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) Participer aux comités d’architecture et contribuer aux choix techniques Garantir la conformité et la sécurité des environnements (politiques internes, audit, conformité réglementaire) Accompagner les équipes Dev et Ops dans la mise en place des bonnes pratiques CI/CD Documenter et standardiser les architectures, procédures et plans de migration

Métier et Fonction Études & Développement Développement Spécialités technologiques IA générative Reporting Monitoring Type de facturation Assistance Technique avec un taux journalier Compétences techniques et outils Technologies : Java, Python, genAI, Spring Boot, Google Cloud Platform Méthodes / Normes : SAFe Langues : Anglais Description de la prestation Dans le cadre d’un nouveau programme, la Direction Informatique recherche un lead développement pour concevoir et faire évoluer des agents IA innovants (notamment Retrieval-Augmented Generation - RAG) intégrés à une plateforme self-service. La solution utilise GCP et les dernières évolutions de GenAI pour permettre aux utilisateurs métiers de créer, personnaliser et utiliser des assistants et workflows IA générative, optimisant ainsi processus et systèmes d'information. Le développement en Python et Java concerne une architecture micro-services, avec missions principales de conception, intégration, maintenance, évolution et sécurisation des agents IA. La prestation inclut : Assurer la couverture fonctionnelle, la collaboration entre agents, le respect des standards, la sécurité, le monitoring, et la performance Garantir la stabilité et la scalabilité de la plateforme en collaboration avec DevOps Respecter les délais de remise en marche du SI Contribuer à la vision produit, piloter la conception, valider la qualité, et assurer la veille technologique Livrables attendus Reporting de l’état des agents et technologies Capitalisation des problématiques et solutions dans les standards internes (REX, eDEX, knowledge base) Code développé et en production conforme aux critères d’acceptation Codes des tests unitaires et d’intégration automatisés Documentation technique détaillée des programmes et algorithmes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur front sénior Vue.js (H/F) à Lille, France. Contexte : Votre mission principale est de concevoir et développer des interfaces web modernes, performantes et maintenables dans un environnement agile et collaboratif. En étroite collaboration avec le Tech Lead, les développeurs back-end et les équipes produit, vous jouez un rôle clé dans la vision technique frontend, tout en gardant une ouverture sur l’écosystème back-end. Les missions attendues par le Développeur front sénior Vue.js (H/F) : Développer des interfaces utilisateurs robustes et évolutives en Vue.js et/ou Svelte, dans le respect des bonnes pratiques (performances, accessibilité, responsive, clean code…). Participer à la définition de l’architecture front, aux choix technologiques et à l’estimation des charges. Collaborer efficacement avec les développeurs back-end pour l’intégration des API, que vous êtes capable de comprendre, modéliser, voire développer si besoin. Mettre en œuvre des tests automatisés (unitaires, E2E) et participer aux revues de code pour garantir la qualité des livrables. Contribuer à l’évolution de la chaîne de développement et de déploiement continue (CI/CD), dans un environnement cloud GCP et orienté DevOps. Participer activement à l’amélioration continue des outils, des pratiques de développement Front et des méthodologies (design system, outillage, documentation…). Intervenir ponctuellement dans l’analyse des problèmes en production (RUN) et assurer un suivi des performances front. Assurer une documentation complète des développements.

L'équipe Database est composé de 20 personnes, et divisée en 2 équipes : 1 pole de DBA (14 personnes ) et 1 pole (6 personnes) de développe qui construite et maintient DBAPI, la plateforme de gestion des BDD (création de projets, gestion du finops, de la sécurité, suivi de la performance, gestion des accès, DRP...). Au sein de notre équipe Cloud Databases, tu seras un renfort dans notre équipe en charge du build et RUn de DBAPI. Tu es un développeur full stack confirmé, Curieux, force de proposition. Tu maitrise le python et a une forte appétence pour les sujets cloud et d'infrastructure. Tu as de la connaissance des principaux systèmes de BDD et souhaite approfondire tes compétences dans ce champ d'activité, sans toutefois en devenir un expert

Nous accompagnons notre client pour la refonte d’une application Market Risk afin de passer d’un système historique à une plateforme cloud-native (Java). L’objectif à court terme est de réussir un POC pour poser le socle fonctionnel et technique, puis industrialiser. Ce qui doit être construit : une application structurée en DDD, pilotée par un moteur d’orchestration / workflow, avec une GUI dédiée à la traçabilité des données tout au long des processus métier. La base cible est SingleStore (ou équivalent SQL distribué). Le déploiement se fera sur cloud interne ou Google Cloud Platform (GCP). Pendant la transition, le nouveau système cohabitera avec le legacy : la capacité à réaliser le branchement est donc essentielle pour livrer vite sans perturber l’existant. Pour cela, nous recrutons un profil capable de tenir la vision d’architecture et de livrer le code : un(e) ingénieur(e) expérimenté(e). Il/elle travaillera de concert avec un(e) DevOps pour la chaîne CI/CD et l’environnement cloud-native. Les missions du poste : Architecture cible & transition : définir les bounded contexts (DDD), conduire les ateliers , sélectionner les patterns d’intégration ; orchestrer la transition legacy vers la nouvelle application. Delivery & code : concevoir et développer des microservices Java de production (état de l’art), implémenter la mécanique évènementielle, modéliser et exécuter les workflows métier, contribuer à la GUI. Standards & fiabilité : poser les normes d’ingénierie (sécurité, observabilité, performance, testabilité), mettre en place les contrats de données et le versioning de schémas. Collaboration DevOps : travailler au quotidien avec le/la DevOps pour une chaîne CI/CD robuste, IaC, Kubernetes, observabilité et déploiements progressifs. Branchement au legacy : concevoir/maintenir les adapters, data contracts et synchronisations nécessaires pendant toute la phase de transition.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un profil pour : Contexte de la mission : Garantir le bon fonctionnement et l’efficacité opérationnelle de nos solutions, et améliorer/automatiser nos processus selon les bonnes pratiques de la Business Unit. Missions : Assurer le fonctionnement de nos solutions de configuration, stockage et backup Améliorer et faire évoluer nos modules Terraform (HCL) et nos providers custom (GoLang) Aider et répondre aux questions des utilisateurs Accompagner les utilisateurs dans la mise en place de stacks Terraform Proposer et mettre en œuvre des solutions pour améliorer les outils existants Objectifs et livrables : Assurer le fonctionnement pendant les semaines de run en respectant les indicateurs de performance (SLO, OLA…) Participer au delivery de l’équipe en respectant les deadlines Participer aux rituels agiles et workshops Compétences demandées : Terraform : expert AWS : avancé GCP : confirmé Cloud computing : confirmé Cloud OPS : confirmé Python : élémentaire Cloud IAM Management : élémentaire Serverless : élémentaire Si vous êtes intéressé et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement.

Contexte Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI . Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps , avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI , et la capacité à résoudre des problématiques de production . Missions principales Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). Mettre en place et optimiser des modèles et services IA/GenAI via Vertex AI . Assurer l’ industrialisation et la mise en production de modèles (CI/CD, monitoring, optimisation). Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data/IA. Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT . Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA. Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions. Compétences techniques recherchées Langages : Python (avancé), SQL. Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI). Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer). MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM/GenAI, monitoring et déploiement en prod. CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes. Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod. Soft skills Esprit analytique et orienté résolution de problèmes . Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers. Autonomie, proactivité et rigueur , avec une approche pragmatique. Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI . Profil recherché Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps, avec une exposition significative à GCP. Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes

A la recherche d'un Cloud Engineer expérimenté ayant participé à des projets de modernisation d'outils / pratiques et de migration Cloud : - automatisation d'outils et de process, de création / évolution de pipelines CI/CD - déploiement d’environnements applicatifs complets dans le Cloud - accompagnement des équipes sur des sujets DevOps / techniques - formation/acculturation sur les bonnes pratiques. Environnement cloud GCP / Kubernetes GCP/Kubernetes - Confirmé - Impératif CI/CD - Confirmé - Impératif Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif)

Nous recherchons un/une DevOps GCP junior, solide techniquement, disposant d’une expérience cloud d’au moins 2 ans et d’une bonne culture DevOps. Le/ la candidat·e possède au minimum une certification Kubernetes (CKA/CKAD fortement appréciée) et montre une vraie appétence pour l’industrialisation et l’automatisation. Contexte & mission: Au sein d’un environnement hybride (on-premise + GCP) au service d’une plateforme e-commerce à fort trafic, vous contribuez à : Industrialiser et opérer nos workloads conteneurisés sur Kubernetes/GKE (déploiements, releases, sécurité) Automatiser l’infrastructure via Terraform et les pipelines GitLab CI/CD (build, test, déploiement) Mettre en place et maintenir l’observabilité (logs, métriques, traces) Participer aux bonnes pratiques SRE/DevOps (revues de code, IaC, GitOps, gestion des secrets, sécurité by design) Documenter, partager et améliorer en continu nos processus et outils. ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE: Recueille l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels Préconise et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise Rédige le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements Rédige les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité Assure une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise MISE EN PLACE ET INTÉGRATION Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux Participe aux phases de validation technique lors des mises en production Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise Applique les plans de sauvegarde et de secours définis Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage Livrables attendus: Pipelines CI/CD fiables et documentés. Modules Terraform maintenables (avec README et exemples). Charts/manifestes Kubernetes prêts à l’emploi. Dashboards & alerting opérationnels + runbooks associés.