Offre d'emploi Consultant MLOps GenAI

Contexte

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI.
Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps, avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI, et la capacité à résoudre des problématiques de production.

Missions principales

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

• Mettre en place et optimiser des modèles et services IA/GenAI via Vertex AI.

• Assurer l’industrialisation et la mise en production de modèles (CI/CD, monitoring, optimisation).

• Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data/IA.

• Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA.

• Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions.

Compétences techniques recherchées

• Langages : Python (avancé), SQL.

• Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI).

• Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer).

• MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM/GenAI, monitoring et déploiement en prod.

• CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes.

• Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod.

Soft skills

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

• Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers.

• Autonomie, proactivité et rigueur, avec une approche pragmatique.

• Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI.

Profil recherché

• Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps, avec une exposition significative à GCP.

• Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).

Contexte

Dans le cadre du renforcement de notre pôle Data & IA, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) Data Engineer / MLOps spécialisé(e) GenAI.
Le profil idéal se situe à mi-chemin entre le Data Engineering et le MLOps, avec une solide expertise sur GCP, une appétence pour la GenAI, et la capacité à résoudre des problématiques de production.

Missions principales

• Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines data sur GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).

• Mettre en place et optimiser des modèles et services IA/GenAI via Vertex AI.

• Assurer l’industrialisation et la mise en production de modèles (CI/CD, monitoring, optimisation).

• Développer en Python des outils et composants réutilisables pour les projets Data/IA.

• Implémenter des transformations et orchestrations de données avec DBT.

• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production liés aux pipelines, modèles ou API IA.

• Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers pour assurer la qualité, robustesse et performance des solutions.

Compétences techniques recherchées

• Langages : Python (avancé), SQL.

• Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI).

• Data Engineering : DBT, orchestration (Airflow, Cloud Composer).

• MLOps / GenAI : Vertex AI pipelines, modèles LLM/GenAI, monitoring et déploiement en prod.

• CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Docker, Kubernetes.

• Observabilité : Logging, monitoring, optimisation de pipelines et modèles en prod.

Soft skills

• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.

• Capacité à travailler en transverse avec des équipes Data Science, IT et métiers.

• Autonomie, proactivité et rigueur, avec une approche pragmatique.

• Intérêt marqué pour les dernières évolutions IA et GenAI.

Profil recherché

• Expérience : 3 à 6 ans en Data Engineering et/ou MLOps, avec une exposition significative à GCP.

• Bonus : une première expérience réussie sur des projets GenAI (LLM, Vertex AI, APIs d’IA générative).