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FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client, un acteur majeur du secteur luxe, souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : DATAIKU, SNOWFLAKE Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Description de la mission : Nous recherchons un expert Big Data pour intervenir sur un projet stratégique autour du traitement et de la valorisation de données à grande échelle. Le consultant sera intégré à une équipe Data et interviendra sur la conception, l’optimisation et la mise en production de pipelines de données. Compétences attendues : Maîtrise avancée de Apache Spark (batch et streaming) Expertise sur Airflow (orchestration de workflows complexes, bonnes pratiques CI/CD) Connaissance approfondie de Superset (construction et industrialisation de dashboards) Bonnes pratiques en architecture Big Data et Data Lake Connaissances appréciées : Python, SQL, Cloud (AWS / GCP / Azure)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte & Objectifs Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur les activités de build, run et automatisation d’une plateforme de données Cloud (AWS / Azure). Votre rôle sera clé pour : Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Contribuer aux activités de support N2/N3 (RUN) et de Build. Livrer et suivre les artefacts de mise en production. Proposer et mettre en œuvre des optimisations FinOps, sécurité et observabilité. Développer des microservices et automatiser les pipelines & déploiements. 🛠️ Missions principales Participer au développement et maintien de la Data Platform Cloud. Créer et maintenir des processus de déploiement automatisés avec Terraform. Développer des microservices en Python et maîtriser l’intégration (CI/CD). Assurer le monitoring et l’exploitation via Grafana, App Insights. Contribuer aux flux ETL/ELT et à l’alimentation du Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Gérer les activités RUN/SRE : supervision, support, automatisation. Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et FinOps. Collaborer en mode Agile/Scrum avec les parties prenantes (Data Officers, Data Architects, Engineers). Maintenir la documentation et promouvoir une approche User-Centric (recueil feedbacks, amélioration UX).

Dans le cadre de la stratégie de transformation vers le cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e AWS qui jouera un rôle clé dans l'évolution, la sécurisation et l'exploitation de l'nfrastructure cloud. Vous serez également amené·e à intervenir ponctuellement sur nos infrastructures on-premise. Vos missions principales : Concevoir, faire évoluer et administrer l'infrastructure AWS en lien avec les besoins métiers et techniques Automatiser les déploiements via des outils d'Infrastructure as Code, notamment Terraform Assurer la supervision des performances, de la sécurité et de la résilience de l'environnement cloud Apporter votre expertise en support aux environnements on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau...) Rédiger, mettre à jour et structurer la documentation technique Collaborer avec les équipes internes (infrastructure, projets, sécurité...) Piloter des projets techniques, notamment liés à la migration ou à l'optimisation du cloud

Nous recherchons un(e) Data Engineer Senior AWS pour l'un de nos clients grand compte. La mission contribue dans la mise en place des Core Enablers / Frameworks & Applications communs aux 3 pays. - Mettre en place les flux de données entre les systèmes sources et cibles - Utiliser les services AWS pour la transformation et l’orchestration (Glue, Step Functions, Lambda…) - Superviser le delivery technique des composants applicatifs - Assurer la qualité des données et la traçabilité des échanges - Encadrer les développeurs et analystes dans la mise en œuvre des solutions data Compétences requises : AWS Cloud (Glue, Step Functions, Lambda, etc) Intégration des données & Monitoring de flux DevOps (Git, Azure Devops, …) Scripting Python Services de traitements et d'orchestration

POSTE NANTAIS (2 jours de présentiel non négociable sur NANTES) Description Nous recherchons un développeur logiciel expérimenté (au moins 10 ans d'expérience), concerné par les enjeux de robustesse et de maintenabilité des applications logicielles, ayant à cœur le travail d’équipe et la coopération, et capable de monter en compétence rapidement sur des sujets fonctionnels et ou d'applications. Le développeur Full stack est capable d'intervenir sur la partie "front" et sur la partie "back" des applications, mais aussi sur la partie CI/CD. Il maîtrise les langages de développement de front et de back, ainsi que les framework les plus utilisés et les bonnes pratiques de développement de ces deux parties. Vous intégrerez l'équipe à Nantes Livrables Nous recherchons un développeur possédant ces qualités : • autonome, prend des initiatives • force de proposition, imaginatif • esprit d’équipe, solidaire de ses collègues • persévérant, capable d’investiguer la source d’un bug • responsable, soucieux de l’impact de ses développements • humble, capable d’auto-critique

Client domaine editique Mission Au sein du domaine Production de la Direction des Infrastructures Informatiques, l'équipe Systèmes assure la production, le MCO, et le Maintien en Condition de Sécurité (MCS) des technologies matérielles et logicielles nécessaires à la production informatique. En tant qu’ingénieur systèmes, vous administrez, préconisez, mettez en oeuvre, et êtes garant des solutions méthodologiques et techniques sur le périmètre de l’équipe. Vous pilotez et participez techniquement aux projets infra, et vous êtes amenés à participer en tant que ressource infra avec une expertise technique aux projets applicatifs. Vous contribuez également à la démarche d’expansion du SI dans le cloud AWS. Expertise technique - Vous intervenez et contribuez dans la réalisation des activités des projets - Vous avez la capacité de prendre en main des sujets techniques diversifiés et monter en compétences rapidement en toute autonomie - Vous assurez un maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes - Vous assurez la montée en compétences et le passage de connaissances des sujets que vous portez - Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l’ensemble des équipes infrastructures Pilotage de Projet - Vous orchestrez et pilotez de manière autonome des projets infra - Vous organisez, coordonnez et animez l’ensemble des ressources (internes ou externes) sur les différents projets infra jusqu’à la mise en production - Vous assurez un reporting sur l’avancement, et une communication autour des projets infra - Vous organisez les formations nécessaires à l’administration des solutions techniques implémentées - Vous respectez les standards/méthodes et outils projets de l’entreprise Livrables - Vous êtes garants du respect, et de la fourniture des livrables - Vous intervenez dans la rédaction des différents documents techniques (DEX, DAT…) - Vous communiquez régulièrement sur l’avancée des projets aux parties prenantes Amélioration continue - Vous établissez la documentation technique, et vous pérennisez la gestion de la connaissance - Vous analysez les causes des incidents, vous préconisez, et implémentez les mesures correctives associées (accompagnement à la gestion des problèmes) - Vous poursuivez la démarche d’industrialisation des infrastructures (infra as a code) - Vous Assurez une veille technologique en matière de méthodes, et d’outils de production

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data pour l'un de nos clients grand compte. Missions: - Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux échanges de données via un outil cible de Gateway. - Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers et techniques. - Rédiger les user stories et maintenir le suivi du backlog. - Participer à la définition des flux, des formats de données et des règles de transformation. - Contribuer aux tests fonctionnels et à la validation des livrables Compétences requises : AWS SQL Compréhension de systèmes d’informations complexes, des process business et de développement Good knowledge of Agile methodologies (Scrum) Interview skills to get detailed business requirements. Write structured functional specification/diagrams with analysis

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur .Net/React/AWS pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : - Développer des applications web cloud natives (AWS), avec un enjeu de scale sur plusieurs sites, et à l'nternational. - Implémenter les fonctionnalités et les tests associés, en veillant à la qualité du code (maintenabilité, testabilité, sécurité). -Identifier, analyser et corriger les bugs et failles de sécurité éventuels. - Participer à la modélisation des bases de données. - Réaliser le suivi de la production ainsi que les corrections nécessaires. - Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : - Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. - Challenger la vision de l’équipe. - Participer aux CoP (Communautés de pratiques). Compétences requises : - Avoir une expérience sur le framework .Net 7+ - Le framework frontend React - Aisance avec des bases de données SQL et/ou NoSQL, telles que : o PostgreSQL o MongoDB - Une bonne expérience dans le développement des APIs REST. - La connaissance des micro-services serait un atout. - Une appétence pour le software craftmanship / clean code, que. l'environnement TDF (squad, CoP, coaches) contribue à propager. - Une bonne maitrise de git et une première expérience dans un contexte devops (CI/CD, avec github ou similaire). - Une expérience dans les technologies cloud Aws serait un plus.

Contexte de la mission : L'entité dans laquelle s'inscrit cette mission permet d'accélérer la production interne de solutions digitales pour les activités de la Compagnie à l'échelle mondiale. Elle allie agilité et esprit pionnier à la robustesse d'une entité de production à grande échelle, créant et déployant des solutions digitales pour fournir une énergie propre, fiable et abordable. Objectifs et livrables : Le Product & Value Manager (PVM) aura les missions suivantes : Vision stratégique : Coordonner les activités d'exploration, d'évaluation d'opportunité et de cadrage en amont du cycle de vie des produits. Définir, avec les équipes métiers et techniques, la vision produit, la trajectoire de valeurs, la stratégie produit et les roadmaps. Contribuer à la définition des feuilles de route digitales et réaliser des benchmarks. Développement produit 'value driven' : Collaborer avec les équipes de développement pour la mise en œuvre de la roadmap, en priorisant la valeur et l'adoption, en suivant les KPIs et en assurant la bonne mise en œuvre de la gouvernance. La méthodologie Agile est utilisée. Gestion des interfaces et stakeholders : Le PVM est intégré au Product and Value Office (environ 40 experts) et travaille en étroite collaboration avec les Digital Transformation Officer et les Domain/Asset Leads des Branches. L'objectif est de créer des solutions digitales qui participent à la transformation de la Compagnie, le succès étant mesuré par la valeur générée par l'utilisation des solutions. Contribution transverse : Le PVM participe activement aux Communautés de Pratiques (CoP) et aux initiatives d’amélioration continue sur les sujets de Product Management et d'estimation de la valeur.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Responsable Technique – Plateforme de Supervision / Moteur de Recherche en IDF (92) Bac+5 en informatique (ou équivalent). Minimum 5 ans d’expérience professionnelle significative dans le développement et/ou l’architecture de solutions logicielles. Compétences techniques Moteur de recherche Open Source : expertise sur OpenSearch, Elasticsearch ou équivalent. Cloud : expérience solide sur des environnements cloud (AWS, Azure, ou similaires). Sécurité applicative : connaissances pour assurer la sécurité des applications. Langages / Frameworks : notions appréciées en Java (Spring) et Angular (frontend). Compétences fonctionnelles / managériales Capacité à piloter des développements et faire évoluer l’architecture technique. Encadrement et animation d’une équipe de développement. Gestion des livraisons, intégrations et documentations. Support technique et participation aux phases avant-vente. Formation des équipes internes.

Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur une mission de conseil et d’optimisation d’une Data Platform AWS Databricks . ✅ Vos missions principales Auditer l’existant de la Data Platform AWS Databricks Proposer des préconisations techniques & méthodologiques pour renforcer la performance et la fiabilité Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques Data & Cloud Contribuer à l’évolution et à la roadmap de la plateforme Accompagner les équipes internes dans la mise en œuvre

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Contexte Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme DATA centralisée, nous renforcons son équipe avec un Data Ingénieur confirmé. Cette plateforme permet l’intégration, la mise en qualité et la mise à disposition de données brutes ou retravaillées issues de différents producteurs, afin de répondre à des besoins métiers opérationnels et analytiques à grande échelle. Rôle et responsabilités Développement et ingestion de données Concevoir, développer et optimiser des jobs d’ingestion et de transformation de données en Python et Spark sur Databricks , avec gestion de gros volumes. Mettre en place et maintenir des flux de données entre sources externes (ex. bases Oracle) et Delta Lake sur AWS S3 . Orchestration et supervision Créer et orchestrer des workflows avec AWS Airflow et automatiser les traitements. Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et de validation des données pour garantir cohérence et fiabilité. Développer des jobs de monitoring pour détecter et corriger automatiquement les anomalies. Maintien en condition opérationnelle Assurer la disponibilité et la performance des jobs en production. Analyser et corriger les incidents et anomalies détectées. Contribution stratégique Participer aux ateliers de conception technique et fonctionnelle. Promouvoir les bonnes pratiques de développement et d’optimisation Big Data. Documenter les processus, architectures et scripts. Compétences techniques requises MUST : Python Spark Databricks SQL SHOULD : AWS (S3, Glue, Airflow, CloudWatch, Lambda, IAM) COULD : Big Data (gestion et traitement de très gros volumes de données) WOULD : Git Méthodologies et outils : CI/CD avec GitLab JIRA / Confluence Méthodologie agile Scrum

Nous cherchons pour un de nos clients un(e) Geospatial Technology Lead for Property Risk Management Product Development H/F Contexte de la mission Nous recherchons un(e) responsable expérimenté(e) de la technologie géospatiale pour rejoindre notre équipe produit. Vous serez responsable de la stratégie technique et du développement de notre suite de solutions géospatiales qui alimentent les services critiques de gestion des risques liés aux propriétés au sein de notre organisation. Vos missions Fournir un leadership technique pour notre pile technologique géospatiale, en guidant les décisions d'architecture et en établissant les meilleures pratiques. Diriger une équipe interfonctionnelle composée de développeurs, de data scientists et de spécialistes géospatiaux dans la construction de solutions évolutives. Piloter l'évolution de nos services géospatiaux, y compris l’évaluation des risques naturels, l’analyse des images satellites via la vision par ordinateur, et l’analyse post-catastrophe. Concevoir et optimiser des API et des produits de données qui servent efficacement à la fois les parties prenantes internes (souscripteurs, actuaires, équipes de réclamation) et les clients externes. Collaborer avec les chefs de produit pour traduire les exigences commerciales en spécifications techniques et en plans de mise en œuvre. Travailler en collaboration avec les architectes et le CTO pour définir des architectures évolutives alignées avec les principes de notre plateforme. Mentorer et développer le talent technique au sein de l'équipe tout en favorisant une culture de l'innovation. Évaluer les technologies géospatiales émergentes et recommander des stratégies d'adoption pour maintenir un avantage concurrentiel. Compétences techniques : Plus de 7 ans d'expérience en technologie géospatiale et développement logiciel, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership technique. Expertise approfondie dans le traitement des données géospatiales, y compris les données raster (par exemple : tiff, cog) et vectorielles (par exemple : geojson, geoparquet, h3), ainsi que les outils d'analyse et de visualisation (par exemple : PostGIS, Mapbox, QGIS, ArcGIS, Carto, Felt…). Solide expérience en architecture cloud moderne (AWS) et en conception d’API pour les applications géospatiales. Maîtrise de Python et Javascript avec une expérience pratique des bibliothèques et frameworks géospatiaux (par exemple : gdal, rasterio, geopanda, leaflet). Expertise dans le traitement distribué des données géospatiales, y compris une expérience pratique avec les grandes données (Spark, GeoSpark/Sedona ou équivalent). Expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données pour l’ingestion, le traitement et l’analyse de données géospatiales utilisant des architectures basées sur des événements. Connaissance des solutions de stockage de données optimisées pour les données géospatiales (ex. : PostGIS). Capacité à garantir la qualité des données, leur intégrité et leur conformité au sein des pratiques de gestion des données. Expérience avec les techniques de vision par ordinateur appliquées aux images satellites ou aériennes. Connaissance des concepts et approches de modélisation des catastrophes naturelles est un plus. Une bonne connaissance de la terminologie et des processus de l'industrie de l'assurance (souscription des biens, évaluation des risques, gestion des sinistres) est très appréciée. Diplôme universitaire en informatique, GIS, ou dans un domaine lié ; Master souhaité.

Devops VITROLLES Kafka connect - Avancé, AWS - Expert, AWS S3 - Avancé, Gitlab CI/CD - Expert, Certificat SSL - Avancé, Helm Charts - Avancé, Programmation Python - Avancé Objectifs et livrables L’expertise technique Devops cloud public/privé sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : • Designer des modèles de CI et CD stratégiques pour permettre des déploiements sur tous les environnements (dev, int, preprod et prod) • Développer les pipelines gitlab de CI et CD pour assurer le build, déploiement et configuration des composants du datalake sur le cloud public AWS et du datalake sur cloud privé • Documenter les modes opératoires associées à ces pipelines • Accompagner et assurer un support niveau 2 aux ROA lors des déploiements sur les différents environnements • Contribuer à l’amélioration continue des outils de déploiement • Communication auprès des utilisateurs finaux Compétences demandées Kafka connect - Avancé AWS - Expert AWS S3 - Avancé Gitlab CI/CD - Expert Certificat SSL - Avancé Helm Charts - Avancé Programmation Python - Avancé