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Dans le cadre de projets chez nos clients grands comptes, nous recherchons des Développeurs Fullstack spécialisés en IA Générative et technologies LLM afin de concevoir, développer et intégrer des applications intelligentes à forte valeur métier. Vous participez au développement de solutions intégrant des modèles d'intelligence artificielle générative pour automatiser des processus, enrichir l'expérience utilisateur et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, intégration, déploiement et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des applications Fullstack intégrant des fonctionnalités d'IA générative Développer des interfaces modernes et performantes en React / TypeScript Concevoir et maintenir des services backend et APIs (Node.js, NestJS, Express...) Intégrer des modèles LLM via des API (OpenAI, Mistral, Claude, Llama ou équivalent) Participer à l'architecture technique des solutions IA Mettre en place des pipelines d'intégration et de déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la scalabilité des applications Assurer une veille technologique autour des usages IA et des nouvelles architectures applicatives Environnement technique apprécié : TypeScript React / Next.js Node.js / NestJS / Express APIs REST / GraphQL LLM (OpenAI, Mistral, Claude, Llama) LangChain / outils IA générative Docker Cloud (AWS, Azure ou GCP) Git / CI-CD

Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client, renforce ses équipes techniques et recherche un Backend Developer Python spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous intégrerez une équipe dédiée au développement de plateformes et de services d'intelligence artificielle, dont l'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser des solutions IA à grande échelle, destinées aux collaborateurs et aux clients du groupe. Vous interviendrez plus particulièrement sur le développement et l'évolution d'un moteur RAG permettant de connecter différentes bases documentaires et sources de connaissances métier afin de fournir des réponses fiables, contextualisées et sourcées grâce aux modèles de langage (LLM). Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, où l'utilisation quotidienne d'agents IA de développement fait partie intégrante des pratiques de l'équipe. VOS MISSIONS1. Développer et faire évoluer le moteur RAGConcevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python (FastAPI). Développer des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents, découpage (chunking), génération d'embeddings et synchronisation des données. Améliorer les mécanismes de recherche documentaire : recherche vectorielle et hybride, reranking, query rewriting et filtrage par métadonnées. Garantir la gestion des droits d'accès aux documents, la protection des données et la traçabilité des opérations. Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue de la qualité des réponses et de la pertinence des résultats. Intégrer les modèles LLM et d'embeddings via les services IA existants, en optimisant les coûts et les temps de réponse. Assurer la performance, la scalabilité, la disponibilité et la fiabilité des services en production. 2. Préparer les solutions RAG aux usages agentiquesExposer les fonctionnalités du moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP. Développer des mécanismes de recherche avancés adaptés aux agents IA. Mettre à disposition des SDK, templates et documentations facilitant l'intégration des bases de connaissances par les équipes produit. Contribuer à la sécurisation de l'accès aux connaissances métier par les agents intelligents. 3. Adopter une approche de développement « AI-first »Utiliser quotidiennement des agents IA de développement (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…). Définir des spécifications techniques et décomposer les développements en tâches pouvant être déléguées aux agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et assurer une revue rigoureuse du code généré. Améliorer les pratiques de développement en rendant les environnements et les repositories adaptés à l'utilisation d'agents IA. Garantir la qualité des livrables grâce aux tests automatisés, aux revues de code, aux pipelines CI/CD et à la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage des connaissances.

Contexte de la missionDans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures dédiées à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur Infrastructure IA / DevOps confirmé pour accompagner la mise en place, la configuration et la sécurisation d'une plateforme permettant d'exécuter des modèles LLM sur des serveurs physiques. Missions principalesDéployer, configurer et sécuriser l'infrastructure matérielle et logicielle dédiée à l'IA. Participer à la conception et à l'architecture d'une plateforme IA on-premise. Installer et configurer les composants nécessaires à l'exécution des modèles LLM. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité : réseau, firewall, VPN, segmentation et gestion des accès. Assurer la supervision, le maintien en conditions opérationnelles et la résolution des incidents. Participer aux audits de sécurité et aux actions de remédiation. Identifier les risques techniques et proposer des solutions d'amélioration. Rédiger les dossiers d'architecture technique et d'exploitation. Assurer le transfert de compétences aux équipes internes. Communiquer régulièrement sur l'avancement du projet auprès des équipes techniques et du management.

🚨 Freelance | Senior Data & AI Product Owner | Procurement & Supply Pour un grand groupe international, je recherche un(e) Senior Data & AI Product Owner pour piloter un portefeuille de produits Data/Analytics dans un environnement Procurement & Supply chain 🎯 Le rôle : Porter vision, roadmap et backlog des Data Products Traduire les besoins métiers en User Stories / acceptance criteria Piloter le delivery Agile avec les équipes Data Challenger Data Models, Data Quality et réconciliations Piloter UAT → sign-off → go-live → hypercare → RUN Cadrer des use cases GenAI / AI Agents 🔎 Profil recherché : ✅ Expérience confirmée PO Data / BI ✅ Excellent niveau backlog, User Stories, Scrum & UAT ✅ Bonne culture Data Quality / Data Governance / Data Modeling ✅ Expérience Procurement, Supplier Data ou Supply Chain ✅ Anglais professionnel, environnement international ⭐ Très appréciés : Spend Analytics, Sustainable/Responsible Sourcing, CSR/ESG, GCP/BigQuery, Power BI, GenAI/AI Agents. ⚠️ Je ne recherche ni un PO Digital généraliste, ni un PMO Data, ni un Data Engineer. Le profil doit réellement savoir faire le lien entre métiers Procurement, Data Engineers et IT/Governance. #Freelance #DataProductOwner #Procurement #Data #SustainableSourcing #DataGovernance #DataQuality #GenAI #GCP #PowerBI

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst / Chef de projet fonctionnel sur les outils de relation client (CRM desktop et mobile) d'une activité de marchés actions. Vous intervenez au cœur de la relation entre les équipes métier et les équipes de développement, sur des sujets à forte valeur : intégration de l'IA dans le CRM et connexion avec l'écosystème des outils de communication. Vos missions : - Recueillir les besoins des utilisateurs métier et rédiger les spécifications fonctionnelles. - Piloter les évolutions et la maintenance évolutive et corrective des outils CRM. - Participer aux projets d'intégration de l'IA (MCP, agents) dans le CRM. - Contribuer à l'intégration d'outils externes : Outlook, téléphonie Cisco, visioconférence (Teams, Zoom, Webex). - Suivre les plannings, assurer le reporting d'avancement et participer aux arbitrages de priorités. - Organiser et coordonner la recette : tests de non-régression, contrôle des évolutions. - Assurer le support fonctionnel et le suivi des incidents avec les équipes de développement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts en finance de marché, avec un vrai parcours de montée en compétences. Ref : O-YNVHE

Dans le cadre du développement de nouvelles solutions basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un Ingénieur IA – Agentic AI & Automatisation des Tests (H/F). Vous interviendrez sur la conception, le développement et le déploiement d'une architecture multi-agents permettant d'automatiser différentes étapes des processus de tests logiciels. Vos principales missions seront : Concevoir et développer une architecture composée de plusieurs agents IA autonomes, capables de collaborer et de travailler en parallèle. Définir les rôles, les responsabilités et les interactions entre les différents agents. Intégrer différents modèles d'IA générative (Claude, ChatGPT, Gemini ou équivalents). Développer des agents capables d'analyser des besoins et des spécifications fonctionnelles afin de générer automatiquement des cas et des cahiers de tests. Automatiser l'exécution des campagnes de tests, l'analyse des résultats et l'identification des anomalies. Mettre en place des mécanismes de vérification et de validation des tests générés par l'IA. Assurer la capitalisation des tests, des résultats et des preuves d'exécution dans des outils de suivi tels que JIRA / Xray. Développer des connecteurs permettant aux agents IA d'interagir avec des applications et des interfaces Desktop. Mettre en place des mécanismes d'interconnexion avec les API et les différents composants applicatifs, notamment via le Model Context Protocol (MCP). Industrialiser et fiabiliser la solution : gestion des erreurs, traçabilité, optimisation des performances et des coûts d'utilisation des modèles IA. Participer au déploiement et à la mise en autonomie de la solution.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Un acteur tech international en forte croissance, présent dans une dizaine de pays, recherche un directeur comptable adjoint de transition pour sa direction financière. Rattaché au Directeur Comptable et Fiscal, vous intervenez sur deux axes : sécuriser les opérations comptables et les clôtures d'un périmètre multi-entités, et piloter concrètement la transformation de la fonction Finance, notamment par l'automatisation et l'IA. Pilotage comptable et clôtures Seconder le Directeur Comptable dans la coordination des clôtures mensuelles et annuelles sur un périmètre international multi-entités Superviser les révisions de cut-off, la justification des comptes de bilan et les opérations intercompagnies Coordonner les cabinets comptables locaux et les prestataires externes des filiales Préparer les audits et répondre aux demandes des commissaires aux comptes Garantir la qualité de la documentation des procédures et des contrôles Procure-to-Pay Encadrer l'équipe comptabilité fournisseurs et superviser le processus P2P de bout en bout Assurer la robustesse des contrôles : référentiel fournisseurs, coordonnées bancaires, validation des paiements, séparation des tâches Transformation, automatisation et IA Piloter des projets de transformation de la fonction comptable : ateliers, cadrage, tests, déploiement Identifier et prioriser les cas d'usage d'automatisation et d'IA sur le P2P, les rapprochements, la clôture et le reporting Traduire les besoins opérationnels en exigences process, données et contrôles, en lien avec les équipes Finance et Data Accompagner l'adoption des nouveaux outils et ancrer les nouvelles façons de travailler dans les équipes

📅 Démarrage : ASAP 📍 Localisation : Lyon 🏠 Télétravail : 2 jours/semaine Dans le cadre du renforcement de l'équipe Conformité d'un GIE, nous recherchons un Consultant Conformité RGPD / DORA afin d'accompagner les équipes opérationnelles sur leurs enjeux de conformité réglementaire. Vos principales missions seront : Contribuer à la mise à jour et à la fiabilisation du registre des traitements. Participer aux revues de conformité RGPD et aux analyses d'impact (PIA/AIPD). Accompagner les équipes sur les sujets liés à la protection des données personnelles. Évaluer la conformité des prestataires et fournisseurs, notamment les prestataires TIC. Analyser les questionnaires de due diligence et les risques liés aux tiers. Vérifier les justificatifs de conformité et suivre les actions correctrices. Analyser les contrats de prestations IT et numériques. Vérifier leur conformité aux exigences RGPD, DORA et SAPIN 2. Identifier les écarts et proposer les clauses ou actions correctrices adaptées. Les principaux livrables seront les revues de conformité et PIA, les analyses contractuelles avec propositions de clauses ainsi que les évaluations formalisées des tiers fournisseurs.

Localisation : Courbevoie (92) Mode de travail : Hybride – Télétravail possible avec déplacements ponctuels sur site Niveau : Senior – Grade D/E TJM : 850 € HT / jour Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 30 juin 2027 CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI & Data Architect Senior pour accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA, de la Generative AI et de l'Agentic AI. Vous interviendrez dans un environnement transverse, à l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l'architecture d'entreprise. Votre rôle sera de transformer les enjeux métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes, pertinentes et industrialisables, tout en contribuant à la définition et au déploiement de la stratégie AI de l'entreprise. VOS RESPONSABILITÉS1. Cadrage métier et identification des opportunités AIÉchanger directement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, leurs problématiques et leurs enjeux opérationnels. Identifier, analyser et challenger les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Qualifier et prioriser les use cases AI selon leur valeur métier, leur faisabilité technique et leur complexité. Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables. Traduire les besoins métiers en solutions AI concrètes et opérationnelles. 2. Architecture AI & GenAIDéfinir et concevoir les architectures cibles autour de l'Intelligence Artificielle. Concevoir des architectures intégrant les technologies Generative AI et Agentic AI. Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du système d'information. Définir les principes d'intégration avec les applications, les données et les infrastructures existantes. Veiller à la scalabilité, à la sécurité, à la performance et à la pérennité des solutions proposées. 3. Conception et développement de solutions AIConcevoir et construire des agents AI répondant aux besoins métiers identifiés. Participer activement aux phases de prototypage, de développement et de validation des solutions. Transformer les concepts et les cas d'usage en prototypes fonctionnels (POC). Accompagner la transformation des prototypes en solutions robustes et industrialisables. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers tout au long du cycle de réalisation. 4. Stratégie et gouvernance AIContribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie AI de l'entreprise. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles capacités offertes par l'IA. Identifier les opportunités d'innovation et proposer des trajectoires de transformation. Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de conception des solutions AI. Accompagner le passage à l'échelle des initiatives AI.

Dans la continuité du hackathon IA de septembre 2026 : Prestation technique afin d'accélérer la transformation des prototypes en solutions démontrables, robustes et industrialisables, aux côtés des Product Owners et l'intervention de manière transverse au sein du dispositif Shared Services. Les Livrables liés à la Prestation sont : - Prototypes fonctionnels et démontrables répondant aux cas d'usage portés par les Product Owners. - Agents IA et workflows agentiques documentés, testés et intégrés aux applications concernées. - Composants fullstack, API, BFF ou middlewares livrés avec leur documentation technique et leurs tests. - Chaînes de build, de contrôle et de déploiement adaptées au niveau de maturité du produit. - Dossiers de conception légers : architecture, flux, dépendances, sécurité, exploitation et trajectoire d'industrialisation. - Bibliothèque de composants, skills, prompts, patterns et bonnes pratiques réutilisables. - Transfert de compétences effectif auprès des équipes internes et montée en autonomie des Lead Développeurs. Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Le développement technique complexe : Prise en charge du prototypage (POC) et le développement des sujets techniques, d'intégration ou d'IA les plus sensibles. - L'iIngénierie de l'IA Générative : Conception, implémentation et optimisation des workflows d'agents autonomes à l'aide de protocoles d'échange standardisés (MCP), de compétences (skills), d'ingénierie de prompts et d'intercepteurs (execution hooks). - La production d'un code lisible, testé, documenté et maintenable, en recherchant le bon équilibre entre vitesse de prototypage et capacité d'industrialisation. - L'accompagnement technique des Product Owners dans le cadrage, la conception et la réalisation de leurs produits et prototypes IA. - L'intervention comme référent technique transverse sur les sujets fullstack, intégration, DevSecOps et IA générative. - Le développement direct des composants, agents IA et prototypes les plus complexes ou sensibles. - Le Travail en proximité avec les Lead Développeurs, les équipes plateforme, sécurité, architecture et exploitation.

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale et du déploiement à grande échelle de solutions d'Intelligence Artificielle générative, un groupe international recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour accompagner l'adoption des outils IA auprès des utilisateurs et piloter les actions de conduite du changement. Vous intégrerez l'équipe Data & IA et interviendrez dans un environnement multiculturel regroupant plusieurs milliers de collaborateurs répartis à l'international. MissionsStructurer et animer la communauté des Digital Ambassadors. Déployer la stratégie d'adoption et d'accompagnement des utilisateurs sur les sujets IA. Concevoir et animer des actions de sensibilisation, de formation et d'acculturation. Produire les contenus pédagogiques et supports de communication associés. Organiser et animer des ateliers autour des usages de l'IA générative. Accompagner les métiers dans l'identification et l'appropriation des nouveaux usages. Participer au pilotage du programme d'adoption IA et au suivi des KPI. Collecter les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des dispositifs mis en place. Assurer le lien entre les équipes métiers, les ambassadeurs et les équipes projet IA.

Notre client grand compte accélère le déploiement de ses outils d'IA générative auprès de milliers d'utilisateurs : Claude Code, Claude Cowork et GitHub Copilot. Vous accompagnez les équipes dans l'adoption de ces outils et dans l'industrialisation de leurs usages. Vos missions Accompagner les équipes techniques dans la prise en main des outils IA Présenter et former les équipes (ateliers, démonstrations, coaching terrain) Identifier les cas d'usage pertinents et à forte valeur ajoutée Conseiller sur les Skills et les MCP ainsi que leur industrialisation Accompagner l'adoption au plus près des équipes Faire remonter les difficultés et les besoins des utilisateurs Assurer le reporting et le suivi des indicateurs d'adoption

🎯 Contexte de la mission Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant. 🔹 Principales responsabilités Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents. Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables. Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents). Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques. Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API. Piloter l'industrialisation des POC vers la production. Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps. Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA. Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code. 🔹 Compétences techniques recherchées Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j. IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK. Protocoles : MCP, A2A. Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM. Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL. LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails. DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins. Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.

Nous recherchons un ingénieur de production avec une expérience dans le déploiement de plateforme IA (Intelligence artificielle) pour intervenir chez l'un de nos clients grand compte. Ingénierie de Production pour accompagner dans le cadre de la gestion des applications du build au run. · Création ou mise à jour des environnements cloud & on premise · Gestion de l'intégration, d'installation, de la mise à jour et de l'exploitation applicative dans le cadre des évolutions et des projets, · Migration des applications vers le cloud privé et utilisation de kubernetes · Déploiement de plateformes IA · Gestion des chaînes de déploiements via Ansible Tower, Gitlab CI/CD, Jenkins,… · Participation au diagnostic et à la résolution des incidents · Opérations en HNO et Astreintes.