Mission freelance 463 - AI & DATA ARCHITECT SENIOR – GENAI / AGENTIC AI

Localisation : Courbevoie (92)
Mode de travail : Hybride – Télétravail possible avec déplacements ponctuels sur site
Niveau : Senior – Grade D/E
TJM : 850 € HT / jour
Démarrage : ASAP
Durée : Jusqu'au 30 juin 2027

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Intelligence Artificielle, notre client recherche un AI & Data Architect Senior pour accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA, de la Generative AI et de l'Agentic AI.

Vous interviendrez dans un environnement transverse, à l'interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l'architecture d'entreprise.

Votre rôle sera de transformer les enjeux métiers en solutions d'intelligence artificielle concrètes, pertinentes et industrialisables, tout en contribuant à la définition et au déploiement de la stratégie AI de l'entreprise.

• Échanger directement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins, leurs problématiques et leurs enjeux opérationnels.

• Identifier, analyser et challenger les opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle.

• Qualifier et prioriser les use cases AI selon leur valeur métier, leur faisabilité technique et leur complexité.

• Orienter les métiers vers les cas d'usage les plus pertinents et rapidement activables.

• Traduire les besoins métiers en solutions AI concrètes et opérationnelles.

• Définir et concevoir les architectures cibles autour de l'Intelligence Artificielle.

• Concevoir des architectures intégrant les technologies Generative AI et Agentic AI.

• Garantir la cohérence des solutions avec l'architecture globale du système d'information.

• Définir les principes d'intégration avec les applications, les données et les infrastructures existantes.

• Veiller à la scalabilité, à la sécurité, à la performance et à la pérennité des solutions proposées.

• Concevoir et construire des agents AI répondant aux besoins métiers identifiés.

• Participer activement aux phases de prototypage, de développement et de validation des solutions.

• Transformer les concepts et les cas d'usage en prototypes fonctionnels (POC).

• Accompagner la transformation des prototypes en solutions robustes et industrialisables.

• Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers tout au long du cycle de réalisation.

• Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie AI de l'entreprise.

• Accompagner les métiers dans l'adoption des nouvelles capacités offertes par l'IA.

• Identifier les opportunités d'innovation et proposer des trajectoires de transformation.

• Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture et de conception des solutions AI.

• Accompagner le passage à l'échelle des initiatives AI.