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Responsabilités Unificateur de données : Concevoir, assembler, intégrer, nettoyer et harmoniser de grands jeux de données complexes afin de fournir des insights métier et d’alimenter des expériences de produits data. Agent de sécurité des données : Concevoir et construire des infrastructures de données fiables et scalables en utilisant les meilleures pratiques en matière de confidentialité et de sécurité pour protéger les données. Data Ops : Piloter l’ensemble de la chaîne data de bout en bout, incluant la collecte des événements, la gouvernance des données, les intégrations data et la modélisation. Responsable des données (Data Custodian) : Garantir la cohérence et la qualité de l’environnement technique et de la structure des données à travers des métriques, de la documentation, des processus, des tests de données et de la formation. Si vous possédez tout ou partie des compétences suivantes, n’hésitez pas à postuler Bonne connaissance des services de Cloud Data Warehouse. Une expérience sur Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH ou Azure Databricks est fortement appréciée. Bonne maîtrise des architectures relationnelles et Big Data, de l’entrepôt de données, de l’intégration des données, de la modélisation, de l’optimisation et des techniques d’analyse de données. Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout sur des plateformes data on-premise ou cloud. Expérience concrète dans la livraison de solutions incluant des bases de données, du SQL avancé et du développement logiciel dans des langages tels que Python. Intérêt marqué et bonnes connaissances des technologies Big Data et de l’écosystème Apache (Beam, Spark, Kafka, Airflow), ainsi que des bases de données, de l’intégration, du master data management, de l’assurance qualité, du data wrangling et des technologies de gouvernance des données. Expérience des plateformes cloud publiques et des infrastructures cloud, indispensable pour le poste. Exposition aux outils ETL/ELT et de gouvernance des données. Intérêt pour les technologies et principes de l’IA et du Machine Learning. Capacité à migrer et transformer de grands jeux de données complexes issus de sources, structures et formats variés, modélisés pour supporter l’analyse et fournir des insights exploitables de qualité. Vous êtes un(e) analyste rigoureux(se) et un(e) excellent(e) résolveur(se) de problèmes, doté(e) d’un esprit de leadership intellectuel et d’une bonne compréhension des enjeux business. Vous êtes parfaitement bilingue français / anglais (poste basé à Paris). Avantages Nous nous engageons à faire vivre notre mission au quotidien, en commençant par offrir des avantages permettant à nos collaborateurs de s’épanouir : Vous bénéficierez d’un package compétitif, adapté à votre expérience, avec de réelles opportunités d’évolution. Nous avons à cœur de vous faire grandir et de vous aider à devenir la meilleure version de vous-même au sein d’une équipe de classe mondiale, composée de personnes brillantes et passionnées. Nous investirons fortement dans votre développement à travers des formations continues et un parcours de développement des compétences personnalisé. Nous valorisons l’initiative et soutenons volontiers les activités de team building ou tout type de formation enrichissante. Il n’existe pas de « sachant unique » : même si nos consultants débutent avec une dominante stratégique/business ou technique, ils sont encouragés à développer ou renforcer leur expertise et leur posture de conseil au fil des missions clients. Nos équipes RH et Staffing assurent un suivi individualisé afin d’aider chacun à devenir la meilleure version de lui-même. Inclusion & Diversité La diversité de nos équipes est au cœur de notre capacité à innover, à croître et à concrétiser notre ambition collective : aider chacun à construire son avenir. La curiosité naturelle, le respect des différences et un état d’esprit tourné vers l’apprentissage et la progression sont particulièrement valorisés.

Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Une grande organisation internationale du secteur bancaire est responsable de la production informatique à l’échelle mondiale. L’équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l’expertise des plateformes DATA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, tant sur site que dans le cloud. Le Data Engineering/ Expertise Big Data rejoindra l’équipe DATA/IA, actuellement composée d’une vingtaine de personnes réparties entre Paris et Singapour, et évoluera dans un environnement technique et fonctionnel riche. Les principales missions sont: Accompagner les projets dans leur migration vers des infrastructures modernes on prem et sur le cloud public : • Intervenir en assistance/expertises auprès de nos clients, obtenir leurs retours et comprendre leurs exigences • Réaliser l'étude détaillée des besoins clients en lien avec les architectes • Construire avec les CloudOps les infrastructures DATA pour le projet • Accompagnement des projets dans l'adoption de ces technologies via des workshops, formation, documentation • Paramétrer / configurer les services afin de répondre aux exigences projets • Définir la stratégies de backup et restauration • Réaliser les tests de performances, de résilience et de reprise d'activité • Implémenter le monitoring et l'alerting • Rédiger les documents d'exploitation Participer au RUN de nos services : • Gestion des demandes et incidents • Patching / Upgrade • Participation à l'astreinte de l'équipe • Amélioration continue de nos procédures/documentation Compétences recherchées : • Connaissance approfondie sur les technologies Data suivantes: Cloudera, Kafka, Spark, Flink, Nifi, AirFlow, Starburst/trino • Connaissance des Cloud Public AWS et GCP et Terraform • Connaissance des solutions Data sur le Cloud Public : AWS EMR, MSK, GCP DataProc, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Dataflow, etc. • Connaissance approfondie linux et kubernetes • Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc) • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) • Travail en Agile • Anglais • Certification ITIL V4 obligatoire 3J/Semaine sur site SQY au minimum Les astreintes (HNO, etc…) : Oui La possibilité de renouvellement : Oui Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation

Assurer le pilotage et le support opérationnel (Run) de l’infrastructure IT sur un environnement industriel critique, garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes, et accompagner le déploiement de l’UNS . L’objectif est de fournir une gestion robuste et proactive de l’infrastructure IT , avec support multi-niveaux, observabilité avancée et coordination des opérations pour un environnement automatisé et distribué. 1. Pilotage et Run de l’infrastructure Définir, documenter et mettre en œuvre les processus Run pour l’infrastructure IT. Suivi des Operating Level Agreements (OLA) , KPIs, et reporting régulier. Coordination des interventions et suivi des incidents ITSM de niveaux 1/2/3. 2. Observabilité et sécurité Mise en place et suivi de monitoring, alerting et reporting . Analyse des incidents, recommandations d’amélioration et plans d’action correctifs. Gestion des opérations de sécurité et scanning régulier des systèmes. 3. Support et administration Support opérationnel des équipes sur environnements Openshift / Podman . Administration et déploiement de solutions conteneurisées, orchestration Node-Red, broker MQTT, Kafka, bases PostGre , et intégrations AWS . Collaboration avec les équipes métiers et UNS pour assurer la connectivité, performance et fiabilité des systèmes. 4. Déploiement de solutions UNS Participation au déploiement et industrialisation des systèmes UNS . Assistance technique sur l’intégration des composants distribués. Validation des opérations et support au démarrage des services automatisés. 5. Reporting et amélioration continue Suivi des indicateurs clés Run / ITSM / performances infrastructures . Propositions d’optimisation et actions correctives pour améliorer la disponibilité et la résilience.