Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons un Data Analyst confirmé/senior pour le compte de l'un de nos clients basé à Tours. Vous serez au sein de la direction DATA composée d'une 30aine de personnes. Vos missions principales seront : Développer et consolider des sources de données variées, en collaboration étroite avec les équipes métiers (principalement la direction commerciale, le contrôle de gestion, les services médicaux et l’après-vente). Concevoir et maintenir des solutions techniques sur Dataiku DSS , en garantissant leur robustesse et leur alignement avec les besoins métiers. Analyser et restituer les données de manière claire et actionnable, en documentant systématiquement vos travaux. Participer activement à des projets transverses, comme la modélisation de scores d’appétence, l’analyse de comportements clients ou l’optimisation de processus métiers

Vous êtes passionné(e) par la donnée et souhaitez mettre vos compétences au service de projets stratégiques dans le secteur de l’assurance ? Nous recherchons un(e) Data Analyst pour intervenir sur des sujets clés liés à la tarification , la gestion des risques et l’ amélioration des parcours clients au sein d’un grand groupe d’assurance français. Vos missions : Collecter, fiabiliser et analyser les données issues de différentes sources (contrats, sinistres, parcours clients, CRM). Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour les directions métier (actuariat, finance, marketing, relation client). Produire des analyses ad hoc pour appuyer les décisions stratégiques : suivi de la sinistralité, performance commerciale, évolution des portefeuilles. Participer à la mise en qualité des données et à l’industrialisation des flux d’alimentation des entrepôts de données. Collaborer avec les équipes IT, actuariat et BI pour définir les besoins et améliorer les modèles existants. Contribuer à la culture data-driven de l’entreprise en diffusant les bonnes pratiques et en accompagnant les utilisateurs métier.

Chez l'un de nos clients grand compte et dans le cadre du renforcement de son dispositif décisionnel, nous recherchons : un(e) Data Analyst Power BI confirmé(e). La mission consiste : Concevoir, maintenir et documenter des rapports et tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers ; Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des visualisations ; Participer à la modélisation et à l’optimisation des modèles de données ; Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir la cohérence des flux et la bonne exploitation des données.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst" pour un client dans le secteur du conseil. Description 🎯 Objectifs de la mission Renforcer l’équipe Data avec un profil senior capable de produire du reporting pour les équipes internes, tout en assurant une excellente maîtrise technique de la stack data. 🧱 Responsabilités Création de dashboards avec Looker Studio (ex-Data Studio) Interprétation métier des indicateurs et restitution claire aux équipes internes Collaboration avec les parties prenantes pour piloter des projets analytiques Réécriture / migration des flux analytiques vers DBT Exploitation de données hébergées sur GCP Contribution à la maintenance et l’évolution des flux Airflow 🔧 Compétences requises SQL avancé : obligatoirement confirmé GCP (BigQuery) DBT : bonne connaissance pour accompagner la migration Outils de data visualisation : Looker Studio Connaissance d’Airflow : apprécié

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques ERP, SI Financier, Progiciels Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data Factory de notre client, au service des équipes Finance & Procurement, la mission vise à transformer les données issues de l’ERP Oracle Cloud en indicateurs fiables et tableaux de bord Power BI permettant le pilotage opérationnel et financier. Les travaux s’inscrivent dans l’environnement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI) et suivent les bonnes pratiques de qualité, de performance et de gouvernance des données. MISSIONS Objectifs de la mission : - Analyse des besoins Finance / Procurement et formalisation des exigences fonctionnelles (KPI, règles de gestion, périmètres analytiques). - Mapping des données depuis la source Oracle vers les modèles analytiques Power BI (modèle en étoile, dictionnaire de données, règles de transformation). - Développement et industrialisation des data pipelines dans Azure . - Conception et développement des tableaux de bord Power BI (datasets, DAX, RLS, UX) prêts à être déployés et adoptés par les métiers. Responsabilités principales : 1) Analyse de besoins et cadrage - Conduire des ateliers avec les key users Finance (Comptabilité générale, Fournisseurs/AP, Clients/AR, Contrôle de gestion) et Achats. - Produire les spécifications fonctionnelles et le backlog associé. 2) Cartographie & modélisation des données (Oracle → Power BI) - Identifier tables, vues et colonnes Oracle pertinentes ; définir la granularité et les jointures. - Rédiger le document de mapping et le dictionnaire de données (définitions, sources, règles de calcul). - Concevoir le modèle sémantique (étoile) pour Power BI, avec dimensions conformes et mesures DAX documentées. 3) Développement des pipelines (Azure Databricks / ADF) - Développer notebooks et jobs (PySpark/SQL) pour ingestion, nettoyage, transformations et calculs d’indicateurs. - Mettre en place des contrôles qualité (règles, reconciliations, gestion des écarts) et optimiser coûts/performance. 4) Développement des dashboards Power BI - Créer les datasets (mesures DAX, hiérarchies, rôles RLS) et les rapports (navigation, filtres, drill, bookmarks). - Réaliser la recette avec les utilisateurs, intégrer les retours, publier et organiser le partage (Apps, workspaces). 5) Documentation, gouvernance & transfert - Tenir à jour la documentation (spécifications, mapping, checklist de qualité). - Contribuer aux bonnes pratiques (naming, versioning Git/Azure DevOps, sécurité & conformité). Domaines de données concernés : - Finance : Comptabilité générale (GL), Comptabilité fournisseurs (AP), Comptabilité clients (AR), Contrôle de gestion (actuals, budget, forecast). - Achats / Procurement : données fournisseurs, familles d’achat, contrats, engagements, réceptions, paiements. Expertise souhaitée - Expérience avérée d’au moins une mission de reporting financier incluant : Comptabilité générale, AP, AR, Contrôle de gestion, Achats. - Maîtrise d’Azure Data Factory, Azure Databricks et Power BI (datasets, DAX, RLS, publication). - Compétences en modélisation décisionnelle (modèle en étoile, granularité, dimensions conformes) et qualité des données. - Capacité à animer des ateliers, rédiger des spécifications claires et collaborer avec des profils métiers et techniques. - Anglais courant indispensable (ateliers, documentation, échanges avec parties prenantes).

Offre d'emploi : Ingénieur DevOps / Data Analyst / DevOpsContexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes de Production, un groupe leader recherche un profil technico-fonctionnel IT pour intervenir sur un périmètre à double composante : Infrastructure : Réseau, Télécom, Sécurité, Data, Cloud, Serveurs Applicatif / Métier : Banque de détail, Banque d'investissement, Assurance, Fonctions support… Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, au cœur de projets stratégiques pilotés par la data et l'intelligence artificielle, avec une approche résolument agile. Mission Principale Guider et recommander dans l'exploitation et la valorisation des multiples modules du produit, et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration basés sur la data avec le(s) Product Owner(s). Responsabilités Gérer la résolution des incidents en relation avec le PO et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, flux...). Être responsable du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service ainsi que les performances de l'environnement. Communiquer vers le(s) PO(s) et la hiérarchie. Garantir l'exécution des changements (suivi, reporting, communication). Intervenir en support des équipes de développement. Gérer les différents environnements et leurs changements de versions. Compétences Requises Capacité à travailler en équipe Agile Capacité à travailler dans un environnement complexe Profil Recherché Expérience confirmée en gestion d'incidents, support et résolution d'anomalies sur des produits IT complexes Connaissance des différentes composantes dans le cadre d'intégration d'applications ou produits Esprit analytique, sens de l'initiative, autonomie et orientation résultats Excellentes capacités de communication et de travail en équipe Anglais courant indispensable (écrit et oral) Maîtrise des outils bureautiques (suite O365), des outils ITSM (Service Now) et de dashboarding Connaissance des métiers de la production IT et des processus ITIL appréciée Bac +4/5 : Minimum 15 ans d'expérience

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

Métiers : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : BI, ETL Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Compétences : Technologies et Outils : SQL, Qlik Sense, Power BI Soft skills : Autonomie Secteurs d'activités : Administration Publique Description de la prestation : Le Data Analyst sera chargé de structurer les bases méthodologiques et techniques pour produire des indicateurs fiables pour le département « Recherche Candidature et Rapprochement » (RCR). Sa mission inclut : Centraliser les données de multiples sources et assurer leur transformation. Industrialiser leur traitement via des pipelines performants. Visualiser les données avec Power BI, Qlik Sense, etc. Gérer plusieurs domaines de données en lien avec l’architecte/expert data et les métiers. Assumer la chaîne complète de traitement et valorisation des données, de la compréhension des besoins à la mise en production et maintenance des applications décisionnelles. Structurer les flux, optimiser les performances, garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Le poste requiert une forte autonomie et une capacité à travailler en lien étroit avec les équipes data et les métiers pour assurer la qualité des livrables.

Je recherche un Data Analyst Tableau Dataiku (+ 9 ans d' experience) dédié à la direction Sales Efficiency Mission Mettre en place une solution d’automatisation de la production des Business et fleet review Organiser des comités de pilotage Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Anglais indispensable

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Power BI H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Analyst Power BI H/F : Consultant de type data analyst, capable de prendre en charge des demandes de reporting métier, accompagné d'un business analyst ou en relation directe avec le métier. A ce titre, il devra : - A réception d'une demande, entrée en relation avec les utilisateurs demandeurs afin de comprendre leur besoin fonctionnel. Prise de connaissance de l'existant éventuel à industrialiser (basé souvent sur un outillage Excel) - Ou travailler en collaboration avec un BA, sur la base de spécifications - Etre capable de rapidement adresser le besoin en produisant sous quelques jours / semaines un MVP techniquement perfectible, mais permettant d'initier le pipeline de traitement de la demande. - Réaliser dans un second temps l'industrialisation d'une version techniquement plus aboutie du besoin (remplacement d'extraction manuelles par des sources applicatives, automatisation de process manuels, etc.). - Documenter techniquement, et éventuellement fonctionnellement, les travaux réalisés - Assurer au besoin l'accompagnement au changement avec le métier Les principales activités : - Etude fonctionnelle et technique - Conception, analyse des besoins, rédaction de spécifications - Développements sur Power BI (modèle + dataviz) - Préparation et réalisation des tests et recettes multi environnements - Mise en production - Support : assistance auprès des utilisateurs, suivi de production

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst Power BI H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Analyst Power BI H/F : Consultant de type data analyst, capable de prendre en charge des demandes de reporting métier, accompagné d'un business analyst ou en relation directe avec le métier. A ce titre, il devra : - A réception d'une demande, entrée en relation avec les utilisateurs demandeurs afin de comprendre leur besoin fonctionnel. Prise de connaissance de l'existant éventuel à industrialiser (basé souvent sur un outillage Excel) - Ou travailler en collaboration avec un BA, sur la base de spécifications - Etre capable de rapidement adresser le besoin en produisant sous quelques jours / semaines un MVP techniquement perfectible, mais permettant d'initier le pipeline de traitement de la demande. - Réaliser dans un second temps l'industrialisation d'une version techniquement plus aboutie du besoin (remplacement d'extraction manuelles par des sources applicatives, automatisation de process manuels, etc.). - Documenter techniquement, et éventuellement fonctionnellement, les travaux réalisés - Assurer au besoin l'accompagnement au changement avec le métier Les principales activités : - Etude fonctionnelle et technique - Conception, analyse des besoins, rédaction de spécifications - Développements sur Power BI (modèle + dataviz) - Préparation et réalisation des tests et recettes multi environnements - Mise en production - Support : assistance auprès des utilisateurs, suivi de production

Secteur Bancaire Profil : Data Analyst, Power BI / SSAS – Sénior Nombre d’années d’expérience : + 5 ans Contexte : dans le domaine de l'assurance : rôle de data analyst sur une plateforme Data en charge du Build et du Run d'un parc de rapports Power BI dont une partie est basée sur des cubes SSAS eux même créés et maintenus par l'équipe. Compétences : Expertise confirmée sur Power BI et SSAS, Expérience sur l'IDE Visual Studio, Bon niveau SQL, Bonne compréhension besoins métier et capacité à animer des ateliers cadrage, conception et d'accompagnement, Esprit de synthèse

Qlik Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Offre de mission freelance – Data Analyst confirmé Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir dans le secteur bancaire. La mission se déroulera au sein de l’ IT Data & Business Intelligence , sur les métiers Global Trade (Trade & Cash) . L’équipe est actuellement en charge de développer un datalake (Global Trade Lake) pour répondre aux besoins des métiers Trade et Cash. Rôle & responsabilités En tant que Data Analyst , le consultant interviendra sur les activités suivantes : Participer à la migration des données de l’infocentre vers le datalake. Modéliser les données à ingérer pour un usage analytique et pour l’alimentation de dashboards Power BI. Rédiger les spécifications fonctionnelles concernant les ingestions de données et les besoins métiers en dashboard. Réaliser les tests des flux de données et des visualisations. Contribuer, si formé, à la conception et la mise en place de dashboards Power BI , en intégrant les aspects User Experience . Suivre la qualité de la production et contribuer à son amélioration continue. Créer et maintenir des relations de confiance avec les équipes métiers . 🔧 Expertises requises Le candidat devra justifier d’une solide expérience dans des environnements similaires, avec les compétences suivantes : Formalisation des spécifications fonctionnelles et des cas de tests. Expérience en modélisation de données . Maîtrise du SQL (requêtes complexes, optimisation). Pratique des méthodes Agiles (Scrum) . Connaissance de Power BI (un plus si maîtrise de la conception avancée et UX). Informations pratiques Type de contrat : Freelance (portage possible) Localisation : Région parisienne (hybride possible selon contexte) Durée de mission :12 mois renouvelables Démarrage : ASAP

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst GCP (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data Analyst GCP (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data - Réaliser les modèles sémantiques Power BI répondant aux besoins métiers