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Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

GO Data renforce son pôle Data Management afin d’accélérer la structuration, la gouvernance et l’efficacité des pratiques Data, notamment dans le cadre du programme BI & Analytics Strengthening (BigUp) et du déploiement des standards Data by Design. Nous recherchons un(e) Data Manager Lead pour piloter les initiatives clés, accompagner les Data Owners et Data Stewards, et garantir une gouvernance Data robuste, cohérente et alignée avec la stratégie Groupe. MISSIONS : 🔹 Pilotage du programme BigUp (BI & Analytics strengthening) Piloter le projet BigUp incluant : rationalisation des périmètres BI, standardisation des pratiques, amélioration des modèles de delivery, opérationnalisation du nouvel operating model. Coordonner les parties prenantes métiers, IT, data et transformation. 🔹 Gouvernance BI & Analytics en mode BAU Manager la gouvernance opérationnelle et maintenir les frameworks en place. Produire et mettre à jour les artefacts de gouvernance (inventaires, reporting, suivis). 🔹 Déploiement et application des Standards Data Renforcer la stratégie Data en garantissant l’application des standards : Data Governance Policy Data Quality Framework Data By Design Framework Documentation Data (modèles, glossaires, dictionnaires…). Construire et maintenir des modèles de données robustes et cohérents. 🔹 Data by Design & accompagnement projets Participer concrètement au processus Data by Design avec Data Architects, DPO et équipes projets. S’assurer que les exigences Data (qualité, sécurité, documentation, gouvernance) sont intégrées dès la conception. 🔹 Support aux Business Data Owners & Data Stewards Agir en Data Ambassador pour les accompagner dans la mise en œuvre des frameworks de gouvernance. Aider les domaines métiers (dont HR Data Domain) à monter en maturité.

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Description Le client est un acteur historique de l’édition de logiciels pour le secteur public, parapublic, et privé. L’entreprise accompagne plus de 4 000 organismes publics et 1 200 entreprises privées. Ils conçoivent des logiciels performants, fluides et sécurisés, avec une mission : mettre l’innovation technologique au service du mieux-vivre ensemble . Missions Rattaché au RSSI, vous prenez la responsabilité de la gouvernance globale de l’usine logicielle et jouez un rôle clé dans la maîtrise de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité de nos produits. Vous structurez, pilotez et faites évoluer les processus, standards et outillages DevSecOps, en assurant leur alignement avec les référentiels de sécurité (OWASP, NIST, ISO) et les enjeux de conformité. Votre leadership technique et votre capacité à fédérer les équipes vous permettent d’ancrer durablement une culture d’ingénierie responsable et sécurisée. Vos responsabilités clés 1. Gouvernance & Pilotage Définir la stratégie de l’usine logicielle et en assurer la cohérence transverse (Dev, Ops, Sec, Cloud, Qualité). Établir les standards, politiques et processus DevSecOps, et garantir leur application. Piloter la conformité continue aux référentiels (ISO 27001/27002, NIST, OWASP). Mettre en place les tableaux de bord de pilotage (qualité, sécurité, fiabilité, auditabilité). Assurer la gestion des risques liés à la supply chain logicielle et aux pipelines CI/CD. Conduire les arbitrages techniques et organisationnels nécessaires à la performance de l’usine logicielle. 2. Sécurité de la chaîne CI/CD & GitOps Concevoir et maintenir des pipelines GitLab CI modulaires, rapides, observables et sécurisés. Définir les stratégies GitOps multi-environnements (ArgoCD), incluant progressive delivery (canary, blue/green). Encadrer le versioning produit et la gestion des branches. Mettre en œuvre SBOM, dependency checks, signatures d’artefacts et contrôles d’intégrité. Garantir la conformité de la chaîne CI/CD aux référentiels sécurité. 3. Sécurité Applicative & Supply Chain Intégrer et gouverner les scans SAST, SCA, DAST, IaC, container. Définir les Quality/Security Gates (vulnérabilités, coverage, dette). Superviser la production et l’exploitation des SBOM (CycloneDX/SPDX). Prioriser la remédiation via une approche risque (CVSS + exploitability + reachability). Piloter la gestion des secrets et KMS (Vault, External Secrets, Sealed Secrets). Garantir la conformité continue du code et des dépendances (Shift Left Security). 4. Observabilité & Fiabilité Définir les standards logs/métriques/traces (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki/ELK). Piloter les SLO/SLI, l’alerting et les mécanismes de fiabilité (burn rate). Encadrer les tests de résilience (chaos engineering). Mettre en place les tableaux de bord sécurité/fiabilité et les indicateurs ISO/SOC2. 5. Accompagnement, Leadership & Culture Former, coacher et accompagner les équipes de développement sur les pratiques DevSecOps. Porter la culture sécurité, conformité et excellence technique au sein de l’organisation. Produire et maintenir la documentation stratégique et opérationnelle. Fédérer les équipes autour d’une vision commune de l’ingénierie sécurisée. 6. Automatisation & Tooling Développer et maintenir des templates GitLab CI réutilisables. Automatiser signatures, SBOM, attestations et contrôles de sécurité. Déployer des bots (merge automation, dependency updates, security notifications). Automatiser la génération de preuves d’audit ISO 27001 / SOC2. Profil 5+ ans d’expérience en DevOps / Platform / Security Engineering. Solide expérience en développement logiciel (Java, Python, Go…) et compréhension du SDLC. Maîtrise avancée GitLab CI/CD et Git. Expertise Kubernetes (GKE apprécié). Maîtrise Terraform. Expérience cloud privé / on-prem. Pratique GitOps (ArgoCD, canary, blue/green). Maîtrise supply chain security (SBOM, signatures…). Intégration SAST / SCA / DAST dans les pipelines. Observabilité (OpenTelemetry, SLO/SLI) & pratiques SRE. Connaissances cryptographie appliquée (TLS, certificats). Solide culture sécurité opérationnelle (incidents, durcissement, secrets, conformité). Connaissance OWASP, NIST, CIS Benchmarks. Participation à un SMSI (ISO 27001).

Data Engineer (Snowflake / AWS) 📍 Localisation : Liège (Belgique) 📅 Expérience : 3 ans minimum 🎯 Mission principale En tant que Data Engineer , vous contribuez à la conception, au développement et à l’optimisation de plateformes data modernes dans un environnement cloud. Vous intervenez sur l’architecture, l’ingestion, la transformation et la gouvernance des données en utilisant Snowflake, AWS et Databricks , avec une attention particulière à la gestion des métadonnées et à la qualité des données. 🛠️ Responsabilités🔹 Développement Data Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) Développer des flux ETL/ELT performants Modéliser des entrepôts de données (Data Warehouse / Data Lakehouse) Implémenter des solutions sur Snowflake et Databricks 🔹 Cloud & Infrastructure (AWS) Déployer et gérer des services AWS (S3, Glue, Lambda, EC2, IAM, Redshift…) Automatiser les workflows (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform est un plus) Assurer la sécurité et la performance des environnements cloud 🔹 Metadata & Data Governance Mettre en place des stratégies de gestion des métadonnées Maintenir un data catalog Assurer la traçabilité (data lineage) Participer aux initiatives Data Quality 🔹 Collaboration Travailler avec Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers Participer aux choix technologiques et bonnes pratiques Documenter les solutions techniques 🧠 Profil recherché🎓 Formation Master en informatique, data engineering ou équivalent 💡 Expérience Minimum 3 ans d’expérience en data engineering Expérience concrète sur projets cloud data 🔧 Compétences techniques indispensables Snowflake (modélisation, performance tuning) AWS (S3, Glue, Lambda, IAM…) Databricks / Spark (PySpark) SQL avancé Python Gestion des métadonnées & data catalog ➕ Atouts Connaissance de Data Mesh ou Lakehouse Expérience dans environnement réglementé (pharma, industrie) Outils BI (Power BI, Tableau…) CI/CD, Git, DevOps 🌍 Langues Français courant Anglais professionnel (documentation et échanges techniques) 🤝 Soft Skills Esprit analytique Autonomie Sens de la qualité et rigueur Capacité à vulgariser des sujets techniques

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Je recherche pour l’un de mes clients, acteur de référence en Europe spécialisé dans la location de solutions frigorifiques et de véhicules sous température dirigée, un Responsable Master Data. Dans un environnement multi-ERP et multi-applicatif, ce poste joue un rôle central dans la fiabilité et la gouvernance des données de référence. Vous intervenez au cœur des enjeux de transformation digitale, de migration ERP (dont SAP) et d’urbanisation du SI. Véritable référent Master Data, vous garantissez la qualité, la cohérence et l’unicité des données stratégiques de l’entreprise. Mission Gouvernance & qualité des données - Définir et faire évoluer le dictionnaire de données (modèles, attributs, règles) - Garantir les standards de gouvernance et mettre en place les KPIs de Data Quality - Assurer la cohérence et l’unicité des référentiels Flux & interopérabilité - Piloter les interactions entre ERP (dont SAP) et outils métiers (CRM, WMS, BI…) - Superviser les flux ETL / ELT avec les équipes techniques - Contribuer à l’urbanisation du SI Data Migration de données - Sécuriser les projets de migration ERP - Définir les règles de mapping et de transformation - Participer aux phases de tests, validation et mise en production Management & coordination - Encadrer et faire monter en compétence une équipe de Data Stewards - Assurer l’alignement entre métiers, IT et gouvernance Data - Participer aux comités de gouvernance

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data (H/F) - Paris - Longue mission Nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour Construire une approche et planning afin de se mettre en conformité vis a vis du framework Data Management Control Standard (DM CS) et End User Computing Control standard (EUC CS) Contrainte forte du projet : Connaissance et experience dans l'implementation des disciplines DAMA : Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting. Connaissance experience de la Directive BCBS 239 est une atout majeur. Connaissance de la gestion des applications EUC d'un point vu Data Management. Les livrables sont Frameworks DM CS et EUC CSderivés pour la France Approche, Roadmap, status de l'implementation, Reporting local global. 🎯 Votre rôle Activités principales attendues de la mission : - Gap analysis as-is versus nouvelle version des policies DM CS et EUC CS incluant les issues ouvertes relatives à ces deux standards - Definition des policies en application au scope et au contexte local - Accompagnement des métiers (Communication / Training) - Identification des gaps et plan d'action de remediation inscrit dans une roadmap - Execution des roadmaps, suivi et reporting de la mise en conformité à ces deux policies - Execution et coordinations des cycles de tests des controls definis dans les policies (Test of Design/ Test of Effectiveness) 🛠️ Compétences requises SQL (confirmé) Data modelling Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting Connaissance BCBS 239 EUC Management Anglais professionnel & français courant 📅 Modalités Démarrage : 9 mars 2026 Fin : 31 décembre 2026 Rythme : 2 jours / semaine sur site Lieu : Paris Type : Assistance technique - Freelance 👉 Si vous êtes un expert Data avec une forte orientation conformité & gouvernance, cette mission est faite pour vous !

A pourvoir de préférence en CDI chez le client final mais je regarderai également les profils des candidats qui souhaitent rester indépendants (je vais avoir d'autres besoins sous peu). Pour ce poste , des déplacements réguliers devront être effectués en Province. Dans le cadre du renforcement de notre plateforme data et de notre stratégie de gouvernance des données , nous recherchons un Consultant Senior Technico-Fonctionnel Informatica MDM . Vous rejoindrez une équipe de 5 experts data dédiée au Master Data Management , responsable de la gestion et de la fiabilisation des données de référence (Customer, Partner, Product, etc.). Vous interviendrez sur l’évolution et l’exploitation de la plateforme Informatica Master Data Management , au cœur des enjeux de data governance, data quality et data integration . Vos missionsExpertise et évolution de la plateforme MDM Apporter votre expertise sur la solution Informatica MDM . Concevoir et faire évoluer les modèles de données de référence (Customer / Party / Product / Organization) . Paramétrer et configurer les composants MDM (data model, match & merge, survivorship rules). Participer à l’architecture et aux évolutions de la plateforme MDM. Conception technico-fonctionnelle Animer des ateliers avec les équipes métiers et les data owners. Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques . Participer aux phases de développement, configuration et intégration. Piloter les phases de tests, recette et déploiement . Gouvernance et qualité des données Contribuer à la mise en œuvre des pratiques de data governance et data quality . Définir et suivre les règles de matching, déduplication et consolidation des données . Participer à l’amélioration des processus de gestion des données de référence. Leadership et collaboration Être référent technique MDM au sein de l’équipe. Accompagner les équipes métiers dans l’usage et la compréhension des données. Participer à la montée en compétence des membres de l’équipe.

Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, un groupe déploie un ERP unique basé sur SAP S/4HANA Public Cloud afin d’harmoniser ses processus Finance. Ce programme vise à mettre en place un modèle de données global, standardisé et gouverné , garantissant qualité, fiabilité et conformité des données financières dans un environnement multi-pays. Rattaché(e) au programme Finance Transformation, vous êtes le/la référent(e) Data Governance sur le périmètre Finance. À ce titre, vous : Définissez et structurez le framework de Finance Data Governance Formalisez les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) Définissez et maintenez le Finance Data Model cible Mettez en place les règles et indicateurs de Data Quality Supervisez les activités de nettoyage et de remédiation des données Encadrez les règles de mapping et de transformation dans le cadre des migrations SAP S/4 HANA Assurez la cohérence des données entre systèmes et flux inter-applicatifs Garantissez l’alignement avec les exigences réglementaires et de contrôle interne Animez les instances de gouvernance Data et accompagnez l’adoption au niveau global Des interactions fréquentes avec les équipes Finance, IT et Process Owners sont attendues. Des déplacements peuvent être à prévoir en phase de déploiement. Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable Localisation : Paris ou Grenoble (2/3 jours de présentiel)

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.

Contexte Support des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques Collaboration entre équipes métiers, cliniques et data engineering Environnement pharmaceutique / données cliniques Missions principales Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers Traduction des besoins en spécifications fonctionnelles pour les équipes data Contribution aux sujets data quality, data lineage et gouvernance Animation d’ateliers métiers et coordination des parties prenantes Participation à la gestion du backlog (Jira) et documentation (Confluence) Compétences requises Expérience en données cliniques / healthcare Standards : HL7, FHIR, ICD-10, LOINC Compréhension des plateformes data (Snowflake, dbt, IICS appréciés) Rédaction de user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation Environnement Agile Informations mission Localisation : Full remote Durée : 6 mois renouvelables

Ce poste consiste à intégrer une équipe de professionnels de l'informatique en charge de la livraison et de la maintenance des activités réalisées par l'équipe de services partagés du groupe. L'objectif principal du rôle est d'assurer le support technique et la gestion de l'infrastructure IT, contribuant ainsi à l'innovation et à l'exécution des solutions technologiques au sein du Groupe. Responsabilités : Gestion des systèmes, bases de données et réseaux Maintenance et support applicatif Gestion du processus IPC Gestion de projet QoS et gouvernance Support d'infrastructure IT pour les équipes commerciales et de développement Support de production et livraison de services IT Support et maintenance des applications Suivi du cycle de vie des produits de la phase d'étude à la livraison finale. Must Haves : Connaissance du cloud : Sécurité, Réseau, stockage AWS, Azure Solutions Commvault V11(.36) Compétences en scripts et automatisation (Korn shell obligatoire, power shell un plus) Expérience générale solide en architectures IT et infrastructures de datacenter Minimum 3 ans d'expertise dans un environnement de sauvegarde. Expertise sur Windows / Linux / Vmware Expertise en reporting Capacité à assurer que les niveaux de service répondent aux exigences. Nice to Haves : Expertise de l'outil d'archivage CMX Collaboration avec l'équipe projet pour la préparation du périmètre du projet et le dépannage des travaux de sauvegarde sur les plateformes (Oracle, SQL Server, Windows, VMware et serveurs UNIX). Autres Détails : Contexte : Collaboration avec des équipes locales et mondiales Équipe : Intégration à une équipe de professionnels IT. Localisation : Paris

Un établissement bancaire de premier plan recherche un consultant de niveau Senior Manager (15 ans d’expérience minimum) pour intervenir sur des enjeux stratégiques de gouvernance, qualité des données et gestion des référentiels, dans le contexte réglementaire de RDARR / BCBS 239. Contexte de la mission : Intervention au sein d’une équipe Data en charge du pilotage de recommandations et de l’amélioration des dispositifs liés : · aux référentiels structurants de la banque, · aux processus d’agrégation et de reporting des données, · aux dispositifs de qualité des données (Data Quality). La mission implique une interaction transverse avec l’ensemble des filières contributrices : Risques, Finance, ALM,... Responsabilités : · Pilotage de certaines recommandations relatives aux référentiels et aux exigences RDARR / BCBS 239 · Évaluation et renforcement des dispositifs de Data Governance et Data Quality · Analyse des chaînes de données (lineage, contrôles, traçabilité, ownership) · Structuration et priorisation des plans d’actions · Coordination des contributeurs métiers et IT (Risques, Finance, ALM, etc.) · Animation des comités de suivi et reporting auprès des instances de gouvernance · Challenge des dispositifs existants et accompagnement des équipes dans leur mise en conformité Profil recherché : · 15 ans d’expérience minimum en environnement bancaire · Expérience confirmée à un niveau Manager / Senior Manager · Expertise solide en Data Governance, gestion des référentiels et Data Quality · Expertise sur les problématiques Risques, Finance et ALM · Maîtrise des attentes réglementaires liées à RDARR / BCBS 239 · Forte capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques de haut niveau · Leadership, autonomie et capacité à piloter des sujets transverses complexes

Description : Le rôle attendu est un role de Chef de projet / Product Owner technique avec une forte dominante delivery et coordination. Parmi ses responsabilités : - l'ownership du referentiel de requirements, - la traduction des priorites business en backlog technique de plateforme, - la construction et le maintien du Dev Plan cross-tracks, - l'alignement des pratiques d'engineering et de quality gates, - le pilotage des interfaces entre France, Chine et autres contributeurs. Environnement logiciel et systeme : - developpement firmware et plateforme Android, - outils de gestion Jira, Artifactory, SW Factory, CI/CD, - gestion des releases, integration mainline, quality gates et SAST. La prestation devra prendre en compte les besoins suivants : Besoins fonctionnels - Assurer la tenue a jour du referentiel de requirements comme référentiel pour la plateforme. - Traduire les besoins issus du PMO et des priorités business en Epics, Features et éléments de backlog exploitables par les tracks. - Definir le niveau de maturité compatible avec l'engagement des equipes de developpement. - Organiser la priorisation des sujets selon la capacité réelle des tracks et les dépendances techniques. - Construire et maintenir des plans de développement avec jalons, dependances, risques et chemin critique. - Coordonner l'avancement des sujets jusqu'a integration dans la mainline. - Synchroniser le plan de delivery avec le release management. - Animer les rituels de pilotage : backlog review, integration review, suivi des blocages, revue de valeur livrée. - Produire les elements de reporting nécessaires : KPI, avancement, risques, arbitrages, plans de mitigation. - Contribuer a la convergence des pratiques communes d'engineering : Jira, workflow, Definition of Done, quality gates, documentation, CI/CD, SAST. Besoins non-fonctionnels - Forte capacité de coordination transverse en environnement multiculturel. - Communication claire, factuelle et exploitable par des interlocuteurs techniques et non techniques. - Reprise rapide de sujets complexes avec capacité d'analyse et d'arbitrage. - Rigueur documentaire et tracabilité des decisions. - Bonne maitrise des enjeux firmware, plateforme Android et integration logicielle. - Capacite a tenir un rôle de référence operationnelle sur plusieurs équipes simultanement. Livrables attendus dans le cadre de la prestation : - backlog téchnique consolidé et priorise, - plan de développement cross-tracks, - registre des risques, hypothèses, décisions et actions, - compte-rendus des rituels de gouvernance, - tableau de bord mensuel des KPI de delivery Profil recherché : - expérience confirmée de Product Owner ou Chef de projet technique en environnement embarqué / firmware, - bonne connaissance des plateformes Android et de leurs contraintes d'intégration, - maitrise des principes de backlog management, décomposition Epic / Feature / Story et acceptance criteria, - pratique avancée de Jira et des outils de pilotage delivery, - bonne compréhension des chaines CI/CD, release management et quality gates, - capacite de coordination multi-sites et multi-équipes, - communication écrite et orale en anglais. Une expérience sur les sujets suivants sera considérée comme un plus : - Suite atlassian, - Artifactory, - SAST, - build system Android / firmware, - gouvernance de composants transverses et support à l'industrialisation.

En Bref CDI – Responsable Plate-Forme De Développement - Sud Rouen – 70/90k€ – AWS / AZURE , Kubernetes, Terraform , Ansible CI/CD, Cloud, Platform Engineering, Management ADsearch recrute pour son client, acteur international du secteur logiciel, un responsable plate-forme engineering. Le poste Suite à une évolution interne, notre client recrute son Responsable Plateforme Engineering. Un rôle structurant, à double dimension : technique et humaine . Vous pilotez la plateforme interne qui permet aux équipes dev de livrer et vous managez l'équipe qui la fait tourner. Vos responsabilités Stratégie & Produit - Définir et piloter la feuille de route de la plateforme en intégrant les besoins des développeurs, les exigences de sécurité et les objectifs business - Prioriser les évolutions en vous appuyant sur des indicateurs concrets : fréquence de déploiement, délais de mise en prod, stabilité des releases - Traduire les décisions d'architecture en valeur métier auprès des décideurs Leadership technique - Concevoir et promouvoir des workflows standardisés et automatisés pour le bootstrapping de projets, l'intégration continue, le déploiement et le provisionnement d'environnements - Intégrer nativement la sécurité et la qualité dans la plateforme : Shift-Left, quality gates automatisés, conformité by design - Superviser l'évaluation et l'intégration de nouveaux outils dans l'écosystème technique Expérience développeur - Auditer en continu les frictions du quotidien pour simplifier les outils et interfaces utilisés par les équipes - Mettre en place des systèmes d'observabilité, de monitoring et d'alerting - Mesurer l'impact de la plateforme via les retours développeurs et des indicateurs de performance Gouvernance IA - Fournir aux équipes des interfaces sécurisées et à coûts maîtrisés pour consommer des capacités IA - Poser les garde-fous qualité et conformité sur les artefacts générés par IA : sécurité, licences, code quality - Contribuer à l'intégration de l'automatisation intelligente dans le cycle de delivery Management & recrutement - Manager et faire grandir votre équipe - Participer activement au recrutement des profils techniques