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Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

Profil senior disponible en début d’année, le temps plein n’est pas forcément un attendu la charge estimée étant aujourd’hui autour d’un 3/5 sur les 3 premiers mois de l’année. ---------- Développeur senior autour de la Stack IA GEn AI. Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production

TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.

Conception, développement et maintenance des applications back-end robustes en Python, tout en intégrant des fonctionnalités liées à l’IA (Machine Learning, API IA, pipelines de données). Cette mission inclut la mise en production de services performants, sécurisés et évolutifs, en collaboration avec les équipes Data Scientist et IA. - Développement des API et des services back-end en Python - Intégration des modèles IA ou des services d’IA (API, microservices) dans les applications - Conception et maintenance des pipelines de données pour l’entraînement et l’inférence - Assurance de la qualité du code (tests unitaires, intégration continue) - Participation à la mise en place de CI/CD et à l’industrialisation des solutions IA - Collaboration avec les Data Scientists pour transformer les prototypes en solutions scalables - Respect des normes de sécurité et de conformité - Programmation orientée objet et des principes SOLID. - Langages : Python (avancée) - Frameworks Back-End : FastAPI (ou équivalent) - Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch - Outils DevOps : Docker, Git, CI/CD - Cloud : Kubernetes - IA / ML : concepts fondamentaux (classification, NLP, vision), et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch - Pratiques MLOps (monitoring, retraining) - Pratiques de DataEngineer (frameworks PANDAS et POLARS)

Chef de projet - Expert Développement Java/Oracle Contexte : Dans le cadre de plusieurs projets internationaux d’intégration et de maintenance d’applications technologiques variées, nous recherchons un Chef de projet - Expert Dev Java/Oracle . Vous rejoindrez notre Digital Factory INVENTIV IT pour intervenir sur nos différents projets en forfait, notamment dans le secteur du transport (+8 projets en cours). Vos missions principales : Accompagnement & Pilotage : Accompagner nos clients dans l'évolution de leurs applications et animer les ateliers hebdomadaires. Expertise Technique : Analyser l’impact des demandes, concevoir les évolutions, proposer des architectures cibles et assurer le développement (évolutif et correctif). Gestion de Projet : Réaliser les estimations de charges (devis), suivre les indicateurs de performance (KPI d’avancement) et gérer le budget des projets. Qualité & Delivery : Participer à la gestion de configuration (SVN, GIT), assurer la livraison automatique des composants et maintenir à jour le backlog (Jira). Documentation : Rédiger et mettre à jour la documentation (comptes-rendus, dossiers de tests, spécifications fonctionnelles et techniques). Support & Conseil : Assister la MOE dans la compréhension des besoins et intervenir en production en cas de blocage (AAG). Profil recherché : Communication : Excellente maîtrise du français et de l’anglais (oral et écrit) impérative. Environnement technique : Bases de données : PL/SQL, SQL*Plus, Oracle (10, 11G), PostgreSQL. Legacy & Systèmes : Shell Linux, Oracle Forms & Reports (11gASR2). Développement Moderne : Java (IntelliJ), J2EE, Framework Play (v2.8+), JavaScript. NoSQL / Cloud : MongoDB, Firebase. Informations RH : Lieu : Casablanca (Maroc). Rythme : Hybride. Congés : 24 jours de congés payés. Disponibilité : Dès que possible. Chez INVENTIV IT, nous faisons de la transformation digitale un levier business accessible, conforme et intégré aux processus métiers.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris, spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques et organisationnelles. Nous intervenons auprès de grands comptes sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la finance , de la data , des systèmes d’information et du numérique responsable . Votre rôle Dans le cadre d’un projet stratégique de Master Data Management , nous recherchons un(e) Consultant·e Intégrateur·rice de Progiciel expérimenté·e . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge des référentiels métiers (instruments financiers, tiers, portefeuilles, indices/benchmarks) et contribuerez à l’intégration, au paramétrage et à la maintenance d’une solution MDM de type Datahub . Vos missions principales Intégrer, paramétrer et maintenir un progiciel de Master Data Management . Participer à la maintenance évolutive et corrective ainsi qu’aux projets associés. Assurer le support et l’accompagnement des équipes utilisatrices. Réaliser des analyses d’impacts et des études technologiques. Concevoir et exécuter des tests unitaires et de non-régression . Contribuer à l’ amélioration continue de la qualité du système d’information. Diagnostiquer les incidents de production et proposer des actions correctrices. Participer aux mises en production dans le respect des méthodologies et procédures en vigueur. Travailler en méthodologie Agile et contribuer aux rituels d’équipe.

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

Dans le cadre d'un long contrat, nous recherchons un ou une Chef de projet IT (H/F) sur Nantes. Description de la mission Notre client exploite des passerelles sécurisées qui permettent l’interconnexion entre le SI du Groupe et le monde extérieur (Internet) et qui véhiculent aussi les flux intranet. Ces passerelles ont pour vocation de véhiculer le trafic données, voix et multimédia depuis / vers les établissements vers / depuis le monde extérieur, délivrant ainsi les services nécessaires à leur activité. Elles ont également pour rôle de décliner la Politique de Sécurité des Systèmes d’Information du Groupe en l’appliquant aux flux d’informations. Chacune de ses passerelles offre des services à valeur ajoutée comme l’accès des travailleurs « nomades », l’interconnexion sécurisée des sociétés partenaires des métiers du Groupe, le surf Internet, ainsi que la publication des applications Web du Groupe sur Internet. Dans le cadre du développement de nouveaux services offerts aux Métiers, de nouveaux mécanismes sécuritaires ou du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseau sécurité et services à valeur ajoutée, la mission est de prendre en charge la réalisation technique des projets d’infrastructures réseau et sécurité. Le pôle est pour cela constitué de chefs de projet qui pilotent des projets de mise en œuvre ou de migration d’infrastructures réseau, d’opérations de MCO et ou MCS et de coordination transverse d’opérations d’intégration des services.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

Rattaché(e) à la direction de la Business Unit AMOA, vous intervenez sur des programmes ERP , en responsabilité complète sur les volets métier, organisationnel et projet : Pilotage de programmes ERP Supply Chain (cadrage, conception, déploiement, conduite du changement) Encadrement des équipes projet (consultants fonctionnels, experts métiers, intégrateurs) Animation des instances de gouvernance et comités de pilotage Coordination avec les équipes IT, éditeurs et intégrateurs Supervision des phases d'intégration, de recette, de déploiement et d'hypercare Accompagnement des directions métiers dans la transformation de leurs processus Contribution au développement de l'offre AMOA et à l'avant-vente Les environnements projets couvrent principalement les ERP SAP et Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations , dans des contextes luxe et grande distribution .

Nigel Frank International , cabinet de recrutement spécialisé Microsoft, recrute pour l'un de ses partenaires cabinets de conseil , dans le cadre du renforcement de sa Business Unit AMOA , un Directeur de Projet ERP - Supply Chain en CDI. Notre partenaire est un cabinet de conseil en transformation digitale , intervenant auprès de grands comptes et d'ETI sur des programmes de transformation ERP et Supply Chain à forte dimension métier. Dans un contexte de croissance de son activité AMOA , le cabinet souhaite renforcer son équipe avec un Directeur de Projet ERP , capable de piloter des dispositifs complexes dans les secteurs du luxe et de la grande distribution. Rattaché(e) à la direction de la Business Unit AMOA, vous intervenez sur des programmes ERP , en responsabilité complète sur les volets métier, organisationnel et projet : Pilotage de programmes ERP Supply Chain (cadrage, conception, déploiement, conduite du changement) Encadrement des équipes projet (consultants fonctionnels, experts métiers, intégrateurs) Animation des instances de gouvernance et comités de pilotage Coordination avec les équipes IT, éditeurs et intégrateurs Supervision des phases d'intégration, de recette, de déploiement et d'hypercare Accompagnement des directions métiers dans la transformation de leurs processus Contribution au développement de l'offre AMOA et à l'avant-vente Les environnements projets couvrent principalement les ERP SAP et Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations , dans des contextes luxe et grande distribution . Profil recherché: Expérience confirmée en direction de projets ERP Supply Chain Parcours combinant AMOA, intégration et déploiement d'ERP Pratique des environnements SAP et/ou Microsoft Dynamics 365 F&O Bonne connaissance des processus Supply Chain : achats, ventes, logistique, entrepôts, planification, stocks Habitude des contextes grands comptes, multi-sites et internationaux Capacité à piloter des équipes projet pluridisciplinaires

Dans le cadre du plan de transformation DATA de notre Client, notre client développe des applications et plateformes DATA pour rendre nos métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) autonomes dans l’analyse de leurs données et KPI. Les infrastructures et projets incluent : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, Python, Scala, Spark, PowerBI, AI/GenAI Architectures Big Data sophistiquées pour ingérer plus de 100 par jour (Datalake, Event-Driven, Streaming, etc.) Exemples de projets : Chatbot AI Socle vidéo, navigation et calcul des audiences Recommandation de programmes via IA Feature Store et modernisation des flux financiers Plateformes CRM et partage de données partenaires Kubernetes et applications de data self-service Missions En tant que Data Engineer , vous serez en charge de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants (ingestion, traitement et stockage de données massives). Développer des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Kinesis, Batch…), Snowflake et Spark. Développer en Scala et Python pour le traitement massif des données. Automatiser les workflows et orchestrer les pipelines avec Airflow et DBT . Concevoir et exposer des APIs customer-facing performantes. Optimiser les performances et garantir la scalabilité pour gérer un volume important d’utilisateurs. Collaborer avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour une intégration fluide.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans un contexte de transformation des architectures logicielles embarquées, nous renforçons une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur technique, mêlant développement C, intégration logicielle et industrialisation via CI/CD. Contexte : Le poste s’inscrit dans un environnement embarqué exigeant, orienté qualité, automatisation et nouvelles architectures logicielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts techniques afin de sécuriser les intégrations actuelles et contribuer aux réflexions autour des futures plateformes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Développer et maintenir des composants logiciels embarqués en langage C. - Participer à l’intégration continue des logiciels au sein de pipelines CI/CD (GitLab ou équivalent). - Automatiser les workflows d’intégration, de build, de tests et de contrôle qualité. - Contribuer à l’analyse et à la résolution des problématiques d’intégration logicielle. - Intervenir sur les couches basses du logiciel embarqué, côté fournisseur. - Collaborer avec les équipes architecture et développement sur les sujets liés aux nouvelles architectures logicielles. - Appliquer les règles de qualité logicielle et de conformité (normes, coding rules, analyse statique). Selon votre niveau d’expertise, vous pourrez également être impliqué dans : - Des sujets AUTOSAR (BSW, RTE, configuration, intégration). - Des travaux d’expérimentation et d’optimisation des futures plateformes logicielles.

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Dans un contexte de transformation des architectures logicielles embarquées, nous renforçons une équipe intervenant sur des sujets à forte valeur technique, mêlant développement C, intégration logicielle et industrialisation via CI/CD. Contexte : Le poste s’inscrit dans un environnement embarqué exigeant, orienté qualité, automatisation et nouvelles architectures logicielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts techniques afin de sécuriser les intégrations actuelles et contribuer aux réflexions autour des futures plateformes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Développer et maintenir des composants logiciels embarqués en langage C. - Participer à l’intégration continue des logiciels au sein de pipelines CI/CD (GitLab ou équivalent). - Automatiser les workflows d’intégration, de build, de tests et de contrôle qualité. - Contribuer à l’analyse et à la résolution des problématiques d’intégration logicielle. - Intervenir sur les couches basses du logiciel embarqué, côté fournisseur. - Collaborer avec les équipes architecture et développement sur les sujets liés aux nouvelles architectures logicielles. - Appliquer les règles de qualité logicielle et de conformité (normes, coding rules, analyse statique). Selon votre niveau d’expertise, vous pourrez également être impliqué dans : - Des sujets AUTOSAR (BSW, RTE, configuration, intégration). - Des travaux d’expérimentation et d’optimisation des futures plateformes logicielles.

PROPULSE IT recherche un Ingénieur Systeme Senior - Intégration en production des applications exploitées. Les projets d'intégration concernent des nouvelles applications, des évolutions d'applications existantes ou des correctifs (patchs). - Mise à disposition des socles techniques de base : o Installation des serveurs (OS, briques techniques), pour les projets basés sur des applications (développement spécifique) ou des progiciels. o Accompagner la MOE à l'installation de la solution applicative, lui assurer une assistance technique selon la complexité des projets auxquels on a à faire face. - Configuration, paramétrage des briques techniques de manière optimisée pour un fonctionnement opérationnel. - Aide à l'installation de la solution logicielle sur les différents environnements. - Aide au débogage dans la configuration applicative des briques techniques ou logicielles. - Analyse de la manière dont on garantit un arrêt/démarrage cohérent de l'application. - Mise à disposition de scripts ad hoc pour répondre à des besoins particuliers en phase projet. - Qualification des applications : installation, packaging, contrôle de conformité aux normes d'exploitation et aux règles d'exploitabilité, tests techniques. - Mise en production : installation des applications packagées en production, paramétrage des outils d'exploitation (surveillance, sauvegarde, automatisation d'exploitation...). - Rédaction des dossiers d'exploitation et d'installation, préparation et installation des patchs applicatifs complexes, transfert de responsabilité à l'exploitant sur les applications intégrées. - Déploiement serveur / Brique techniques / application via usines logicielles.