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À propos du poste L’entreprise développe une application Flutter multi-plateforme (iOS, Android, macOS, Windows) destinée à un très fort volume d’utilisateurs en Europe. Vous rejoindrez une équipe agile mêlant développeurs front-end et back-end, travaillant sur un environnement technique de pointe structuré en monorepo. Vous contribuerez à la conception et à l’évolution d’une application complexe reposant sur une architecture propre, modulaire et scalable. Vos missions Participer à la conception technique et à l’optimisation de performances d’applications Flutter multi-plateformes à fort trafic. Développer des fonctionnalités dans une architecture modulaire orientée “feature packages” (ex : lobby, table, profil, paiement…). Contribuer à la création et à l’évolution d’un design system custom basé sur une approche de composition atomique. Garantir la qualité du code grâce à des tests unitaires, de widgets et d’intégration. Participer à la mise en œuvre d’une clean architecture (données / domaine / présentation). Intégrer des optimisations propres aux plateformes et améliorer les outils de développement internes. Maintenir le monorepo et ses dépendances inter-packages. Documenter les évolutions, choix techniques et bonnes pratiques. Environnement technique Framework : Flutter 3.27+, Dart 3.7+ (null safety) Architecture : Clean Architecture, Feature-Driven Development, Monorepo (Melos) State Management : Riverpod V2 (codegen, DI) Navigation : GoRouter (type-safe, génération automatique) Networking : Dio + cache interceptors UI/UX : Design System custom, animations Rive, responsive & adaptive UI Codegen : build_runner, freezed, json_serializable, riverpod_generator Tests : Unit tests, widget tests, Mockito, patterns Given/When/Then CI/CD : GitHub Actions, Fastlane, FVM, pipelines automatiques Plateformes : iOS, Android, macOS, Windows Performance : Caching, optimisations mémoire, monitoring build Monitoring : Sentry, analytics custom

Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : Data Engineer AWS (S3, Glue, Athena, Python) Tâches à traiter : Understanding of scientific data in the pharma CMC space Requirements clarification with stakeholders, effort estimation for PI planning Good knowledge of Lean & Agile practices AWS data engineering: S3, Glue (Jobs/Workflows), Athena ETL/ELT development: Python, Glue ETL, schema evolution, partitioning Data modeling: harmonized domain models, star/snowflake schemas, metadata management SQL optimization: Athena performance tuning, cost-aware query design, partition/pruning strategies Testing and quality: unit/integration tests for pipelines, DQ frameworks Documentation and KT: runbooks, architecture diagrams, KT planning and execution Migration experience: parallel-run strategy, cutover planning, backfill, data reconciliation