Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement d'une application iOS valorisant des travaux de recherche en IA, le consultant sera chargé d'intégrer et d'optimiser des modèles de Machine Learning pour une exécution directe sur iPhone. Il interviendra sur la conversion de modèles existants (PyTorch, ONNX...) vers CoreML, leur optimisation pour garantir des performances temps réel, ainsi que leur intégration dans les pipelines de l'application. La mission s'effectue au sein d'un environnement collaboratif avec des équipes de recherche internationales, nécessitant une bonne compréhension des enjeux scientifiques et une communication fluide en anglais. Responsabilités : Intégrer, optimiser et adapter des modèles de Machine Learning en utilisant CoreML pour garantir de hautes performances sur appareil iOS ; Convertir des modèles issus de frameworks type PyTorch ou ONNX pour leur déploiement sur les terminaux mobiles tout en assurant la performance, la stabilité et la consommation maîtrisée ; Collaborer étroitement avec les chercheurs et ingénieurs IA afin d'industrialiser les modèles développés en interne et les rendre exploitables dans l'application mobile ; Documenter les processus d'intégration, les étapes d'optimisation et l'ensemble des bonnes pratiques afin de faciliter la maintenance et les évolutions futures.

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Build – Modernisation & migrations Data Participer au design et à la construction de nouvelles plateformes Data (on-prem Cloudera / Spark / Kafka & cloud AWS/GCP). Configurer, optimiser et sécuriser les environnements Big Data (Spark tuning, Kafka connecteurs…). Travailler avec les architectes et les CloudOps sur les architectures distribuées. Mettre en place des bonnes pratiques : backup, restauration, performance, haute dispo, PCA/PRA . Intégrer pipelines & automatisations (Terraform, GitOps, ArgoCD). Animer ateliers, documentation et transfert de compétences. Run – Support N2/N3 & performance Résolution d’incidents techniques Big Data (HDFS, Spark, Kafka, Flink…). Support aux projets : création de topics Kafka, scheduling Airflow, jobs Spark, optimisation. Montée de version, patching, maintenance préventive. Participation aux astreintes (rotation). Amélioration continue & fiabilisation des environnements critiques. Application stricte du cadre ITIL V4 (incidents / problèmes / demandes).

Nous recherchons pour le compte de notre client un Lead Data Engineer / Data Engineer Senior H/F pour une mission en freelance ou portage salarial de 6 mois renouvelable à pourvoir dès que possible dans le département 92 (Ile-de-France). Un début de mission en janvier 2026 peut-être envisageable. Notre client propose 2 jours de télétravail maximum par semaine. Responsabilités principales : Mise en place de standards de développement et bonnes pratiques Expertise en performance, fiabilité et scalabilité Participation à la communauté des Tech Leads avec les différentes Lines of Business de notre client Développement de flux d’ingestion

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie destinés au secteur normé ferroviaire. Dans ce cadre, nous recherchons un Project Quality Engineer, chargé d'assurer la conformité, la robustesse et la traçabilité des activités de développement tout au long du cycle projet. Intégré au sein de l'équipe de la Direction de la Qualité Projet, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage qualité des développements logiciels et systèmes, en lien avec les exigences normatives du domaine ferroviaire. Responsabilités : - Accompagner les équipes projet pour garantir la conformité des activités de développement aux standards qualité internes et clients ; - Participer à la définition et à la gestion des exigences système et logicielles, assurer leur traçabilité et leur cohérence ; - Suivre la gestion de configuration des livrables techniques (logiciel, documentation, exigences) ; - Participer aux revues d'ingénierie et piloter les plans d'actions correctifs liés à la qualité ; - Réaliser des audits internes et revues de conformité, proposer des axes d'amélioration continue.

- Participer à la définition de l’architecture Data avec les architectes et la Squad - Concevoir, affiner et développer des solutions de collecte et de stockage multi-sources (batch et streaming) pour les usages métiers - Mettre en œuvre des tests unitaires et automatisés - Déployer le produit sur les différents environnements - Assurer le bon fonctionnement en production : suivi, assistance, gestion des incidents - Contribuer à l’amélioration continue et à la qualité du code //////////----------))))))))))

Concevoir et développer des pipelines de traitement de données (ETL/ELT) sur Databricks. Intégrer et transformer des données issues de différentes sources (API, bases SQL/NoSQL, fichiers, data lakes, etc.). Mettre en place des workflows automatisés et orchestrés (via Azure Data Factory, Airflow, ou Databricks Workflows). Optimiser les performances des jobs Spark et la consommation des clusters. Participer à la modélisation des données (Data Lake / Delta Lake / Data Warehouse). Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (contrôles, documentation, catalogage). Collaborer avec les Data Scientists, Analysts et Architectes pour garantir la cohérence et la fiabilité des environnements data. Surveiller et maintenir la plateforme Databricks en production (monitoring, troubleshooting, coûts).

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

Offre d'emploi : CDI Client final - DevOps Engineer (F/H) - Nice - 50K - Télétravail 2jours/semaine Vous êtes un profil devOps confirmé à la recherche d’une nouvelle opportunité en CDI à Nice ? Notre client, un acteur reconnu dans le secteur des télécommunication, recrute pour renforcer son équipe composée d'une vingtaine de personnes. Vos missions principales : - Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD - Automatiser l'infrastructure - Gérer les conteneurs et l'orchestration - Superviser les plateformes Cloud - Mettre en place le monitoring - Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus et outils