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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Créée en 2010, l'agence Ouest rassemble aujourd'hui près de 230 collaborateurs. Elle s'est fortement orientée vers les expertises en intégration applicative et en testing, en s'appuyant sur ses Centres de Services. Le tout dans un esprit de convivialité et de proximité, au service des régions de Nantes, Rennes et Angers. DevOps Engineer H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par l'automatisation des infrastructures et les pratiques DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant que DevOps Engineer, vous êtes responsable de l'industrialisation et du maintien en conditions opérationnelles des plateformes de notre écosystème. Côté build : Concevoir et faire évoluer les infrastructures as Code avec Terraform. Automatiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Ansible. Développer des scripts d'automatisation en Python. Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration des processus de déploiement et d'intégration continue. Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Contribuer aux projets d'évolution et de modernisation de la plateforme. Côté run : Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les plateformes et outils d'infrastructure. Analyser et résoudre les incidents complexes. Administrer les outils de sécurisation des accès et de rebond (bastion). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements. Participer à la supervision et à l'amélioration continue de la disponibilité des services. Réaliser les analyses post-incidents et proposer des plans d'amélioration. C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, industrialiser et fiabiliser les infrastructures sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Terraform Ansible Python Git CI/CD Linux Outils de bastion et gestion des accès sécurisés Scripting et automatisation Gestion des incidents N2/N3 Environnements Cloud Méthodes Agile et DevOps Monitoring et exploitation de plateformes C'est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif Autonomie Sens du service Capacité d'analyse Force de proposition Rigueur Communication efficace Orientation amélioration continue C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Nantes Contrat : CDI Télétravail : 2 jours par semaine Salaire : De 45 K€ à 50 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : DevOps / Cloud / Automatisation des infrastructures Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Notre client est un acteur reconnu de son secteur, réunissant plus de 400 collaborateurs engagés au quotidien dans une mission d'intérêt général. Portée par des valeurs de solidarité, de respect, de professionnalisme et d'innovation, l'organisation place l'excellence opérationnelle et la qualité de service au cœur de ses priorités. Au sein de l'équipe Exploitation-Infrastructure, il recherche un(e) Ingénieur(e) d'exploitation production H/F. A noter qu'il s'agit d'un poste en CDI chez notre client final. Vos principales missions seront : Administration et exploitation • Assurer l'intégration, l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des applications du SI sous Windows et Linux ; • Réaliser les mises en production et assurer le support de niveaux 1 et 2 dans le cadre de la gestion des incidents ; • Gérer et traiter les incidents, demandes de services et changements ; • Développer et administrer les traitements automatisés sous ordonnanceur. Études et mise en œuvre Vous intervenez également sur les activités suivantes : • Analyser les cahiers des charges afin de mettre en œuvre les solutions adaptées ; • Réaliser les tests en environnement de recette et assurer le déploiement en production ; • Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle (installation, exploitation, usage, recette et référentiels) ; • Participer à l'amélioration continue des services en proposant des axes d'industrialisation et de simplification des actes techniques. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 2ibc9l67kx

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.

Contexte de la mission Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques de la plateforme. Missions principales Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données. Réaliser les traitements de Data Preparation / transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark. Réaliser du Shell Scripting sous Unix/Linux. Collaborer avec l'équipe DevOps pour les demandes d'évolution de la plateforme. Participer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des traitements Data. Rédiger les spécifications techniques et documenter les solutions mises en œuvre. Compétences indispensables Très bonne maîtrise attendue : Hadoop Python / PySpark Hive SQL Shell Scripting Unix/Linux Environnement/outils : Git Jenkins Jira Méthodologie Agile / Scrum Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, Compétences appréciées / différenciantes Une expérience sur les technologies suivantes constituera un plus : Indexima – Alteryx – Altair – GCP – BigQuery – bibliothèques Python orientées API.

Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes

Au sein d'un environnement critique, sécurisé et fortement réglementé, vous participerez à la conception et au déploiement des infrastructures Windows de nouvelle génération. Vos principales responsabilités seront : Concevoir et déployer des plateformes Windows Server. Installer, configurer et sécuriser les environnements Microsoft. Administrer et intégrer les services Active Directory. Mettre en œuvre et maintenir les stratégies de groupe (GPO). Développer et optimiser des scripts d'automatisation PowerShell. Intégrer les solutions de supervision, sauvegarde et sécurité. Participer aux projets d'amélioration et de standardisation des infrastructures. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences vers les équipes d'exploitation.

La mission consiste à intervenir au sein d'une équipe Ingénierie Solutions dans le secteur du transport et de la mobilité, sur un périmètre lié aux infrastructures autoroutières. Le consultant aura pour rôle de contribuer à l'industrialisation, à l'automatisation et à l'amélioration continue des chaînes de delivery applicatif. Il interviendra notamment sur les workflows CI/CD, la gestion des versions, la containerisation, l'orchestration, l'Infrastructure as Code, la gestion des artefacts, la qualité logicielle et la sécurisation des secrets.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : - ETL: Talend - Analyse de données (PowerBI, Tableau) - Base de données (SQL, GCP) - Langages: Python, SQL

En lien avec l'équipe de production applicative / DevOps, vous serez en charge de la mise en œuvre technique des évolutions du Data Lake. Vous interviendrez sur l'ingestion, la préparation et la transformation des données ainsi que sur l'évolution des pipelines. Votre rôle Ingestion et transformation des données · Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du Data Lake · Développer les traitements de préparation et de transformation des données · Développer les traitements associés en Python, PySpark et Hive Développement et évolution des pipelines · Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données · Développer et maintenir les traitements en PySpark et les scripts Shell associés · Analyser et résoudre les problématiques techniques sur le périmètre Evolution de la plateforme Data · Identifier les besoins d'évolution de la plateforme liés aux traitements et pipelines de données · Formaliser et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions de la plateforme · Rédiger les spécifications techniques nécessaires aux évolutions mises en œuvre

L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Nous recrutons un Administrateur Infrastructure & Réseau avec une forte dominante réseaux pour un acteur majeur de la logistique et des opérations portuaires situé à Port-Saint-Louis-du-Rhône (13). Au cœur d'un environnement industriel et portuaire exigeant, vous assurez l'administration, la sécurité, la disponibilité et l'évolution des infrastructures réseaux et systèmes afin de garantir la continuité des opérations du terminal. Vous intervenez également dans le support aux utilisateurs, participez aux projets d'évolution de l'infrastructure et contribuez activement à la cybersécurité de l'entreprise. Le poste comprend des déplacements sur l'ensemble des installations du terminal, des interventions ponctuelles en hauteur ainsi qu'une participation au dispositif d'astreinte informatique. Vos principales missions seront les suivantes : • Administrer et maintenir les infrastructures réseaux (switchs, routeurs, pare-feu, Wi-Fi, VPN) ainsi que les environnements Windows Server et Active Directory. • Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la supervision et l'amélioration des performances du réseau. • Réaliser les opérations de maintenance préventive et corrective des équipements. • Administrer les solutions de sécurité et contribuer à la mise en œuvre des politiques de cybersécurité. • Participer à la gestion des vulnérabilités, aux mises à jour de sécurité et aux projets de modernisation des infrastructures. • Assurer un support technique de niveau 2/3 et accompagner les utilisateurs lors des évolutions techniques. • Installer, configurer et mettre en service de nouveaux équipements réseaux et télécoms. • Coordonner les interventions avec les prestataires et partenaires techniques. • Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures et les schémas d'infrastructure. • Participer à l'amélioration continue des pratiques de la DSI et au dispositif d'astreinte informatique. Les missions énumérées ci-dessous ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : as07b42ds8

Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Data Engineer BI / Reporting H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit au sein d'une équipe projet rattachée à une ligne de produit Data. Elle porte sur le développement de reporting pour un nouveau portail de suivi des prestations de service, dans un contexte plus large de migration Data Cloud. La prestation comprend également la maintenance d'un patrimoine de reporting existant sur l'écosystème SAP BI. Mission Le Data Engineer intervient sur des sujets de reporting, de préparation de données et de maintenance de traitements décisionnels. Il contribue à l'analyse des besoins métier, à la conception des solutions de restitution, à la qualité des données, aux tests et aux mises en production, tout en assurant un support opérationnel et un reporting d'activité dans un cadre agile. Principales responsabilités Analyser les besoins métier, étudier les impacts et chiffrer les développements Modéliser et préparer les données pour des usages décisionnels Concevoir et maintenir les rapports Power BI Mettre en œuvre et suivre les contrôles de qualité de données Réaliser les tests, les recettes et les mises en production Produire la documentation fonctionnelle et technique Reprendre les historiques de données depuis SAP vers Databricks Maintenir les pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Assurer le support, l'analyse et la résolution d'incidents Maintenir les traitements SAP BW/HANA et les restitutions SAP BusinessObjects BI4, sur une part minoritaire de l'activité Reporter son activité auprès de l'équipe DSI dans le cadre des instances Agile / Scrum Environnement technique BI / Reporting : Power BI, SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WEBI Data Engineering : Databricks, SQL, Python, PySpark, Kafka Cloud / Plateforme : Azure, Fabric, Power Platform Outils / Méthodes : Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe, FinOps Livrables attendus Analyses de besoins, études d'impact et chiffrages Modèles de données préparés pour les usages décisionnels Rapports Power BI conçus et maintenus Contrôles de qualité de données mis en place et suivis Jeux de tests, recettes et mises en production réalisés Documentation fonctionnelle et technique Reprises d'historique depuis SAP vers Databricks Pipelines Databricks maintenus et fiabilisés Support et résolution d'incidents Profil recherché Expérience Profil expert avec plus de 7 ans d'expérience Capacité à assurer la mission en autonomie dès la prise de poste Expérience significative permettant d'intervenir efficacement sans accompagnement rapproché Compétences techniques Maîtrise de SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WebI et SQL Conception et maintenance de rapports Power BI Modélisation et préparation de données pour le décisionnel Maintenance de pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Pratique des outils Agile, Jira et Confluence La certification Power BI constitue un atout Des connaissances en consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric et Power Platform sont appréciées La connaissance de Scrum et SAFe est appréciée La connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution de contrats et devis est appréciée Compétences personnelles Autonomie Sens du service Rigueur Esprit d'analyse Capacité d'investigation Communication claire Esprit d'équipe et coopération transverse Capacité à s'approprier rapidement un patrimoine décisionnel existant et des processus métiers complexes Capacité à être force de proposition et proactif sur les aspects techniques et fonctionnels Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à documenter et transmettre les connaissances Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Databricks, SQL, SAP BW/HANA et SAP BusinessObjects BI4, Python / PySpark, Modélisation de données décisionnelles Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification Power BI, consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric, Power Platform, Scrum, SAFe, connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution des contrats et devis Informations concernant le télétravail : Globalement en télétravail, jours à prévoir occasionnellement pour certaines réunions d'équipe.

ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design