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Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Lead IA & QA pour rejoindre l'un de nos clients du secteur financier basé à Paris . 🔹 Contexte : Notre client, acteur majeur du secteur financier, engage une transformation profonde de ses pratiques de qualité logicielle. Dans un environnement agile en pleine évolution, la direction IT souhaite accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle générative (GenAI) au cœur de ses processus QA. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire internationale, avec pour mission de piloter cette démarche d'innovation, de la conception à la mise en production des agents IA. 🔹 Missions : Accompagner le centre d'expertise dans l'identification des usages de l'IA appliqués au test Concevoir et implémenter des agents IA génératifs au service des processus qualité (génération de cas de tests, analyse de couverture, détection d'anomalies…) Conduire des POC et études de faisabilité Accompagner les équipes agiles et transverses dans l'adoption des outils et pratiques IA/QA

Nous connaitre Créé en 2011, iDNA est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients sur les domaines clés de l’IT et les aide à créer de la valeur grâce à leur système d’information. Nous intervenons auprès des plus grandes entreprises françaises. Après 15 années de développement dans la cybersécurité des environnements IT et OT, iDNA devient une filiale de NXO France tout en conservant son identité, son autonomie opérationnelle et ses équipes. Une alliance fondée sur des valeurs communes, la complémentarité des expertises et une ambition partagée : créer toujours plus de valeur pour nos clients. Contexte Nous recherchons un(e) Expert (e) Devops CI/ CD, pour le compte de notre client (secteur multimédia), qui souhaite renforcer son socle technique pour organiser et structurer sa démarche autour de l’intégration continue, de l’automatisation avec une gouvernance robuste de ses environnements DevOps. La mission s’inscrit dans une démarche d’alignement avec les standards du SI global (sécurité, réseau, observabilité, hébergement cloud-hybride, …) et vise à accélérer la livraison de solutions cloud-native, open source et sécurisées. Missions : 1. Architecture, Automatisation & Intégration Intégration aux standards du SI : Collaborer avec les équipes du SI pour garantir l’alignement de la plateforme avec les exigences globales en matière de :- Cybersécurité (IAM, SSO, gestion des secrets et des certificats…)- Réseau (loadbalancing, accès, flux, microsegmentation, …)- Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry)- Gouvernance (conformité, audit, traçabilité) Conception & Industrialisation de la plateforme : - Définition, implémentation et MCO de la plateforme de développement (Gitlab, Sonar, Harbor, Selenium, …)- Définition et mise en œuvre de la supervision, de l’alarming, des consignes et des procédures de maintenance/upgrade de la plateforme.- Mise en oeuvre des composants standards intégrables dans les pipelines CI/CD des applications (build d’image, test qualité de code, exécution des tests, déploiement, …).- Mise en place des pratiques GitOps (Argo CD, Flux) pour une gestion déclarative des infrastructures et applications.- Mise en place des pratiques GitOps (Argo CD, Flux) pour une gestion déclarative des infrastructures et applications. Infrastructure as Code (IaC) : - Structurer l’intégration de la démarche IaC pour les produits plateformes- Mettre en œuvre les composants nécessaires pour l’exécution des pipelines IaC Sondes actives : - Conception, implémentation, MCO de la plateforme Selenium pour l’exécution des scénarii de tests schedulés IA : - Structurer la plateforme pour son intégration avec l’IA et l’usage des développeurs.- Définition et intégration des serveurs MCP offrant l’accès aux services de la plateforme à des agents IA ou aux solutions utilisées par les développeurs (Claude Code, RooCode, Vibe mistral,…)- Définition et mise en œuvre d’agent IA intégrés dans les process de développement Orchestration & Conteneurisation : - Standardiser les déploiements sur le socle d’hébergement cloud (Kubernetes) en fournissant des templates/charts Helm- Intégrer la plateforme de développement dans le socle Kubernetes 2. Gouvernance & Collaboration avec les équipes produites Accompagnement des équipes : - Former et conseiller les équipes produits sur les bonnes pratiques Devops, CI/CD et IaC- Accompagner les équipes dans le développement des tests end-to-end- Participer à la Design Authority pour définir les standards d’utilisation de la plateforme et formaliser les exigences Livrables attendus : o Cadre architectural : Documentation des choix techniques (CI/CD, IaC, sécurité, observabilité) et des bonnes pratiques pour Alix Code.o Pipelines CI/CD : Implémentation de pipelines standardisés et sécurisés pour les équipes produits.o Templates IaC : Modules Terraform/Ansible réutilisables pour le provisionnement d’environnements.o Intégration avec Alix : intégration avec Alix Kube, Alix Eyes, Alix Secure et Alix Connect.o Formation & Accompagnement : Sessions de formation pour les équipes internes sur les outils et processus mis en place. Avantages & Perspectives - Démarrage : ASAP - Charge : Temps plein - Localisation IDF - TJM : autour de 520 euros selon profil

Contexte Le projet DocInsight de Thales est un assistant IA générative permettant l’analyse documentaire et la génération de contenu. L’objectif est de le déployer à grande échelle auprès des collaborateurs du groupe. Mission Concevoir et développer une interface front-end "agentique" (assistée par IA, adaptative et proactive) en React / TypeScript , intégrée aux services backend de Thales. Les objectifs sont : améliorer l'expérience utilisateur, automatiser certaines actions, aider à la prise de décision.

Consultant IA et Architecte Technique senior, chargé d’accompagner les équipes de développement dans l’adoption des technologies d’intelligence artificielle tout au long du cycle de développement logiciel. Le poste combine une dimension de coaching et de conduite du changement (animation d’ateliers, formation, accompagnement des développeurs, diffusion des bonnes pratiques) avec une forte expertise technique en développement d’agents IA, intégration de modèles de langage (LLM), automatisation de processus et conception de solutions basées sur l’IA générative. Le consultant intervient également sur la définition de l’architecture technique, la veille technologique, l’optimisation des outils DevSecOps et la mise en place de solutions innovantes permettant d’améliorer la productivité, la qualité du code et l’efficacité des équipes projet.

🚀 Chez K-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes . 🏢 Le contexte Notre client opère dans un environnement Data & IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent. 📋 Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes

Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

En tant que Consultant IA / Architecte Technique , vous intervenez au cœur des équipes pour accélérer l’intégration de l’IA dans le cycle de développement logiciel (SDLC). Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de l’IA (coaching, ateliers, pair programming) Identifier et cadrer les cas d’usage IA à forte valeur (automatisation, qualité, productivité) Concevoir et développer des solutions IA (agents, assistants, automatisation de tâches) Intégrer des modèles LLM dans les outils et pratiques existantes (IDE, CI/CD, workflows) Définir les architectures techniques adaptées (RAG, API, data, sécurité) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques (documentation, guides, référentiels) Assurer une veille technologique continue sur les frameworks IA et agents

Dans le cadre du renforcement de sa démarche AIOps, notre client souhaite accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique afin de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT. Une première plateforme AIOps exploitant Dataiku, Snowflake et AWS est déjà en place pour valoriser les données opérationnelles (incidents, changements, exploitation). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle dans la conception et le développement de solutions d'IA agentique, capable d'intervenir directement sur les développements et l'industrialisation des cas d'usage. Principales missions : Concevoir, développer et industrialiser des assistants et agents IA intégrés à l'écosystème d'exploitation et d'infrastructure Participer à la maintenance et à l'évolution du socle AIOps existant sur AWS Étudier et intégrer les approches basées sur le MCP (Model Context Protocol) permettant aux agents d'interagir avec les services internes (ITSM, CMDB, APIs, observabilité) Développer des mécanismes RAG exploitant les référentiels documentaires et techniques internes Déployer des cas d'usage d'automatisation via des outils type Claude Code sur les socles VMware et Kubernetes Industrialiser les développements IA via les pratiques DevOps, CI/CD, observabilité et sécurité

Au sein du Centre De Compétences Cloud (CDC) d'un grand groupe, vous rejoignez en Expert IA Générative l'équipe qui accompagne les projets métiers sur les sujets stratégiques et techniques d'IA. Votre rôle combine trois dimensions habituellement portées par des profils différents : (1) accompagnement stratégique et technique des initiatives projets sur l'IA Générative — du cadrage du besoin métier jusqu'à la mise en production ; (2) implémentation hands-on des patterns GenAI (Retrieval-Augmented Generation, agents augmentés, text summarization) sur les services managés Azure AI et AWS Bedrock, en capitalisant sur les expériences acquises ; (3) support stratégique et capitalisation — cartographie des solutions et architectures cloud IA, analyse des risques, production de recommandations techniques, alimentation de la base de connaissances du CDC, communication des évolutions aux équipes concernées. Vous innovez aussi autour de Databricks et de l'écosystème Microsoft (Copilots), et vous aidez les métiers à identifier de nouveaux usages. Missions : Accompagnement stratégique & technique des projets métiers : Apporter une expertise IA et IA Générative aux équipes projets, proposer et implémenter des solutions adaptées aux besoins métiers, traduire un besoin client en spécifications exploitables, sensibiliser les équipes aux nouvelles opportunités technologiques. Implémentation de patterns GenAI sur services managés cloud : Développer et déployer des solutions basées sur l'IA Générative en utilisant Azure AI (AI Search, OpenAI Service, Cosmos DB, Document Intelligence) et Amazon Bedrock. Mettre en place des systèmes RAG via Python, LangChain, LlamaIndex, Sentence Transformers. Pratiquer prompt engineering, choix d'embeddings et de rerankers. Évaluation rigoureuse des systèmes GenAI : Concevoir et exécuter les frameworks d'évaluation : métriques traditionnelles (BLEU, ROUGE), métriques RAG (context precision, context recall), BERTScore, LLM-as-a-Judge avec calibration, golden datasets. Itérer sur l'optimisation des résultats (prompt, retrieval, reranking, fine-tuning si justifié). Capitalisation, diffusion & support stratégique transverse : Documenter les retours d'expérience et les bonnes pratiques, alimenter et maintenir la base de connaissances du CDC, communiquer les évolutions aux équipes concernées. Cartographier les solutions et architectures d'IA disponibles, analyser les risques et impacts des nouvelles technologies, produire recommandations et prescriptions techniques à destination des métiers et de la gouvernance.

Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Missions Concevoir et développer des applications de A à Z Développer des APIs et services backend robustes en Python Participer au développement frontend et aux interfaces utilisateurs Déployer et maintenir les applications sur des environnements cloud Intégrer des solutions IA et GenAI dans des produits clients Participer aux choix d'architecture et aux réflexions techniques Échanger directement avec les clients et comprendre leurs enjeux métier Accompagner ponctuellement les équipes lors de workshops et hackathons techniques Stack technique Backend Python FastAPI / Django / Flask Frontend React Next.js TypeScript Cloud & DevOps AWS ou GCP Docker Kubernetes CI/CD IA LLM RAG Agents IA LangChain / LlamaIndex (bonus) Mobile (bonus) React Native Flutter Kotlin Swift

Je recherche un Architecte DevSecOps & IA Expert pour accompagner une grande organisation dans sa transformation IT et l’adoption des pratiques DevSecOps à l’échelle. 🔹 Vos missions : ✅ Accompagner les équipes dans leur transformation DevSecOps ✅ Participer aux cérémonies Agile SAFe ✅ Mettre en place les bonnes pratiques DevSecOps ✅ Sensibiliser et acculturer les équipes ainsi que les instances de direction ✅ Contribuer à la communauté DevSecOps et assurer une veille technologique continue ✅ Participer à l’amélioration continue des processus et outils

Le Contexte : Notre client est un acteur français majeur de la communication extérieure et des médias digitaux, présent dans l'intégralité des lieux de vie et de mobilité. Dans le cadre d'un plan de transformation ambitieux initié en 2024, l'entreprise engage une modernisation profonde de son système d'information avec un tournant technologique majeur prévu pour 2026. Le But de la Mission : Directement rattaché à la Direction Tech, vous jouez un rôle clé dans la construction du SI de demain. Votre mission consiste à assurer la transition entre les technologies historiques (Legacy) et une architecture moderne, tout en intégrant l'Intelligence Artificielle de manière industrielle et robuste. Missions Principales : Développement & Modernisation : Concevoir et maintenir des applications en .NET Framework et .NET Core (C#). Stratégie de Migration : Piloter la migration progressive du legacy (WCF, WPF, SSIS) vers des architectures .NET Core modernes. Cloud & DevOps : Déployer des applications sur Microsoft Azure (App Services, Functions, API Management) et optimiser les pipelines CI/CD (GitHub Actions, Docker). IA Industrielle : Intégrer des cas d'usage IA réels en production, avec une maîtrise stricte de la latence, des coûts (FinOps) et de l'observabilité. Architecture & Qualité : Apporter une vision sur les approches micro-services et garantir la qualité du code (tests, revues de code). Profil Recherché : Expérience : Minimum 5 ans en développement .NET (Framework et Core) sur des projets d'envergure. Expertise IA Requise : Vous devez impérativement justifier d'une expérience concrète en mise en production de solutions IA (pas uniquement des POC ou des démos). Vous maîtrisez les limites des modèles (hallucinations, sécurité) et savez les intégrer proprement dans un SI existant. Compétences Techniques : Expert : .NET Core (6/8), C#, SQL Server (T-SQL, SSIS). Avancé : Azure Cloud, Architecture (API REST, DDD/CQRS, Microservices), CI/CD. Intermédiaire : Front-end ( Razor, Blazor ou Angular/React) et Sécurité (OAuth2, Azure AD). Qualités attendues : Rigueur technique et autonomie. Esprit analytique capable de naviguer dans des bases de code legacy volumineuses. Excellente communication pour expliquer des choix techniques à des interlocuteurs métiers.

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

💼 Poste : Expert IA Agentique / Prompt Engineer 📍Lieu : Le Mans 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, freelance, Portage 👉 Contexte : Rejoins un projet innovant autour de l’IA visant à automatiser l’exploitation de corpus métiers et la production de documents, via une plateforme open source. Tu évolueras en étroite collaboration avec les équipes métiers, IA et produit pour concevoir et déployer des agents intelligents à forte valeur ajoutée. Tu auras pour missions de : Recueillir et prioriser les besoins métiers via des ateliers Concevoir des architectures d’agents IA (RAG, multi-agents, orchestration) Définir et implémenter des stratégies avancées de prompting Paramétrer et connecter les agents aux sources documentaires Industrialiser les solutions (bibliothèque de prompts, robustesse, traçabilité) Accompagner les utilisateurs et formaliser les bonnes pratiques ✅ Ton profil :

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation digitale pour un grand compte du secteur de l’énergie, nous recherchons un Product Owner Sénior / Expert IA Générative & Agentique afin d’intervenir sur un portail numérique d’entreprise. La mission s’inscrit dans un environnement agile industrialisé, au sein d’une équipe digitale en charge de l’évolution d’une plateforme applicative critique. Le profil interviendra à la fois sur le pilotage produit, la coordination Scrum et le développement de fonctionnalités innovantes autour de l’IA générative et agentique. Missions principales Le consultant aura pour responsabilités : Piloter le backlog produit et assurer la priorisation des besoins métiers et techniques. Animer les cérémonies Agile : daily, sprint planning, review, rétrospective, ateliers de chiffrage. Participer aux restitutions projet auprès des parties prenantes. Développer ou contribuer au développement de fonctionnalités d’IA générative intégrées au portail. Consommer des API LLM dans un contexte applicatif d’entreprise. Intégrer des architectures IA agentiques, notamment autour des protocoles MCP et A2A. Réaliser une veille technologique active et prototyper des solutions innovantes. Documenter les études, arbitrages et développements dans Confluence et GitLab. Travailler en coordination avec les équipes techniques, produit et métiers. Compétences obligatoires Les profils ne seront étudiés que s’ils disposent des compétences suivantes : Expérience concrète en développement IA générative et agentique, avec des livrables réels en production ou en environnement projet. Maîtrise de la consommation d’API LLM dans un contexte applicatif. Connaissance ou expérience des architectures MCP ou A2A. Expérience significative en pilotage Agile, Product Ownership ou Scrum Master. Capacité à évoluer dans un environnement SI complexe et industrialisé. Compétences fortement appréciées Expérience en tant que Product Owner technique. Bonne compréhension des architectures d’IA générative appliquées aux systèmes d’entreprise. Expérience DevOps : GitLab, Jenkins, Jira, Confluence. Connaissance du développement backend orienté mobile. Expérience dans un environnement grand compte ou secteur énergie. Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’équipes métiers. Stack / Environnement technique IA générative LLM / API LLM IA agentique MCP A2A GitLab Jenkins Jira Confluence Environnement Agile / Scrum