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🎯 Le contexte Nous recherchons un Ingénieur de production Windows / DevOps pour intégrer une équipe en charge de l’exploitation, de la fiabilité et de l’évolution des plateformes techniques. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant, combinant maintien en conditions opérationnelles, gestion de l’obsolescence et contribution aux projets de transformation des infrastructures. 🛠️ Les missions Exploitation et production Prise en charge du maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes Windows Supervision, monitoring et traitement des incidents et problèmes sur le périmètre confié Gestion du cycle de vie des serveurs et plateformes Windows (installations, mises à jour, évolutions) Contribution aux actions de maintien en condition de service et d’amélioration de la stabilité des environnements Contribution aux projets techniques Participation aux phases amont des projets d’infrastructure (cadrage technique, études, RFI / RFP) Analyse des besoins d’évolution des plateformes en lien avec les équipes projets et métiers Contribution à la mise en œuvre technique des projets IT et à l’intégration des solutions dans l’existant Participation aux projets de refonte liés à l’obsolescence des environnements Windows DevOps et automatisation Mise en œuvre et amélioration de pratiques DevOps sur les environnements Windows Contribution à l’automatisation des tâches d’exploitation et de déploiement Participation à la mise en place et à l’évolution des plateformes d’automatisation et d’industrialisation Collaboration et support Travail en étroite collaboration avec les équipes projets, infrastructures, réseau et sécurité Interface technique avec les prestataires et éditeurs Support technique de niveau avancé auprès des équipes internes Contribution aux démarches d’amélioration continue et de qualité de service ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : Février 2026 🖥️ 3 jours de télétravail possible

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Expert Big Data pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire sur des projets stratégiques liés à la transformation et à l’optimisation de ses plateformes de données. Le consultant aura un rôle clé dans l’architecture et la mise en œuvre des pipelines Big Data, garantissant performance, scalabilité et conformité aux exigences métier et réglementaires. Objectifs de la mission : Conception et développement de pipelines Big Data Définir et mettre en place des architectures de traitement de données complexes. Développer et optimiser des workflows Spark et Airflow pour des traitements batch et temps réel. Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines. Support stratégique et technique Conseiller les équipes sur les choix technologiques et les bonnes pratiques Big Data. Participer à la définition de la stratégie de données et à la roadmap technique. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT pour anticiper les besoins et prioriser les évolutions. Gouvernance et qualité des données Garantir la conformité des pipelines aux normes de sécurité et réglementaires du secteur bancaire. Mettre en place des mécanismes de supervision, de monitoring et d’alerte. Assurer la documentation technique et fonctionnelle des solutions déployées.

Prestation de Data Analyse pour la Direction de la Communication DigitaleInformations Générales Contexte de la Mission Pilotage de la réputation sur les réseaux sociaux et le web pour la Direction de la communication digitale : veille continue, analyses quantitatives/qualitatives, alertes et recommandations aux directions concernées. Activités Attendues Veille social listening en continu (sujets, tendances, crises) et suivi temps réel d'émissions en direct (soirées). Notes d'analyse rapides (quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc). Études réputationnelles liées à des opérations de marketing d'influence. Recommandations stratégiques & éditoriales pour la Direction de la com' digitale et les autres directions.

Data Engineer - Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. - Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs Compétences fondamentales en Data Engineering : • Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault • ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances • Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées • Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)

Nous recherchons, pour le compte de l’un de nos clients stratégiques, un consultant SAP expérimenté en migration de données (ECC6 vers S/4HANA). Votre mission : Vous intégrerez un projet majeur de transformation SAP et serez responsable de la migration des données critiques vers S/4HANA. Vous travaillerez directement avec le client sur un projet stratégique, bénéficiant d’un environnement dynamique et stimulant, où votre expertise sera pleinement valorisée. Profil recherché : Expérience confirmée sur SAP Advanced Data Migration and Management (ADMM) de Syniti. Maîtrise des modules SAP, notamment MM, et connaissance d’autres modules SAP est un plus. Solide expérience sur des projets de migration de données complexes, idéalement ECC6 vers S/4HANA. Anglais courant indispensable pour travailler avec les équipes internationales. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec les équipes projet et les parties prenantes.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Analyste designer Data migration H/F pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur pharmaceutique Description 🎯 Votre Mission En tant qu' Analyste Designer Data Migration , vous faites le lien entre les besoins Métier (Regulatory / AMM) et la "Factory" de développement (Centre de service Talend ). Votre but est de concevoir et garantir l'extraction des documents et données pour alimenter le nouveau système. Vos responsabilités clés : Recueil & Analyse : Organiser les ateliers avec le Métier et les équipes BSS/RUN pour définir les règles d'extraction des documents et métadonnées. Analyser les besoins de migration documentaire (Regulatory). Conception & Spécifications : Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (High Level & Low Level Design). Concevoir les flux d'extraction GED en collaboration avec les architectes. Pilotage de la Factory & Delivery : Transmettre les spécifications au centre de service Talend et superviser les développements. Valider les prototypes et les livrables techniques. Test & Validation (Qualité) : Élaborer la stratégie de test (SIT), préparer les jeux d'essais et superviser l'exécution. Supporter la phase de recette (UAT) et garantir l'absence de défauts majeurs avant la migration. Coordination : Assurer l'interface avec les équipes Infrastructure, GED et Migration. Contribuer au planning projet et aux arbitrages de priorisation. 🛠 Environnement Technique & Fonctionnel Outils : ETL (Talend), Solutions GED/DMS, Veeva (Vault RIM). Contexte : Migration de données massives, Middleware, API. Domaine : Affaires Réglementaires, AMM (Autorisation de Mise sur le Marché).

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

Descriptif du poste La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Au sein de l'équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Prestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances de data engineering Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Contexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'un groupe audiovisuel français. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l'analyse de la performance de la plateforme de streaming vidéo du groupe. La prestation consistera à participer à : La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet) Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI L'accompagnement et le coaching des équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne) La mesure et l'analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études L'accompagnement des équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul Le partage de son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits L'identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes

Technical Consultant Lille RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins Au sein d’une Direction Transverse en charge de construire et assurer le maintien en condition opérationnelle des souches systèmes linux dans un contexte cloud hybride fortement industrialisé, la mission consiste à : Créer et documenter des masters aux standards du client et customisés pour un usage. Créer des packages customisés Industrialiser et documenter via ansible Apporter support niveau 4, procédurer, faire monter en compétence le CDS N3 Contribuer aux projets : migrations, build nouveaux socles, etc. Compétences techniques : RedHat, CentOs, Ubuntu Scripting shell et/ou python Ansible / terraform / jenkins Connaissances appréciées : Gitlab, solutions de virtualisation (VMware, Nutanix)

Pour l'un de nos clients niortais, nous recherchons un data engineer / développeur talend : · Participer à l'évaluation de la charge de travail d'analyse et de réalisation, · Contrôler la qualité des développements, · Développer et maintenir, le cas échéant, les applications informatiques, · Participer aux tests d'intégration, · Rédiger les dossiers afférents aux phases précédentes, · Respecter les normes de développement et de planification, · Participer à l'industrialisation des applications, · Participer à la formation des utilisateurs.

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits

Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer autonome disposant d’au moins 5 ans d’expérience, capable de collecter, analyser et exploiter les données pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur. Le consultant accompagnera également les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data afin d’atteindre leurs objectifs. Missions principales : – Collecter, préparer et structurer les données pertinentes pour les besoins des utilisateurs. – Construire et optimiser des pipelines ETL/ELT robustes et performants. – Analyser les données et produire des visualisations accessibles via les outils décisionnels. – Proposer des recommandations et lignes directrices pour créer de la valeur au sein des activités métier. – Accompagner l’optimisation des offres, services et processus grâce à l’analyse et l’évaluation des données. – Garantir la conformité aux règles d’éthique et de gouvernance du groupe. – Présenter les fonctionnalités des produits data et faciliter leur maintenance. – Réaliser des tests conformément à la stratégie définie. – Maintenir à jour le catalogue des produits data (datasets). – Fournir des kits de formation et des outils pour les utilisateurs. Résultats attendus : – Identification et sélection des données pertinentes pour les besoins opérationnels. – Optimisation du temps, des ressources et des outils dédiés à l’analyse de données. – Production de jeux de données et visualisations compréhensibles et accessibles. – Mise à disposition de recommandations métier génératrices de valeur. – Amélioration des processus, services et offres grâce aux analyses. – Application stricte des règles de gouvernance et d’éthique data. – Tests réalisés et conformes aux exigences. – Catalogue des datasets à jour. – Mise à disposition de supports et kits de formation pour les utilisateurs. Compétences requises en Data Engineering : – Modélisation de données : modèles relationnels, dimensionnels, Data Vault. – ETL / ELT : conception, optimisation et gestion des dépendances. – Gouvernance et qualité de données : data lineage, qualité, catalogage, gestion des métadonnées. – Architecture data : maîtrise des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh…). Langages : – SQL avancé – Python avancé – PySpark avancé Outils et technologies : – Dataiku – Power BI – Databricks – Azure Data Factory – Azure Logic Apps

Contexte de la Mission Rattachement Direction Data (Direction du Numérique). Intégration à l'équipe Gold Pilotage (PO + 2 DE) qui alimente le pilotage des offres numériques via le produit Data4All. Stack technologique : Python, SQL, dbt, BigQuery, Airflow, Terraform/Terragrunt, autres services GCP. Activités Attendues Maintenir et faire évoluer Data4All et les dispositifs de l'équipe ; accompagner les utilisateurs ; mettre en place le contrôle qualité des données. Concevoir et maintenir des modèles et pipelines robustes et scalables ; organiser et structurer le stockage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables, sécurité et stabilité des environnements, workflows CI/CD. Gouvernance et documentation (qualité, fiabilité, intégrité), partage de bonnes pratiques et veille ; participation aux instances Data Ingénieurs.

✅ Merci de nous adresser un bref message présentant vos compétences en lien avec la mission et votre intérêt pour celle-ci. ✅ Merci de confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission et l'obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission n'est pas réalisable en full remote. Lead Developer / Lead Tech Rôle & positionnement Un Lead Developer capable de : Assurer la direction technique des projets Décharger l'équipe sur les sujets complexes et les enjeux d'architecture Encadrer les développeurs (revues de code, pair programming, montées en compétences) Fonctionner en autonomie forte avec un haut niveau de responsabilité Interagir avec des équipes internes, tiers et acteurs institutionnels Enjeux spécifiques du secteur public Dématérialisation de processus complexes Respect des normes État (DSFR, sécurité, accessibilité) Gestion des échanges avec partenaires tiers Maîtrise des logiques de fraude / contrôle / audit Conformité RGPD