Le poste Expert Big Data – Spark / Airflow – Secteur Bancaire
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Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Expert Big Data pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire sur des projets stratégiques liés à la transformation et à l’optimisation de ses plateformes de données.
Le consultant aura un rôle clé dans l’architecture et la mise en œuvre des pipelines Big Data, garantissant performance, scalabilité et conformité aux exigences métier et réglementaires.
Objectifs de la mission :
Conception et développement de pipelines Big Data
Définir et mettre en place des architectures de traitement de données complexes.
Développer et optimiser des workflows Spark et Airflow pour des traitements batch et temps réel.
Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines.
Support stratégique et technique
Conseiller les équipes sur les choix technologiques et les bonnes pratiques Big Data.
Participer à la définition de la stratégie de données et à la roadmap technique.
Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT pour anticiper les besoins et prioriser les évolutions.
Gouvernance et qualité des données
Garantir la conformité des pipelines aux normes de sécurité et réglementaires du secteur bancaire.
Mettre en place des mécanismes de supervision, de monitoring et d’alerte.
Assurer la documentation technique et fonctionnelle des solutions déployées.
Profil recherché
Profil recherché :
Expertise solide sur Spark et Airflow pour la conception et l’optimisation de pipelines Big Data.
Expérience significative dans des environnements bancaires ou financiers.
Bonne connaissance des architectures Big Data : ETL, data lake, data warehouse, flux batch et temps réel.
Capacité à concevoir des solutions robustes, scalables et performantes.
Sensibilité à la sécurité, la confidentialité et la conformité des données.
Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler sur des projets stratégiques.
Excellente communication et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Environnement de travail
Livrables attendus :
Pipelines Big Data fiables et performants pour les besoins métiers critiques.
Documentation technique complète et à jour.
Tableau de bord de supervision et reporting des performances des pipelines.
Recommandations stratégiques pour l’évolution des architectures Big Data.
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