Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

🚀 Contexte Au sein d'une Direction des Systèmes d'Information Métier dédiée à l'assurance vie et à la finance, vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution du système d'information. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java Full Stack, orienté MCO (résolution d'incidents, problèmes et évolutions mineures). 🛠️ Missions Vous intervenez sur des activités de maintien en conditions opérationnelles et d'évolution : Résolution d'incidents et analyse des problèmes Identification des causes racines et proposition de solutions de remédiation Développement de correctifs et de petits builds Conception technique et participation aux choix techniques Réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration Suivi de l'avancement des sujets auprès du chef de projet Vous êtes également en capacité de : Challenger les choix techniques et les conceptions Travailler sur plusieurs sujets en parallèle Monter rapidement en compétence sur le contexte technique et fonctionnel Communiquer efficacement sur vos analyses 💻 Environnement technique Java (Core Java) Framework Spring API REST / Microservices Git / GitLab CI-CD Tests unitaires, tests d'intégration, tests de régression

Le contexte Nous recherchons un testeur fonctionnel expérimenté pour un grand compte du secteur assurance, sur une application de concentration de données intégrée à un SI complexe et fortement interconnecté. L'objectif de la mission : structurer et industrialiser la recette fonctionnelle et de non-régression. Vous ne reprenez pas un dispositif clé en main — vous êtes attendu pour poser un regard critique sur l'existant (outils actuellement sous Excel, Power Query et SQL) et décider de ce qui doit être conservé, rationalisé ou refondu. Vos missions Définir la stratégie de recette et la trajectoire d'industrialisation Analyser les besoins et règles de gestion, rédiger les plans de test, cas de test et jeux de données Exécuter les campagnes de recette et de non-régression Contrôler la cohérence des données, flux entrants/sortants, fichiers structurés, batchs, requêtes BDD et API Structurer le patrimoine de tests dans Xray for Jira Cloud (cas, préconditions, plans, campagnes, preuves) Suivre les anomalies dans Jira et mener les investigations avec les équipes techniques et métier Automatiser les contrôles pertinents : scripts lisibles, versionnés sous Git, documentés, intégrés en CI/CD Produire le reporting qualité (avancement, taux de réussite, anomalies, couverture, risques) Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation - Connaissance en IA apprécié Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Contexte : Cette prestation s'inscrit dans le cadre d'un remplacement de sous-traitant sur le périmètre concerné. Objectif de la prestation : Concevoir, mettre en place et exploiter une infrastructure basée sur Kubernetes. Créer et maintenir des clusters Kubernetes hautement disponibles dans plusieurs environnements. Gérer l'infrastructure à l'aide de l'approche « Infrastructure as Code » (Terraform, Ansible). Exploiter des services de plateforme partagés tels qu'ArgoCD, API Gateway, Vault, les bases de données, les d'observabilité, Harbor et les composants de la plateforme d'IA. Administrer la gestion des identités et des accès via Keycloak (OIDC, OAuth2, SAML, RBAC). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows GitOps et les capacités de libre-service pour les développeurs. Garantir la sécurité, la fiabilité, la surveillance, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l'excellence opérationnelle de la plateforme. Définir et promouvoir les normes d'ingénierie, les meilleures pratiques de déploiement et la gouvernance de la plateforme. Accompagner les équipes fonctionnelles sur Kubernetes, le DevOps, les technologies cloud-native et les pratiques d'ingénierie de plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes produit via un modèle de support intégré afin d'accélérer la livraison tout en préservant la cohérence de la plateforme. Expertise techniques attendues : Solide expérience dans l'administration de Kubernetes et les technologies cloud-native. Expertise dans les pratiques DevOps, GitOps, CI/CD, Terraform, Ansible, Docker et Linux. Expérience dans l'exploitation de plateformes de production offrant une haute disponibilité et une bonne observabilité. Bonne compréhension de la sécurité des plateformes, de la sécurité des conteneurs, des réseaux et de la gestion des secrets. Expérience avec Keycloak ou des solutions similaires de gestion des identités et des accès. Connaissance des outils de surveillance et d'observabilité tels que Prometheus, Grafana et Loki. Expérience en script ou en programmation (la maitrise de Python, Bash ou Go est un atout).

Contexte : ConditionsLieu : Lyon Télétravail : 50 % Nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure pour intervenir au sein d'une équipe en charge de l'évolution et de la supervision d'un SI critique. Vos missionsAmélioration continue et maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Maintenance et évolution des pipelines CI/CD et jobs Jenkins Gestion des livraisons en recette et en production Administration, configuration et montée de version des middlewares : ElasticSearch, Cassandra, Kafka Maintenance et évolution de l'Infrastructure as Code Gestion de l'obsolescence et participation aux projets de migration technique Amélioration du monitoring, des métriques et des dashboards Grafana Gestion des certificats et de la sécurité (TLS, OpenSSL, Keytool) Collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation Rédaction de documentation technique et participation aux échanges techniques Stack techniqueAnsible, Jenkins, ElasticSearch, Cassandra, Terraform, Git, Grafana, Kafka, Python, RHEL 8+, OpenStack

ContexteDans le cadre de projets de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Ingénieurs DevOps Cloud disposant d'une expérience sur Google Cloud Platform et les pratiques Infrastructure as Code. Vous interviendrez au sein d'équipes en charge de l'automatisation, du déploiement et de l'exploitation des plateformes Cloud. MissionsParticiper à la conception et au déploiement des infrastructures Cloud sur GCP. Développer, maintenir et faire évoluer les modules Terraform. Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation. Contribuer aux pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Accompagner les équipes projets sur les sujets Cloud et automatisation. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Scripting & Automatisation : Bash, Python (apprécié) Conteneurisation (apprécié) : Docker Kubernetes / GKE Monitoring (apprécié) : Prometheus Grafana Profil recherché2 à 5 ans d'expérience en environnement Cloud et DevOps. Expérience significative sur GCP ou expérience Cloud complétée par des projets GCP. Bonne maîtrise de Terraform. Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent). Culture DevOps et automatisation. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements Agile. AtoutsCertification Google Cloud. Expérience Kubernetes / GKE. Connaissance des problématiques de sécurité Cloud et FinOps.

Au sein de l'équipe technique, vous intervenez sur l'industrialisation et la fiabilisation des environnements : Automatiser les déploiements, la maintenance et la gestion des configurations. Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI et GitHub Actions. Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes. Gérer les infrastructures On-Premise via une approche Infrastructure as Code (IaC). Utiliser et faire évoluer les outils Terraform, Ansible et Helm. Participer au monitoring et à l'amélioration continue avec SonarQube et JFrog Artifactory. Concevoir des scripts et outils internes en Python, Bash ou technologies équivalentes. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et d'automatisation.

Contexte de la missionDans le cadre de ses initiatives Move2Cloud / Go2Cloud, le Groupe Safran souhaite renforcer ses équipes afin d'accompagner la mise en place et l'évolution d'un environnement de déploiement applicatif dans le Cloud, baptisé « Software Hosting ». Cet environnement a pour objectif de : Accompagner les équipes de développement dans le déploiement de leurs applications sur des technologies Cloud, notamment ROSA et les services AWS natifs ; Fournir un cadre permettant de développer, déployer et exploiter des applications Cloud Native sur une plateforme OpenShift, avec accès aux services AWS ; Accompagner les projets Move2Cloud / Go2Cloud sur les sujets de conteneurisation, Infrastructure as Code et automatisation. 2. Objectifs de la missionLe consultant interviendra au sein de l'équipe Cloud & DevOps afin d'apporter son expertise technique et fonctionnelle sur la mise en place, l'amélioration et l'exploitation de l'environnement Software Hosting. Il devra notamment analyser l'existant, proposer des axes d'amélioration cohérents avec les pratiques et outils déjà en place, puis mettre en œuvre les évolutions avec un fort niveau d'automatisation. 3. ResponsabilitésLes principales activités seront les suivantes : Étudier le contexte technique des projets Move2Cloud / Go2Cloud ; Administrer et exploiter les environnements OpenShift ; Accompagner la conteneurisation des applications ; Concevoir et déployer des infrastructures Cloud AWS avec Terraform ; Développer et maintenir les pipelines GitLab / GitLab CI ; Automatiser les opérations à l'aide de scripts, Ansible et outils d'Infrastructure as Code ; Participer aux travaux de monitoring et d'observabilité des workloads Cloud ; Contribuer à l'amélioration de l'opérabilité des applications, notamment sur les sujets Blue/Green Deployment et sauvegarde de namespaces avec Kasten ; Proposer des améliorations des pratiques et processus DevOps ; Participer à la formation des futurs utilisateurs ; Assurer le transfert de compétences auprès de l'équipe DevOps ; Documenter les solutions mises en œuvre dans un Wiki et des documents projet ; Produire des rapports d'activité hebdomadaires et participer aux comités de suivi. 4. Compétences techniques recherchéesLe consultant devra disposer d'une expertise confirmée sur plusieurs des technologies suivantes : OpenShift / Kubernetes AWS ROSA Terraform GitLab / GitLab CI Docker / Conteneurisation Ansible Helm Automatisation et scripting Monitoring / Observabilité Infrastructure as Code Blue/Green Deployment Kasten Une expérience concrète sur des projets de migration vers le Cloud (Move2Cloud / Go2Cloud) sera particulièrement appréciée.

CONSULTANT DEVSECOPS COMPÉTENCES REQUISES ACCOMPAGNEMENT AUX BONNE PRATIQUES DEVSECOPS Confirmé DEVSECOPS Confirmé CI/CD Confirmé SÉCURITÉ Confirmé Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant DevSecOps pour effectuer la mission suivante : •⁠ ⁠Intervenir dans le cadre de l'amélioration continue de la sécurité IT dans les projets •⁠ ⁠Animer les ateliers techniques sur l'intégration de la sécurité dans les applicatifs •⁠ ⁠Animer la communauté Devops autour de la partie DevSecOps •⁠ ⁠Accompagner les équipes Devops pour l'application des bonnes pratiques en terme de sécurité •⁠ ⁠Piloter l'intégration de la sécurité dans les projets DevOps et à l'évaluation du niveau de sécurité et de conformité des applications •⁠ ⁠Assister les responsables sécurité et les développeurs, •⁠ ⁠Organiser et piloter les audits des tests d'intrusion •⁠ ⁠Intégrer les phases de conception projet dans une approche "Security by Design" •⁠ ⁠Etre le référent sur l'intégration et la méthodologie autour des outils de sécurité •⁠ ⁠Participer à l'amélioration continue de la CI/CD •⁠ ⁠Mettre en oeuvre, améliorer, suivre et corriger les modèles de vulnérabilités •⁠ ⁠Assurer le suivi des revues de code avec les outils visant à assurer les bonne pratiques en matière de développement, et assurer l'analyse des résultats de scans d'images Docker via Xray

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

OPS Engineer (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. En tant qu'OPS Engineer, vous serez responsable de l'évolution, de la résilience et de la fiabilité des infrastructures multi-Cloud du domaine. Vos missions incluent la conception et le déploiement d'infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), la participation à la maintenance et à l'évolution du Control Plane, la contribution aux sujets liés à la stratégie digitale, et la mise en place et l'automatisation des cycles CI/CD (GitHub Actions, FluxCD) selon une culture GitOps. Vous assurerez également l'observabilité et la performance des plateformes via Prometheus/Grafana et Datadog, avec pour objectif d'optimiser la disponibilité des outils métier. Le poste implique l'application de principes tels que Source Unique de Vérité, souveraineté des données d'infrastructure, transparence des configurations, contrôle natif et sécurité intégrée (principe du moindre privilège). L'équipe valorise l'amélioration continue, le partage du savoir-faire et l'accompagnement à l'onboarding. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

🎯 Le contexte Dans le cadre d'un projet de transformation numérique d'envergure, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté, disposant impérativement d'une solide expérience dans les environnements applicatifs Java (Spring Boot, Hibernate, Maven), ainsi que sur les architectures microservices et middleware (Kafka, Keycloak). Vous interviendrez sur la conception technique, l'industrialisation des déploiements, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes applicatives. Le poste est orienté DevOps applicatif et non Cloud, avec des enjeux importants d'intégration continue, d'automatisation, de disponibilité et de sécurité des applications. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'architecture, d'infrastructure, de réseau et de cybersécurité. Le poste prévoit jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine, mais n'est pas ouvert au full remote et nécessite une (re)localisation dans les Alpes-Maritimes. 🛠️ Les missions Participer à la conception et à l'évolution des architectures techniques et applicatives Industrialiser et automatiser les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Superviser les déploiements applicatifs sur les environnements de développement, recette et production Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (MCO/MCS) des plateformes et applications Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques et les problématiques de performance applicative Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des services applicatifs Coordonner les interventions des différentes équipes techniques lors des mises en production Participer aux évolutions techniques, migrations applicatives et opérations de décommissionnement Contribuer aux audits de sécurité et aux procédures d'homologation technique Rédiger et maintenir la documentation technique et d'architecture (DAT, DCT, DEX) ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ Possibilité de 2 jours de télétravail par semaine

Nous recherchons des développeurs maitrisant le langage Java et en partie PHP/Symfony, des personnes curieuses de comprendre les outils utilisés (CI/CD, git, intelliJ, frameworks springBoot...) et en veille vis à vers leur métier (bonnes pratiques, mooc, side-project...). Le poste est basé à Rennes. Sur les 2 langages, nous attendons une forte maitrise sur l'un (Java) et au moins des connaissances sur l'autre (PHP/Symfony) et surtout de la motivation pour travailler sur les 2. Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur qui saura prendre en charge : • Des développements Back (architecture microservices API REST en Java > 21) • Des développements Front (Symfony / Twig / HTTP-Client) • Le suivi des processus et vigilance sur l'usine logicielle CI/CD qui s'appuie sur Google Cloud Platform • La mise en œuvre de l'agilité (kanban ou scrum) et l'animation d'équipe au quotidien De la polyvalence dans le profil proposé serait intéressant pour le dispositif de renfort sur ces tâches : • Autres développements ponctuels (python, ) • Intégration Front & UI (HTML/CSS/JavaScript) • Automatisation (JEE / Selenium) Livrables : Projets de l'équipe. Compte-rendu d'activité dans les outils internes.

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Bonjour à tous, 📌 Dans le cadre d'un remplacement urgent, nous recherchons un Développeur Java confirmé (minimum 7 ans d'expérience) pour intervenir chez un acteur majeur du secteur bancaire en Île-de-France. 📅 Démarrage : dernière semaine de septembre 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et maintenir des applications Java dans un environnement complexe • Participer aux évolutions des applications existantes (Legacy) et aux nouveaux développements • Développer et maintenir des API REST • Travailler dans une architecture hexagonale • Assurer l'intégration avec des applications COBOL • Développer des traitements avec Spring Batch • Participer aux bonnes pratiques DevOps et aux pipelines CI/CD • Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile • Contribuer à l'amélioration continue et à l'intégration de nouveaux usages autour de l'IA 🛠️ Environnement technique : • Java 21 à 25 • Spring Boot • Spring Batch • API REST • Architecture hexagonale • Applications Legacy • Intégration COBOL • DevOps / CI/CD • SQL • PostgreSQL • Sensibilité ou premières expériences autour de l'Intelligence Artificielle 👤 Profil recherché : • Développeur Java confirmé avec 7 ans d'expérience minimum • Solide maîtrise des architectures modernes et des environnements Java récents • Expérience des environnements bancaires appréciée • Autonomie, rigueur et esprit d'équipe • Bon relationnel et capacité à évoluer dans un contexte exigeant 📍 Localisation : Île-de-France 🏦 Secteur : Banque / Finance 🏠 Mode de travail : Hybride (50 % télétravail / 50 % présentiel) Si cette opportunité vous intéresse, ou si vous connaissez un profil susceptible de correspondre, n'hésitez pas à me contacter en message privé

Mission : Expertise Observabilité Grafana LGTM & Kubernetes. Expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou de plateformes cloud native en production. Expérience concrète de Grafana et Prometheus sur des volumes et périmètres importants. Expérience d'exploitation de composants stateful sur Kubernetes. Compétences appréciées : expérience approfondie de Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy. Connaissance de Kafka et des architectures d'ingestion à fort volume. Pratique de GitLab CI/CD, Terraform ou OpenTofu et Ansible. Connaissances réseau, NetFlow ou eBPF. Connaissance de ServiceNow et des principes d'une CMDB.