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🎯 Contexte Winside recrute un Delivery Manager / POA pour renforcer le pilotage opérationnel d’une application critique, au sein d’un programme Data majeur dans le secteur de l’énergie. Ce rôle est orienté Run & Delivery (et non gestion de projet classique), en complément du Product Manager déjà en place. 🚀 Missions Piloter le delivery opérationnel de l’application Garantir que les livraisons avancent et sont mises en production dans les délais Organiser et coordonner les tests avec les équipes de recette Gérer les releases , les mises en production et les décalages si nécessaire Suivre les sujets de run, incidentologie et qualité de service Produire des indicateurs de santé applicative Être un véritable pilote opérationnel d’application

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué et systèmes d'informations complexes, recrute pour le compte d'un grand acteur du secteur de l'assurance, reconnu pour sa culture data mature et ses investissements soutenus dans la modernisation de ses systèmes d'information. Le contexte client Le·la candidat·e rejoindra une squad data d'une vingtaine de personnes, responsable du socle data de l'organisation : ingestion, transformation, gouvernance et exposition des données métier. L'environnement technique est centré sur GCP, avec Dataiku comme plateforme IA/data centrale, Tableau pour la couche BI, et Oracle Data Integrator (ODI) en ETL legacy assurant l'intégration avec les pipelines GCP. La squad opère dans un environnement exigeant en termes de volumétrie, de qualité de données et de conformité. Le·la Lead aura un rôle structurant : garant·e de la vision technique, référent·e des choix d'architecture, et interface entre les équipes métier, les product managers et les développeur·euses data. Le projet se déroule à Niort, avec 2 jours de télétravail par semaine. Une présence de 3 jours sur site par semaine est obligatoire. Vos missions Définir et faire évoluer la vision technique du socle data en cohérence avec la stratégie produit Assurer le leadership technique d'une équipe d'une vingtaine de personnes (revues de code, normes, montée en compétences) Piloter les choix d'architecture sur GCP et les intégrations avec les outils data de la stack (Dataiku, Tableau, ODI) Garantir la qualité, la robustesse et la performance des pipelines de données Contribuer activement aux rituels agiles et à la priorisation technique des backlogs Être l'interlocuteur·trice technique de référence pour les équipes métier et les parties prenantes non techniques Identifier et traiter la dette technique, proposer des améliorations continues

Rattaché à la DSI, pour travailler sur plusieurs projets liés à la transformation digitale : création et enrichissement d’une brique data transverse, refonte de l’espace client, création d’une plateforme 360 client et d’autres sujets à venir ; nous recherchons un consultant Chef de projet IT avec expériences et appétences Data Les 3 premiers projets sont liés puisque la brique data transverse permet de collecter, consolider et exposer les données issues des applications existantes pour notamment alimenter la plateforme qui donne la vue 360 des interactions avec un client (pour différentes équipes internes avant / pendant et après la vente) et l’espace client qui permet de présenter des informations, remonter des demandes / réclamations. Avec les métiers, et les équipes DSI (les responsables d’applications et l’équipe Data), les contributions du chef de projet participeront aux objectifs de notre client de mettre en œuvre une architecture cohérente permettant : · Une vision client unifiée pour les différentes équipes internes qui sont en relation avec les clients à différents moments. · Une alimentation fiable et sécurisée du nouvel espace client. · Une exposition maîtrisée des données via APIs. Périmètre de la mission Projet 1 – Plateforme 360 client · Mise en place d’une nouvelle couche applicative de visualisation et d’orchestration (solution du marché ou développement spécifique). · Interfaçage avec l’écosystème applicatif existant (sans remplacement des outils métiers). · Déploiement du nouveau poste de travail du Centre de Relations Clients. Projet 2 – Refonte de l’Espace Client · Accompagner le remplacement de la solution en place composée d’un front et d’un back office spécifique, par une nouvelle solution alimentée par la future brique data. Brique Data transverse et commune aux projets 1 et 2 (enjeu majeur) · Cadrage de l’architecture Data. · Identification et intégration des sources applicatives. · Mise en place des flux (API, batch / temps réel …). · Modélisation des données consolidées. · Supervision de l’exposition sécurisée des données. · Pilotage de la qualité et de la gouvernance des données. · Coordination des équipes Data / Produits / infrastructure. · Responsabilités principales · Pilotage global des projets (planning, budget, risques, qualité). · Cadrage et pilotage de la mise en œuvre de l’architecture de la brique Data · Animation de la comitologie (COPIL, COPROJ …). · Coordination métiers / DSI / partenaires externes. · Rédaction de spécifications (epics et user stories). · Pilotage et contribution à la réalisation des phases de recette et mise en production. · Organisation de la transition au run (dont exploitation, monitoring des flux). · Garantie du respect des standards et procédures DSI.

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

ERP Data Lead – Transformation Industrielle & Core Model Data Je recherche un ERP Data Lead capable de piloter la structuration du modèle de données dans le cadre d’une migration ERP majeure au sein d’un groupe industriel. Ce n’est pas un rôle de BA classique. C’est un rôle transverse, stratégique, au croisement de la planification industrielle, des référentiels ERP et de la gouvernance Data. Contexte L’entreprise prépare une transformation ERP structurante. Objectif : identifier les points de blocage organisationnels et data afin d’unifier le core model Data, harmoniser les référentiels et améliorer durablement la qualité des données. Mission longue, structurante, avec impact direct sur l’organisation. Expertise métier indispensable • Planification industrielle • S&OP • IBP • MPS / MRP • Compréhension fine des flux industriels Le consultant doit maîtriser les fondamentaux terrain : • Bill of Material (BOM) • Work Orders • Logique de nomenclature, ordonnancement, planification Il doit parler le langage métier, pas seulement IT. Dimension Data attendue • MDM • Data Quality • Data Catalogue • Harmonisation des référentiels ERP • Structuration du core model Rôle • Identifier les blocages organisationnels liés aux données • Analyser les impacts métier de la migration ERP • Structurer et unifier le modèle de données cible • Améliorer la qualité et l’usage des données industrielles • Faire le lien entre métiers, IT et équipes Data Informations mission • Localisation : Yvelines (78) • Télétravail : 2 jours par semaine • Durée : 2 à 3 ans • Démarrage : dans les 3 mois • Anglais technique minimum • Contrat : Freelance On cherche un profil capable de comprendre que dans l’industrie, une mauvaise donnée ERP n’est pas un détail, c’est un risque opérationnel. Contact

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : urwgjo69mi

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

Le datalake est utilisé comme une data plateforme pour les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer de ce datalake : Gestion de la production Gestion de la dette technique Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions Développements liés aux projets Description : Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : Acheminement de la donnée Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement Développement job spark Traitement et ingestion de plusieurs formats des données Développement des scripts Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Missions principales : Administration et gestion des bases de données Gestion des habilitations et des accès utilisateurs Réalisation de sauvegardes, restaurations et copies de données Gestion des environnements (développement, préproduction, production) Développement et automatisation de scripts Participation aux mises en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyse, correction et optimisation des performances Profil recherché Expérience significative en tant que DBA / Ingénieur Data Excellente maîtrise de PostgreSQL Solides compétences en scripting et automatisation Expérience sur des environnements de production Autonomie, rigueur et capacité d’analyse

L’équipe IT du secteur Construction structure actuellement son cadre de travail autour de l’IA selon 4 piliers : gouvernance, développement de solutions, définition du cadre agentique et animation/capitalisation. Le besoin actuel s’inscrit dans l’animation et l’acculturation des collaborateurs aux outils IA internes, incluant Copilot et un chatbot interne basé sur ChatGPT. Mission Principale : Accompagner le changement et promouvoir l’usage des outils IA au sein des équipes, en favorisant la culture IA et la collaboration entre métiers et IT. Responsabilités : Évangéliser et acculturer les collaborateurs aux outils IA internes (Copilot, Chatbot interne, outils Microsoft 365). Animer des communautés, ateliers et sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques IA. Capitaliser et diffuser les connaissances liées aux projets IA. Former et accompagner les équipes au changement (Change Management).

Dans le cadre d’initiatives data en environnement bancaire, vous intervenez au sein d’un Lab dédié à des use cases de reporting risque. L’objectif est de concevoir et tester rapidement des solutions (POC), avant leur industrialisation à plus grande échelle. Descriptif de la mission : Concevoir et développer des pipelines data autour de cas d’usage Risk / Finance Participer à la mise en place de POC (collecte, transformation, mise à disposition des données) Industrialiser les solutions validées (robustesse, performance, scalabilité) Travailler en étroite collaboration avec un Business Analyst pour cadrer les besoins Interagir avec les équipes métiers (Risk, Finance) pour affiner les modèles de données Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données traitées Contribuer à l’amélioration des pratiques data en environnement Lab / agile

🎯 Missions🔹 Pilotage projet Cadrer les besoins métiers en lien avec les parties prenantes (Data, IT, Métiers) Définir la roadmap projet et piloter les plannings (budget, délais, risques) Animer les comités projets (COPIL, COMEX, ateliers métiers) Suivre l’avancement des projets et assurer le reporting 🔹 Coordination Data / IT / Métiers Faire le lien entre équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI) et métiers Garantir la bonne compréhension des besoins fonctionnels Superviser les phases de développement, recette et mise en production 🔹 Data & Gouvernance Participer à la mise en place de référentiels de données (Data Catalog, Data Quality…) Contribuer aux sujets de gouvernance (RGPD, qualité des données, lineage) Accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données 🔹 Delivery & Qualité Piloter les phases de recette (UAT) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation aux besoins Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs