Le poste Senior Data Engineer – Secteur Banque (Lab Data)
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Dans le cadre d’initiatives data en environnement bancaire, vous intervenez au sein d’un Lab dédié à des use cases de reporting risque. L’objectif est de concevoir et tester rapidement des solutions (POC), avant leur industrialisation à plus grande échelle.
Descriptif de la mission :
Concevoir et développer des pipelines data autour de cas d’usage Risk / Finance
Participer à la mise en place de POC (collecte, transformation, mise à disposition des données)
Industrialiser les solutions validées (robustesse, performance, scalabilité)
Travailler en étroite collaboration avec un Business Analyst pour cadrer les besoins
Interagir avec les équipes métiers (Risk, Finance) pour affiner les modèles de données
Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données traitées
Contribuer à l’amélioration des pratiques data en environnement Lab / agile
Profil recherché
Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering
Maîtrise de Dataiku DSS (indispensable)
Solide expérience sur Spark / PySpark
Connaissance des environnements Cloudera (CDP, Hadoop)
Expérience en contexte bancaire, idéalement sur des sujets de risque ou finance
Capacité à évoluer en autonomie et à délivrer rapidement
Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs métiers
Environnement de travail
equipe de 20 personnes
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Senior Data Engineer – Secteur Banque (Lab Data)
Syneam
