Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée dans la restitution et l’analyse de données sous Qlik afin d’accompagner les métiers dans la construction, l’évolution et l’optimisation de leurs tableaux de bord. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins et participation aux phases de recette fonctionnelle. Analyse des sources, modélisation décisionnelle et conception des applications Qlik. Développement, évolution et maintenance de tableaux de bord QlikView et/ou Qlik Sense . Mise en forme, datavisualisation et valorisation des données pour faciliter l’aide à la décision. Contribution à l’optimisation des performances : modèles de données, scripts de chargement, organisation des applications. Documentation fonctionnelle et technique, participation aux travaux d’industrialisation. Support, diagnostic et résolution d’incidents sur les applications de restitution.

Sous la responsabilité hiérarchique du Responsable de Service de l’équipe « Sécurité IT, Conformité, Réglementaire et Risques SI » et sous la coordination du Responsable des Identités, Habilitations et Contrôles, le Gestionnaire IAM international est en charge de : - Assurer un accompagnement, un support et une communication auprès de l’ensemble des lignes métiers - Réaliser les actions de régulation sur la solution d’IAM/IAG - Participer à l’animation de la communauté Identités, Habilitations et Contrôles au sein de l'entité client - Participer à l’exécution du plan de contrôle - Mettre à jour le catalogue de demandes sur la solution d’IAM/IAG - Assister l’équipe IHC et son responsable dans leurs activités au quotidien Appel d’Offre Gestionnaire IAM international Profil recherché Formation : - Bac + 5, Master ou diplôme d'ingénieur informatique en spécialité système d'information Expérience : - Expérience confirmée en IAM (> à 2 ans) - Maîtrise d’une solution d’IAM du marché - Expérience dans le domaine de la sécurité informatique serait appréciée - Expérience sur l’utilisation d’un outil de ticketing serait un plus Qualités requises : - Maîtrise de l’anglais professionnel à l’écrit et à l’oral (B2 minimum) - Capacité à animer des ateliers - Capacité d'analyse/Esprit de Synthèse - Capacité à être rapidement autonome - Bonne culture des SI (IAM, SGBD, Serveurs, Réseaux) - Excellent relationnel

Vos missions sont les suivantes : Assurer le lead technique des lignes LAN et WAN, en apportant une expertise avancée. Être l'interlocuteur principal interne et client sur les aspects techniques. Supporter les équipes N3 et intervenir en gestion de crise si nécessaire. Collaborer avec le responsable opérationnel pour résoudre les incidents complexes. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations. Contribuer aux activités Run et Build, et participer aux réunions avec le client. Assurer le reporting auprès du directeur des opérations.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

Informations Pratiques Secteur : Télécommunications Localisation : Arcueil (94) – Rythme hybride (2 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : Immédiat (ASAP) Durée : Jusqu’au 31/12/2026 (Visibilité long terme) TJM max : 680 € Contexte de la Mission Suite à la mise en production réussie d'une solution de relation client innovante basée sur l'intelligence artificielle ( Speech-to-Speech ), le groupe amorce une phase de déploiement et d'industrialisation sur l'ensemble de ses canaux digitaux. L'objectif est de renforcer les équipes Data pour accompagner cette montée en charge selon deux axes stratégiques : l'optimisation du monitoring et l'automatisation de la qualité. Vos Missions Rattaché(e) aux équipes Data Science, vous intervenez sur le cycle de vie de la solution dans une logique de passage à l'échelle : Optimisation du Monitoring : Perfectionner les outils de suivi et d'analyse de performance de la solution IA en production. Mise en place du Test Ops : Concevoir et déployer une " Test Case Factory " augmentée par l'IA. Automatisation : Utiliser la Data Science pour générer des scénarios de tests automatisés à chaque nouvelle version logicielle afin de garantir la robustesse du système. Industrialisation : Participer activement au "scaling" de la solution sur les différents points de contact digitaux du client. Compétences Techniques Cœur de métier : Data Science appliquée. Spécialités : Traitement du langage naturel (NLP), intégration de modèles de langage (LLM) et architectures agentiques. Méthodologie : Sensibilité aux problématiques de mise en production (MLOps / Test Ops). Soft Skills Capacité à travailler dans un environnement technologique de pointe. Rigueur méthodologique pour assurer la fiabilité des processus de tests. Force de proposition pour l'amélioration continue des outils de monitoring.

💼 DevOps / ETL Data Engineer (H/F) 📍 Paris - Hybride (2 jours sur site / semaine) 🗓️ Mission longue - Démarrage été 2026 🎯 Votre mission Au sein d'une équipe Agile, vous intervenez sur des projets data à forts enjeux. Votre rôle consiste à concevoir, développer et maintenir des chaînes de traitement de données fiables, performantes et sécurisées. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie : analyse fonctionnelle et technique, développement ETL, tests et contrôles qualité, livraison et support aux équipes de production. 🛠️ Vos responsabilités Développer et paramétrer des traitements ETL Rédiger des scripts SQL et Shell Produire les livrables : code, documentation, jeux de tests Participer aux cérémonies Agile (backlog, grooming, démos) Collaborer avec les équipes IT et métiers Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions Contribuer à l'amélioration continue de l'équipe ✅ Profil recherché Expérience confirmée en ETL (Datastage ou équivalent) Bonne maîtrise du SQL Connaissances en Shell scripting À l'aise dans un environnement Agile Rigueur, sens des responsabilités, esprit d'équipe Anglais professionnel requis ⭐ Pourquoi rejoindre cette mission ? Environnement international et structuré Projets data critiques à forte valeur Équipe Agile mature Bon équilibre présentiel / télétravail

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Ingénieur Technique Système et Réseaux Sur Ecully. L'Ingénieur Technique Système et Réseau assure un rôle d'information, de formation et d'alerte, Il peut intervenir directement sur l'ensemble ou une partie d'un projet relevant de l'expertise réseau, système et sauvegarde. Il effectue la veille technologique, les études de l'infrastructure ainsi qu'à la qualification des plates-formes. Anglais: courant Almatek recherche pour l'un de ses clients , Un Ingénieur Technique Système et Réseaux Sur Ecully. L'Ingénieur Technique Système et Réseau assure un rôle d'information, de formation et d'alerte, Il peut intervenir directement sur l'ensemble ou une partie d'un projet relevant de l'expertise réseau, système et sauvegarde. Il effectue la veille technologique, les études de l'infrastructure ainsi qu'à la qualification des plates-formes. Anglais: courant

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lyon, France. Contexte : La présente consultation concerne une application dont les principaux enjeux pour l’année 2026 sont les suivants : Finaliser la reprise des fonctionnalités de l’application historique de télédiagnostic pour permettre son décommissionnement. Récupérer dans l'application l’ensemble des séries de matériel. Poursuivre les évolutions attendues par les activités. Poursuivre l’amélioration de l’exploitation de l’application. Traiter la MCO corrective et préventive, dont des chantiers techniques d’anticipation de l’obsolescence ou de cybersécurité. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : L’architecte data a pour mission de réaliser la conception technique générale et détaillée sur le périmètre précité, d’accompagner techniquement l’équipe et de développer les programmes sur le périmètre précité, dans l’objectif de mettre à disposition des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en respectant les enjeux planning des clients. Il veille à la bonne utilisation des systèmes et programmes déployés et propose des solutions innovantes lorsque des problèmes techniques ou fonctionnels se présentent. Les tâches de l’architecte data sont principalement : Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles produites par le métier et l’équipe projet. Assurer la conception technique de solutions modulaires et évolutives. Rédiger les documents techniques. Accompagner techniquement l’équipe. Estimer les charges de réalisation. Implémenter les programmes de traitements de données. Réaliser les tests techniques et unitaires. Résultats attendus : Respect des coûts et des délais. Mise à disposition de solutions satisfaisantes pour les utilisateurs et les commanditaires. Sécurité, fiabilité, performance, ergonomie des applications, en conformité avec le contrat de service passé avec le métier. Solutions en cohérence avec l’urbanisme du SI.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.