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L’objectif de la mission est d’accompagner les équipes de la sécurité du système d’information. ➔ Analyse de risques ➔ Accompagnement sécurité dans les projets et auprès des équipes produit ➔ Application de la réglementation française sur les données personnelles et de la réglementation générale liée à l’informatique ➔ Réalisation de cartographies des risques, incluant l’infrastructure et l’ingénierie système ➔ Sécurité des environnements réseau, cloud et pratiques de développement sécurisé Le consultant prendra en charge l’aspect des risques liés à la cybersécurité et devra être le leader de ce domaine au sein de l’équipe du client.

Nous recherchons une expertise avancée en réseau et sécurité pour améliorer notre infrastructure existante. Notre objectif est de garantir une connectivité réseau fluide et sécurisée à travers nos différents sites. Nous avons besoin d'une analyse approfondie de notre architecture actuelle pour identifier les points faibles et proposer des solutions robustes. L'expertise en routage, firewall, switching et VPN est cruciale pour ce projet. Nous souhaitons également mettre en place des protocoles de sécurité avancés pour protéger nos données sensibles. La collaboration avec notre équipe technique sera essentielle pour assurer une intégration harmonieuse des nouvelles solutions. Nous visons à renforcer notre infrastructure réseau et à améliorer la sécurité globale de notre système. Évaluation complète de l'architecture réseau actuelle Proposition de solutions pour optimiser le routage et le switching Implémentation de firewalls avancés et de solutions VPN sécurisées Formation de notre équipe technique sur les nouvelles technologies mises en place Documentation détaillée des modifications et des protocoles de sécurité

En tant qu’expert.e des solutions Veritas (Enterprise Vault , Merge1 et Verba), vous contribuerez à la mise en œuvre, à l’évolution et au support de ces solutions dans une logique d’archivage légal. Votre rôle Exploitation et gestion des solutions Assurer la gestion de la solution Veritas Enterprise Vault 12 et 14 et de son écosystème (Compliance Accelerator, Discovery Accelerator, eDP) Superviser le monitoring, la surveillance et le maintien en condition opérationnelle Participer aux activités de continuité IT (weekends, en moyenne 6 par an) Coordonner les actions avec les autres équipes infrastructure (DBA, Backup) sur un périmètre mondial Support et assistance technique Fournir un support Niveau 3 international pour résoudre les incidents complexes Accompagner les projets de migration de données avec l’application Transvault Partager et transférer les compétences et bonnes pratiques aux équipes techniques Amélioration, industrialisation et documentation Automatiser les processus d’exploitation et de contrôle Rédiger et mettre à jour la documentation détaillée d’exploitation Appliquer les processus & procédures en place dans la gestion de demandes, d’incidents & communication et de changements. Participer aux études techniques pour évaluer et préparer les évolutions des solutions à l’échelle mondiale

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data GCP. Contexte Dans un contexte de modernisation des plateformes data, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines data cloud natifs sur GCP , au service des équipes métiers et analytics. Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et streaming sur GCP Modéliser, transformer et optimiser les données dans BigQuery Mettre en place des transformations analytiques avec dbt (tests, documentation, lineage) Développer des traitements serverless via Cloud Functions Gérer les flux d’ingestion et de stockage dans Cloud Storage Participer à l’industrialisation (CI/CD, monitoring, coûts, performance) Collaborer avec les équipes BI, Data Analysts et métiers Stack technique GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions Transformation : dbt Langages : SQL (avancé), Python DataOps : Git, CI/CD, monitoring Architecture : Data Warehouse / ELT cloud Compétences requises Très bonne maîtrise de SQL Expérience solide sur BigQuery et les architectures data GCP Bonne compréhension des enjeux de performance et de coûts Capacité à travailler dans un environnement cloud industrialisé

HN Services recrute un·e Data Analyst pour intervenir sur des projets BI et Digital Data pour l’un de nos clients situé à Montpellier . Contexte et mission : Vous intégrerez un environnement agile (Scrum) au sein de l'équipe Data et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et Business Analysts. Votre rôle sera de : Collecter, exploiter et restituer les données sous forme d’indicateurs et tableaux de bord. Conduire des analyses Data liées aux problématiques métiers. Présenter les résultats aux équipes et véhiculer les bonnes pratiques de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy). Participer à l’évolution des pratiques dans une logique d’amélioration continue. Intervenir sur des activités BI (fabrication de dashboards via Microstrategy, calcul d’indicateurs SQL sur Teradata). Selon l’évolution de la mission : mise en œuvre du tracking des parcours utilisateurs et analyses marketing (Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey). Environnement technique : Outils de Data Visualisation : Microstrategy (expert), Power BI, Tableau. Langage : SQL (expert). Solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics. Connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire.

Développer les automatisations d'installation et de mise en exploitation d'infrastructure Livrer : - les Jobs de déploiement - les Jobs de contrôle de conformité - Rédaction de l'architecture et des processus en place à l'attention des équipes Notre client cherche à automatiser, industrialiser et fiabiliser le déploiement et la mise en exploitation des infrastructures on premise des BUs - Définition et rédaction des bonnes pratiques de l'automatisation d'infrastructure dans le contexte - Contrôle, ajustement et finalisation du développement du déploiement et de la mise en exploitation des serveurs virtuels - Intégration de ce déploiement dans une des BUs exploitées - Définition et développement du contrôle de conformité - Définition et rédaction des processus qui seront utilisés par les exploitants pour l'utilisation des automatisations en place - Transfert de connaissances et accompagnement des équipes à l'utilisation des automatisations en place Niveau d'étude désiré Ingénieur

Re, Une autre recherche (Machine Learning Ops) – Expert MLOps (IA / ML / LLM) | Industrialisation & Production IA 🎯 Contexte & enjeux Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, sécurité, reproductibilité). 🛠️ Responsabilités principales · Conception, mise en place et maintien de pipelines MLOps (CI/CD, versioning des modèles et datasets) · Conteneurisation et déploiement des services IA ( Docker, Kubernetes ) · Mise en œuvre d’outils de tracking et registre de modèles (MLflow, Comet ML ou équivalent) · Industrialisation d’architectures LLM / NLP et RAG (Retrieval-Augmented Generation) · Intégration et orchestration de frameworks LLM ( LangChain, LangSmith, Semantic Kernel ) · Déploiement de solutions IA sur Cloud Provider (AWS, Azure ou GCP) · Mise en place de boucles de feedback continu (monitoring de la dérive, retraining automatique, human-in-the-loop) · Garantie de la sécurité, qualité et reproductibilité des modèles en production 🧠 Compétences requises · Minimum 3 ans d’expérience en industrialisation IA/ML/DL en production · Excellente maîtrise de Python et des librairies clés (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) · Solides compétences SQL · Expertise CI/CD (GitLab CI ou équivalent) · Maîtrise de la conteneurisation ( Docker ) · Expérience confirmée avec MLflow ou outils équivalents · Connaissance approfondie des LLM et des architectures RAG · Expérience de déploiement IA sur le Cloud ➕ Compétences appréciées · Déploiement IA sur Kubernetes (Kubeflow, Argo) · Tests de performance, benchmarking et montée en charge · Optimisation avancée de modèles (Quantization, Distillation, Pruning, Fine-tuning / PEFT – LoRA) · Expérience en Computer Vision ou Small Language Models (SLM) · Métriques avancées d’évaluation LLM (AI as a Judge, hallucination rate, grounding score) 📍 Modalités · Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum · Astreintes possibles les week-ends et jours fériés 📩 Intéressé(e) ou recommandation ?

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Python / IA – LLM sur Orléans. Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration.

En tant qu’Expert Sécurité – Infrastructures & Active Directory, vous participez activement à la sécurisation et à la résilience des systèmes d’information. Vous contribuez à renforcer le plan de sécurisation en appliquant des mesures de durcissement, de surveillance et de continuité sur les environnements Active Directory et Windows. Votre rôle Sécurisation d’Active Directory · Réaliser les durcissements de sécurité et corriger les chemins d’attaque identifiés · Identifier et corriger les relations d'approbation AD à risque · Remédier les comptes de service et comptes à hauts privilèges · Revoir et faire évoluer les matrices de droits (RBAC) et la gestion des comptes à privilèges Résilience et continuité de service · Formaliser et maintenir le Plan de Reprise d’Activité (DRP) AD · Sécuriser la stratégie de Backup AD · Formaliser le plan d’action pour la préparation à la segmentation réseau (matrices de flux, dépendances, impacts…) Supervision et gestion des incidents de sécurité · Mettre en oeuvre le monitoring et l’alerting AD (SIEM/SOAR) · Diagnostiquer les dysfonctionnements et améliorer le plan de surveillance · Contribuer à la remédiation des incidents de sécurité remontés par le SOC · Assister à la mise en œuvre d’une solution de sécurisation des accès privilégiés (PAW) Pilotage et amélioration continue · Suivre les plans de remédiation initiés par le pôle SSI · Contribuer à la définition, au suivi et à l’amélioration des KPIs de sécurité · Assurer un reporting régulier sur l’avancement des actions de sécurité

Vous interviendrez en tant qu’Expert Sécurité – Identités Cloud Microsoft pour renforcer la sécurité des environnements Microsoft 365 et Azure avec un focus sur la mise en œuvre de la politique IAM Groupe, la sécurisation des accès à privilèges et le déploiement de la stratégie Zero Trust. Votre rôle Gouvernance et stratégie IAM · Mettre en œuvre la politique IAM Groupe : définition et suivi des rôles et responsabilités, alignement avec les standards de sécurité · Revoir les accès à privilège sur EntraID : audit régulier, identification des anomalies et suivi des actions correctives Sécurisation Microsoft 365 · Mettre en place et gérer les solutions DLP (Data Loss Prevention) · Assurer la gouvernance des applications et le contrôle des accès utilisateurs · Suivre les configurations existantes et proposer des améliorations continues Accès et stratégie Zero Trust · Déployer une stratégie Zero Trust Conditional Access : pilotage du projet, réalisation technique des politiques d’accès conditionnel, suivi des contrôles · Assurer le suivi des incidents et la remédiation liées aux accès et privilèges

Contexte de la mission : Dans un contexte de transformation et d’évolution continue du Système d’Information, notre client souhaite renforcer les équipes de la DSI, et plus particulièrement le département Architecture, Infrastructure, Exploitation et Sécurité du SI. L’ingénieur interviendra en tant qu’expert technique réseau datacenter & sécurité, avec un rôle clé dans le maintien en condition opérationnelle, l’intégration de nouveaux socles techniques et la sécurisation globale du SI. Une expérience dans des environnements critiques et réglementés (idéalement secteur bancaire) est fortement appréciée. Missions principales : -Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des infrastructures réseau et sécurité -Administrer et intégrer les équipements réseau et sécurité : firewalls, WAF, load-balancers, routeurs, commutateurs -Gérer et sécuriser les flux réseau au quotidien -Mettre en œuvre les principes de sécurisation des systèmes : certificats, chiffrement, authentification forte -Intégrer de nouveaux socles techniques dans le respect de la cohérence d’architecture et des exigences de sécurité -Piloter et contribuer à des projets techniques sur le périmètre réseau & sécurité -Maintenir et mettre à jour les référentiels et documentations techniques -Assurer le reporting sur l’avancement des activités MCO et projets -Participer à une démarche d’amélioration continue de la performance et de la sécurité du SI Objectifs et livrables : -Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures réseau et datacenter -Livrer des architectures réseau sécurisées, robustes et documentées -Produire et maintenir la documentation technique -Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des opérations -Participer à la montée en maturité SSI de l’organisation Profil attendu : -Formation supérieure Bac+3 à Bac+5 en informatique -8 à 10 ans d’expérience minimum sur des environnements SI complexes -Solide expérience sur des architectures on-premise en production -Capacité à intervenir à la fois en run (MCO) et en projet -Autonomie, rigueur, sens de la sécurité et de la documentation

Objectifs Au sein de la division AI & Innovation de l'IT groupe d'une institution financière majeure, l'équipe AI Production Center recherche un profil premium afin d'assurer l'ownership technique du produit "Data Science Platform" du groupe. Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services) 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement de travail Team Play avant tout! Curiosité sans limites!! Autonomie, rigueur, qualité Sens du service client Patience & bienveillance Appétance naturelle pour le partage de connaissances L'automatisation dans le sang Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) Laptops au choix (MacOS, Windows)

Vous trouverez ci-dessous le descriptif de la mission : T&M Service context DevOps Engineer services within the Technology & Operations team. Deployment, evolution, and maintenance of our cloud infrastructures and production tools. collaboration with our teams and partners to improve and secure our software development lifecycle (web and mobile applications). Service description Cloud Infrastructure Deployment, Management & Monitoring : Contribute to the deployment and management of our Cloud infrastructure - UAT, Preprod, and Production Monitor system and application performance Ensure management and optimization of cloud infrastructure Drive initiatives, improvements, and interventions Ensure implementations comply with FinOps best practices Automation & Integration : Master the group's DevOps toolbox Design and maintain automation scripts for deployments Ensure continuous integration and continuous delivery (CI/CD) Cross-Team Collaboration : Work with development teams and partners to understand and implement their infrastructure needs Engage with business teams from the definition phase of new products and services to anticipate infrastructure requirements Continuous Improvement : Propose and implement improvements to increase operational efficiency and optimizecosts Maintain system and process documentation Incident Management & Support : Respond to incidents and technical issues Act as a point of contact with relevant partners Participate in on-call duty according to a rotation schedule Expectation Google Cloud Professional certification (Cloud Architect, DevOps Engineer, or equivalent) or Kubernetes (CKAD, etc.) is a plus At least 5 years of experience in a DevOps, SRE, or Public Cloud Engineer role Minimum 3 years of experience in production management: incidents, monitoring, changes, on-call duties Strong expertise in managing critical incidents and problem-solving, including communication and post-mortem analysis Proven experience managing cloud application infrastructures Strong communication and cross-team collaboration skills Autonomy and proactive problem-solving attitude Strong customer service and quality orientation Analytical and problem-solving skills, with rigor and ability to prioritize

DSI Group recherche actuellement un Consultant M365 H/F, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Vos missions : Vous intègrerez le service Bureautique où vous serez en charge de : SharePoint Conception et administration de sites SharePoint modernes Gestion des bibliothèques, listes et métadonnées Personnalisation de l’interface (pages modernes, web parts) Mise en place de la taxonomie et de la recherche (PnP Modern Search) Power Platform Développement de flux automatisés avec Power Automate Conception d’applications métiers avec Power Apps Intégration avec SharePoint et sources de données tierces Automatisation & PowerShell Automatisation des tâches d’administration SharePoint Gestion des environnements via PnP PowerShell et Microsoft Graph Pilotage des migrations SharePoint Maintenabilité Analyse et optimisation de l’architecture existante Garantie de la qualité et de la cohérence des configurations Sécurité & Conformité Application des politiques de sécurité et de conformité M365, SharePoint et Teams DevOps Mise en œuvre des pratiques CI/CD Utilisation d’outils DevOps (GitHub Actions, ArgoCD, SonarQube, Vault, Prometheus, Datadog) Collaboration avec les équipes sécurité et infrastructure Gouvernance Définition et application des règles de gouvernance applicative Gestion des versions, déploiements et rollback Suivi des performances, conformité et reporting métier

EXPERIENCE DANS LES MEDIAS IMPERATIF Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestation de cette équipe : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine