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Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Fiche de Poste – Data Analyst Freelance (Conformité / Banque / Assurance) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique lié aux enjeux de conformité réglementaire, nous recherchons un Data Analyst senior capable d’intervenir sur l’analyse, l’exploitation et la valorisation de données sensibles, notamment autour des réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Mission en full remote. 📊 Missions principales Analyse des demandes métier — Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l’outil métier. Exploitation des données — Interpréter les données en lien avec les réglementations DORA et SNP. Production de livrables analytiques — Fournir des rapports et analyses aux équipes métier, conformité et juridique. Collaboration transverse — Travailler avec les parties prenantes dans un environnement 100% à distance. Documentation et traçabilité — Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🎓 Profil recherché Expérience Data Analyse — 5 ans minimum en Data Analyse. Expertise Banque / Assurance — Expérience confirmée dans ces secteurs. Compétences techniques — Maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). Connaissance réglementaire — Bonne compréhension des réglementations DORA et SNP. Compétences juridiques — Des notions juridiques constituent un vrai plus. Soft skills — Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. Anglais professionnel — Niveau C1 minimum (TOEIC 900+). 📅 Informations complémentaires Type de contrat : Freelance Démarrage : ASAP Localisation : Full Remote Secteur : Banque / Assurance / Conformité / RegTech ✉️ Intéressé(e) ?

Nous recherchons un Business Analyst expérimenté pour accompagner un programme de transformation Data à fort impact métier. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers et les équipes techniques dans le cadre des activités de recette et de validation. Missions Analyser les besoins métiers et les règles de gestion. Préparer et exécuter les scénarios de tests. Qualifier les anomalies fonctionnelles. Évaluer les impacts métier des incidents. Accompagner les utilisateurs dans les phases de validation. Participer aux arbitrages fonctionnels.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous rejoigniez un projet où la gouvernance des données devient enfin concrète, utilisée et portée par les équipes métier comme IT ? Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la gouvernance des données, notre client déploie progressivement son catalogue de données DataGalaxy auprès de différentes équipes. Le cadre du projet est déjà structuré : gouvernance définie, méthodologie établie, planning de déploiement validé. L’enjeu aujourd’hui est clair : faire vivre la solution sur le terrain et accompagner les équipes dans son appropriation. C’est là que vous intervenez. Nous recherchons un.e Consultant.e SI Data avec une vraie expertise DataGalaxy , capable d’accompagner les métiers et les équipes IT dans le déploiement opérationnel du catalogue de données, tout en apportant une vision conseil et gouvernance. Votre rôle au quotidien : 1/ Accompagner les équipes dans l’adoption de DataGalaxy Vous aiderez les équipes à prendre en main la solution et à l’utiliser concrètement dans leurs activités : - Former les utilisateurs à DataGalaxy - Animer des ateliers avec les équipes métier et techniques - Accompagner la mise en œuvre des premiers cas d’usage - Partager les bonnes pratiques de gouvernance et de modélisation - Identifier les besoins des différentes parties prenantes - Traduire les attentes métier en solutions concrètes 2/ Participer aux aspects techniques du déploiement Vous travaillerez également avec les équipes techniques pour assurer un déploiement cohérent et sécurisé : - L’accompagnement au paramétrage de DataGalaxy - Le suivi des sujets liés aux droits d’accès et aux attributs - La coordination autour des impacts architecture, sécurité, RGPD et infrastructure - Le suivi des actions techniques et du backlog associé 3/ Apporter une vraie dimension conseil Vous contribuerez aussi à structurer les pratiques autour de la donnée en accompagnant les équipes sur : - La gouvernance des données - La documentation et la qualité des données - Les indicateurs de succès et d’adoption - Les recommandations d’usage des fonctionnalités DataGalaxy 4/ Participer au pilotage du projet Vous contribuerez au bon déroulement du déploiement en assurant : - Le suivi du planning et des priorités - Le reporting auprès du porteur de projet - La coordination entre les différents interlocuteurs

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation Data, notre client souhaite migrer son PIM actuel ( Informatica 360 – catalogue produit ) vers une nouvelle solution ( Akeneo ). L’objectif est de fiabiliser, structurer et migrer les données produits dans un environnement Retail / e-commerce. 🚀 Missions principales 🔄 Extraction et transformation des données depuis Informatica PIM 📦 Préparation et structuration du catalogue produit pour intégration dans Akeneo 🔗 Participation aux flux de migration et à la qualité des données 🛠️ Gestion des exports (XML, API, scripts, etc.) 🔍 Analyse et correction des anomalies de données 🤝 Collaboration avec les équipes IT, Data, e-commerce et métier 📊 Contribution à l’amélioration de la gouvernance des données 🧠 Profil recherché✅ Compétences techniques Expertise sur PIM Informatica 360 Très bonne maîtrise des migrations de données / data mapping Expérience en : extraction de données scripting API / flux d’intégration Connaissance d’ Akeneo = gros plus ✅ Expérience Expérience significative en environnement PIM / Data ✅ Expérience obligatoire dans le Retail (catalogue produit) Expérience e-commerce fortement appréciée 👤 Soft skills Autonomie & rigueur Forte capacité d’analyse Esprit structuré (qualité de données) Bon relationnel avec des équipes métiers & IT

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

"Nous recherchons un consultant Dataiku confirmé avec une expertise approfondie sur l'analytique, la data préparation et la data viz. Une expérience en administration de plateforme Dataiku avec notamment une sensibilité à la gouvernance et dans l'usage des api rest de Dataiku serait un plus. Le candidat doit maîtriser le langage SQL et avoir de bonnes connaissances en python. Avec l'aide du tech lead sa mission principale consistera à : 2/3 du temps : optimiser les chaînes de traitement Dataiku existantes, participer aux recettes, véhiculer les bonnes pratiques. Il sera aussi amené a développer en équipe des pipeline d'administration ainsi que des outils pour accélérer les tâches quotidiennes et ainsi à contribuer activement à l'amélioration continue de nos environnements. 1/3 du temps : être un ambassadeur des bonnes pratiques pour la production de reporting et viz sur Dataiku et autres outils d'analytiques qui pourront faire l'objet de formations dédiés " L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Snowflake, Python, DATAIKU, POWERBI, .etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, event-driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux: - Recommandation des offres - AI pour recommandation des programmes .etc. - Feature store - AI Chatbot - Socle vidéo - Moderniser les flux financiers - Content Platform - Mise en place Kubernetes - Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Notre environnement de travail vise à allier rigueur, ambiance décontractée dans les équipes ET méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, sera de travailler sur le centre d'expertise ANALYTICS à destiation des métiers : - Participer à l'administration des solutions - Faire de la maintenance évolutive - Devenir ambassaseur des bonnes pratiques d'analytique, de reporting et de viz - Etre en lien avec les équipes Infrastructure dans un environnement cloud"

Nous recherchons, pour une mission longue sur Paris, un Développeur Python Senior / Expert (8 ans d'expérience minimum). Poste en CDI (notre priorité) potentiellement ouvert aux freelances Vous justifiez d’une expérience bancaire , idéalement en Trading PostgreSQL et Kafka sont nécessaires Mission de Migration Java vers Python Les modalités de la mission La mission se déroule à Paris, avec une présence sur site de 2 jours par semaine. Elle démarre dès que possible, pour une durée d'un an minimum, avec de réelles perspectives de prolongation. Le contexte Vous intégrerez une équipe d'une cinquantaine de personnes, en charge de la planification de la production sur le moyen et long terme, avec des horizons qui vont de quelques semaines à plusieurs années. L'équipe est aujourd'hui engagée dans une transition technologique importante : la migration de ses outils internes de Java vers Python. L'objectif est double — améliorer les performances et l'optimisation des applications, tout en permettant aux équipes de consacrer davantage de temps au développement. L'environnement de travail est orienté "time-to-market", avec des cycles de livraison très courts : les mises en production se font dans la journée ou sous deux jours. La recherche de gains de performance et d'optimisation est au cœur des priorités, et un pool de développeurs est spécifiquement dédié aux sujets de moyen terme. Votre rôle En tant que consultant, vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'applications Python, ainsi que sur l'optimisation des performances et de la qualité du code. Vous participerez à la mise en place et à l'amélioration des pratiques CI/CD. Au-delà de la technique, vous échangerez régulièrement avec les équipes métier : votre mission consistera aussi à les accompagner, les challenger et les encadrer afin de faire évoluer les besoins et les solutions proposées.

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, un grand acteur du secteur audiovisuel recherche un Chef de Projet Technique pour accompagner ses équipes « Activation & Personnalisation » et « Pilotage ». L'objectif est de faire évoluer l'architecture data en adossant la CDP (Customer Data Platform) à la plateforme Data, afin de rendre les données activables pour les différentes entités du groupe à des fins de connaissance utilisateurs et d'activation marketing/publicitaire. La prestation, menée en interaction étroite avec les équipes techniques, consistera notamment à : * Rédiger les documents de cadrage, d'exploitation et de pilotage ; * Définir et suivre les indicateurs de performance, de monitoring et de tests, et alerter en cas de difficultés ; * Coordonner et définir les stratégies de mise en production ; * Organiser et animer les ateliers, réunions de suivi et rituels agiles ; * Faciliter les interactions entre les équipes et les parties prenantes ; * Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements. L'environnement technique repose principalement sur Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow, complété par d'autres services Google Cloud Platform ainsi que des outils du marché (CDP, régie publicitaire, Power BI). Présence sur site requise à hauteur de 50 % minimum du temps de la prestation.

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques BI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans) Airflow (7 ans) Apache (7 ans) AWS (7 ans) Databricks (7 ans) SQL (7 ans) Power BI (7 ans)Méthodes / Normes AgileSAFe Soft skills Leadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Nice Métropole est confrontée à des épisodes récurrents de sécheresse et à des pertes d’eau importantes sur son réseau. Dans ce contexte, la digitalisation du système d’alimentation en eau devient un levier clé pour renforcer la résilience. Les enjeux portent sur la réduction des coûts, l’optimisation énergétique et la détection en temps réel des anomalies. Le client vise ainsi à sécuriser durablement l’approvisionnement en eau potable pour plus de 500 000 habitants. Pour répondre à ces défis, la Métropole déploie une plateforme d’hypervision. Cette solution offre une vision unifiée et en temps réel de l’ensemble du réseau d’eau. Le projet inclut la digitalisation de 3 000 km de réseau et la création d’un jumeau numérique. Il s’appuie sur l’intégration massive de données issues de capteurs et de compteurs intelligents. La plateforme permet aux opérateurs de détecter les anomalies, anticiper les perturbations et améliorer la maintenance prédictive. Les technologies d’intelligence artificielle viennent renforcer la prévision de la demande et l’optimisation des opérations. Une interface simplifiée fournit des recommandations exploitables pour faciliter la prise de décision. Le projet vise à créer le premier réseau d’eau intelligent de France et à établir une référence nationale. Il permettra de réduire les pertes d’eau, la consommation d’énergie et d’améliorer la continuité de service. Les usagers bénéficieront d’un service plus fiable, avec moins d’interruptions et des interventions plus rapides.

Vos missions sont les suivantes : Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel. Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée. Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation. Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données. Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers. Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée. Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).

Contexte Dans le cadre du développement des usages autour de la donnée, vous intervenez sur l’intégration de nouvelles sources au sein du data warehouse et des datamarts, ainsi que sur l’alimentation des outils de restitution, notamment Qlik Sense. Missions principales Au sein de l’équipe data, vous prenez en charge le pilotage de projets liés à l’alimentation et à la valorisation des données. À ce titre, vous : Pilotez les projets d’intégration de données (portails, flux téléphonie, etc.) dans le data warehouse Supervisez l’ensemble du cycle projet, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production et au suivi des livrables Organisez et animez les différents points de suivi (comités projet, comités de pilotage…) Coordonnez les travaux de l’équipe de développement Participez à la formalisation des besoins et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Gérez les demandes d’évolution et les anomalies : suivi, analyse, arbitrage et priorisation Prenez en charge certaines demandes en direct lorsque nécessaire Préparez et exécutez les campagnes de tests (techniques et fonctionnels) Environnement technique Bases de données : SQL Modélisation : Merise Outils BI : Qlik Sense Plateforme Data : Synapse Outils de suivi : Jira (ou équivalent) Outils de tests : Squash (ou équivalent)

Kajenthi@RED Global – Recherche un Data Analyst – Power BI – Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid RED Global recherche un Data Analyst Power BI, Freelance – 6 mois – Paris – Hybrid Vous rejoignez l’équipe Data afin d’accompagner le pilotage financier et opérationnel du client. Vous contribuerez à la valorisation des données liées aux volumes, coûts, transport, stockage et impacts financiers, en fournissant des indicateurs fiables pour la prise de décision. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et d’indicateurs de performance. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Modéliser les données (schéma en étoile), créer des mesures DAX et optimiser les performances des rapports. Exploiter les données issues d’une architecture Data Fabric et garantir leur qualité et leur cohérence. Collaborer avec les Data Engineers pour définir et améliorer les modèles de données. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, sprints, démos, rétrospectives). Documenter les indicateurs, règles de gestion et sources de données. Former et accompagner les utilisateurs métiers dans l’usage des outils de reporting. Contribuer à l’amélioration continue des processus de restitution et de gouvernance des données. Compétences requises Excellente maîtrise de Power BI (Power Query, DAX, Power BI Service, RLS). Bonne connaissance des architectures Data Fabric ou équivalentes. Solides compétences en SQL et modélisation dimensionnelle (Kimball, schéma en étoile). Connaissances en gouvernance des données (qualité, catalogage, MDM). Expérience en environnement Agile/SAFe. Python ou R constitue un plus. Profil recherché Bac +5 en Data, Informatique, Statistiques ou équivalent. Minimum 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou BI Analyst. Expérience confirmée sur Power BI dans un environnement data moderne. Excellentes capacités d’analyse, de communication et de vulgarisation auprès des métiers. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Livrables Tableaux de bord et reportings Power BI. KPI financiers et opérationnels. Documentation des indicateurs et modèles de données. Suivi de la qualité et de l’adoption des reportings par les utilisateurs métiers. Environnement : Power BI, SQL, Data Fabric, Agile SAFe Si vous êtes intéressé par la mission, n’hésitez pas à m’envoyer votre CV à

Nous recherchons un Ingénieur Cloud & Big Data Infrastructure de niveau Senior pour rejoindre une équipe technique responsable de l'exploitation et de l'évolution d'infrastructures de données à grande échelle. Vous assurerez le cycle complet de la prestation : conception et build des services, analyse des besoins d'hébergement, adaptation de l'industrialisation pour les changements, planification et exécution des migrations, ainsi que l'exploitation et le monitoring quotidien des services. Vous prendrez en charge le diagnostic et la résolution des incidents, la documentation technique et la veille technologique. En tant que référence technique, vous serez l'interlocuteur privilégié des ingénieurs d'exploitation, développeurs, product owners et prestataires externes, en français et en anglais.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'assurance, un Data Analyst spécialisé en métrologie et adoption des environnements de travail. L'environnement technique est le suivant : Power BI, SQL, Azure Cloud, Microsoft Graph, Active Directory, Microsoft 365, ServiceNow. Contexte : Au sein de la Squad Data & Métrologie, organisée en mode Agile et dédiée à la production de tableaux de bord et de rapports analytiques, vous contribuez au suivi des usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif est de valoriser la donnée pour piloter l'adoption des solutions M365 mises à disposition des collaborateurs. Missions : Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins pour traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels pertinents et orientés usage Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, comportements d'usage et axes d'optimisation Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage traités Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées