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Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Expert Data et méthodologie à côté de Rennes. Enjeux business : -Accélérer le time-to-market des solutions et produits -Améliorer la prédictibilité des projets et la maîtrise des délais -Renforcer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques -Optimiser l'allocation des ressources data Enjeu technique : -Faciliter la collaboration inter-équipes (data, IT, architecture, métier) Enjeux organisationnels : -Sensibiliser et former les équipes projet ou porteurs de projets (Epic Owner, Business Owner, Product Owner) aux enjeux data -Adapter la méthodologie projet existante pour y intégrer les considérations data -Embarquer la gouvernance de donnée dans la méthodologie projet avec l'appui de la cellule Data Gouvernance -Développer l'autonomie des responsables de projet dans l'identification des prérequis data -Alimenter une culture data transversale au sein de l'organisation -Former les équipes agiles à des réflexes organisationnels adaptées à la data -Améliorer la communication et la transparence sur la relation entre les métiers et le pôle data. Objectif principal : Concevoir et initier le déploiement d'une méthodologie projet agile spécifiquement adaptée aux projets data, intégrant des pratiques pédagogiques, adaptables, et efficientes. Cette méthodologie doit pouvoir s'intégrer dans un cadre plus global de Lean Portfolio Management et une démarche d'étude et Cadrage 360 de projets. Objectifs opérationnels : -Analyser l'existant et identifier les axes d'amélioration -Définir un framework méthodologique pragmatique et outillé -Former les populations porteuses de projets et accompagner la conduite du changement -Créer les outils et templates nécessaires au déploiement -Piloter la mise en œuvre sur un projet pilote -Accompagner la production et la mise en place du cadre de gouvernance Data Localisation : à côté de Rennes / 3j par semaine sur site

La golden source des moteurs régaliens du groupe est une brique vieillissante basée sur une techno DataStage et une BDD Exadata Oracle montre quelques limites qui nécessitent une refonte, comprenant une sortie de l'ETL Datastage. Un cadrage doit être lancé pour porter cette ambition de refonte qui va concerner plusieurs parties-prenantes en plus des acteurs DSI. Nous avons besoin de nous renforcer avec un profil de directeur de projet technique avec des compétences de tech lead data.

Dans le cadre du pilotage et de l'optimisation des consommations de ressources IT, nous recherchons un Data Analyst spécialisé en Capacity Management. Vous serez chargé de collecter, consolider et analyser les données techniques et les volumes de consommation afin de produire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi opérationnel et financier. Vous assurerez l'analyse des variations mensuelles, le contrôle de la cohérence des données, le suivi des métriques techniques et la présentation des éléments de facturation auprès des différents interlocuteurs. Vous contribuerez également à l'évolution des outils de collecte et de consolidation, à la mise en place de solutions de Dataviz et d'aide à la décision, ainsi qu'au développement de modèles prédictifs permettant d'anticiper les consommations et les besoins en capacité. En tant que MOA/Application Owner, vous participerez à l'évolution des applications dans un environnement Agile et collaborerez étroitement avec les équipes techniques, métiers, IT et finance.

Résumé :Recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux orienté Infrastructure Data pour rejoindre une équipe en charge des plateformes critiques de stockage, transport et exploitation des données. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement des infrastructures de données et de travailler dans un environnement technique majoritairement open source. Responsabilités :Gestion des incidents de production en escalade des équipes d'exploitation. Support de niveau 3 sur des environnements critiques. Suivi des KPI et actions correctives. Gestion de l'obsolescence des infrastructures. Déploiement et évolution de plateformes à haute disponibilité. Installation et administration de bases de données (MySQL, Cassandra, etc.). Déploiement de VM dans les datacenters. Mise en place des mécanismes de sauvegarde et gestion des logs. Industrialisation et qualification de nouvelles briques techniques. Must Haves :Expertise en MySQL. Maîtrise des systèmes Linux. Expérience avec des outils comme ELK, Kafka, Airflow, Docker, Git, Ansible, CI/CD, Cassandra, Hadoop / Hive / Yarn, et Spark Streaming. Nice to Haves :Compréhension des concepts d'infrastructure. Curiosité technique et capacité d'apprentissage rapide. Capacité à travailler de façon autonome. Détails supplémentaires :Équipe actuelle : 12 personnes. Localisation : Nancy, avec 2 jours de télétravail par semaine. Durée de la mission : 30 à 36 mois, contrats renouvelables.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

Nous recrutons plusieurs profils IT en CDI pour des projets basés sur la région de Nantes. Toutes ces opportunités proposent un rythme de travail hybride avec environ 2 jours de télétravail par semaine. Voici les postes à pourvoir : Lead Développeur Java / Angular Développeur Java / Angular Senior Data Engineer (Spark, SQL) Ingénieur DevOps (Kubernetes, Docker) Business Analyst / AMOA (avec dimension pilotage) Business Analyst (spécialiste flux EDI) Testeur Technique / QA Performance (NeoLoad) Intéressé par l'un de ces postes ? Envoyez-moi un message privé ou votre CV pour qu'on en discute. Merci de partager ce message à votre réseau nantais !

Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services

Contexte : L'accompagnement se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques pour comprendre l'attendu fonctionnel, l'architecture existante et proposer des solutions adaptées à la mise en place de la cible et pour assurer la bonne mise en place des architectures sur les différentes couches de la plateforme Teradata (stockage, traitement, restitution). • Contribuer au delivery des projets FDR DF, et garantir le niveau de SLA sur les plateformes de build • Challenger positivement des conceptions, spécifications techniques, dossier d'architecture • Minimiser les risques de mise en œuvre et de retours dans le cycle de vie projet • Contribuer à la mise en qualité des produits • Accompagner les collaborateurs sur les développements Teradata

Rejoignez le Global Data Office d'un acteur majeur du secteur bancaire, au cœur de sa stratégie de transformation data-driven. Vous piloterez la gouvernance des données et l'animation d'une organisation Data fédérée, en contribuant à la construction d'une architecture data-centric ambitieuse et innovante. Au sein d'une équipe centrale dédiée à la stratégie, la gouvernance et le management de la donnée, vous occuperez un rôle clé dans la structuration et l'optimisation de l'écosystème data de l'institution. Vous travaillerez en étroite collaboration avec 19 Districts métiers et les équipes IT, dans un environnement réglementaire complexe où la qualité et la conformité des données sont critiques. Vos principales responsabilités seront : - Contribuer à la construction et à la mise en œuvre de la stratégie Data de l'institution, en alignement avec sa trajectoire de transformation et son architecture data-centric - Piloter la gouvernance des données en contexte réglementaire bancaire strict (BCBS 239, RDARR, CDE, lineage réglementaire) et gérer les reméditions d'audit - Animer l'organisation Data fédérée en assurant l'acculturation et la formation des collaborateurs métiers et IT aux principes et enjeux data-driven - Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Marketplace) et organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données - Constituer et maintenir un portefeuille de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur créée pour l'institution - Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solutions innovantes couvrant la visualisation, le management, la qualité et les analytics données - Produire des livrables normatifs et structurants : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles et recommandations stratégiques - Prendre en charge les reportings et la préparation des comités opérationnels et stratégiques - Contribuer au support des projets de conformité et de renforcement des dispositifs de contrôle interne Télétravail : 3 jours par semaine sur site Localisation : Montrouge

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (50-60K€) - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Nantes - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'un nouveau challenge où vos compétences en DevOps prennent tout leur sens ? Bienvenue chez CELAD ! 💻 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Python / DevOps Kubernetes pour intervenir sur un projet d'un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Nous vous proposons de rejoindre une squad interne développant des outils et applications destinés à un usage Data Science. Vos principales missions : Au quotidien, vous interviendrez sur des sujets variés autour de l'écosystème Kubernetes et des environnements Cloud privés : Conception et évolution d'architectures techniques orientées microservices Industrialisation et automatisation des déploiements Développement et maintenance d'outils/services Python Gestion et optimisation des plateformes Kubernetes / OpenShift Mise en place et amélioration des pipelines CI/CD Participation aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques DevOps Supervision, observabilité et fiabilisation des environnements Collaboration étroite avec les équipes développement et infrastructure Votre environnement technique 🛠 : Langages : Python (PyPI, Conda) Kubernetes, Helm, OpenShift Docker, Terraform, Ansible GitLab CI, Jenkins Prometheus, Grafana

Dans un contexte de forte croissance et d'acquisitions internationales, nous recrutons un Senior Master Data Project Manager en CDI. Rattaché(e) à une équipe de 3 personnes, vous aurez pour mission de piloter les projets structurants liés aux données de référence tout en assurant un support business de haut niveau. Missions principales : Pilotage de projets : Cadrer, piloter et assurer la mise en place de projets Master Data complexes (intégration d'acquisitions, harmonisation de flux). Expertise SAP MDM : Garantir l'intégrité et la qualité des données au sein de l'environnement SAP MDM. Support Business International : Accompagner l'ensemble des pays du groupe dans leurs problématiques de gestion de données. Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation des processus de maintenance et de gouvernance des données.

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Je recherche un Expert ELK / Observabilité Pour l'un de mes clients, acteur majeur du secteur de l'énergie, je recherche un consultant expérimenté capable d'accompagner les équipes sur des sujets de supervision, d'analyse de logs et de performance des plateformes. L'objectif est d'exploiter les données techniques produites par les applications, serveurs et infrastructures afin de détecter les incidents plus rapidement, améliorer la disponibilité des services et apporter une meilleure visibilité aux équipes d'exploitation. Compétences recherchées : • Bonne maîtrise de l'écosystème ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) • Administration et optimisation de clusters Elasticsearch • Collecte, traitement et analyse de logs à grande échelle • Création de tableaux de bord et indicateurs de supervision • Environnements Linux • Scripting (Shell, Python ou équivalent) • Connaissances Docker, Kubernetes ou Cloud appréciées • Expérience sur des environnements critiques à forte volumétrie Au-delà de la technique, je recherche une personne capable d'échanger avec les équipes, de comprendre les besoins métiers et de proposer des solutions pragmatiques.