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CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). MISSIONS Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement.

Contexte de la mission Dans le cadre du programme Move2Cloud du projet Prognos, une migration majeure vers le cloud est en cours. Afin d’assurer la poursuite et la consolidation de cette migration en 2026 , nous recherchons un profil MLOps / DevOps Senior . Au-delà de la migration, le projet fait face à de nouveaux enjeux techniques majeurs, notamment : l’ automatisation du réentraînement des modèles de Machine Learning sur le cloud , la gestion et l’orchestration de plusieurs milliers de pipelines (jusqu’à 4 000) en simultané , la scalabilité, la robustesse et l’industrialisation de la plateforme ML. Missions principales Finaliser et sécuriser la migration Move2Cloud de la plateforme Prognos Concevoir et maintenir des pipelines MLOps industrialisés (entraînement, validation, déploiement) Mettre en place le réentraînement automatique des modèles ML sur le cloud Garantir la scalabilité et la performance d’un grand nombre de pipelines exécutés en parallèle Déployer et maintenir les infrastructures cloud (Infrastructure as Code) Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, monitoring, logging et observabilité Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Software et Architecture Contribuer aux choix d’architecture et aux standards MLOps du projet Profil recherché Séniorité : Senior (autonomie et capacité de prise de décision attendues) Expérience significative sur des environnements MLOps et DevOps en production Solide compréhension des problématiques de Machine Learning à l’échelle industrielle Capacité à intervenir dans des environnements critiques et complexes (haute disponibilité)

TJM Max 480 euros non Négociable 2 Jours de TT non négociable Au sein de la DSI de SFR, la Direction Modernisation du SI, DATA et IA est en charge des projets et plateformes DATA&IA, avec un ADN de transformation des usages et des processus. Sur l'intelligence artificielle, plusieurs étapes ont été franchies en 2025 passant par la mise en place d'un processus d'identification des cas d'usages IA ainsi l'expérimentation consolidée sur une plateforme commune sur Google Cloud Plateform, avec à la clé quelques produits IA mis en production et déployés pour tous. Notre objectif pour 2026 est d'élargir la liste des produits IA et chercher une intégration simplifiée dans les processus Métiers. Augmenter notre capacité de production exige une disponibilité d'un processus et outillage DevOps exigeant et solide. Pour la bonne exécution de cet objectif, SFR est à la recherche d'une prestation avec un profil DevOps expérimenté pour piloter la structration de la chaîne de développement, de tests et d'observabilité. DEFINITION DE LA PRESTATION 'Dans le cadre de cette mission, la prestation adressera 4 volets majeurs en étroite relation avec l'équipe de développement et les chefs de projet : 1/ DevOps : - Réaliser un inventaire de la chaîne DevOps, la documenter et proposer une cible répondant aux enjeux d'automatisation et la maîtrise de la qualité, tout en respectant le cadre Valentine Cloud - Contribuer à la mise en oeuvre de la cible - Animer les travaux au global pour atteindre cette cible 2/ Monitoring & Troubleshooting : - Proposer une architecture et un outillage pour la mise en oeuvre d'une observabilité - Mettre en oeuvre cette architecture & piloter les contributions de l'équipe de développement - Accompagner l'onboarding des développeurs, testeurs et chefs de projet 3/ Pilotage de l'activité : - Contribuer à la mise en oeuvre des dispositifs de pilotage de l'activité Pour l'ensemble de ces activités, une gouvernance ainsi qu'un reporting régulier et clair doivent être mis en place. Indispensable DevOps, GitLab, Elastic, Python, NodeJS Profil ayant travaillé sur des projets IA sur Google Cloud

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Nous recherchons un profil orienté Produit / technique (/ IA) pour renforcer l’équipe sur un projet spécifique, avec une forte capacité à piloter la valeur délivrée et à coordonner l’ensemble des parties prenantes. ## Contexte et rôle - Intervenir comme Product Delivery Manager / profil produit senior sur un projet stratégique intégrant des enjeux IA. - Apporter du renfort sur le pilotage fonctionnel, la coordination et le suivi de la valeur (ROI) des évolutions. ## Missions principales - Suivre la définition fonctionnelle du scope, garantir la bonne compréhension du besoin et le respect du cahier des charges. - Suivre le ROI des change requests, challenger les demandes et prioriser en fonction de la valeur business - Coordonner la planification globale (roadmap, release plan) et animer la construction des backlogs : estimation, arbitrage et priorisation. ## Accompagnement du changement et marketing produit - Accompagner les équipes dans le changement : présenter les nouveautés, préparer les supports, documenter les évolutions produit. - Travailler le marketing produit : description claire des features, documentation, scénarios de démonstration, mise en avant des bénéfices. ## Dimension IA et coordination transverse - Identifier les opportunités IA : recenser les use cases, cadrer les besoins, proposer un plan d’intégration et les bénéfices attendus. - Coordonner l’ensemble des équipes métiers et techniques pour assurer une exécution fluide et alignée sur les objectifs. ## Profil recherché - Anglais courant (réunions, présentations et échanges quotidiens en anglais). - Maîtrise des pratiques agiles (Scrum, SAFe), des outils JIRA et des reportings PPT / management de stakeholders.

Objectifs Au sein de la division AI & Innovation de l'IT groupe d'une institution financière majeure, l'équipe AI Production Center recherche un profil premium afin d'assurer l'ownership technique du produit "Data Science Platform" du groupe. Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services) 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement de travail Team Play avant tout! Curiosité sans limites!! Autonomie, rigueur, qualité Sens du service client Patience & bienveillance Appétance naturelle pour le partage de connaissances L'automatisation dans le sang Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) Laptops au choix (MacOS, Windows)

Azure Data Integration Analyst - 93 - Anglais fluide 📍 93 | 🏢 3 jours sur site 🗓 ASAP | ⏳ 12 mois renouvelables Pour un grand groupe international , nous recherchons un ingénieur Data Integration , pour renforcer une équipe Global HR , dans un environnement full Microsoft Azure / MSBI . 🎯 Contexte & Mission Vous intervenez sur des flux de données RH globaux, hébergés et traités dans un écosystème Azure : Recueil et analyse des besoins métiers (nouveaux flux, évolutions, revues de design global) Cadrage fonctionnel et coordination des réalisations data jusqu’au Go Live Garantie de la cohérence entre besoins métiers et implémentation technique Interaction étroite avec les équipes Data, IT Architecture et HR global Exploitation et restitution de la donnée via Power BI 📩 Mission freelance uniquement – présence sur site indispensable. Profils très expérimentés recherchés. #Freelance #ConsultantSI #DataIntegration #Azure #MSBI #PowerBI

Dans le cadre du renforcement de la plateforme Data, vous interviendrez sur la qualité, la gouvernance et l’industrialisation des données . Vos missions principales Concevoir et mettre en œuvre des contrôles de qualité des données (Dataplex Universal Catalog) Industrialiser les contrôles via Terraform / Terragrunt Définir et produire des indicateurs de qualité des données Intégrer ces indicateurs dans le data catalog Collibra Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer à la gouvernance des données et aux rituels de l’équipe Mettre en place et maintenir les infrastructures data et CI/CD Garantir la sécurité, la stabilité et l’évolutivité des environnements Contribuer à la documentation et à la veille technologique

Dans le cadre d’un nouveau projet stratégique, nous recrutons un Data Analyst (F/H) pour intervenir chez l’un de nos clients finaux, un acteur majeur du retail , reconnu pour son ambition digitale et sa culture orientée client. Le périmètre est multi-domaines, avec une forte dominante ( ~50% des sujets ) sur les enjeux Marketing, Client et Digital . Vos Missions : du cadrage à la décision Votre rôle est d'accompagner les métiers dans leurs décisions stratégiques via des analyses claires et actionnables. Cadrage métier : Échanger avec les opérationnels pour comprendre leurs objectifs et leurs irritants. Reformuler les besoins et proposer des angles d'analyse pertinents. Conception méthodologique : Définir et valider des protocoles de tests (A/B testing, mécaniques commerciales) pour mesurer l'impact réel des actions. Réalisation des analyses : Produire les extractions et analyses principalement en SQL . L'usage de Python est un plus apprécié. Restitution & Recommandation : Traduire les chiffres en insights. Produire des supports adaptés à vos interlocuteurs (Métier, Produit, Direction). Collaboration : Travailler en synergie avec les Product Owners et contribuer au partage de connaissances au sein de l'équipe Data.

Nous recherchons un Data Engineer / Expert DBT Snowflake Data Engineer senior/expert DBT/Snowflake 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Localisation : Paris / Lyon de préférence Compétences requises : Snowflake : Maîtrise des fonctionnalités avancées de Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des entrepôts Snowflake Gestion des étapes externes et de Snowpipe pour l'ingestion à partir d'AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration de la base de données Snowflake (création/gestion d'objets, monitoring, optimisation) dbt (outil de création de données) : Développement avancé de modèles SQL dans dbt Création et optimisation de modèles de données Utilisation des macros Jinja pour créer du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des instantanés dbt pour le suivi des modifications Création de DAG optimisés avec une gestion appropriée des balises et des dépendances Documentation des modèles de données

Contexte Dans le cadre de projets stratégiques menés pour un grand acteur bancaire, nous recherchons un Consultant Calypso Sénior – Technique et Fonctionnel pour intervenir sur des prestations d’expertise autour du progiciel Calypso, le poste est ouvert à des profils techniques comme fonctionnels, capables d’évoluer dans un environnement bancaire exigeant, critique et fortement intégré. Missions principales - Intervenir sur le progiciel Calypso (jusqu’à la version 18) selon un rôle technique et/ou fonctionnel - Participer aux développements, paramétrages et interfaces Calypso - Contribuer à l’analyse et à la formalisation des besoins fonctionnels métiers - Participer aux phases de déploiement et d’industrialisation (Workbench, CAT) - Assurer l’intégration de Calypso avec les systèmes et flux externes (Bloomberg, Reuters, Swift, flux temps réel) - Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production - Garantir la qualité, la stabilité et la performance des solutions mises en œuvre - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, métiers et infrastructures

Description du poste Nous recherchons un Data Business Analyst expérimenté pour intervenir en tant qu’expert data et business auprès des équipes et des clients. Vous serez responsable de l’analyse des besoins métiers liés à la donnée, de la conception de solutions de reporting et d’aide à la décision, ainsi que de l’accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation des données. Responsabilités Recueillir et formaliser les besoins métiers liés à la donnée et au reporting Traduire les enjeux business en spécifications data claires Concevoir et maintenir des dashboards (Power BI, Tableau) Garantir la qualité et la cohérence des données Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives avancées Accompagner les utilisateurs et animer des formations Travailler en environnement Agile / SAFe

Vos missions seront le développement de solution IA génératives, le tests et le déploiement de ses dernières. Vous travaillerez sur plusieurs projets en simultanée. Nous recherchons quelqu’un de motivé pour travailler sur des solution innovante en perpétuelle évolution, avec une capacité à s'inscrire dans un collectif (partage, collaboration) Compétences demandées : IA GEN Landing Zone Python Back end & data science Frameworks : TensorFlow Libraries : scikit-learn, pandas, NumPy, PyKrige, Pyspark NoSQL, mySQL

Descriptif du poste Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de Data Engineering sur Elastic/OpenSearch et Kafka. Technologies principales Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) OpenSearch et Kafka Technologies couramment utilisées L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées :

Tâches principales : • Se positionner comme un coach des équipes tech en place en apportant une expertise en GenAI • Permettre la montée en compétence des équipes DSI en intégrant des outils d’IA (Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et la documentation • Développer et maintenir des applications performantes (Java/Spring Boot, Angular/React, Node.js, etc.) en intégrant des assistants IA (Copilot, Claude Code) • Automatiser les tâches répétitives (tests, CI/CD, monitoring) pour gagner en productivité • Travailler sur des architectures modernes : APIs, Cloud PaaS/IaaS (AWS, Terraform) • Garantir la qualité et la sécurité des développements en s’assurant que les projets pilotes respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI Client • Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture • Coacher des équipes qui créent des solutions en utilisant l’IA comme assistant de la conception technique au monitoring en production

Expert Python / IA – LLM - Orleans Localisation : Orléans Modalités : Démarrage en full présentiel, puis possibilité de 3 jours de télétravail par semaine Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration