Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

📍 Chartres 💼 Freelance 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue (bonne visibilité) Le contexte Dans un environnement Agile, vous intervenez au sein d’une équipe dédiée à la data et à la métrologie des environnements de travail . Objectif : Valoriser la donnée pour analyser et piloter l’usage des postes de travail et des outils digitaux (applications, M365, etc.), afin d’améliorer leur adoption et leur performance. Vos missions Recueil du besoin & collaboration Participer aux ateliers avec les équipes métiers Comprendre les enjeux et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les besoins fonctionnels et cadrer les indicateurs Analyse & valorisation de la donnée Collecter et croiser des données issues de multiples sources (SQL, Active Directory, Azure, Microsoft Graph, ServiceNow…) Concevoir et développer des tableaux de bord (Power BI) Identifier les tendances d’usage et proposer des axes d’amélioration Documentation & accompagnement Documenter les dashboards et les indicateurs Produire des éléments d’architecture technique Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des données Environnement technique SQL (indispensable) Power BI Python (apprécié) Azure / Azure AD / Microsoft 365 Microsoft Graph / ServiceNow (bonus) Méthodologie Agile

Site : Massy 1 jrs / semaine sur site Date de démarrage : asap Date de fin : 11/06/2027 Mission : C'est un programme de valorisation de la donnée permettant à Carrefour de capitaliser sur la richesse de ses données pour développer et déployer de nouvelles solutions à destinations de ses partenaires (CPGs, retailers) incluant le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative des Marchandises et de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) dans les équipes Links le/la consultant(e) aura pour mission d’analyser les besoins métier, établir les spécifi cations data et valider les livrables des équipes de Data engineers dans l’objectif de modélisation et de valorisation de données afi n d’être restituées et visualisées à travers nos applications web, en utilisant des technologies modernes et des bonnes pratiques de développement. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. Must have ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL ● Excellente maîtrise des KPIs utilisés dans le retail, une expérience chez un retailer et/ou un panéliste est fortement recommandée ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fi abilité et la cohérence des analyses. Nice to have ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement ● Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fi ables et exploitables MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. ● Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes ● Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration ● Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence ● Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs ● Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats RÉFÉRENCES.

L’équipe Dataviz & Reporting fait partie de la direction Fast Delivery Solutions de la DSI , travaillant avec la majorité des métiers. L'équipe est impactée par le projet de migration de bases de données, et devra mettre à jour un patrimoine de reporting existant. Dans ce contexte, le consultant sera chargé de plusieurs taches : • Migrer le sourcing de plusieurs reportings appartenant au patrimoine de l'équipe • Faire évoluer des applications Power BI impactées par le changement de base de données Ces taches seront réalisées en exploitant diverses sources et en utilisant les outils suivants : Altair (WPS), SQL et Alteryx (principaux outils de data préparation). Les restitutions seront majoritairement en format Excel ou sous la forme de reportings Power BI (principaux outils de data visualisation). Expertises : La connaissance du SI des du groupe bancaire est un pré-requis • SI Décisionnel

ESPACE FREELANCE RECHERCHE UN Data Analyst Product Information Management (H/F) Vos principales missions : Contribuer au déploiement du MVP et appliquer les règles de gestion des données. Assurer la qualité et la cohérence des données produits (taxonomie, attributs, synchronisation avec les systèmes aval comme Spid/Mirakl). Analyser l’usage des données pour identifier les anomalies et alimenter une boucle d’amélioration continue. Évoluer vers un rôle de Data Owner, garant de la compréhension, de la cohérence et de la bonne exploitation des données au sein du PIM.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Analyst H/F C’est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d’une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s’appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’analyse métier et la visualisation de données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Analyst, vous êtes responsable de la création et de l’évolution des indicateurs et tableaux de bord de notre écosystème. : Côté build : Recueillir et analyser les besoins des clients internes en matière de reporting et de KPI. Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI adaptés aux besoins métiers. Développer et optimiser les indicateurs de performance à l’aide de DAX. Réaliser les recettes fonctionnelles des rapports et tableaux de bord. Documenter les indicateurs et les méthodes de calcul associées. Collaborer avec le Data Engineer pour faire évoluer les flux de données et les traitements. Assurer la conformité des livrables avec les attentes clients. Côté run : Maintenir et améliorer les tableaux de bord de la plateforme. Suivre et prioriser le backlog des évolutions et correctifs. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs et reportings. Communiquer sur les évolutions et les indisponibilités de la plateforme. Assurer un suivi régulier avec les clients internes afin de garantir leur satisfaction. Animer les réunions quotidiennes de suivi d’activité (daily meetings). Garantir la qualité et la disponibilité des données et indicateurs produits C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements data et décisionnels exigeants. Vous aimez transformer les données en indicateurs pertinents sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Power BI (obligatoire) DAX (obligatoire) Analyse et visualisation de données Gestion de backlog et méthodologies Agile Documentation fonctionnelle et suivi des KPI C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et sens du service Capacité de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques Autonomie et sens des priorités Travail collaboratif et esprit d’équipe C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 40K€ à 46K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un data analyst de plus de 2 ans d'expérience pour renforcer l'equipe Data. Missions principales : - Analyses opérationnelles et études ad hoc : o Réaliser des analyses exploratoires et des études descriptives (segmentation, cohortes, tendances) avec accompagnement, o Produire des synthèses et recommandations claires pour les opérationnels. - Support à l’industrialisation et aux pipelines : o Contribuer à la création et à l’exécution de scripts ETL/ELT simples, o Participer aux tests et à la mise en production sous la supervision de l’équipe data engineering. - Collaboration et acculturation : o Travailler avec les équipes produit, marketing, finance et opérationnelles pour comprendre leurs besoins, o Participer à des actions d’acculturation et à la formation interne sur l’usage des analyses et dashboards.

Rejoignez un acteur majeur de la grande distribution dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation et de monétisation de la donnée, au cœur d'un environnement Cloud moderne orienté BigQuery et GCP. Au sein d'une équipe dédiée à la mise en valeur des données à destination de partenaires industriels et commerciaux (fabricants, retailers), vous jouez un rôle central de pont entre les équipes métier et les équipes techniques. Le programme vise à développer et déployer des solutions data à forte valeur ajoutée : partage d'insights, gestion collaborative des marchandises, de la supply chain, de l'assortiment, des promotions et des prix. Vous analysez les besoins exprimés par les parties prenantes métier, formalisez les spécifications data associées et assurez la validation des livrables produits par les Data Engineers. Vos analyses sont ensuite restituées et visualisées au travers d'applications web internes, dans un contexte Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Vous contribuez activement à la modélisation des données et veillez à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des pipelines mis en place. Ce poste s'adresse à un profil expérimenté (3 à 7 ans), idéalement issu du secteur retail ou de la grande distribution, capable d'allier rigueur analytique, sens de la communication et esprit de collaboration. Responsabilités : - Analyser les besoins métier et rédiger les spécifications data associées - Valider les livrables des équipes Data Engineering au regard des exigences fonctionnelles et techniques - Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery en garantissant qualité et cohérence - Définir, suivre et interpréter les KPIs retail pertinents pour les partenaires du programme - Contribuer à la modélisation des données en vue de leur restitution via des applications web - Collaborer étroitement avec les équipes métier et techniques dans un cadre Agile - Partager les bonnes pratiques, documenter les analyses et favoriser l'amélioration continue - Communiquer clairement les résultats et recommandations à l'oral comme à l'écrit

La mission consiste à : - Analyse, Spécification fonctionnelle et technique - Animation de backlog - Cadrage et pilotage de projet - Recueil et analyse des données recueillies - Proposition d’un modèle opérationnel - Recette auprès des MOA et MOE - Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Profil recherché : - Expérience confirmée comme Business Analyst - Compétences en DATA - Méthodologie Agile - Conduite de projet, animation - Compétences techniques : GCP, BigQuery, SQL - Anglais un +

Contexte Rattaché(e) au pôle Digital & IT, le/la Data Analyst intègre l’équipe Data Office, une équipe transverse qui accompagne l’ensemble des directions de l’entreprise (Finance, Exploitation & Maintenance, Construction, etc.) dans la valorisation et la maîtrise de leurs données. Dans un contexte de développement de la culture Data et d’accélération des projets décisionnels, le/la consultant(e) intervient sur le maintien, l’évolution et la création de tableaux de bord destinés aux différents métiers de l’entreprise. Il/elle participe également à l’amélioration de la qualité des données, à la définition d’ensembles de données prêts à l’usage et à l’accompagnement des métiers dans leurs besoins analytiques. Les principales missions sont les suivantes : Comprendre et analyser les besoins métiers. Concevoir, développer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI. Garantir la disponibilité, la fiabilité et la fraîcheur des données. Identifier et mettre en évidence les anomalies de qualité des données. Définir et spécifier des jeux de données à destination des métiers. Organiser les phases de recette et accompagner les utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Assurer le suivi des projets, des charges et des actions via les outils de pilotage. Le poste nécessite des interactions régulières avec les équipes métiers, les équipes Data ainsi que différents experts techniques du groupe.

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié au client. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Vos missions En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central dans la valorisation de la donnée et l'aide à la décision : Animer et encadrer une équipe de 2 Data Analysts / Développeurs BI Concevoir, développer et maintenir des reportings et datavisualisations (Qlik Sense) Réaliser des analyses ad-hoc, estimations et prévisions sur GCP Piloter les projets data de A à Z : cadrage, développement, recette et accompagnement métier Formuler des recommandations stratégiques et les présenter aux métiers et à la direction Être l'interlocuteur clé des métiers et d'organismes publics (ex : ADEME) Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'appropriation des outils data

Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT. Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur. Modélisation du data model cible MCD. Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée. Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires. Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception. Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source. Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet. Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections. Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR. Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts. Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée. Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests. Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON. Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Fiche de Poste – Data Analyst Freelance (Conformité / Banque / Assurance) 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique lié aux enjeux de conformité réglementaire, nous recherchons un Data Analyst senior capable d’intervenir sur l’analyse, l’exploitation et la valorisation de données sensibles, notamment autour des réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Mission en full remote. 📊 Missions principales Analyse des demandes métier — Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l’outil métier. Exploitation des données — Interpréter les données en lien avec les réglementations DORA et SNP. Production de livrables analytiques — Fournir des rapports et analyses aux équipes métier, conformité et juridique. Collaboration transverse — Travailler avec les parties prenantes dans un environnement 100% à distance. Documentation et traçabilité — Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🎓 Profil recherché Expérience Data Analyse — 5 ans minimum en Data Analyse. Expertise Banque / Assurance — Expérience confirmée dans ces secteurs. Compétences techniques — Maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). Connaissance réglementaire — Bonne compréhension des réglementations DORA et SNP. Compétences juridiques — Des notions juridiques constituent un vrai plus. Soft skills — Autonomie, rigueur, sens de l’organisation. Anglais professionnel — Niveau C1 minimum (TOEIC 900+). 📅 Informations complémentaires Type de contrat : Freelance Démarrage : ASAP Localisation : Full Remote Secteur : Banque / Assurance / Conformité / RegTech ✉️ Intéressé(e) ?

Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d’expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d’identifier tendances, usages et axes d’optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage Documenter les Dashboard pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée

Rattaché à la direction Finance / Data, vous jouez un rôle clé dans la construction et l'exploitation de la plateforme data France. Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI Le poste ne se limite pas à la création de reporting : il s'agit d'un rôle à forte valeur analytique et data engineering, de la modélisation jusqu'à l'exploitation métier.