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Dans le cadre d'un projet de transformation SIRH / Employee Experience, nous recherchons un Business Analyst / Consultant AMOA SIRH disposant d'une expertise confirmée sur ServiceNow HRSD. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Recueil et analyse des besoins auprès des équipes métiers Animation d'ateliers fonctionnels Formalisation des besoins et rédaction des spécifications fonctionnelles Accompagnement des différentes parties prenantes du projet Préparation et accompagnement des phases de recette Suivi des sujets fonctionnels liés à ServiceNow HRSD Travail en autonomie dans un environnement projet complexe

Contexte de la missionDans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale, notre client, acteur du secteur assurantiel, souhaite renforcer ses capacités en intelligence artificielle afin d'automatiser ses processus métiers de bout en bout. L'objectif est de concevoir et d'industrialiser des agents IA autonomes et orchestrés, capables de prendre en charge des demandes clients complexes, notamment dans le domaine de la gestion des sinistres, depuis leur déclaration jusqu'à leur clôture, en intégrant les contrôles et validations humaines nécessaires. Le Lead IA interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, du cadrage des cas d'usage à leur déploiement en production, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et au retour sur investissement. Missions principales1. Architecture et conception de solutions IA agentiquesDéfinir l'architecture technique et fonctionnelle des solutions d'IA agentique adaptées aux processus assurantiels. Concevoir et orchestrer des agents IA capables de traiter des demandes clients de bout en bout. Mettre en place des architectures multi-agents permettant la coordination de différentes tâches métiers. Intégrer les agents IA aux systèmes d'information existants : CRM, outils de gestion des contrats, plateformes de sinistres et référentiels documentaires. Définir les mécanismes de supervision, de traçabilité, de gestion des erreurs et d'escalade vers les équipes métiers. 2. Automatisation des processus métiers assurantielsConcevoir des solutions d'automatisation intelligente du cycle de gestion des sinistres : déclaration, qualification, collecte des justificatifs, analyse, orientation, suivi et clôture. Développer des agents IA pour la classification et le traitement automatisé des demandes clients. Mettre en œuvre des mécanismes d'extraction, d'analyse et de contrôle des informations issues de documents assurantiels. Automatiser les interactions entre les agents IA et les applications métiers via API. Intégrer des points de validation humaine pour les décisions sensibles, notamment celles liées à l'indemnisation. 3. Développement et industrialisation des agents IAPiloter le développement de solutions d'IA générative et d'agents intelligents en Python. Implémenter des frameworks d'orchestration tels que LangChain, LangGraph, AutoGen ou CrewAI. Concevoir des architectures RAG permettant l'exploitation des bases documentaires internes. Intégrer différents modèles LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic ou modèles open source). Déployer les solutions IA dans des environnements Cloud ou On-Premise. Mettre en place les pratiques LLMOps / MLOps : versioning, tests, évaluation, monitoring et CI/CD. Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions déployées. 4. Gouvernance, performance et mesure du ROIDéfinir les indicateurs de performance des agents IA : taux d'automatisation, précision, temps de traitement et qualité de service. Mesurer les gains opérationnels et financiers associés à l'automatisation des processus. Identifier les risques liés aux hallucinations, aux erreurs de traitement et à la confidentialité des données. Mettre en place les dispositifs de contrôle et de supervision humaine. Veiller au respect du RGPD, des exigences de sécurité et du cadre réglementaire applicable à l'IA. Contribuer à la définition de la feuille de route IA et à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier. 5. Leadership technique et accompagnement métierAssurer le rôle de référent technique sur les sujets d'IA générative et agentique. Encadrer et accompagner les développeurs IA dans la conception et l'industrialisation des solutions. Collaborer étroitement avec les équipes métiers Assurance, les architectes SI et les équipes Data. Animer des ateliers de cadrage et de conception des cas d'usage. Apporter des retours d'expérience sur les projets IA déployés dans le secteur assurantiel. Environnement technique recherchéDomaineTechnologies / CompétencesDéveloppementPython, FastAPI, SQL, REST APIIA générativeLLM, Prompt Engineering, RAG, Tool CallingFrameworks agentiquesLangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGenModèles IAOpenAI, Mistral, Anthropic, modèles open sourceBases vectoriellespgvector, FAISS, Pinecone, WeaviateCloud & InfrastructureAzure, AWS, GCP, Docker, KubernetesIndustrialisationGit, CI/CD, MLflow, LLMOps, monitoringSécurité & GouvernanceRGPD, AI Act, IAM, traçabilité, Human-in-the-loopMétier AssuranceGestion des sinistres, contrats, souscription, indemnisation, relation client Profil recherchéFormation supérieure Bac+5 en informatique, Data Science, intelligence artificielle ou équivalent. 8 ans minimum d'expérience en Data / IA, avec une expérience confirmée en conception et déploiement de solutions d'IA générative. Expérience significative dans le secteur de l'assurance, idéalement sur des projets liés à la gestion des sinistres ou à l'automatisation des processus métiers. Expérience concrète dans le développement et la mise en production d'agents IA de bout en bout, intégrés à des systèmes d'information métiers. Excellente maîtrise de Python et des architectures LLM / RAG / agents IA. Capacité à concevoir des architectures robustes, sécurisées et industrialisables. Expérience en pilotage technique et accompagnement d'équipes de développement. Bonne compréhension des enjeux réglementaires et de confidentialité propres au secteur assurantiel. Livrables attendusArchitecture cible de la solution IA agentique. Cadrage et priorisation des cas d'usage assurantiels. Agents IA développés, intégrés et déployés en production. Documentation technique et fonctionnelle. Dispositifs de supervision, de contrôle et d'évaluation des agents. Tableaux de bord de suivi des performances et du ROI. Recommandations d'industrialisation et feuille de route d'évolution. Critères différenciantsUne attention particulière sera portée aux candidats capables de présenter des retours d'expérience concrets dans le secteur assurantiel, notamment sur des solutions IA ayant permis : L'automatisation partielle ou complète de processus de gestion des sinistres. La réduction mesurable des délais de traitement des demandes clients. L'amélioration de la productivité des gestionnaires et de la qualité de service. L'intégration d'agents IA dans des environnements SI complexes. La démonstration d'un ROI mesurable après mise en production. L'enjeu principal du poste est de dépasser les usages documentaires classiques de l'IA pour intégrer des agents intelligents directement au cœur des processus opérationnels de l'assurance.

Contexte de la mission • Renforcement de l'équipe Qualité dans le cadre de projets de développement R&D • Déploiement de la procédure Développer sur de nouveaux projets industriels • Contribution aux actions d'amélioration menées sur les projets existants • Collaboration transverse avec les équipes conception, industrialisation et Qualité Votre rôle au quotidien • Déployer les procédures Qualité applicables aux nouveaux projets de développement • Participer à la définition des livrables Qualité attendus au planning projet • Piloter les actions d'amélioration Qualité sur les projets déjà engagés • Échanger avec les filiales et fournisseurs externes, notamment en Chine et Hongrie Environnement technique • Outils et méthodes Qualité appliqués aux projets de développement industriel • Outils bureautiques nécessaires au suivi des activités et des livrables • Environnement R&D en interface avec la conception et l'industrialisation • Anglais professionnel de niveau B2 minimum dans un contexte international

Dans le cadre d'un programme de développement des produits Supply Chain Finance, vous interviendrez en tant que Business Analyst Senior sur les activités Corporate & Commodities. Vous animerez les ateliers de conception, recueillerez les besoins métiers et les traduirez en spécifications fonctionnelles détaillées, en intégrant les processus de booking et de comptabilisation associés. En lien avec les équipes métiers, les développeurs et les éditeurs de progiciels, vous participerez au paramétrage des solutions et à leur intégration dans le système d'information. Vous rédigerez les cas de test, réaliserez les tests d'homologation et coordonnerez la recette utilisateurs, tout en assurant le suivi des opérations de bout en bout. Vous accompagnerez également la formation des utilisateurs clés et préparerez le passage des applications en maintenance.

L'équipe et le management Vous rejoindrez une équipe de 20 consultants expérimentés (ancienneté moyenne : 6 ans), intervenant sur des projets pour des clients entre Bordeaux et Toulouse. Chaque consultant est accompagné par un responsable opération senior, présent sur le terrain pour un management concret et adapté. Vos missions Vous participerez à la transformation digitale et à la maîtrise des systèmes informatisés de nos clients : Piloter les projets en lien avec la maîtrise d'ouvrage, Définir les besoins utilisateurs et réglementaires Suivre le système qualité pour les SI, Mettre en place la stratégie de conformité des SI, dérouler les validations selon les réglementations, Rédiger la documentation qualité, Proposer des améliorations méthodologiques et techniques de projet, Maintenir les solutions validées en état opérationnel. Chez Pharmasys, vous ne vous contentez pas de participer aux projets : vous contribuez à leur succès et à l'évolution des méthodes de travail de nos équipes.

Besoin Manager de Transition Paie pour notre client basé dans la région de Besançon Directement rattaché(e) à la direction du projet, nous recherchons un(e) Manager de Transition Paie disposant d'une expérience confirmée dans le pilotage de projets de transformation de la fonction paie, ainsi que d'une expertise approfondie de la paie française et de son environnement réglementaire. Le/la consultant(e) interviendra dans le cadre d'un projet stratégique de transformation comprenant l'externalisation de la paie, le changement de la solution de paie et la sécurisation de la continuité des opérations, jusqu'au démarrage de la nouvelle organisation. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter le projet de transformation de la fonction paie, de la phase de cadrage jusqu'au démarrage de la nouvelle organisation. Accompagner et coordonner le projet d'externalisation de la paie ainsi que le changement de solution de paie. Définir et suivre les différentes étapes du projet, en garantissant le respect des objectifs, des délais et des engagements. Sécuriser la continuité des opérations de paie pendant toute la période de transition et anticiper les éventuels risques opérationnels. Analyser les processus paie existants et identifier les impacts organisationnels, fonctionnels, techniques et réglementaires liés à la transformation. Coordonner les différents interlocuteurs impliqués dans le projet : équipes paie/RH, DSI, juridique, partenaires sociaux, éditeurs, intégrateurs et prestataires externes. Assurer le suivi des travaux liés à la migration et au changement de solution de paie. Superviser les phases de préparation, de tests, de recette et de validation de la nouvelle organisation et de la nouvelle solution. Identifier, suivre et sécuriser la résolution des risques, points de blocage et éventuelles anomalies pouvant impacter la continuité de la paie. Accompagner les équipes dans la transformation de l'organisation et favoriser leur adhésion au changement. Apporter une expertise sur les enjeux liés à la paie française et à son environnement réglementaire. Préparer et animer les comités projet et assurer un reporting régulier auprès des différentes parties prenantes. Fédérer les équipes et faciliter la collaboration entre les différents acteurs du projet dans un contexte de transformation. Garantir la bonne coordination entre les enjeux humains, organisationnels, techniques et réglementaires jusqu'au démarrage de la nouvelle organisation. Veiller à la qualité des livrables et au respect des échéances du projet.

Au sein d'une équipe en charge de systèmes transactionnels critiques, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur QA Technico-Fonctionnel Junior sur des activités de tests fonctionnels, d'automatisation et de validation Back-End/API. Vos principales missions seront de : Participer à la conception et à l'exécution des stratégies et cas de tests Réaliser des tests fonctionnels, automatisés et de non-régression Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Contribuer à la validation des releases et à la qualité des mises en production Participer à l'automatisation des tests, notamment avec Python Analyser les flux applicatifs et comportements Back-End/API Produire une documentation et un reporting clairs sur les tests, anomalies et risques Utiliser des outils d'IA pour améliorer la conception des tests, l'analyse d'anomalies, la documentation et l'automatisation Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, QA et équipes projet

Dans le cadre de l'optimisation et de la gouvernance d'une plateforme collaborative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Expert Asana Enterprise+ / Super Admin. Vous serez chargé(e) de l'administration technique et fonctionnelle de la plateforme, de l'amélioration des processus et de l'accompagnement des utilisateurs. Vos missions Auditer l'existant et définir une stratégie de gouvernance Asana. Administrer et configurer Asana Enterprise+ avec les droits Super Admin. Gérer les accès, permissions, paramètres et règles d'administration. Configurer et optimiser les workflows, pipelines et automatisations. Déployer des modèles standardisés pour les projets, programmes, portefeuilles et objectifs. Mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs de performance. Automatiser les opérations d'administration, de contrôle et de reporting. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme. Animer des ateliers, formations et sessions de coaching. Contribuer à l'amélioration continue des usages et des processus.

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur Python / Machine Learning / IA, vous rejoindrez les équipes techniques de l'un de nos clients grands comptes dans le cadre de projets innovants autour de l'IA et de l'IA Générative appliquée aux marchés de capitaux. À ce titre, vous interviendrez sur : Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser la préparation des données, le feature engineering, l'entraînement, l'évaluation et le monitoring des modèles Sélectionner les approches algorithmiques les plus pertinentes selon les cas d'usage Mettre en place et industrialiser des architectures MLOps / LLMOps robustes Automatiser les pipelines de développement, de déploiement et de suivi des modèles Développer des API (REST / gRPC) et des services Python associés Industrialiser des POC et accompagner leur passage en production Collaborer avec les équipes Cloud, Infrastructure et MLOps Assurer la maintenance des embeddings et des modèles en production Rédiger la documentation technique et assurer le transfert de connaissances au support Environnement technique : AWS, SageMaker, Bedrock, Python, API REST, gRPC, S3, Lambda, Athena, CloudWatch, API Gateway, MLflow, Step Functions, Airflow, EC2, SQL, CI/CD, Model Registry Environnement fonctionnel : Marchés de capitaux / Finance de march

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Gouvernance, nous recherchons un(e) Expert(e) Process Mining / Celonis pour intervenir sur l'analyse des processus métiers et l'étude de l'utilisation des outils par les collaborateurs au sein de plusieurs établissements bancaires. La mission vise à analyser les processus, identifier les axes d'amélioration et produire des analyses permettant de mesurer l'usage, la performance et la valeur des projets IT. Vos principales missions🔹 Analyse des processus métiersRéaliser des analyses et diagnostics des processus métiers ; Étudier l'utilisation des outils par les collaborateurs ; Analyser les processus bancaires tels que : Crédit ; Paiements ; Opérations ; Autres processus du périmètre Retail ; Identifier les goulots d'étranglement ; Détecter les éventuelles non-conformités ; Identifier les leviers d'amélioration et de gains. 🔹 Process Mining avec CelonisRéaliser des analyses de Process Mining à l'aide de Celonis ; Exploiter les données issues des processus métiers ; Construire et analyser les différentes vues de processus ; Identifier les écarts entre les processus théoriques et les processus réellement exécutés ; Produire des analyses permettant d'objectiver les dysfonctionnements et opportunités d'amélioration ; Participer à la mise en œuvre de projets de Process Mining. 🔹 Production des livrablesProduire les analyses et vues Celonis ; Préparer des synthèses d'analyse ; Réaliser des benchmarks ; Préparer les supports de restitution ; Présenter les résultats auprès des différentes parties prenantes. 🔹 Recommandations et amélioration continueFormuler des insights à partir des analyses réalisées ; Identifier les principales causes de dysfonctionnement ; Proposer des axes d'amélioration ; Préconiser des leviers permettant d'améliorer les processus métiers ; Contribuer à la mesure de l'usage et de la valeur des projets IT. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / Expert Process Mining, disposant d'une double compétence : Une connaissance approfondie des processus bancaires Retail ; Une expertise confirmée de l'outil Celonis. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Gestion de projets Process Mining ; Expertise Celonis ; Analyse et optimisation des processus métiers ; Processus bancaires Retail ; Analyse de données et identification d'insights ; Production de benchmarks et supports de restitution ; Conseil et recommandations d'amélioration. 🏦 Expertise métier bancaireUne forte culture bancaire Retail est indispensable. Le consultant devra notamment avoir une bonne compréhension de processus tels que : Crédit Paiements Opérations bancaires Processus métiers Retail Parcours et activités des collaborateurs en environnement bancaire La connaissance des problématiques d'optimisation et de transformation des processus bancaires sera particulièrement appréciée. ⚙️ Compétences techniques🔴 Expertise indispensableCelonis – Expert Process Mining – Expert Process Mining bancaire – Confirmé / Expert Processus bancaires Retail – Confirmé / Expert 🟠 Expérience confirméeGestion de projets Process Mining Analyse des processus métiers Diagnostic de processus Analyse de données Identification des goulots d'étranglement Production d'insights Benchmark Restitution et présentation des analyses 🔹 Environnement techniqueCelonis | Process Mining | Data Analysis | Process Analytics | Process Optimization | Banque Retail

Introduction & Résumé Nous recherchons un Analyste de Données, capable d'interagir efficacement avec les équipes internes afin de recueillir les besoins et de mener des analyses approfondies. Le candidat idéal possède une solide expérience dans l'analyse de données, la création de tableaux de bord décisionnels et la documentation technique. Cette fonction demande une compréhension approfondie des enjeux métiers, ainsi qu'une maîtrise des outils analytiques modernes. Missions principales - Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins. - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. - Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW, etc.). - Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel. - Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation. - Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage. - Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs. - Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée. Compétences clés Solide expérience en analyse de données Maîtrise des outils analytiques modernes Création de tableaux de bord décisionnels Documentation technique Autres Détails Durée : > 12 mois Télétravail : 2 jours / semaine Démarrage : ASAP

Nous recherchons un.e Ingénieur.e Réseau Senior pour intervenir à Chambéry Allez, on vous en dit plus... Au sein de l'équipe infrastructure réseau, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l'administration des infrastructures réseau cœur dans un environnement international et multi-sites. Vos missions principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy Participer aux projets d'évolution, de migration et d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, Cloud Landing Zone, automatisation, sécurité) Contribuer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques, et assurer la veille technologique Assurer le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes, et gérer la relation avec les fournisseurs Rédiger et mettre à jour la documentation technique, et assurer le transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales

Le contexte Lianeo Lianeo, ESN et cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué, recrute actuellement pour le compte d'un partenaire de la robotique appliquée à la logistique. Le poste est ouvert en CDI, directement chez le client. Le contexte client Le client conçoit une solution robotisée qui gère les flux de charges dans les entrepôts logistiques, et sa base de clients s'élargit. Sa petite équipe informatique couvre l'embarqué bas niveau, les automatismes, l'algorithmique de pilotage et le frontend. Chaque nouveau déploiement apporte des équipements à raccorder au robot : la couche automate doit pouvoir les accueillir proprement, sans fragiliser l'existant. Au plus près des machines : le poste demande d'être sur site. Le télétravail est d'1 jour par semaine, avec la possibilité d'en faire 2 ponctuellement, sur demande, une fois l'intégration passée. Vos missions Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur la couche PLC du robot Développer les briques logicielles qui permettent d'ajouter de nouveaux équipements : ascenseurs, tables de transfert, étiqueteuses, lecteurs de codes-barres, balances Structurer le code en Structured Text orienté objet (function blocks, méthodes, interfaces) pour que ces ajouts soient réutilisables d'un projet à l'autre Définir les échanges entre la couche automate et la couche de pilotage algorithmique Mettre au point les fonctionnalités en simulation puis sur machine Contribuer à la fiabilité du système en exploitation : gestion des défauts, diagnostic Documenter les développements et partager les pratiques avec l'équipe

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse