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ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation et d'expansion internationale, nous recherchons un Ingénieur Poste de Travail Senior pour renforcer une équipe Workplace en charge de l'industrialisation et du déploiement des postes de travail sur de nouveaux sites. Le projet couvre l'ouverture de nouveaux établissements, l'extension de sites existants ainsi que l'intégration de sociétés récemment acquises. Vous interviendrez dans un environnement international, avec des enjeux d'harmonisation des infrastructures, de standardisation des postes de travail et d'accompagnement des équipes locales. Vos missionsConcevoir, maintenir et sécuriser les masters de postes de travail. Assurer le packaging et le déploiement des applications via SCCM. Préparer et industrialiser les postes destinés aux nouveaux sites et aux environnements issus d'acquisitions. Piloter les campagnes de migration (systèmes d'exploitation, masters et applications). Administrer l'environnement Active Directory (GPO, gestion des droits, OIAR). Superviser l'expérience utilisateur et la santé du parc informatique via Nexthink et mettre en œuvre les actions de remédiation nécessaires. Assurer le support de niveau 3 sur le périmètre Workplace. Accompagner les équipes locales lors des déploiements et assurer le transfert de compétences. Rédiger la documentation technique (procédures, modes opératoires, spécifications, comptes rendus). Produire un reporting régulier sur l'avancement des activités. Environnement techniqueMicrosoft SCCM (MECM) Masterisation & Packaging applicatif Active Directory GPO OIAR Nexthink PowerShell DNS DHCP LAN / WAN Environnements Microsoft Windows Connaissances appréciées : Infoblox, Palo Alto, Check Point

Au sein d'une équipe en charge des plateformes Data & IA, intervenir sur l'administration, l'évolution et la modernisation de plateformes de recherche et d'indexation distribuées utilisées dans un contexte international. L'objectif principal est de piloter la migration de plusieurs dizaines de clusters vers des versions et architectures plus récentes, tout en garantissant la disponibilité, la performance et la résilience des services. Principales missions Participer aux projets de migration de clusters vers des solutions de nouvelle génération. Finaliser les migrations techniques en cours. Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde et de restauration sur stockage objet. Déployer et administrer les politiques de gestion du cycle de vie des données. Analyser et corriger les anomalies de fonctionnement des plateformes. Réaliser des études de capacité et optimiser le dimensionnement des infrastructures. Automatiser la collecte et le reporting des indicateurs d'usage. Produire et maintenir la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Environnement technique Moteurs de recherche distribués : OpenSearch, Elasticsearch. Cloud public : AWS, GCP. Infrastructure as Code : Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. CI/CD et GitOps : GitLab, ArgoCD. Scripting et automatisation : Python. Systèmes : Linux. Méthodologies : Agile, ITIL. Solide expertise OpenSearch et/ou Elasticsearch. Bonne maîtrise des environnements Linux et Kubernetes. Expérience des infrastructures Cloud et de l'automatisation via Terraform. Bonne connaissance des chaînes CI/CD et des pratiques GitOps. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture, d'exploitation et de migration. Anglais professionnel requis.

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

ContexteDans le cadre de l'évolution d'une application web stratégique déjà déployée auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs, nous recherchons un Chef de Projet Applicatif RUN & BUILD pour accompagner les activités de maintenance et d'évolution de la solution au sein d'une équipe Agile. Vos missionsRUN Qualifier et suivre les anomalies. Réaliser les recettes et valider les correctifs. BUILD Participer au cadrage des besoins métiers avec les parties prenantes. Animer des ateliers de recueil et de définition des besoins. Challenger les expressions de besoins afin de garantir leur pertinence. Rédiger et affiner les User Stories. Découper les besoins métiers en User Stories exploitables par l'équipe de développement. Suivre les échanges avec le centre de services. Tester les User Stories, réaliser les tests de non-régression et valider les nouvelles fonctionnalités. Data Garantir la cohérence des données sur votre périmètre. Veiller à la qualité de la modélisation des données réalisée par les équipes de développement. Environnement techniqueArchitecture Microservices Front-end : Angular Back-end : Node.js Base de données : MongoDB Kubernetes Microsoft Azure MongoDB Atlas GitLab Jenkins

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

En tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'optimisation de pipelines de données robustes et scalables. Vous travaillez au cœur des plateformes Data afin de garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes métiers, BI et Data Science. Expérience attendue : 3 à 8+ ans en ingénierie Data. Vous correspondez au/à la Data Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique et d'une grande rigueur Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous êtes capable de communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes et respecter vos engagements Vous disposez d'un bon esprit de synthèse et êtes orienté résultats et valeur métier Vous avez une bonne connaissance des environnements Business Intelligence, Big Data et des architectures Lakehouse Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data modernes (Cloud) Vous maîtrisez SQL comme langage d'interrogation des données et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon, modèle en étoile …) Vous disposez d'un bagage en software engineering, vous permettant d'écrire un code robuste, lisible, maintenable et testable, notamment en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes sensibilisé aux principes de qualité logicielle (tests unitaires, tests d'intégration, revue de code) Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous savez concevoir des pipelines Data comme de véritables produits logiciels, en tenant compte de la maintenabilité, de l'évolutivité et de l'observabilité

Dans le cadre d'un contexte SI Data centré au cœur du Big Data, l'équipe Gouvernance & Usages Data recherche un Architecte fonctionnel / AMOA Data qui interviendra sur les projets depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous intégrerez une équipe talentueuse et dynamique, en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels Data, les chefs de projets, les équipes de développement et la MOA. Vous accompagnerez la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins, identifierez et instruirez les demandes d'évolutions et nouveaux projets, et vous assurerez de la faisabilité des solutions proposées en coordination avec les chefs de projets, éditeurs, ingénieurs Data et experts solutions. Vous concevrez et porterez les solutions technico-fonctionnelles, réaliserez la modélisation de données et participerez à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel. Vous contribuerez également à la définition de la trajectoire urbanistique du SI à court et moyen terme, en faisant le lien avec les urbanistes. Profil recherché avec une expérience de 10 à 15 ans en Grands Comptes, idéalement en mode consulting. Livrables : Co-construction des spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagnement de l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participation à la recette avec la MOA Apport d'expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test Participation aux comités et communication sur les solutions data, plannings et chiffrages Contribution à l'optimisation des processus et mise à jour des tableaux de suivi projets et budgets Communication régulière de l'état d'avancement, des chiffrages et plannings, remontée des alertes et opportunités

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Contexte de la mission Nous recherchons un consultant externe pour une mission de 6 mois afin de gérer les impacts du projet de Sécurisation de la Production, en se concentrant sur la migration de notre infrastructure de connexions Middle vers un modèle de connexion Data Warehouse (DWH). Ce projet est critique pour renforcer la gouvernance des données, la posture de sécurité et la fiabilité analytique. Objectifs et livrables Objectifs principaux Spécification et validation des données : collaborer avec l'IT pour définir, auditer et valider les jeux de données sous la nouvelle architecture Transition analytique : mettre à jour les tableaux de bord Tableau et les notebooks Python pour exploiter les nouvelles connexions de données Supervision du projet : suivre l'avancement, identifier les risques et rendre compte de la progression Livrables clés Documentation de spécification des jeux de données Rapports de validation et de qualité des données Migration des tableaux de bord et notebooks (Tableau & Python) Rapports d'avancement et points de statut projet Achèvement de la transition Critères de succès Toutes les connexions Middle migrées avec succès vers le DWH Tous les tableaux de bord Tableau fonctionnels avec les nouvelles connexions Notebooks Python mis à jour et testés Zéro incident de production pendant la migration Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Développement de tableaux de bord Tableau Expert Python (pandas, bibliothèques de traitement de données) Expert Maîtrise du SQL et de la validation des données Expert Expérience de travail avec les équipes IT Confirmé Gestion de projet et communication avec les parties prenantes Confirmé Architecture de data warehouse Élémentaire

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Architecte Solutions IT orienté Data, disposant d'une expertise solide ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers en finance et assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). Localisation : Chartres (présentiel) avec déplacements réguliers à Paris Démarrage : ASAP Durée : Longue visibilité Vos missionsDéfinir et concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards existants Intervenir sur des projets autour des plateformes data (Data Lake, Data Warehouse) Traduire les besoins métiers en solutions IT concrètes et adaptées Assurer la conformité réglementaire (notamment Solvabilité II) Compétences requisesExpertise en architecture IT / Data Maîtrise de Databricks et des environnements data (ETL, pipelines, etc.) Connaissance des solutions SAS (Base SAS, SAS Grid…) Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Azure Connaissances métiersFinance / Assurance Prudentiel Réassurance Solvabilité II

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data sénior (H/F) à Lille, France. Contexte : Le développeur recruté interviendra directement sur ce projet de mise en place d'un nouvel applicatif magasin, en lien étroit avec le PPO et l'équipe projet. L'équipe est composée de 5 personnes et fonctionne en mode produit. Les missions attendues par le Développeur data sénior (H/F) : Développer et paramétrer les solutions et interfaces du périmètre Garantir la qualité des livraisons via la mise en place de tests unitaires Contribuer à l'exploitation et à la stabilité des solutions en production Participer à la gestion des incidents et des problèmes Garantir la performance et la maintenabilité des produits dans la durée Compétences techniques ✓Bon niveau en SQL GCP ✓ Maîtrise de GCP et BigQuery ✓ Maîtrise de Python ✓ Connaissance d'Airflow

Contexte de la mission Au sein de la Direction Data, l'équipe se compose de deux pôles : Gouvernance et BI Reporting. Le poste s'inscrit dans le pôle BI Reporting, sur une stack Power BI, SQL et Talend. Le rôle est un poste de transition managériale : remplacer le Team Lead actuel le temps du recrutement d'un remplaçant en interne. L'équipe fonctionne comme une véritable DSI interne, en traitant des sujets ERP, des sujets industriels et de la gestion de projet, au-delà du seul reporting. Missions principales Encadrer et animer l'équipe BI Reporting, en assurant la continuité managériale dans l'attente d'un recrutement interne. Piloter des projets répartis à parts égales entre data visualisation et data engineering/dataops. Créer des dashboards from scratch (certains projets peuvent prendre jusqu'à 3 mois selon leur ampleur), en gérant un portefeuille de projets nombreux et parfois volumineux. Promouvoir une approche agile sur les projets, sans rigidité excessive — poursuivre la trajectoire vers plus d'agilité déjà engagée par l'équipe. Assumer un rôle proche du Product Owner data sur le plan fonctionnel et organisationnel : cadrage des sujets, priorisation, coordination avec les parties prenantes métier et IT (ERP, industriel). Maintenir une bonne dynamique d'équipe, dans la continuité du management précédent, reconnu pour son écoute et sa proximité relationnelle avec les collaborateurs. Stack technique Power BI, SQL, Talend

Vous rejoindrez notre équipe technique en charge de traiter et d'assurer le suivi de la production, de mettre en place les évolutions. Les projets concernées sont : BCR/IFRS9, calcul de provision IFRS9, Anadefi (données financières), outil de lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme, application de crédit pour la clientèle, outil de reporting réglementaire. Vos missions consisteront à contribuer: Suivre les Run de Production, Gérer les incidents dans le respect des délais, Traiter les tickets sous Jira pour la maintenance des applications, Rédiger les procédures de suivi de production, Mettre en oeuvre les demandes d'évolutions liés aux maintenances corrective

Vous souhaitez rejoindre un projet innovant dans le domaine de la data et travailler au sein d'un environnement dynamique ? Rejoignez Soors pour intervenir sur des missions de Data Engineering autour de technologies cloud et data avancées. Missions principales : - Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain. - Intervenir en maîtrise d'œuvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP). - Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku. - Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées. - Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données. - Automatiser les déploiements et mettre en œuvre les pratiques DevOps et CI/CD. - Identifier et résoudre les goulets d'étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI. Environnement technique : - Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD. Collaboration et modalités : - Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers. - Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel. - Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu'un bon esprit d'analyse et de synthèse.

Dans le cadre du pilotage et de l'optimisation des consommations de ressources IT, nous recherchons un Data Analyst spécialisé en Capacity Management. Vous serez chargé de collecter, consolider et analyser les données techniques et les volumes de consommation afin de produire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi opérationnel et financier. Vous assurerez l'analyse des variations mensuelles, le contrôle de la cohérence des données, le suivi des métriques techniques et la présentation des éléments de facturation auprès des différents interlocuteurs. Vous contribuerez également à l'évolution des outils de collecte et de consolidation, à la mise en place de solutions de Dataviz et d'aide à la décision, ainsi qu'au développement de modèles prédictifs permettant d'anticiper les consommations et les besoins en capacité. En tant que MOA/Application Owner, vous participerez à l'évolution des applications dans un environnement Agile et collaborerez étroitement avec les équipes techniques, métiers, IT et finance.