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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) ingénieur DevOps pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et maintenir les scripts IaC (Ansible, Terraform) pour automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures ; - Développer et optimiser les pipelines CI/CD GitLab, incluant les intégrations qualité et sécurité (SonarQube, tests automatisés) ; - Construire et gérer les images Docker/Podman pour les environnements applicatifs et les plateformes de déploiement ; - Déployer les infrastructures et les applications dans OpenShift, notamment via GitOps, et assurer les mises à jour des composants ; - Gérer l'orchestration des processus métier via Camunda et garantir leur bonne intégration dans la chaîne applicative ; - Superviser et monitorer les environnements avec Grafana, Prometheus et les KPI associés (consommation ressources, performance…) ; - Assurer le patch management et la maintenance technique des environnements (corrections, mises à jour, optimisation) ; - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents, développer les correctifs et garantir la stabilité opérationnelle ; - Participer activement au cycle de développement : revues de code, accompagnement des recettes métiers et démonstrations ; - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à la bonne exploitation des plateformes. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte Dans le cadre de l’évolution d’applications critiques en environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Senior Java Back-End pour intervenir sur des sujets stratégiques mêlant évolutions fonctionnelles, cybersécurité et maintien en conditions opérationnelles. Le poste s’inscrit dans un environnement exigeant avec un haut niveau de qualité et de robustesse. Objectifs de la mission Contribution aux évolutions applicatives (développements et tests associés) Participation aux chantiers techniques liés à : la cybersécurité la gestion de l’obsolescence Support RUN de niveau 3 (analyse et résolution d’incidents complexes) Participation aux astreintes Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Environnement fonctionnel Une bonne compréhension des fondamentaux bancaires est indispensable : Types de produits bancaires Prêts Taux Échéanciers Logique financière de base Compétences techniques requises Expertise confirmée (10 ans minimum) Java Back-End Framework Spring Framework (très forte maîtrise attendue) PL/SQL (niveau avancé) Shell Unix Connaissances DevOps (CI/CD, bonnes pratiques d’industrialisation) Autres exigences Anglais professionnel (écrit et oral) Expérience en environnement bancaire fortement appréciée Autonomie, rigueur et capacité à intervenir en production critique Profil recherché Nous recherchons un développeur senior : À l’aise en environnement complexe Capable d’intervenir sur des problématiques techniques sensibles Avec une vraie capacité d’analyse en support niveau 3 Sensible aux enjeux de sécurité et de robustesse applicative

À propos de l’entreprise CTY est un cabinet de conseil fondé en 2015, dans le but de répondre à une problématique collaborative entre le besoin client et les attentes de nos consultants. Nous accompagnons nos clients (BFI, Assets Managers, Brokers, Editeurs de logiciels...) dans leurs projets IT les plus stratégiques via notre expertise : - Technique #DEVOPS #BigData #Hadoop #AngularJS #NoSQL # #Java - Gestion de projet #Agile #Scrum #Craftsmanship #Kanban #PMI #Lean Management - Métier #Pricers #TradingElectronique #TempsRéel #Risques #Réglementaires Mission: Concevoir, développer et maintenir des applications fullstack en s'appuyant sur une architecture microservices avec Java (Spring) Participer aux discussions techniques et contribuer aux choix architecturaux des projets Collaborer étroitement avec les équipes DevOps afin d’assurer une intégration fluide des systèmes Rester en veille sur les évolutions technologiques et s’impliquer activement dans l’amélioration continue des processus de développement Modéliser, concevoir et implémenter des bases de données robustes Effectuer les tests unitaires, d’intégration et de performance pour garantir la qualité des livrables Rédiger une documentation technique complète à destination des parties prenantes internes et externes Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications existantes Environnement Technique : Langage : Java (Spring, Hibernate... ) et Angular, React Testing : Cypress, Tests unitaires et d’intégration Base de données : PostgreSQL, Oracle, SQL server Infra & Outils : AWS, GitLab, Jenkins, Sonar, Terraform, Suite Atlassian (Jira), Python (scripting), Kafka,

Nous recherchons un Ingénieur DevOps / plateforme chargé d’assurer le maintien en conditions opérationnelles et l’évolution des outils de développement (AGL) au sein d’un environnement open source (Java, Linux, CI/CD). Il intervient sur l’administration technique et fonctionnelle d’outils tels que Jenkins, Git, Maven, SonarQube ou JIRA, réalise l’installation et l’intégration de progiciels, automatise les processus de build et de déploiement, et veille à la qualité et à la performance de la chaîne d’industrialisation. Il participe également au support, à la gestion des incidents, à la rédaction de la documentation et à l’accompagnement des équipes projets dans l’usage des outils et des bonnes pratiques DevOps.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt , avec une forte exigence en modélisation Data Vault . Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire) . Développer et optimiser les transformations via dbt . Modéliser et structurer les données dans Snowflake . Participer à la définition des standards d’architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI ) et métiers.

Nous recrutons pour l’un de nos clients , acteur majeur dans le secteur du paiement et des services digitaux, un Engineering Manager SRE / Reliability pour piloter la fiabilité, la performance et l’excellence technique de leur plateforme. Objectif du poste Assurer la stabilité, la performance et l’évolution de la plateforme tout en mettant en place des pratiques DevOps/SRE modernes et efficaces. Missions principales Piloter la fiabilité et l’optimisation technique de la plateforme. Définir et suivre les SLO/SLA et indicateurs clés. Superviser les processus CI/CD et l’observabilité . Coordonner les activités de support et d’administration. Promouvoir les bonnes pratiques techniques et l’innovation .

L'objectif est de déployer une plateforme Cloud interne automatisée permettant d'industrialiser le delivery IT, de réduire le Time-to-Market de 50 % et de maîtriser les coûts d'exploitation face à une croissance forte des environnements (passage de 29 à 52). Missions principales Cadrer et piloter la feuille de route stratégique de l'automatisation du Cloud interne. Mettre en place et animer la gouvernance du programme (COTECH/COMEX). Coordonner les équipes transverses : DevOps, Sécurité, Réseau, DBA et Virtualisation. Piloter la création d'une Marketplace IT en self-service (catalogue IaaS/PaaS). Garantir l'adoption des pratiques GitOps et l'industrialisation des déploiements (environnements conteneurisés et virtualisés). Assurer le suivi de la performance via des indicateurs précis (KPIs de sécurité, d'automatisation et de traçabilité). Profil recherché Expertise avérée dans le pilotage de programmes de transformation Cloud de grande envergure. Capacité démontrée à évoluer dans des contextes complexes avec une forte exposition politique (Gouvernance de type C-Level). Solide culture technique sur les environnements automatisés et les méthodes de déploiement moderne. Environnement technique cible Orchestration & CI/CD : Airflow, Terraform / OpenTofu, Ansible, AZD, Jenkins. Cloud & Conteneurisation : Kubernetes (TKGS), GitOps (Argo CD, Helm, Kustomize). Virtualisation & Stockage : vSphere, ARIA Automation, VCF, Vault / OpenBao.

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dont l’objectif est d'assurance d'un service d’APS. Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyser et résoudre des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communiquer vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d’optimisation.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne pour un grand groupe international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de renforcer une équipe produit data. La plateforme permet de centraliser l’ensemble du parcours data des utilisateurs : découverte de données, data quality, data governance, transformation de données, monitoring de pipelines et BI. Elle sera progressivement déployée auprès de plusieurs milliers d’utilisateurs dans un environnement international. Le consultant interviendra sur la conception et l’évolution des pipelines de données ainsi que sur l’optimisation de la qualité et de la performance des flux. Missions Développement et maintenance de pipelines de données en Python et Scala Conception et évolution d’une architecture data scalable et modulaire Gestion et optimisation des flux de données Mise en place de processus de data quality et validation des données Optimisation des performances des ingestions de données Participation aux rituels agiles et aux revues de code Documentation des choix techniques et de l’architecture Environnement technique Python Scala / Spark Cloud : AWS et Azure AWS : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid API REST Git CI/CD Big Data Architecture Connaissance de Langchain ou Langgraph appréciée.

Entra ID pour une mission sur Orleans. Services d'annuaire EntraID (AzureAD) / Active Directory MFA, SSO, OIDC, SAML… Administration des serveurs Windows Scripting de type PowerShell et/ou Bash Capacité à travailler en équipe Autonome et force de proposition Capacité rédactionnelle Il faut que le candidat s'installe dans la région. Full présentiel puis 3 jours de TT Ci dessous le besoin : Objectifs et enjeux du missionnement : Porter les engagements du Pôle STI sur les domaines "EntraID (AzureAD)" et "Active Directory". Participer aux déploiements sur les Environnements Fabricants et aux Mises En Production. Traiter et réaliser les demandes d'intervention, créations d’applications EntraID. Apporter une expertise technique et un support de niveau 3. Apporter un conseil aux projets demandeurs. Analyser et résoudre les incidents et problèmes. Compétences : Services d'annuaire EntraID (AzureAD) / Active Directory MFA, SSO, OIDC, SAML… Administration des serveurs Windows Scripting de type PowerShell et/ou Bash Capacité à travailler en équipe Autonome et force de proposition Capacité rédactionnelle Livrables attendus : Dossiers de conception des applications dans le périmètre Mise à jour des dossiers d'exploitation (DEX) dans le périmètre Procédures et scripts d'automatisation Activités à réaliser : Réaliser les évolutions du référentiel technique et s'assurer de son application Maintenir en condition opérationnelle les annuaire EntraID (AzureAD) et Active Directory et autres produits de l’équipe (SSPR, IDM, AD Connect, ADFS, Windows Hello For Business…) Définir et faire évoluer l'architecture technique du domaine d'activités S'approprier de nouvelles technologies afin de les intégrer dans le SI, dans le respect des normes en vigueur. Être force de proposition sur les sujets portés dans le cadre de la mission Travailler en équipe et rendre compte L'équipe utilise les méthodes agiles et suit ses activités au travers de tableaux Kanban. L'usage de la méthode SAFe est à prévoir dans le cadre de participation à des trains agiles et des projets.

Contexte & Environnement Intervention au sein du pôle Data & IA , et plus précisément de l’ équipe GenAI Le pôle conçoit et opère des plateformes “as a Service” destinées à faciliter le déploiement d’architectures : modernes distribuées hautement disponibles et résilientes Objectif : concevoir, industrialiser et opérer des offres d’IA générative à l’échelle Environnements Cloud public, Cloud privé et On-Premise Écosystème technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible Travail en mode produit , au sein d’une squad agile pluridisciplinaire Périmètre d’intervention Couverture complète du cycle de vie du service : conception de l’offre industrialisation mise en production maintien en condition opérationnelle (MCO) Intervention sur des produits et services IA à destination des entités internes du groupe Missions principales Mise en œuvre technique & opérationnelle des offres IA Apporter une expertise technique forte dans la conception d’architectures IA Participer à la définition des architectures GenAI (Cloud et On-Premise) Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques Mettre en place des services managés IA , en intégrant : contraintes de sécurité exigences de conformité règles de gouvernance Piloter les mises en production et assurer la stabilité des plateformes IA Documenter les offres, services et architectures livrées DevOps, MLOps & LLMOps Déployer et opérer des workloads data & IA Mettre en œuvre et maintenir des pipelines : CI/CD MLOps / LLMOps Automatiser les déploiements via l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation des performances et des coûts des plateformes IA Contribution produit & agilité Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap produit Prendre en charge des items de la backlog formalisée Assurer le lead technique sur un produit ou une brique de la plateforme Participer à l’ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Communication & valorisation des offres Démontrer la valeur des offres d’IA générative auprès des entités internes Réaliser des présentations techniques, démos et supports Participer à la promotion et à l’adoption des services IA développés

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Assurer la disponibilité et la stabilité des environnements (Test, Prod). - Exécuter et superviser l'installation (déploiement, bon démarrage). - Automatiser les déploiements et les pipelines (CI/CD) dans un but de fluidifier et de fiabiliser la réalisation. - Collaborer à la mise en place de la supervision incluant la documentation des dépendances. - Analyser, résoudre les incidents et suivre les plans de remédiation. - Participer à la définition des Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité) et s'assurer de leur implémentation en projet et en production. - Garantir la conformité et la qualité des livrables (tests, documentation) et anticiper les risques. Connaissances techniques : - Ordonnanceur (Control M) - Déploiement continu (Gitlab, Openshift, CICD, Terraform) - SQL (Oracle, MySQL, PostgreSQL) - Monitoring (Dynatrace) - ETL Powercenter / ELT DBT - Hadoop (HDFS, Spark) - Scripts (shell, ksh) - Python - Google Cloud Platform (Big Query) - Jira, Confluence, Easyvista, Google Workspace

Contexte Dans le cadre de l’exploitation d’une plateforme critique d’authentification et de signature électronique du secteur bancaire, nous recherchons un Ingénieur de Production Senior pour renforcer le pôle RUN . La plateforme gère plusieurs milliards d’opérations annuelles et repose sur un environnement Linux étendu (plusieurs centaines de serveurs). L’équipe assure l’exploitation, la supervision, la gestion des incidents N2/N3 ainsi que l’amélioration continue de l’industrialisation et de la sécurité. Missions principales 🔧 RUN – Exploitation & Continuité Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications Gérer les incidents N2/N3 techniques et fonctionnels Participer activement aux cellules de crise Assurer la communication technique avec les fournisseurs Contribuer aux comités opérationnels Optimiser la supervision (proactivité sur détection d’incidents) Participer à l’ordonnancement des traitements (création et suivi de chaînes) 🚀 BUILD – Contribution transverse Participer aux déploiements applicatifs (Hors Prod → Prod) Contribuer au suivi et à la planification des changements Participer à la construction des chaînes CI/CD Anticiper l’exploitabilité dès la phase projet Participer aux validations techniques (GO/NOGO) 🔐 Sécurité & Amélioration continue Contribuer aux sujets liés à l’authentification et à la signature électronique Renforcer les pratiques sécurité (certificats, cryptographie, PKI) Proposer des optimisations techniques (scripts, procédures, automatisation) Participer aux astreintes et interventions HNO Environnement technique Systèmes Linux RedHat Bases de données Oracle Middleware Apache Tomcat Containers OpenShift / Kubernetes Supervision Zabbix Grafana AppDynamics ELK Déploiement & CI/CD XLDeploy XLRelease Jenkins Ansible Ordonnancement VTOM Ticketing ServiceNow Scripting / Langages Bash Python Java Outils projet Jira Confluence Sécurité HSM PKI / gestion certificats Firewall applicatif Cryptographie Compétences requises Impératif Linux RedHat – Confirmé Oracle SQL – Junior OpenShift / Kubernetes – Junior Anglais professionnel Français courant Souhaitable CI/CD Scripting (Bash / Python)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Développeur Java Spring Boot – CDI ou Pré-embaucheContexte du poste Notre client est une structure IT internationale intervenant pour plusieurs opérateurs télécom européens et internationaux. Les équipes, réparties sur plusieurs sites en France et à l’étranger, collaborent sur des projets de transformation d’envergure autour des domaines BSS : CRM, e-commerce, facturation, portails self-service, ERP. Vous rejoignez une équipe agile full-stack (Product Owner, Scrum Master, Technical Leader, développeurs et QA) intervenant sur une feature dédiée, avec une forte autonomie de conception jusqu’à la mise en production. L’environnement valorise la qualité logicielle, le Software Craftsmanship et les bonnes pratiques de développement (TDD, DDD, SOLID, KISS). Missions principales Participer à l’ensemble du cycle de vie applicatif : conception, développement, tests, mise en production Développer des microservices robustes et scalables en environnement Spring Boot Contribuer aux évolutions des systèmes BSS (CRM, billing, e-shop, portail utilisateur…) Modéliser et implémenter des processus métiers complexes (FSM, sagas, pollers) Collaborer étroitement avec le Product Manager, l’Architecte et les équipes QA Participer aux rituels agiles et aux sessions techniques (Kata, code review) Missions secondaires Maintenir et enrichir la documentation technique Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement Participer progressivement à l’exploitation et au maintien en conditions opérationnelles des applications Interagir directement avec les équipes métier / commanditaires Stack technique Back-end : Java, Spring Boot, JPA, RabbitMQ DevOps & Déploiement : GitLab CI/CD, Kubernetes (K8s), Helm, Lens Outils : GitLab, JIRA, Confluence, JFrog, IntelliJ (Ultimate)

L'activité Services en région Provence-Alpes-Côte d'Azur accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Au sein de l'équipe Application Management de notre client, grand acteur dans le domaine de l'énergie, vous contribuez à la fiabilité, l'automatisation et l'amélioration continue des environnements applicatifs. Vos responsabilités : • Conception collaborative : Intervenir en amont des projets en collaboration avec les équipes de développement et d'architecture afin d'intégrer les contraintes d'exploitation dès la phase de conception et garantir la robustesse et la maintenabilité des solutions • Veille technologique : Assurer une veille active et être force de proposition sur les nouvelles technologies et pratiques (Infrastructure as Code IaC, Kubernetes, observabilité, automatisation de la sécurité et outils DevOps) • Automatisation avancée : Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés afin d'accélérer et fiabiliser le déploiement des applications sur des environnements complexes (cloud, on-premise et conteneurisés) • Ingénierie de production : Piloter les mises en production et assurer le bon fonctionnement des applications (surveillance, gestion des incidents, optimisation des performances et amélioration de la scalabilité des systèmes) • Support et collaboration : Accompagner les équipes d'exploitation et de développement, faciliter la résolution des incidents et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques DevOps au sein de l'organisation • Intégration & qualification : Valider et qualifier les packages applicatifs (.NET, Java, microservices) dans un environnement multi-plateformes avant leur déploiement en production L'environnement technique : Kubernetes, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Ansible, Puppet, Chef, Terraform, Docker, OpenShift, Cloud (AWS, Azure, GCP), Python, Bash, Java, Prometheus, Grafana, ELK Stack, Git (GitFlow), SonarQube, Maven, Nexus • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : 0w58lqbmiz