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RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Contexte du projet: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez l'équipe Infra & DevOps transversale. Votre mission principale consiste à accompagner la modernisation des applications, animer la plateforme d'outils conteneurisés et piloter la migration d'architectures monolithiques/legacy vers un environnement hautement disponible sur Red Hat OpenShift (OCP) en adoptant les meilleures pratiques GitOps et DevSecOps. Missions principales: Architecture & Déploiement OpenShift (OCP) Assurer le déploiement, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'animation de la plateforme OpenShift (OCP). Conteneuriser les applications existantes (notamment Java Spring) et orchestrer la transition depuis des environnements de VMs legacy vers microservices/conteneurs. Mettre en œuvre et promouvoir la démarche GitOps (ex. ArgoCD) pour une gestion déclarative des déploiements. Automatisation, CI/CD & DevSecOps Concevoir, standardiser et optimiser les pipelines de CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Intégrer les exigences de sécurité et de qualité de code (SonarQube, Nexus Repository, gestion des artefacts et vulnérabilités). Automatiser le provisioning et la gestion des configurations via Ansible / AAP et du code IaC (Terraform, Packer). Infrastructures & Plan de Reprise d'Activité Élaborer et tester les pipelines de Plan de Reprise d'Activité (PRA) pour les bascules applicatives et bases de données (PostgreSQL, Oracle, MySQL). Optimiser le monitoring, la métrologie et la supervision des plateformes (Grafana, Centreon). Accompagnement & Mentoring Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de la culture DevOps, des conteneurs et des outils transverses. Rédiger la documentation technique, la cartographie applicative et animer des sessions de formation internes.

Le contexte Vous intégrez une équipe Réseaux et Sécurité sur un site basé à Marseille. Votre terrain de jeu : une plateforme interne d'automatisation des opérations réseaux. Déployée sur Kubernetes, elle est utilisée quotidiennement par les équipes Réseaux, Systèmes, les Responsables Applicatifs et les chefs de projet. Elle orchestre l'ensemble des briques qui font tourner l'infrastructure : DNS, IPAM, flux réseaux, objets et règles de sécurité, inventaires et API d'équipements. Concrètement, vous développez l'outil qui simplifie et sécurise la gestion d'une infrastructure critique — avec vos utilisateurs dans le bureau d'à côté. Vos missions Développement produit Développer et faire évoluer les fonctionnalités de la plateforme Concevoir des interfaces modernes et ergonomiques en React et TypeScript Développer les API et services backend en Python, Django et Django REST Framework Participer à la modélisation des données et à la définition des contrats d'API (OpenAPI) Intégration et automatisation Automatiser les opérations liées aux infrastructures Réseaux et Systèmes Intégrer la plateforme avec les outils et référentiels du SI (Service-Now, API d'équipements, référentiels d'inventaire) Participer au déploiement et à l'exploitation de la plateforme sur Kubernetes Qualité et pérennité Développer et maintenir les tests automatisés backend avec Pytest Maintenir à jour les composants Django et React, et corriger les vulnérabilités remontées par les scans de sécurité Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle dans Confluence Relation utilisateurs Recueillir les besoins des équipes internes et proposer les solutions adaptées Travailler en méthode Agile, avec suivi des activités dans Jira

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Développeur / Tech Lead JAVA sur la défense Le contexte Le profil aura pour responsabilité de prendre le lead technique d'une équipe de 3 développeurs : 2 développeurs seniors 1 développeur junior Profil recherché Le client attend un vrai profil technique, capable notamment d'intervenir sur : la conception et l'architecture des solutions ; le développement ; les sujets DevOps / CI-CD, qui sont particulièrement importants sur ce besoin ; l'accompagnement et le pilotage technique de l'équipe ; une bonne compréhension et une sensibilité aux sujets liés à l'IA. L'équipe étant assez exigeante techniquement, il faut privilégier un profil très solide techniquement et capable de prendre rapidement le lead. Il faut que le candidat ait une très bonne posture et s'exprime très bien.

Nous recherchons un Développeur Java pour intervenir sur un environnement orienté microservices, event-driven et Data. Responsabilités principales : - Conception, développement et maintenance d'applications robustes et scalables - Architecture de solutions microservices et event-driven - Traitement, agrégation et transformation des données avec des outils orientés Data - Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception, développement, tests, mise en production et run - Maintenance et évolution d'applications existantes

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet automatisation chez notre client en Métropole Lilloise (20 min de voiture), nous recrutons un Ingénieur QA Automatisation Cypress et/ou Playwright (F/H) pour intégrer notre équipe coordonnée par notre QA Lead. Notre ingénieur QA automatisation travaillera dans un contexte Agile SAFE auprès d'une équipe dynamique et bienveillante. Ainsi, votre mission sera de : Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Préparer et valider les périmètres des tests à automatiser Reporter les anomalies rencontrées sur JIRA Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non-régression après analyse des possibilités du projet Être force de proposition sur les outils d'automatisation utilisés Communiquer avec les équipes de tests manuels et le test leader Estimer la charge de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation des tests Implémenter la rédaction des scripts en environnement Cypress et Playwright Réaliser les campagnes de tests Backend et Front End Développer, maintenir et mettre à jours les tests autos Rédiger les rapports de tests Télétravail : 3 jours de remote non consécutifs et 2 jours de présentiel non consécutifs.

- Auditer l'architecture et le framework .NET/C# existant. - Comparer les différentes technologies candidates. - Recommander le framework cible et la stratégie de migration. - Auditer la chaîne CI/CD Azure DevOps. - Évaluer l'utilisation de Kubernetes. - Identifier les risques et axes d'amélioration. - Produire un rapport d'audit + roadmap. - Réaliser la restitution auprès des équipes. Livrables attendus:À l'issue des 5 jours, le consultant devra fournir : Rapport d'audit technique Analyse de l'architecture existante Matrice comparative des frameworks candidats Recommandation argumentée du framework cible Préconisations concernant la stratégie de migration Audit et recommandations sur Azure DevOps / CI/CD Audit de l'utilisation de Kubernetes Identification des risques et points de vigilance Roadmap / plan d'action priorisé Restitution auprès des équipes techniques et du management

Dans le cadre du renforcement de ses équipes de production applicative, notre client, grand groupe bancaire, recherche un Ingénieur de Production Applicative / IT OPS pour intervenir sur des SI métiers critiques (Finance & Risk, paiements, core banking). Vos missions : Build / Ingénierie de production - Intégration et mise en œuvre de nouvelles applications (installation, tests d'exploitabilité, validation technique) - Réalisation des gestes techniques liés aux projets, évolutions et changements - Participation aux projets techniques : migrations cloud, migration d'outillage CI/CD, traitement de l'obsolescence, conformité DORA / cyber - Industrialisation et automatisation de l'exploitation - Rédaction de la documentation et des consignes d'exploitation Run / MCO - Support N2/N3 : diagnostic, résolution, escalade - Gestion des incidents majeurs et participation aux cellules de crise - Problem management : analyse des causes racines et suivi des plans d'action - Gestion des changements (formalisation, analyse d'impact, réalisation) - Suivi de la disponibilité, des performances et du capacity planning - Interventions et astreintes ponctuelles en heures non ouvrées

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

La prestation demandée est une mission d'Ingénierie DevOps Data Platform au sein de l'équipe Socle Data Cloud, ayant pour objectif d'administrer, industrialiser et faire évoluer les plateformes Data de l'entreprise dans un environnement hybride On-Premise / Azure Cloud. L'enjeu principal est de faire d'Azure Databricks la plateforme centrale du Socle Data Cloud, en assurant son intégration avec les solutions existantes (Dataiku DSS, Dremio, Tableau Server, Cloudera/Hadoop, Power BI) et en garantissant des flux de données sécurisés et performants entre les environnements On-Premise et Azure. Gestion des obsolescences Suivi des cycles de vie des composants Data et Big Data. Réalisation des upgrades et migrations des plateformes. Intégration des évolutions Azure et Azure Databricks. Mise en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Livrables / Résultats attendus Contribution à l'évolution de l'architecture du Socle Data Cloud Azure. Déploiement et administration des environnements Azure Databricks. Mise en place et maintien des connexions entre les plateformes On-Premise (Dataiku, Dremio, Tableau, Cloudera/Hadoop) et Azure Databricks. Développement et maintenance des infrastructures automatisées via Terraform, Ansible et Azure DevOps. Industrialisation des déploiements et des pipelines CI/CD. Automatisation des tâches d'exploitation en Python et Bash. Mise en œuvre des mécanismes de sécurité Azure (Entra ID, Key Vault, gestion des accès). Supervision et observabilité des plateformes (Grafana, Prometheus, ELK/OpenSearch). Support N3 et optimisation des performances des environnements Data et Big Data. Production de la documentation technique et des bonnes pratiques d'exploitation et de gouvernance.

Contexte de la missionDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation de ses infrastructures IT, notre client, acteur du secteur aéronautique, recherche un Ingénieur Automatisation Ansible. Le consultant interviendra sur une plateforme Ansible existante afin de développer et d'améliorer les mécanismes d'automatisation, de garantir la maintenabilité des solutions et d'accompagner leur évolution. La mission nécessite un profil technique, autonome et force de proposition, capable de prendre en charge ses sujets de bout en bout. Missions principalesAutomatisation AnsibleConcevoir, développer et maintenir des playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration, de configuration et de déploiement des infrastructures. Structurer et optimiser les rôles, inventaires et variables Ansible. Développer des automatisations fiables, réutilisables et documentées. Identifier les tâches manuelles pouvant être industrialisées. Maintenance et pérennisation de la plateformeAnalyser l'environnement Ansible existant. Améliorer la qualité et la maintenabilité des automatisations. Refactoriser les playbooks et scripts existants lorsque nécessaire. Mettre en place des bonnes pratiques de versioning et de documentation. Garantir la pérennité des développements et faciliter leur reprise par les équipes internes. Industrialisation et amélioration continueProposer des améliorations techniques et organisationnelles. Participer à l'intégration des automatisations dans les processus CI/CD lorsque pertinent. Définir les standards de développement Ansible. Documenter les solutions mises en œuvre. Accompagner les équipes internes dans leur appropriation des automatisations.

Contexte Mission au sein d'une équipe Solutions Digitales d'un grand compte du secteur assurance, rattachée à la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique. L'équipe, organisée en feature teams (scrums, développeurs, techleads), intervient au service des directions métier IARD, vie, protection juridique, sinistres et assistance. L'objectif est de contribuer à la stratégie omnicanale de l'entreprise en prenant en charge les développements front et back des parcours du site web grand public (parcours d'avant-vente et de vente). Rôle et responsabilités principales Concevoir et développer des parcours Web front to back en Java / Angular Concevoir et implémenter des interfaces utilisateurs interactives et réactives en Angular Réaliser les tests unitaires et d'intégration, et assurer la compatibilité multi-navigateurs et multi-appareils Développer et maintenir des API robustes et évolutives en Java, avec intégration sécurisée des bases de données Participer à l'architecture et à la conception des systèmes pour en garantir la fiabilité, la robustesse et l'évolutivité Collaborer avec les Product Owners et Proxy Product Owners pour garantir une expérience utilisateur optimale Participer aux cérémonies agiles et contribuer aux revues de code Conseiller les PO/PPO et proposer des axes d'innovation web Livrables attendus Interfaces utilisateurs Angular développées, testées (tests unitaires et d'intégration) API Java robustes, évolutives et documentées Spécifications techniques : Technical Stories, diagrammes de séquence, documentation des API Documentation technique des développements réalisés

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.