Principales activités : - Développer et maintenir des services et pipelines de données sur GCP. - Intégrer, transformer et exposer des données issues de SAP, Skywise et d'autres sources. - Participer au développement de composants permettant l'analyse des causes de volatilité et l'exploitation de recommandations. - Contribuer aux cas d'usage de conformité SAP exécutés via GCP, notamment l'analyse de règles et de documents, l'identification de références non conformes et la proposition d'actions préventives. - Développer ou intégrer des services associés à des assistants IA et à une interface conversationnelle permettant d'interroger les données et les résultats d'analyse. - Mettre en œuvre des API et mécanismes d'interopérabilité entre GCP, Skywise et les systèmes tiers. - Assurer la qualité du code, les tests, la documentation et le support à l'industrialisation. - Collaborer avec les Data Scientists, les architectes et les équipes métier dans un fonctionnement Agile. - Participer aux revues techniques et contribuer au transfert de connaissances vers l'équipe. Les cas d'usage identifiés couvrent notamment l'analyse de Root Cause, l'exploitation de données complexes, les recommandations liées à la conformité SAP et la mise en œuvre d'un chatbot transversal
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir l'architecture cible Data & IA / Agentic AI de la Supply Chain : conception d'architecture multi-agents, cadrage et sécurisation des échanges Agent-to-Agent (A2A), définition du Model Context Protocol (MCP), pilotage et challenge du POC A2A, et arbitrage entre SAP Joule et agents IA développés sur mesure ; - Définir l'intégration entre Databricks, Unity Catalog, SAP, AWS et GCP, travailler sur les sujets RAG / Graph RAG / Semantic Layer / Ontologie, et définir les règles de sécurité, IAM, Guardrails et Human-in-the-loop - Assurer un rôle de Tech Lead / référent technique auprès des équipes Data, IA, Cloud, Produit et des fournisseurs : challenge technique des éditeurs lors des RFI/RFQ, accompagnement des équipes internationales (contraintes spécifiques Chine incluses) - Évaluer les coûts (compute, tokens, maintenance, Capex/Opex) et définir la trajectoire technique et budgétaire IA pour 2027.
Contexte de la mission La DSI Groupe recherche un(e) chef(fe) de projet pour une mission de quatre à six mois sur le périmètre Finance et Achats. La personne retenue assurera le build et le run des applications couvrant la comptabilité, le contrôle de gestion, la trésorerie, la consolidation, la fiscalité et les achats. Il interviendra dans le cadre des décisions et de la feuille de route déjà arrêtées par la DSI Groupe, à raison de cinq jours par semaine. Rattachée au Directeur général, la DSI Groupe s'organise autour de quatre équipes : Business Applications, IT Operations, Sécurité de l'information et Data Platform. Elle mène une stratégie full cloud et SaaS, et porte une ambition forte sur la donnée et l'intelligence artificielle, notamment avec le déploiement de Microsoft Copilot.
Dans le cadre de l'évolution d'une suite logicielle d'envergure dédiée aux interventions techniques et à la maintenance industrielle, nous recherchons un(e) Tech Lead Fullstack. La solution, interfacée avec l'écosystème ERP du groupe (SAP), est exploitée au quotidien par des équipes opérationnelles sur le web et sur mobile, avec des enjeux critiques de continuité de service, de fonctionnement en mode déconnecté (hors ligne) et de synchronisation des données. Vos missionsArchitecture & Pérennité technique : Prendre en main le socle applicatif existant, concevoir des évolutions modulaires (refactoring ciblé, découplage) et garantir la maintenabilité, la sécurité et l'évolutivité de la solution. Développement & Qualité de code : Intervenir directement sur le code, mener les revues, résoudre les problématiques complexes et diffuser les pratiques d'ingénierie logicielle (Software Craftsmanship, TDD/tests automatisés, réduction de la dette technique). Fiabilisation des parcours terrain : Optimiser les échanges de données, la résilience de l'application mobile et les mécanismes de synchronisation hors-ligne. Leadership technique & Mentoring : Guider et faire monter en compétences l'équipe de développeurs, arbitrer les choix techniques en concertation avec le Produit et collaborer avec les autres Tech Leads de la suite logicielle. Outillage moderne : Exploiter les outils d'IA appliqués au cycle de développement (conception, tests, documentation) dans le respect des règles de gouvernance et de confidentialité.
Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes
Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) - Lyon Experis recherche un(e) Business Analyst Senior Finance & Data (F/H) pour intervenir au sein d'un projet stratégique de transformation digitale basé sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science. Vous évoluerez dans un environnement international, au croisement des métiers Finance, Contrôle Interne, Data Science et IT. Votre mission consistera à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers afin de contribuer à la conception et au déploiement d'une solution d'IA hébergée sur AWS. Vos missionsAssurer l'interface entre les équipes métiers, les Data Scientists et les équipes techniques. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des directions Finance et Contrôle Interne. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles adaptées au développement de solutions IA. Étudier les processus de contrôle interne, identifier les risques associés et proposer des opportunités d'automatisation. Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs de performance et des critères de validation des modèles. Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution et participer à la conduite du changement. Assurer le suivi des projets dans un environnement Agile et contribuer à leur réussite opérationnelle.
Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs
Contexte et objectifLe besoin concerne le developpement d'une plateforme digitale strategique au sein d'un grand groupe du secteur de l'energie. Le profil contribuera a plusieurs produits digitaux lies au reporting, au pre-sales, a la data et a l'intelligence artificielle, sur une stack cible .NET et React. Missions principales· Concevoir et developper de nouvelles fonctionnalites Front-End et Back-End. · Participer aux choix d'architecture et aux decisions techniques. · Developper et maintenir des API et services metiers. · Collaborer avec Product Owner, Business Analysts et utilisateurs. · Participer aux revues de code, tests et amelioration continue. · Contribuer a l'integration de fonctionnalites exploitant l'IA generative.
Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.
Dans le cadre du développement d'un large portefeuille de produits connectés et de services digitaux comprenant des appareils, des applications et des services cloud, un grand groupe industriel international recherche un Data Privacy Leader expérimenté. Vous pilotez les activités de privacy by design et traduisez les exigences légales de protection des données en exigences produit concrètes, en contrôles techniques et en preuves de conformité. Vous intervenez quotidiennement auprès des équipes Product Management, Engineering, Cybersécurité, Juridique et Protection des données. Vos responsabilités comprennent : Cartographier les flux de données personnelles et les données issues des produits connectés entre les appareils, les applications, les services cloud et les tiers. Identifier les finalités des traitements, les catégories de données, les destinataires, les durées de conservation et les transferts hors de l'Union européenne. Piloter les analyses privacy et les AIPD/DPIA lorsque celles-ci sont nécessaires. Définir et suivre les actions correctives issues de ces analyses. Traduire le RGPD, l'EU Data Act et les autres textes applicables en tâches techniques claires et en critères de vérification. Examiner l'architecture des produits, les modalités de collecte des données, l'information des utilisateurs, les mécanismes de consentement et les politiques de confidentialité. Réaliser les revues privacy des cas d'usage liés à l'intelligence artificielle et à l'analytics, notamment concernant l'origine des données, leur finalité, leur minimisation, leur conservation et l'accès accordé aux tiers. Tenir à jour les plans d'action privacy, les registres de traitements et les preuves nécessaires aux revues internes, aux demandes des clients et aux audits. Évaluer les contrôles privacy mis en œuvre par les fournisseurs et les sous-traitants. Contribuer aux processus de gestion des droits des personnes. Participer aux procédures d'escalade en cas de violation de données. Animer des ateliers et conseiller les équipes techniques et métier. Créer des guides réutilisables et des supports de formation. La mission implique une collaboration transverse avec de nombreuses parties prenantes, ainsi qu'une capacité à obtenir des résultats concrets dans un environnement industriel international.
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis le socle d'inférence et industrialise la plateforme d'IA générative du groupeDans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l'ensemble des cas d'usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe dédiée au Platform Engineering et à l'ingénierie d'infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d'applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C'est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d'entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d'inférence massives. Tes missions clésConception & Déploiement de l'Infrastructure IA (Mode BUILD) : Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform). Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d'inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3). Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d'accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps). Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l'onboarding des équipes projets. Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) : Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme. Mettre en place et superviser les chaînes d'observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus). Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d'inférence en production. Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d'infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production. Expertise Infrastructure & Cloud Impérative : Excellente maîtrise d'au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Solide pratique de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées. Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3). Culture IA & Platform Engineering : Maîtrise des concepts d'inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM). Pratique des outils d'observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l'autonomie des développeurs internes. Rigueur et Sens de l'Industrialisation : Volonté constante d'automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille. Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de Data Science visant à concevoir et déployer un outil basé sur l'Intelligence Artificielle (IA) sur l'environnement AWS, le Business Analyst devra disposer d'une bonne connaissance des métiers Finance et du contrôle interne, ainsi que d'une expérience dans les projets Data Science. Son rôle sera de recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Finance et Contrôle interne. Tâches à réaliser : · Assurer l'interface entre les équipes métiers, Data Scientists et équipes techniques. · Traduire les besoins fonctionnels en exigences adaptées au développement de la solution IA. · Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les cas d'usage à automatiser. · Participer à la définition des règles de gestion, des indicateurs et des critères de validation du modèle. · Contribuer aux phases de recette fonctionnelle, de tests et de validation des résultats produits par l'IA. · Participer au suivi du projet et à l'accompagnement des utilisateurs. Compétences recherchées : Obligatoires : Expérience précédente obligatoire : DATA & DATA SCIENCES Contrôle Interne AMOA Optionnelles : AWS : Connaissance de l'écosystème et de ses services Data/IA Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience sur la fonction (dans les domaines de la finance et du contrôle interne). Expérience significative sur des projets Data Science, IA ou Machine Learning. Méthodologie : Agile Langues : Anglais (Courant) et Français
ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à l'accompagnement des équipes métiers, projets et d'exploitation dans la mise en œuvre et l'évolution des services de la plateforme Data Hub. : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes CLOUDERA CDP, DATA Habile avec les outils : Talend, Ansible, Jenkins, AWX, GitLab, Linux AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique
