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Principales activités :
- Développer et maintenir des services et pipelines de données sur GCP.
- Intégrer, transformer et exposer des données issues de SAP, Skywise et d’autres sources.
- Participer au développement de composants permettant l’analyse des causes de volatilité et l’exploitation de recommandations.
- Contribuer aux cas d’usage de conformité SAP exécutés via GCP, notamment l’analyse de règles et de documents, l’identification de références non conformes et la proposition d’actions préventives.
- Développer ou intégrer des services associés à des assistants IA et à une interface conversationnelle permettant d’interroger les données et les résultats d’analyse.
- Mettre en œuvre des API et mécanismes d’interopérabilité entre GCP, Skywise et les systèmes tiers.
- Assurer la qualité du code, les tests, la documentation et le support à l’industrialisation.
- Collaborer avec les Data Scientists, les architectes et les équipes métier dans un fonctionnement Agile.
- Participer aux revues techniques et contribuer au transfert de connaissances vers l’équipe.
Les cas d’usage identifiés couvrent notamment l’analyse de Root Cause, l’exploitation de données complexes, les recommandations liées à la conformité SAP et la mise en œuvre d’un chatbot transversal
Profil recherché
Expérience confirmée en développement sur Google Cloud Platform.
Maîtrise de Python et de SQL.
Expérience de développement de pipelines Data dans un environnement Cloud.
Maîtrise de BigQuery et des bibliothèques ou APIs Python associées.
Expérience en conception et consommation d’APIs.
Maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif.
Connaissance des principes CI/CD, des tests automatisés et de l’industrialisation.
Capacité à intervenir de manière autonome dans un environnement technique complexe.
Capacité à collaborer avec des Data Scientists, architectes, développeurs et interlocuteurs métier.
Anglais professionnel écrit et oral.
Une expérience préalable de l’environnement IT Airbus est fortement souhaitée
Environnement de travail
La mission se déroulera dans les locaux du client final avec une présence sur site de 3 jours/ semaine et 2 jours en télétravail
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Développeur GCP expérimenté
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