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#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer nos équipes et piloter la valorisation de la donnée au sein d'écosystèmes Big Data complexes. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera l'intégration massive de flux de données dans un DataLake Azure, la conception d'architectures distribuées scalables et le support avancé des solutions décisionnelles de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une entité de pointe dédiée à l'ingénierie des données et aux infrastructures Cloud. En interface directe avec les utilisateurs métiers et les équipes de delivery, tu travailleras sur des environnements Cloud Azure de grande envergure et des technologies de conteneurisation modernes. C'est un cadre idéal pour exprimer ton expertise en développement (Python, Java, Spark), automatiser des cycles de release via des chaînes CI/CD et révéler la valeur ajoutée de données multi-sources. Tes missions clésIngénierie de Données & Architecture Big Data : Assurer la gestion, la modélisation et l'intégration continue des données au sein du DataLake Azure. Analyser, croiser et corréler des flux de données complexes provenant de sources hétérogènes (SQL, NoSQL, Hadoop). Définir l'architecture et maintenir les composants de traitement distribué et de streaming de données en temps réel. Développement, Déploiement & Industrialisation : Rédiger les spécifications techniques générales et détaillées. Concevoir, développer et optimiser les codes de traitement de données (pipelines ETL/ELT). Construire les packages de livraison, gérer les releases applicatives et documenter l'ensemble des processus associés sous JIRA. Collaborer à l'automatisation des déploiements au sein d'environnements conteneurisés et managés. Qualité, Restitution & Support : Élaborer les plans de tests, formaliser les procès-verbaux (PV) de tests et accompagner les utilisateurs lors des phases d'UAT (User Acceptance Tests). Analyser les restitutions responsives et travailler en synergie avec les outils de Dataviz pour mettre en avant la valeur ajoutée des indicateurs. Assurer le support technique de niveau supérieur, la maintenance corrective de la solution et l'assistance aux utilisateurs. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Big Data ou Data Engineering. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative et réussie en ingénierie de données dans des environnements d'entreprise exigeants. Expertise Cloud & Big Data : Parfaite maîtrise de l'écosystème Cloud MS Azure (Azure DataLake) et des environnements Hadoop et Spark pour le traitement de volumes massifs. Développement & Streaming : Solides compétences de programmation en Python et Java, ainsi qu'une maîtrise de Kafka pour la gestion des flux temps réel. Conteneurisation & DevOps : Pratique opérationnelle des outils Docker, Kubernetes, GitHub, Jenkins et de la plateforme Azure DevOps. Indexation & Dataviz : Connaissance de la suite ElasticSearch & Kibana pour la journalisation/recherche, et maîtrise de Microsoft PowerBI pour la restitution. Systèmes & Bases de données : Maîtrise des environnements Linux et des technologies NoSQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur de Développement : Capacité à produire un code propre, documenté et optimisé pour des traitements à forte volumétrie. Esprit d'Analyse et d'Innovation : Aptitude à comprendre les problématiques métiers pour structurer les modèles de données les plus performants. Sens du Collectif : Excellente communication pour collaborer efficacement avec les équipes de recette (UAT) et assurer un support de qualité. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que CP du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * L'ensemble des métiers Assurances de Personnes ; * Les filières de la plateforme assurances; * Les partenaires Data ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : * maintenir la cohérence sur Produit DATA avec les teach lead et les architectes groupe * accompagner la tranfo data et la rationalisation des outils * animer la communauté des scrum du produit sur la priorisation de la backlog des demandes de la transformation Vous porterez également les exigences non fonctionnelles avec les équipes : infogérance / sécurité / habilitations et contribue au suivi du bon fonctionnement du produit

La mission intervient au sein d'une équipe Data Office dans un environnement Asset Management international. Le consultant interviendra en tant que Data Protection Analyst, rattaché au Chief Data Officer et au manager de l'équipe Data Office. Son activité quotidienne sera pilotée par un Data Management Officer référent sur les sujets de protection des données et participant à la coordination d'un réseau international de première ligne de défense. La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme global majeur et contribuera principalement à la mise en œuvre de la roadmap Data Protection associée ainsi qu'au dispositif de protection des données existant. Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Expertises : Data Protection, ROPA, Privacy Assessments, Data Management, coordination internationale Secteurs : Asset Management Métiers : Data Protection Analyst, Consultant Data Protection, Privacy Analyst, Data Management Officer Périmètre fonctionnel : ROPA, Privacy Assessments, protection des données, coordination centrale et locale, migration de dispositifs Data Protection Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail Mode d'engagement : Régie Localisation : Île de France

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un produit d'IA agentique dédié à l'automatisation du traitement des e-mails clients. Vos missions : - Piloter un produit d'IA agentique traitant les e-mails clients : classification, extraction d'informations, réponses générées, routage et escalade vers un humain - Construire la roadmap produit et gérer le backlog à partir des besoins métier - Coordonner les équipes techniques (tech leads, architectes, data) et les équipes métier du service client - Intégrer la solution dans l'écosystème CRM et omnicanal existant - Définir et suivre les KPI : taux d'automatisation, délai de traitement, satisfaction client, qualité des réponses - Accompagner l'adoption par les équipes et piloter l'amélioration continue

Mission d'architectecture, d'évangélisation et de pilotage sur 3 besoins technico-fonctionnels : • Un projet de façade API, qui vise à définir et développer des APIs en façade d'applications existantes, afin de faciliter leur intégration avec les nouveaux projets, • Un projet de migration des flux d'échange synchrones et au fil de l'eau, • Un projet de rationalisation et de rénovation de l'architecture d'une chaîne de traitement de données les technologies ESB/ETL/API et surtout sur l'Event-Driven Architecture représente une grosse partie du périmètre des flux. Paris, France

Mission : Piloter les étapes nécessaires à l'intégration des derniers établissements au sein du RCIF. Assurer le suivi des relations avec les providers de données financières. Rationaliser les processus de facturation et de refacturation des charges du RCIF. Traiter les factures fournisseurs et piloter les campagnes de règlement après contrôle. Concevoir et mettre en place un reporting dédié au RCIF ainsi que les reportings nécessaires aux instances de pilotage budgétaire. Identifier les risques de non-conformité contractuelle et proposer des plans d'actions. Auditer les processus de gestion existants et formuler des recommandations d'amélioration. Animer la communauté RCIF et favoriser le partage des bonnes pratiques. Profil : Bac+5 en contrôle de gestion, finance, audit ou organisation. Plus de 9 ans d'expérience. Très bonne connaissance des providers Bloomberg et Refinitiv ainsi que de leurs produits. Solide expérience en contrôle de gestion, reporting financier et pilotage budgétaire. Expérience des audits et du contrôle des processus. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'organisation. Très bon relationnel et capacité à collaborer avec de multiples interlocuteurs. Des compétences juridiques constituent un plus.

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement bancaire stimulant ? CELAD vous attend ! 🚀 CELAD recherche un(e) Manager / Chargé(e) de pilotage SI pour intervenir auprès de l'un de ses clients du secteur bancaire, sur des applications critiques du système d'information. 🎯 Votre missionVous contribuerez au pilotage des applications SI critiques et à l'organisation de l'équipe, en veillant à la cohérence des solutions mises en œuvre et à leur adéquation avec les besoins métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer au pilotage et au suivi des applications SI critiques. Contribuer à l'organisation de l'équipe et à la coordination des activités. Accompagner les métiers et la maîtrise d'ouvrage dans la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre. Formuler des recommandations pour optimiser l'utilisation des outils et des systèmes existants. Participer à la définition des spécifications générales des projets. Veiller à la cohérence de l'architecture applicative et fonctionnelle et anticiper ses évolutions. Contribuer à l'évaluation des solutions et à l'amélioration des processus. Faciliter la communication entre les équipes et les différentes parties prenantes.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en œuvre d'un nouveau socle d'échange de données d'entreprise basé sur Apache Kafka et la distribution Confluent, nous recherchons un Expert Kafka pour renforcer une équipe projet. L'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de Data Streaming capable de répondre à différents besoins d'échange, de réplication et d'intégration de données. Vous interviendrez sur les différentes phases du projet, de la conception de l'architecture à la mise en production, en passant par l'administration, l'optimisation et la sécurisation du socle technique. Missions principales : 1. Conception et mise en œuvre du socle Kafka Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture Kafka Confluent. Contribuer au déploiement et à la configuration des composants du cluster Kafka. Mettre en place et configurer les connecteurs nécessaires aux échanges de données. Participer à l'intégration de Kafka dans l'écosystème technique existant. 2. Administration et expertise technique Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles du socle Kafka. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Analyser les performances et optimiser le fonctionnement des clusters. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et à sa fiabilité. 3. Scripting et automatisation Développer des scripts pour automatiser les opérations d'administration et d'exploitation. Utiliser Python, Shell et JSON pour répondre aux besoins du projet. Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations techniques. 4. Documentation et accompagnement Rédiger la documentation technique : architecture, administration, exploitation et procédures opérationnelles. Produire un reporting régulier et assurer le suivi des activités. Participer aux réunions techniques et collaborer avec les équipes projet. Organiser des transferts de compétences auprès des équipes.

Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.

Nous recherchons un.e Chef.fe de Projet Data / Flux pour intervenir à Orvault ! Allez, on vous en dit plus... Dans un environnement SI complexe avec un patrimoine important de flux existants, vous intervenez à la fois comme pilote de projets d'intégration et comme référent technique Talend. La mission combine expertise technique, analyse des flux et pilotage de projets. Vos missions principales : Piloter les projets d'intégration et d'échanges de données de bout en bout : recueil des besoins, définition des solutions, coordination des contributeurs, suivi des charges, délais, risques et priorités Assurer le suivi des mises en production et la sécurisation des phases de déploiement Intervenir comme référent technique Talend V8 : analyser, concevoir et faire évoluer les flux d'intégration, diagnostiquer les incidents complexes et identifier les causes racines Maîtriser les architectures ESB et les problématiques d'intégration inter-applicative dans des contextes legacy conséquents Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques, et garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des traitements

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d'indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d'anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Et si votre prochain projet vous permettait de contribuer à la modernisation d'une plateforme Data stratégique ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous accompagnons les talents IT dans des projets innovants, en associant expertise technique, proximité et évolution professionnelle. Nous recherchons actuellement un(e) Expert Data Platform / Cloudera CDP Senior pour accompagner l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son environnement Data. 🎯 Votre missionVous interviendrez au sein d'une équipe Data Platform pour assurer l'évolution, la fiabilité et le maintien en condition opérationnelle d'une plateforme Data basée sur Cloudera CDP / Hadoop. Votre rôle combinera expertise technique, administration de clusters, support de production N3 et accompagnement des évolutions d'architecture Data. 🔧 Vos principales responsabilitésParticiper à la modernisation et à la montée de version de la plateforme Cloudera CDP. Administrer, maintenir et optimiser les clusters Hadoop. Assurer le support expert N3 et la résolution des incidents complexes de production. Participer aux cellules de crise et réaliser les analyses de causes racines. Accompagner les équipes DataOps et exploitation N2. Réaliser des études techniques et proposer des évolutions d'architecture. Optimiser les performances, la capacité et la sécurité de la plateforme. Industrialiser et automatiser les processus d'administration et d'exploitation. Contribuer aux réflexions autour des architectures Lakehouse, Data Sharing et Data Mesh. Participer aux opérations sensibles de production et aux interventions ponctuelles hors heures ouvrées. 💻 Environnement techniqueExpertise indispensable : Cloudera CDP Administration et exploitation de clusters Hadoop / Cloudera Maintien en condition opérationnelle de plateformes Data Support de production N3 Compétences avancées : Linux RHEL Ansible / AWX Talend Scripting Shell Compétences complémentaires appréciées : Docker, Git, GitLab OpenShift, Terraform Python, Java, Scala

Recueillir et qualifier les besoins avec les équipes Finance, puis leur restituer les résultats Analyser en profondeur les données et les résultats des modèles Concevoir et développer de façon itérative des modèles de prévision, dans un projet versionné et industrialisé Intégrer de nombreux inducteurs : historique des ventes, tendances de marché, calendrier commercial… Garantir l'explicabilité des modèles pour les utilisateurs métier Définir les métriques et mettre en place des protocoles de mesure rigoureux Assurer la maintenance et l'évolution des modèles existants, jusqu'au run

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités. Responsabilités : - Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ; - Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ; - Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ; - Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ; - Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ; - Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.