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Dans le cadre d'un projet Data à forte dimension technique, nous recherchons un consultant expérimenté (H/F) capable d'intervenir sur des environnements de données complexes. 🎯 Vos missions : Développement et optimisation de traitements PL/SQL Conception de scripts et traitements Python Manipulation, transformation et contrôle de données Optimisation des performances et fiabilisation des traitements Analyse des incidents et correction des anomalies Participation aux évolutions des applications et flux Data

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Portefeuille, vous êtes l'analyste métier clé d'un programme pluriannuel de services numériques conduit en approche produit, pour les 36 prochains mois. Vous faites le lien entre la vision métier, les contraintes de faisabilité, les référentiels de données et la mise en œuvre des services numériques, dans un environnement complexe, matriciel et fortement orienté données. Le profil attendu n'est pas un simple analyste fonctionnel: vous prenez de la hauteur sur les enjeux métier, stratégiques et réglementaires, vous challengez le besoin et vous proposez des recommandations. Cadrage stratégique et conseil: poser la problématique métier et la démarche de résolution, présenter la demande lors du kick-off, garantir que la solution respecte les exigences fonctionnelles et gérer les changements. Analyse métier, data et modélisation: analyser le besoin, modéliser les processus et les flux de données, éliciter et prioriser les besoins selon la valeur et la conformité. Spécifications, backlog et approche produit: décrire les fonctionnalités sous forme de user stories et de critères d'acceptation, les prioriser dans un backlog (JIRA par exemple). Tests, recette et qualité: définir la stratégie de tests, piloter leur exécution, gérer les anomalies, rédiger les PV de tests et conduire la recette utilisateur (UAT). Animation, relation client et gouvernance: animer des ateliers en intelligence collective, rendre compte aux échelons élevés de l'organisation, fédérer des équipes pluridisciplinaires. Démarrage prévu le 15 janvier 2027.

Nous recherchons un Product Owner Technique pour rejoindre une grande organisation du secteur des télécommunications et des services B2B, au sein de son entité Data & AI. Vous piloterez le développement et l'évolution d'une plateforme data stratégique, en étroite collaboration avec des équipes techniques et métier de haut niveau. L'entité Data & AI rassemble plus de 300 experts spécialisés dans la transformation data et l'intelligence artificielle. L'équipe Platform, au sein de laquelle vous évoluerez, conçoit et déploie les briques techniques permettant de démocratiser l'accès à la data et l'IA auprès des collaborateurs et clients. Vous serez amené à piloter des développements fondamentaux autour d'une plateforme Big Data d'envergure majeure, hébergeant plusieurs centaines de téraoctets de données et supportant une centaine de projets simultanément. Votre rôle consistera à être l'interface pivot entre les besoins métier complexes et la réalité technique de la plateforme. Vous travaillerez dans un environnement Agile structuré, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires évoluant sur des sujets critiques : ingestion de données, exposition de données, catalogage, traçabilité de données (data lineage) et architectures temps réel (streaming). Vous animerez les échanges avec les équipes clientes internes et externes, définirez les orientations produit, gérerez les priorités et accompagnerez la livraison de solutions numériques destinées à simplifier l'utilisation des outils data en entreprise. Responsabilités : - Collecter et formaliser les besoins métier auprès des équipes EDH et des clients finaux, en garantissant une compréhension fine des enjeux business et techniques. - Constituer, maintenir et prioriser le backlog produit en fonction des enjeux stratégiques, des dépendances et de la capacité de livraison. - Rédiger et affiner les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles en conformité avec les standards Agile. - Participer aux tests de validation, à la recette fonctionnelle et à la levée des points bloquants en collaboration avec les équipes de QA. - Collaborer étroitement avec les Product Managers, les architectes et les lead developers pour définir la roadmap et valider les choix techniques. - Contribuer ponctuellement à certains éléments de développement ou de prototypage si nécessaire, en tant que Product Owner technique. - Impulser une culture d'amélioration continue et d'orientation client au sein de l'équipe. - Assurer la traçabilité des décisions produit et la documentation des orientations retenues. Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Indifférent

Type de mission : Freelance / Prestation Durée : 12 mois Séniorité : Senior Environnement international – Français & Anglais Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de déploiement de SAP S/4HANA à l'échelle européenne, Vorstone recherche un Data Product Manager Senior pour intervenir sur le périmètre Data & Reporting / Visualization, pour un de ses clients La mission consiste à accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à définir le futur modèle Data & Reporting associé au nouvel ERP. Vos missions Vous serez notamment en charge de : Piloter les études et assessments du périmètre Data & BI. Recueillir et challenger les besoins auprès des différentes équipes métiers européennes. Organiser et animer les workshops métiers en français et en anglais. Analyser les impacts de la migration ECC → S/4HANA sur les systèmes, données, reportings et solutions analytiques existants. Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA. Réaliser les analyses exploratoires et travaux de Data Modeling. Concevoir les Business/Silver Layers destinées aux usages Data & BI. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Définir et structurer les futurs Data Products et solutions de reporting, notamment sous Power BI. Coordonner les contributeurs Data as a Service : Architectes techniques, Data Engineers et BI Engineers. Documenter la valeur et les bénéfices des solutions proposées. Préparer le budget et le planning Build/Run.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Rédaction des spécifications fonctionnelles afin de couvrir l'ensemble des exigences métiers et IT (IHM, interfaces, ...) Elaborer des cahiers de tests détaillés permettant de couvrir l'ensemble des fonctionnalités de l'outil et des interfaces; Participer à la recette avec les différents interlocuteurs : métiers et leurs DSI, équipe projet. Contribuer à la mise à jour de la cartographie applicative existante et cible, Rédiger et/ou contribuer aux livrables du projet : spécifications fonctionnelles, users stories, conception de service, dans le respect des priorités données par le référent fonctionnel applicatif du domaine pour respecter les jalons Rédiger les cahiers de tests Contribuer aux qualifications et recettes Contribuer à la mise en production Reporter au référent fonctionnel applicatif du domaine et aux instances opérationnelles (comités, suivi de recette) et alerter si besoin Produire les documents nécessaire à l'exploitation de la solution (procédures et mode opératoires pour le mode run dont conception de service). Expérience significative dans la gestion de flux financiers (virements, prélévements, flux bancaires)

Mission de l'équipe Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des paiements, la mission porte sur le pilotage opérationnel d'un changement de processeur monétique concernant plusieurs entités européennes. Le programme vise à assurer la migration vers un nouvel environnement de processing, à accompagner les évolutions fonctionnelles et technologiques nécessaires et à contribuer à la modernisation et à la rationalisation du système d'information associé. La mission s'inscrit dans un environnement international et transverse, en interaction étroite avec les équipes métier Émission et Acquisition ainsi qu'avec les différentes équipes projet. 1. Structuration et pilotage de la migration Accompagner les responsables de projet dans la structuration et la formalisation des différents chantiers liés à la migration. Analyser les impacts du changement de processeur sur les outils, les processus et les dispositifs opérationnels existants. Structurer le suivi des travaux, des actions et des principaux sujets nécessitant arbitrage. 2. Coordination transverse et internationale Coordonner les interactions entre les différentes équipes métier, projet et expertes impliquées dans le programme. Consolider les besoins des différentes parties prenantes. Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et aux arbitrages. Assurer le suivi des décisions et leur déclinaison opérationnelle auprès des équipes concernées. 3. Suivi opérationnel des travaux Piloter l'avancement des différents chantiers de migration. Organiser et animer les réunions de suivi. Structurer les plans d'action et assurer leur suivi. Identifier les points de blocage et contribuer à la progression des différents sujets. 4. Accompagnement de la mise en œuvre Suivre les travaux nécessaires à l'intégration du nouvel environnement de processing. Veiller à la continuité et à l'optimisation des dispositifs existants dans le nouvel écosystème. Accompagner les équipes dans l'adaptation des processus impactés par la transformation. 5. Documentation et communication Rédiger et maintenir la documentation projet. Créer ou adapter les processus impactés par la migration. Préparer des supports de gouvernance clairs et synthétiques. Partager les principales évolutions de manière transverse afin d'assurer leur prise en compte par l'ensemble des parties prenantes concernées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés à la migration vers un nouveau processeur monétique. Analyser les impacts fonctionnels, opérationnels et SI de la migration. Coordonner les différentes parties prenantes dans un environnement international. Préparer les instances de gouvernance, arbitrages et supports de suivi. Piloter les plans d'action et assurer le suivi de l'avancement des différents chantiers. Créer ou adapter les processus impactés par la transformation. Produire et maintenir la documentation projet. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle du nouvel environnement. La mission pourra évoluer en fonction des travaux d'analyse réalisés et de l'évolution de l'organisation du programme. Informations mission Secteur d'activité : Banque / Paiements Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Profil du candidat Années d'expérience : / Expertises : PMO, Gestion de projet, Pilotage de migration, Coordination transverse, Coordination internationale, Gouvernance projet, Analyse d'impacts, Transformation SI, Formalisation de processus, Documentation projet Compétences appréciées : Connaissances générales de la monétique, notamment sur les périmètres Émission et Acquisition. Expérience sur un projet de migration fonctionnelle ou technique. Secteurs : Banque, Paiements, Services financiers Métiers : PMO Senior, Project Manager, Chef de Projet Transformation, Chef de Projet Migration, Payments Project Manager Périmètre fonctionnel : Migration de processing monétique, Émission, Acquisition, Transformation SI, Coordination multi entités, Gouvernance et pilotage de programme Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine Localisation : Île de France Anglais : maîtrise requise, contexte international

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

Contexte Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes. Vos missions Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion). Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven). Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques. Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse. Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables. Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information. Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs. Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques. Environnement technique Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, la direction informatique fournit l'ensemble des solutions applicatives pour les entités opérationnelles et les directions centrales du siège. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Hadoop / PySpark pour faire évoluer le Datalake du domaine. En lien étroit avec les équipes de production applicative et DevOps, vous prendrez en charge les évolutions techniques des flux de données et la mise en œuvre de nouvelles ingestions. Missions Ingestion & Data Prep : Mettre en œuvre de nouvelles alimentations de données et réaliser les travaux de préparation et transformation (Data Prep). Maintenance & Évolution : Maintenir et faire évoluer les pipelines de données existants (PySpark, Shell scripting). Interface DevOps : Structurer et transmettre à l'équipe DevOps les demandes relatives aux évolutions d'infrastructure et de plateforme. Documentation : Rédiger des spécifications techniques claires et précises.

Je recherche pour un de mes clients dans le domaine du retail, un consultant Data Gouvernance : • Participer à la définition d'un cadre de Data Gouvernance, • Déployer des contrôles et des indicateurs de qualité des données (QDD) pour mesurer leur fiabilité • Sensibiliser les utilisateurs aux principes de gouvernance et faciliter leur adoption. • Traduire les attentes opérationnelles en exigences fonctionnelles documentées. • Contribuer à la documentation des données dans un Data Catalog, Vous justifiez d'au moins trois années de pratique sur des sujets de gouvernance et de fiabilisation des données. Votre approche est avant tout fonctionnelle : vous savez rendre accessibles des notions complexes et construire un dialogue efficace avec les interlocuteurs opérationnels. Un parcours auprès d'acteurs du retail serait particulièrement pertinent.

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation du système d'information, nous recherchons un Architecte Solution / Architecte Transverse pour accompagner plusieurs chantiers structurants au sein d'un environnement SI complexe. Vous interviendrez sur des sujets d'urbanisation, d'intégration, de Data et d'infrastructure, avec pour objectif de garantir la cohérence et l'évolution des architectures entre les différents domaines du SI. Vos missionsAccompagner la définition des architectures cibles et des trajectoires d'évolution du SI. Analyser les architectures existantes et identifier les axes de modernisation. Concevoir et challenger les architectures de solutions. Garantir la cohérence et l'urbanisation entre les différents domaines : Data, Middleware, applications Core, Finance et Infrastructure. Participer à la refonte et à la rationalisation des flux Middleware et inter-applicatifs. Accompagner la migration des chaînes d'ordonnancement vers Apache Airflow. Participer aux travaux d'architecture autour des plateformes Data et analytiques. Contribuer aux dispositifs de reprise informatique, résilience et haute disponibilité. Identifier les dépendances entre applications, données, flux et infrastructures. Participer aux choix de solutions et aux arbitrages techniques. Collaborer avec les équipes Data, Middleware, Infrastructure, Sécurité, Développement et Finance. Produire et maintenir les livrables d'architecture : DAT, HLD, LLD, cartographies de flux, dossiers d'architecture, etc. Présenter et vulgariser les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes. Environnement techniqueApache Airflow Data Lake / plateformes analytiques Middleware / ESB / API Kafka / architectures événementielles SAP / Finance Applications Core / développements spécifiques Cloud et infrastructures hybrides Automatisation / Infrastructure as Code PCA / PRA / PRI Haute disponibilité et résilience Profil recherchéFormation supérieure en école d'ingénieur ou équivalent. 5 à 8 ans minimum d'expérience sur des fonctions d'Architecture Solution, Architecture SI ou Architecture Transverse. Expérience sur des SI complexes et fortement interconnectés. Bonne maîtrise des problématiques d'urbanisation du SI. Expérience significative sur les architectures Middleware et les échanges inter-applicatifs. Bonne connaissance des flux API, messaging, batch, fichiers et événements. Connaissance des problématiques d'ordonnancement et d'orchestration. Une expérience sur Apache Airflow est fortement appréciée. Expérience sur des architectures Data / Data Lake / plateformes analytiques. Connaissance des enjeux PCA/PRA/PRI, haute disponibilité et résilience. Une expérience dans des environnements SAP / Finance est un plus. Capacité à challenger les choix techniques tout en restant suffisamment proche des équipes opérationnelles. Bon esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, rigueur et capacité de coordination. Excellente capacité à vulgariser des sujets d'architecture complexes. Le profil recherché est à la fois transverse et suffisamment hands-on pour être capable d'entrer dans le détail technique lorsque nécessaire.

📍 À propos du rôle: Rejoignez le pôle Data Technology d'un fonds d'investissement quantitatif majeur basé au cœur de Paris. Au sein d'une équipe tech de 6 à 7 personnes, votre rôle sera d'être le garant absolu de la disponibilité, de la fraîcheur et de la qualité des données financières qui alimentent les modèles d'investissement. Ici, zéro trader : 100 % de l'activité repose sur la recherche quantitative et l'excellence technologique. 🎯 Vos 4 Piliers de MissionSupport & Exploitation N1/N2 : Prise en charge des alertes de production, diagnostic d'incidents en direct sur les pipelines de données et résolution des dysfonctionnements. Data Quality & Reliability : Contrôle proactif de l'intégrité des flux (détection des pertes silencieuses de lignes, validation de la fraîcheur et de la cohérence de la donnée avant l'ouverture des marchés). Développement & Automatisation Python : Conception et écriture de scripts Python natifs pour supprimer les tâches manuelles récurrentes, outiller la supervision et automatiser le rejeu de données (retries). Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) : Accompagnement des mises en production et fiabilisation de l'intégration des nouvelles sources de données.

Vous serez en charge d'assurer l'exploitation quotidienne des environnements hors production. Vos missions consisteront à contribuer: Assurer le Refresh des données sur les différents environnements Assurer les installations applicatives (traitements Spark/Scala, ETLs Informatica, scripts sql Oracle, scripts shell, ...) Synchronisation des environnements : versions applicatives, versions software, configurations et paramétrages Monitoring et observabilité : Construire et maintenir un dashboard de monitoring des environnements (exécutions, volumes, ..) Automatisation des procédures : Développer les outils/scripts nécessaires permettant de réduire l'effort manuel (contrôle automatique des écarts entre environnements, validation post-installation et refresh, conhérence des bdd ..) Maintien en conditions opérationnelles : Exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi des batchs Opcon, relances des batch/jobs.

En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d'architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d'amélioration. Vos responsabilités couvrent la mise en place et l'administration d'architectures de données (data lake, data warehouse), l'accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances. Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.