Mission freelance Data Engineer senior - Azure & GCP
Aix-en-Provence
ODHCOM - FREELANCEREPUBLIK
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En tant que Data Engineer senior, vous intervenez en appui du lead Data pour apporter une expertise technique solide sur les choix d’architecture et la conception des pipelines. Vous prenez part au design, au build et au run des flux de données, avec un regard critique sur les implémentations existantes et les axes d’amélioration.
Vos responsabilités couvrent la mise en place et l’administration d’architectures de données (data lake, data warehouse), l’accompagnement des refontes techniques, ainsi que la production de reporting lorsque nécessaire. Vous contribuez également à la documentation des flux, des modèles et des traitements afin de sécuriser la maintenabilité et la transmission des connaissances.
Le poste implique une forte autonomie, une bonne capacité de communication et une aisance à travailler avec les équipes métiers et techniques. Le rôle est compatible avec un fonctionnement en full remote, avec des déplacements ponctuels sur site.
Profil recherché
5 à 7 ans d’expérience minimum en data engineering
Double exposition indispensable à Azure et GCP
Très bonne maîtrise de SQL
Expérience confirmée en conception et déploiement de pipelines de données
Bonne capacité à challenger l’existant et à structurer une architecture
À l’aise avec les équipes métiers et techniques
Full remote possible
Déplacements ponctuels sur site (~1 fois par mois)
Environnement de travail
Notre client est une entreprise en croissance qui renforce son équipe Data afin d’accélérer la modernisation de son socle technique et la fiabilisation de ses usages analytiques. Dans ce contexte, l’enjeu est de disposer d’une architecture de données robuste, scalable et bien documentée, capable de soutenir les besoins métiers comme les évolutions futures.
L’organisation valorise une approche pragmatique, orientée qualité, avec une forte exigence sur la conception des pipelines, la cohérence des flux et la capacité à challenger l’existant. Le poste s’inscrit dans une dynamique de collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers, avec l’objectif d’accompagner durablement la structuration de la plateforme Data.
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