Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Consultant fonctionnel Data Migration SAP PP / EWM – ECC6 vers S/4HANA Secteur Défense / Aéronautique – Démarrage asap Profil : Consultant fonctionnel SAP PP / EWM expérimenté en migration de données transactionnelles Manufacturing et logistiques, idéalement en environnement industriel Défense ou Aéronautique. Mission : préparer la migration des données transactionnelles de production et de gestion d'entrepôt depuis SAP ECC6 vers S/4HANA. Fonctionnel : maîtrise de SAP PP et EWM, des processus de planification, ordonnancement, exécution de la production, gestion des stocks et mouvements logistiques. Data Migration : animer les ateliers avec les Business, collecter les règles de gestion et de transcodification (Transco) entre ECC6 et S/4HANA, identifier les données transactionnelles à reprendre et cadrer les demandes de reprise des historiques exprimées par les métiers. Projet : travailler à l'interface Métiers / IT / équipes Data Migration, rédiger les spécifications fonctionnelles de reprise, contribuer à la qualité des données, aux contrôles de cohérence et à la validation fonctionnelle des chargements. Consultant autonome, à l'aise côté AMOA et en interaction avec la MOE.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance réglementaire et de la mise en conformité de ses activités en matière d'intelligence artificielle et de protection des données, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité AI Act / RGPD. Vous interviendrez auprès de différentes directions afin de les accompagner dans la mise en conformité de leurs activités, projets et systèmes avec le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA) et le RGPD. La mission se situe à l'interface entre juridique, conformité, technologie, data et métiers. Vos missionsConformité AI Act / RIAVous serez notamment amené(e) à : Définir une stratégie de mise en conformité AI Act adaptée au contexte de l'organisation. Élaborer et suivre la feuille de route de conformité. Définir et mettre en œuvre les procédures, rôles et responsabilités. Mettre en place des indicateurs de conformité et dispositifs de contrôle. Élaborer et maintenir un registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA existants. Identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions associées. Accompagner les différentes directions dans la mise en conformité de leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans l'implémentation des mesures requises. Assurer l'articulation entre AI Act, RGPD et autres réglementations applicables. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs de solutions d'IA. Rédiger la documentation réglementaire et juridique nécessaire. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux enjeux de conformité liés à l'IA. Participer aux audits, contrôles et bilans de conformité. Conformité RGPDVous interviendrez également sur : L'accompagnement des différentes directions dans leur mise en conformité RGPD. Le suivi des traitements de données personnelles. L'évaluation de la conformité des projets et évolutions métiers. L'accompagnement des projets d'achat intégrant des enjeux liés aux données personnelles. Le suivi et la mise en œuvre des actions correctives. La sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques RGPD. L'accompagnement du déploiement d'un outil interne de gestion de la conformité. La rédaction de notes d'analyse, présentations, synthèses et documentations juridiques. La réalisation et le pilotage des AIPD / DPIA, notamment : collecte et centralisation des informations ; organisation des réunions avec les parties prenantes ; analyse et évaluation des risques ; rédaction des AIPD ; suivi de l'avancement ; suivi de la mise en œuvre des recommandations et mesures correctives.

Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des systèmes d'information et de modernisation des référentiels de données, nous recherchons un Directeur de Programme MDM / Data Senior pour piloter le déploiement d'un nouveau référentiel produits au sein d'un environnement international. Ce programme vise à fiabiliser les données de référence, harmoniser les processus métiers et moderniser les architectures existantes, tout en garantissant la continuité des opérations. Vous interviendrez sur un projet à forte criticité, impliquant de nombreuses équipes métiers, Data, Produit et IT. Votre rôle ne se limitera pas au pilotage et à la coordination : nous recherchons un véritable leader opérationnel, capable de comprendre les problématiques techniques, d'identifier les blocages et d'intervenir concrètement pour sécuriser les différentes étapes du programme. Vous jouerez également un rôle clé dans les instances de gouvernance, avec une participation aux comités de direction et aux arbitrages stratégiques. Vos principales responsabilités1. Direction et pilotage du programme Piloter un programme de transformation MDM à forte criticité, de sa phase d'exécution jusqu'à sa mise en production. Définir et suivre la trajectoire du programme, les jalons, les livrables et les engagements. Coordonner les différentes parties prenantes : équipes métiers, Product Management, Data et IT. Identifier les dépendances entre les différents chantiers et anticiper les risques. Assurer le suivi opérationnel des actions et garantir leur bonne exécution. Produire des reportings fiables permettant d'éclairer les décisions des instances de gouvernance. 2. Expertise MDM & Data Accompagner la transformation et la modernisation des référentiels produits. Comprendre les flux de données, les règles de gestion et les problématiques de qualité des données. Analyser les anomalies et identifier leurs causes avec les équipes techniques et fonctionnelles. Piloter les plans de correction et valider la résolution des anomalies critiques. Contribuer à la fiabilisation des données et à l'amélioration des processus de gouvernance. 3. Sécurisation des migrations et des déploiements Piloter la préparation et l'exécution des migrations de données. Définir et sécuriser les stratégies de bascule vers les nouveaux systèmes. Coordonner les campagnes de tests, les recettes fonctionnelles et les validations métiers. Identifier et traiter les risques liés aux déploiements. Garantir la cohérence et la qualité des données migrées. Accompagner les mises en production et leur stabilisation. 4. Leadership et coordination transverse Fédérer les équipes métiers, techniques et produit autour d'objectifs communs. Faciliter les prises de décision et lever les points de blocage. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouveaux outils et processus. Piloter les actions de conduite du changement. Faire le lien entre les enjeux stratégiques du programme et leur traduction opérationnelle. 5. Gouvernance et pilotage stratégique Participer aux instances de direction et aux comités de pilotage. Présenter l'avancement du programme, les risques et les décisions à prendre. Préparer et porter les arbitrages auprès des parties prenantes. Fournir une vision factuelle de l'avancement et des difficultés rencontrées. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les contraintes techniques et la trajectoire du programme. Livrables attendusPlanning détaillé du programme et suivi des jalons. Registre des anomalies et plans de résolution. Plans de migration et de déploiement. Procès-verbaux de validation. Cartographie des risques et plans d'atténuation. Tableaux de bord de pilotage et supports de présentation aux instances de direction. Bilans de déploiement et d'adoption métier.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français

Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks Data Science & Analyse avancée Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données. Analyse des données afin d'en tirer des insights. Préparation de la donnée. Classification et Segmentation. Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives. Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles. Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting. Qualité & Documentation Tests unitaires et tests de non-régression. Rédaction de spécifications et documentation. Maintenance évolutive et corrective.

🚀 Chef de Projet / PMO Senior IA & Data Science (H/F) Bonjour à tous 😀 Nous avons une nouvelle mission chez l'un de nos clients, avec un démarrage immédiat ! 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue durée 💼 Expérience : 8 ans minimum 🌍 Environnement : International – Digital, Data, IA & Agents IA 🎯 Le contexte Dans le cadre de la montée en puissance de son portefeuille de projets IA, Data Science et Agents IA, notre client renforce ses équipes Digital Technology & Innovation / Data Science. L'objectif ? Structurer le pilotage des projets, renforcer la gouvernance et accompagner les équipes dans un environnement international en forte évolution. Vous aimez coordonner, structurer et faire avancer des projets stratégiques ? Cette mission est faite pour vous ! 🛠️ Vos missions: 📊 Pilotage du portefeuille IA & Data Science Construire et suivre la roadmap des projets. Organiser les priorités et faciliter les arbitrages. Structurer le cadrage : objectifs, jalons, KPI, charges et dépendances. Anticiper les risques et piloter les capacités des équipes. 🤝 Gouvernance & coordination Animer les comités de pilotage, points hebdomadaires, sprint reviews et ateliers métiers. Coordonner les équipes Data Science, Data Engineering, MLOps, architecture, sécurité, juridique et métiers. Assurer le suivi des projets dans Jira et produire un reporting clair et synthétique. Faciliter la prise de décision et accompagner les chefs de projet. ⚙️ Transformation & amélioration continue Réaliser un diagnostic des pratiques existantes. Définir les processus, rôles et responsabilités (RACI), standards et outils. Harmoniser les méthodes de gestion de projet et capitaliser sur les retours d'expérience. 📈 Performance, risques & budgets Suivre les indicateurs de performance, les risques, les coûts et les capacités. Accompagner la préparation des mises en production et le suivi opérationnel. Construire et suivre les budgets, plans de charge en jours-hommes et dépenses OpEx / CapEx. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #TurnoverIT #Recrutement #PMO #ChefDeProjet #Data #IA #DataScience #ArtificialIntelligence #ProjectManagement

Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks. Descriptif des missions Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks Concevoir et maintenir des workflows Talend Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture) Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation Environnement technique Databricks Python / PySpark Talend SQL dbt CDC / Qlik Replicate Git, CI/CD Kafka (plus) GénAI appliquée au développement

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information et de la modernisation de son environnement décisionnel, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data / Business Analyst Data senior. Vous interviendrez sur la refonte des flux de données liés à un système de gestion, avec pour objectif de garantir la cohérence des règles métier, la fiabilité des données et la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. En lien étroit avec les équipes métier, Data et développement, vous jouerez un rôle central dans la formalisation des besoins, la conception fonctionnelle et la sécurisation des livraisons. Vos missions1. Analyse fonctionnelle et compréhension de l'existantPrendre connaissance de l'architecture fonctionnelle et des règles de gestion existantes en collaboration avec les experts internes. Identifier les impacts du nouveau système sur les flux de données, les traitements et les restitutions décisionnelles. Analyser les écarts constatés et définir les adaptations fonctionnelles nécessaires. Reconstituer les règles métier insuffisamment documentées et structurer la connaissance existante. Évaluer les différentes solutions possibles et formuler des recommandations adaptées aux enjeux du projet. 2. Conception et rédaction des spécificationsRédiger des spécifications fonctionnelles détaillées, structurées et directement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les règles de gestion, les conditions de traitement, les cas particuliers et les contrôles attendus. Préparer des exemples de données et des résultats de référence pour faciliter le développement et les tests. Décrire les évolutions nécessaires aux modèles et aux flux de données décisionnels. Garantir la cohérence entre les besoins métier, les spécifications et la solution mise en œuvre. 3. Accompagnement des équipes et validation des livraisonsRépondre aux questions des développeurs et clarifier les exigences fonctionnelles tout au long de la réalisation. Vérifier la conformité des développements par rapport aux spécifications établies. Analyser les anomalies et les écarts de données à l'aide de requêtes SQL. Contribuer à la résolution des difficultés fonctionnelles et proposer des ajustements si nécessaire. Travailler en coordination avec les équipes Data, les responsables techniques et les partenaires intervenant sur le projet. 4. Animation des ateliers métierOrganiser et animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Faire valider les règles de gestion et les choix fonctionnels. Présenter les problématiques identifiées et faciliter les prises de décision. Proposer des solutions pragmatiques, notamment en matière de priorisation et de découpage des évolutions. Assurer une communication fluide entre les équipes métier et techniques.

Les échanges de données avec les partenaires externes reposent sur de nombreux mécanismes techniques tels que les API, services web et transferts de fichiers. L'objectif de la mission est de constituer un référentiel centralisé et partagé permettant de cartographier ces échanges au sein d'une solution d'architecture d'entreprise, tout en garantissant la qualité, la cohérence et la maintenabilité des informations. Le périmètre couvre plusieurs centaines d'interfaces et de flux de données entre applications et partenaires. Vos missions Collecte et analyse des informations Cartographie et modélisation Gouvernance et qualité des données