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Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks.
Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel
Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation
Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks
Concevoir et maintenir des workflows Talend
Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture)
Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD
Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements
Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation
Databricks
Python / PySpark
Talend
SQL
dbt
CDC / Qlik Replicate
Git, CI/CD
Kafka (plus)
GénAI appliquée au développement
Profil recherché
Profil Recherché
Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering
Excellente maîtrise de Databricks, Python/PySpark et Talend
Bonne connaissance des architectures Data Lake
Expérience des problématiques de performance et d'industrialisation
Anglais professionnel indispensable
Autonome, rigoureux et orienté qualité
📍 Montrouge (92) - Présentiel 5j/semaine
📅 Démarrage ASAP
Environnement de travail
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100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Engineer Databricks / Data Lake (H/F)
NSI France
