Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Contexte : Vous intégrerez le département Architecture & Exploitation de la Direction des Systèmes d'Information dans le cadre du programme IAM , en particulier sur le projet IGA . Objectif du projet : Mettre en place une solution de Gestion des Identités et des Accès pour gagner en autonomie par rapport à la solution du groupe, réduire les délais d’accès aux applications, et fiabiliser le traitement pour minimiser les erreurs et écarts entre droits théoriques et réels. Structure du projet : Lot Solution : conception et déploiement de la solution IGA basée sur le produit OIM. Lot Raccordement : raccordement automatisé des applications jusqu’ici raccordées manuellement. Rôle et responsabilités : En tant que Proxy Product Owner pour le lot Raccordement, vous serez intégré(e) à l’équipe produit et aurez pour missions : Cadrer et concevoir les raccordements en : analysant les besoins d’habilitation des applications définissant les spécifications fonctionnelles d’intégration définissant les règles de mapping des données (identités, rôles, attributs) Piloter la réalisation des raccordements, en : collaborant avec les équipes produit, techniques et cybersécurité s’assurant de la bonne compréhension et utilisation des API et mécanismes d’intégration accompagnant dans la mise en œuvre des flux de provisioning Objectifs clés : Sécuriser le provisioning des habilitations Assurer la compréhension des mécanismes d’intégration Garantir la cohérence du mapping des données Maintenir la qualité fonctionnelle des intégrations Responsabilités principales : Analyser et définir les besoins pour les connecteurs applicatifs, incluant flux d’intégration et règles de provisioning Piloter le raccordement des applications, de la phase de cadrage à la mise en production Valider le mapping des données entre le produit et les applications Coordonner les équipes impliquées et animer les ateliers, comités et points de suivi Anticiper et gérer les risques et dépendances Suivre et reporter l’avancement, tenir à jour les outils de pilotage Veiller à la conformité des intégrations avec les standards IAM et processus internes Participer au fonctionnement Agile de l’équipe (backlog, priorisation, rituels)

Head of Infrastructure / SRE (Freelance) – Scope France 📍 Localisation : La Défense (3 jours sur site – flexible mais pas de full remote) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum (+ prolongation possible) 💼 Statut : Freelance 💰 TJM : Selon profil 🗣 Langues : Anglais obligatoire (espagnol apprécié) 🚀 Pré-embauche possible : pas d'obligation mais fort plus Contexte Nous évoluons dans un environnement SaaS B2B critique en tant que Trust Services Provider , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, sécurité, résilience et conformité. Notre environnement est hybride : Data Centers on-premise (propriétaires) AWS (environnement cloud avancé) Vous interviendrez dans un contexte stratégique avec une vision scalable, extensible aux autres entités du groupe. Votre mission En tant que Head of Infrastructure / SRE France , vous prenez la responsabilité de l’infrastructure et de la fiabilité des plateformes sur le périmètre France. Le rôle est à forte dimension stratégique et organisationnelle , au-delà de l’opérationnel. 🎯 Responsabilités principales Structurer et piloter la fiabilité globale des systèmes (SRE mindset) Définir et mettre en place une gouvernance cloud robuste Développer une stratégie d’ observabilité avancée (Dynatrace) Industrialiser les pratiques SRE à l’échelle Construire une organisation scalable et duplicable au niveau groupe Manager une équipe infrastructure de 6 à 8 personnes Interagir régulièrement avec les équipes et la direction au niveau groupe Challenger techniquement les équipes (fort leadership technique attendu) ⚠️ Le rôle n’est pas orienté “hands-on quotidien”, mais nécessite une compréhension technique très solide pour piloter, arbitrer et définir la vision. Environnement technique Cloud : AWS (niveau avancé requis) Containerisation : Kubernetes Infrastructure as Code (IaC) Observabilité : Dynatrace Environnement hybride (On-prem + Cloud) Contexte haute disponibilité / haute criticité

Localisation : Île-de-France / Full Remote possible selon politique groupe Description de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une solution critique liée au secteur du crédit, vous intervenez en tant qu'Expert Cloud pour piloter la gestion, la modernisation et l'optimisation des environnements Microsoft Azure. Votre rôle combine ingénierie de pointe, automatisation et pilotage de la performance économique (FinOps). Missions principales : Gestion et Modernisation : Administrer les environnements Azure et mener la transformation des services hébergés sur machines virtuelles (VM) vers des services managés (PaaS) pour accroître la scalabilité et l'agilité. Automatisation (IaC) : Concevoir et déployer les infrastructures via Terraform et Azure CLI. Industrialisation (CI/CD) : Développer et maintenir des pipelines Azure DevOps complexes (YAML) pour sécuriser les déploiements continus. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : Assurer l'exploitation des bases de données SQL Server (Managed Instance, Azure SQL), des APIs (App Services, Functions) et des services de calcul comme Azure Batch. Optimisation FinOps : Analyser la consommation, mettre en œuvre des stratégies de réduction de coûts (rightsizing, instances réservées) et piloter le budget cloud. Qualité et Gouvernance : Garantir la qualité du code (workflows Git) et le respect des standards d'architecture sécurisée. Profil recherché : Expérience : Niveau Expert (Seniorité confirmée sur des environnements Azure complexes). Expertise Technique : Maîtrise avancée de l'écosystème Microsoft Azure (IaaS et PaaS). Expertise confirmée en Terraform et Azure CLI. Solide expérience sur Azure DevOps Pipelines (YAML). Compétences en administration Windows Server et gestion de bases de données SQL Server . Soft Skills : Capacité d'analyse, autonomie, vision orientée "résultats" et optimisation des ressources. Points clés de l'offre : Projet technologique majeur alliant modernisation d'infrastructure et enjeux financiers (FinOps). Environnement de travail stimulant au sein d'une entité IT d'un grand groupe international. Poste à forte autonomie décisionnelle sur les choix techniques.

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Je recherche un Ingénieur de Production OPS pour une prestation d’accompagnement de type ingénierie de production (IOPS) et pilotage projet sur un périmètre exigent techniquement et fonctionnellement. La capacité à gérer un sujet de bout en bout (pilotage), un bon niveau d'autonomie et de reporting sont nécessaires. Dans l'environnement : - mêlant Projet et RUN - mêlant nouvelles divers technos (voir Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission) Les missions sont : Ingénierie de production : • Réalisation les opérations techniques liés la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Participation à un projet de bout en bout, y compris la phase d'étude la conception de l'architecture technique • Identification des points de blocage OPS (flux, sécurité, réseau…), alerte et proposition des plans d’action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d’infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d’outillage, quality gates…) • Contribution à l’amélioration de l’Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d’incidents • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d’infrastructures et d’exploitation dans le Product Backlog, ainsi que toute User story technique nécessaire (industrialisation, gestion de l’obsolescence, audit de code…) ; • Support N2 en cas de blocage ou d’incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, Technologies / outils : Linux (RHEL 8/9), Cloud Public IBM, Kubernetes/Docker/HELM/GItlab /Jenkins, Ansible, Oracle (BDD), MongoDB, WAS, Autosys, , MQ, CFT, ServiceNow, Clarity, Kafka

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Tech Lead Java – management d’une équipe de développeurs et pilotage technique . Dans le cadre d’une prestation de transition, vous interviendrez au sein d’un pôle de développement d’une vingtaine de personnes organisé en équipes agiles (Scrum) dans un environnement SAFe. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco.fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/TLM/5075 dans l’objet de votre message Dans le cadre d’une organisation de développement structurée autour d’équipes agiles, la prestation consiste à intervenir en tant que Tech Lead manager de transition afin d’encadrer et structurer un pôle d’environ vingt développeurs. Les équipes sont organisées en Scrum et fonctionnent dans un environnement agile à l’échelle de type SAFe , avec des sprints de trois semaines et des cycles de planification trimestriels. L’activité applicative concerne plusieurs domaines fonctionnels autour d’un système d’information comprenant notamment : un CRM dédié au suivi de la relation avec les clients et à la gestion contractuelle un ERP couvrant des processus de facturation et de comptabilité des applications mobiles utilisées pour des activités opérationnelles de terrain différents outils applicatifs participant aux processus de gestion et d’exploitation du système d’information L’équipe de développement est composée à la fois de collaborateurs internes et de prestataires externes, avec des niveaux de séniorité variés. La prestation couvre notamment les activités suivantes : animer et faire progresser une équipe de développeurs superviser la qualité du code produit par les équipes participer à l’évaluation des développeurs et contribuer aux recrutements techniques valider les conceptions techniques proposées par les équipes piloter les coûts liés aux évolutions techniques encourager et diffuser les bonnes pratiques de développement contribuer à la poursuite et à l’amélioration des pipelines CI/CD participer ponctuellement à certains développements sur les applications du domaine favoriser l’innovation et les démarches d’amélioration continue Le prestataire devra également jouer un rôle structurant dans la diffusion des pratiques techniques, la coordination entre équipes et l’amélioration continue de la qualité logicielle.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Contexte Dans un contexte de forte croissance des besoins liés à la gestion des identités Cloud, notre client renforce son équipe Microsoft afin d’absorber un volume important de demandes d’intégration SSO (environ 20 par mois). Au sein du CSI et rattaché au Responsable Back Office, l’Ingénieur Système Microsoft interviendra en tant qu’expert sur les services d’identité, d’authentification et de fédération autour de Microsoft ENTRA ID et de son écosystème. La mission requiert une expertise confirmée sur les environnements Microsoft, notamment pour assurer un support de niveau 3 et structurer les processus d’industrialisation. Des compétences en développement sont attendues, notamment en PowerShell et Power Platform, afin de répondre aux besoins d’automatisation. Missions / Livrables Garantir la cohérence des différentes briques du système d’information, leur interopérabilité et leur évolution. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) de l’infrastructure bureautique. Intégrer les applications bureautiques et métiers au sein de l’environnement Microsoft. Réceptionner, contrôler et valider les mises en production ainsi que les opérations de migration. Veiller à la qualité des livrables techniques (procédures, documentations, standards). Participer aux cérémonies et travaux d’équipe. Contribuer à la veille technologique et formuler des recommandations d’évolution.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Notre client dans le secteur Edition recherche un/une Ingénieur DevOps H/F Description de la mission: Notre client, éditeur de logiciel, mène un chantier stratégique de rapatriement de l’ensemble de ses infrastructures Cloud public (AWS / Azure / GCP) vers ses propres Data Centers . L’objectif : Reprendre la maîtrise complète des infrastructures Migrer les environnements cloud vers un modèle hybride / privé Structurer une roadmap de transformation pour les filiales (les plus importantes en priorité) Il s’agit d’un programme de transformation d’envergure, avec plusieurs chantiers structurants déjà lancés.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Microsoft Azure (H/F) à Lille, France. Contexte : Nous recherchons une expertise approfondie en Microsoft Azure pour soutenir notre infrastructure cloud. Notre projet nécessite une gestion efficace des environnements Windows et une automatisation des processus via des outils d'Infrastructure as Code tels que Terraform et Ansible. Nous avons également besoin de compétences en développement, notamment en Node.js, pour créer des applications robustes et évolutives. L'utilisation de PowerShell est essentielle pour automatiser les tâches administratives et améliorer l'efficacité opérationnelle. Notre objectif est de moderniser notre infrastructure tout en garantissant la sécurité et la conformité. Nous sommes déterminés à collaborer avec des experts qui peuvent nous aider à atteindre ces objectifs. De plus, nous aurons besoin de compétences sur l'AD, entraID. Les missions attendues par le Expert Microsoft Azure (H/F) : Nous visons à atteindre les objectifs suivants : Optimisation de l'infrastructure cloud via Microsoft Azure. Automatisation des processus avec Terraform et Ansible. Développement d'applications en Node.js. Automatisation des tâches administratives avec PowerShell. Assurer la sécurité et la conformité de l'infrastructure.

Tech Lead Data & IA Infogene Neuilly-sur-Seine, Île-de-France, France (Sur site) Tech Lead Data & AI Bâtissez la pratique IA d’un groupe industriel Infogene - Groupe Vulcain Construisez l’IA qui compte Infogene, filiale digitale du Groupe Vulcain (850 collaborateurs, 90M€ CA), déploie des solutions d’intelligence artificielle pour les leaders de l’énergie, du nucléaire, du pharmaceutique et des infrastructures critiques. Notre pratique IA est jeune, ambitieuse, et en pleine structuration. Nous cherchons le Tech Lead qui en deviendra le pilier opérationnel : transformer une équipe de 4 en une force de frappe de 8+, industrialiser nos plateformes, et faire le lien entre vision stratégique et réalité du terrain. Vos missions Pilotage technique (60%) • Architecturer et maintenir les plateformes IA internes : infrastructure Docker, PostgreSQL, CI/CD, Linux • Garantir la qualité technique : revues de code, bonnes pratiques, choix d’outillage • Gérer les environnements d’inférence LLM et les bases vectorielles (vLLM, Ollama, Qdrant, ChromaDB) • Fiabiliser et automatiser les pipelines de déploiement et les workflows (n8n) Management & Delivery (40%) • Encadrer et faire grandir l’équipe (4 aujourd’hui, 8+ à horizon 12 mois) • Piloter les projets en Agile/ACTE (méthodologie Infogene) sur Jira et Confluence • Chiffrer pour convaincre : estimer la charge des projets (J/H), structurer les lots, identifier les risques et produire les plans de livraison qui alimentent les propositions commerciales • Coordonner avec le CAIO : priorisation, roadmap, allocation des ressources Projets en cours • PEPPER : plateforme data consolidant les outils internes du groupe (Boond, MyActivity, SAGE…) • Jarvis : solution IA de traitement automatique de comptes-rendus de réunion

Nous recherchons pour l'un de nos clients un ingénieur réseaux. Missions En tant qu’Ingénieur Réseau, vous serez en charge de : Concevoir, déployer et maintenir des architectures réseau fiables et sécurisées Administrer et optimiser les protocoles réseau (TCP/IP, BGP, OSPF, DNS, etc.) Mettre en place et maintenir des solutions VPN (site-to-site, client-to-site) Garantir la sécurité réseau (segmentation, filtrage, bonnes pratiques, conformité) Concevoir et exploiter des architectures AWS (VPC, peering, Direct Connect ) Intervenir sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP) Analyser et diagnostiquer les incidents réseau à l’aide d’outils comme Wireshark et tcpdump Réaliser des tests de performance et de charge pour valider la robustesse des infrastructures Documenter les architectures et procédures Collaborer étroitement avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps