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Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Votre rôle et vos principales missions En tant que Tech Lead de la squad, vous joueriez un rôle clé dans l'alignement des décisions techniques avec la vision produit. Vous veilleriez à la qualité, à la cohérence et à la fiabilité des solutions livrées, tout en respectant les standards d'architecture et les bonnes pratiques. Vous accompagneriez les développeurs et les QA au quotidien en instaurant un cadre clair et stimulant, en facilitant les décisions techniques clés et en encourageant activement la montée en compétences de l'équipe. Vous joueriez un rôle moteur dans la création d'un environnement de travail collaboratif, exigeant et bienveillant, résolument orienté impact, amélioration continue et excellence technique. Vos principales missions : Piloter la conception logicielle, le développement et les revues de code afin de garantir la qualité, la robustesse et le respect des principes d'architecture. Prendre les décisions techniques clés et arbitrer les compromis entre performance, scalabilité et délais de delivery. Déployer et faire respecter les pratiques DevSecOps, en assurant leur intégration dans les pipelines CI/CD pour une delivery continue et sécurisée. Collaborer étroitement avec les Engineering Managers afin de sécuriser la faisabilité des livraisons, l'observabilité des systèmes et la fiabilité en production. Contribuer à la planification des releases et aux cérémonies agiles, en anticipant les dépendances, en identifiant les risques techniques et en apportant de la visibilité aux équipes. Promouvoir l'automatisation, la documentation et les bonnes pratiques de test pour améliorer la qualité et l'efficacité de la delivery. Encadrement des développeurs et des QA automation de la squad : clarification des priorités, coaching technique, pair programming, mentorat et revues de code, avec pour objectif de renforcer l'autonomie et la maturité technique de l'équipe.

Ingénieur DevOps Expérimenté chez CAGIP BCR à Lyon Entité de rattachement : Cluster BPCR Titre : équipier OPS Description / contexte de l'activité : Equipier OPS pour AppOps DPS Spécialité du profil : Ingénieur Niveau d'anglais requis : Technique Date de démarrage souhaitée : au plus tôt Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne --- La ressource recherchée réalisera à terme la majorité des activités de production informatique dans toutes les étapes du cycle de vie des produits bancaires sous notre responsabilité (deploy, operate, monitor) . Il sera en charge de la fabrication et de l'exploitation au quotidien, avec une responsabilité de bout en bout (Build & Run), en collaboration avec les équipes de développement de l'entité. Expériences infrastructures techniques CAGIP Appréciées Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité de l'OPS (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, … -- Compétences Techniques : Systèmes & Réseaux : Linux (RedHat, Ubuntu, AIX), Windows Server, Active Directory, DNS, DHCP, Apache, Tomcat, Nginx, Load Balancer (F5 Big-IP) Supervision & Observabilité : Grafana, Kibana, Logstash, Nagios, Patrol, Zabbix, ELK, gestion des alertes, analyse de logs et mise en place de dashboards Déploiement & Orchestration : GitLab CI/CD, XL Deploy, Puppet, Ansible, ActiveBatch, Control-M, Jenkins, Conteneurisation & Cloud : Docker, Kubernetes, Openshift, Cloud Foundry, RabbitMQ Base de données & Middleware : Oracle, Redis, PostgreSQL, connecteurs marchés boursiers, gestion des flux applicatifs Langages & Scripting : Bash, Python, ksh Outils collaboratifs & ITSM : JIRA, Confluence, Service Manager (HP), GIT (GitHub, GitLab), Nexus, Excel Méthodologies : ITIL (certifié Foundation), gestion du Run/Build, traitement des incidents N2/N3, suivi de backlog, reporting opérationnel, rédaction documentaire, coordination d'équipe technique

À propos de la mission: Dans le cadre du renforcement des équipes d'Architecture, Stratégie & Innovation de notre client (acteur majeur et emblématique du secteur du Luxe), nous recherchons un(e) Architecte Solutions Techniques Infrastructure expérimenté(e). Vous jouerez un rôle clé dans la définition, la sécurisation et l'évolution de l'architecture technique du Système d'Information (on-premise et cloud). Vous interviendrez de manière transverse pour garantir la cohérence architecturale, l'alignement sur les standards de sécurité (Zero Trust) et l'industrialisation des innovations. Vos Responsabilités Principales: Architecture & Standards Transverses Définir, concevoir et maintenir les architectures de référence et les standards d'infrastructure. Garantir la cohérence architecturale entre les environnements hybrides (On-premise / AWS). Contribuer à la feuille de route technologique et à la démarche Cloud-First. Accompagnement & Conseil Technique Réaliser des revues d'architecture (DAT) et émettre des recommandations aux équipes projet et aux architectes spécialisés (Réseau, Sécurité, Digital Workspace, IoT/OT). Apporter un rôle de conseil et d'expertise auprès des directions métiers et IT. Gouvernance & Documentation Maintenir et enrichir les référentiels techniques et la documentation. Participer activement aux comités d'architecture et aux instances de gouvernance. Sécurité & Conformité Intégrer les principes de sécurité dès la conception (Security by Design, modèle Zero Trust). Garantir la conformité des architectures avec la politique de sécurité du groupe. Périmètre & Environnement Technique: Infrastructures & Systèmes : Serveurs physiques, virtuels (VMware, Hyper-V) et conteneurs ; OS Windows Server & Linux. Cloud & Hybride : Expertise approfondie sur AWS ; maîtrise des architectures hybrides, PaaS, IaaS, SaaS. DevOps & Automatisation : CI/CD (GitLab, JFrog, Vault), Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), démarches DevOps / GitOps. Sécurité & Identité : Principes Zero Trust, Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, Teams) et Entra ID. Données & Sauvegarde : Bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB), solutions d'observabilité, stratégies de backup et PCA/PRA.

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 50% L'entitéassure le maintien en condition opérationnel, l'évolution et les mises en production (implémentation, automatisation, documentation) de 3 applications majeures : Mise en place et validation des évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité sur un environnement de test dédié (Staging/UAT) et sur la Production : Suivi des projets business et infrastructure en relation avec les entités Projet (Développement et Business Analyse), Support Fonctionnel et Infrastructure. Analyse, mise en place et validation des évolutions applicatives, d'infrastructure et de sécurité sur un environnement de test dédié et sur la Production. Automatisation des assistances récurrentes et implémentation d'outils facilitant le support et l'évolution des applications. Contribution à l'évolution de l'architecture des applications afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. Mise en place ou amélioration du monitoring Gestion du risque opérationnel lié aux changements applicatifs ou infrastructure. Documentation des processus applicatifs et création de procédures d'exploitations. Assurance du support technique des applications (environ 30%) au sein d'une entité organisée autour de 3 sites et en horaires décalés (assistance en rotation sur Paris entre 10h00 et 19h00 et entre 9h et 18h). Mise en place et suivi des plans d'actions pour éviter la réapparition des problèmes. Contribution à la rotation des astreintes 24/7 Contribution aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP/PRA, mise en Production applicative et migration infrastructure)

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Contexte de la mission Au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, spécialisée dans le développement de solutions Data, nous recherchons un consultant DevOps DataViz pour assurer l'intégration, la configuration, l'administration et la sécurisation des outils de data visualisation et de préparation des données. Le consultant contribuera à garantir la disponibilité, la performance et l'exploitabilité des plateformes, tout en assurant leur documentation en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. Missions principales 1. Intégration et configuration Concevoir et contribuer à l'architecture technique des solutions de data visualisation. Installer, configurer et administrer les plateformes et les outils associés. Automatiser les opérations d'infrastructure et de déploiement à l'aide de Terraform, Ansible, Python et Bash. Gérer les accès utilisateurs, les rôles, les groupes et les droits. Veiller à la sécurité des données et au respect des politiques internes de gouvernance. 2. Performance et optimisation Suivre les indicateurs de performance et d'utilisation des plateformes : requêtes, temps de rafraîchissement des tableaux de bord et consommation des ressources. Mettre en place des tests de performance et identifier les axes d'amélioration. Contribuer à l'optimisation et à la fiabilisation des solutions. 3. Support et documentation Assurer le support technique de niveau avancé auprès des équipes projets. Accompagner les équipes sur les problématiques de connexion aux applications, de publication des rapports et de gestion des espaces de travail. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures d'administration et les fiches d'incidents. Préparer le transfert des plateformes vers les équipes d'exploitation. 4. Accompagnement des projets Data Mettre en place les passerelles et les sources de données nécessaires aux développeurs de tableaux de bord. Participer à la définition des normes et des bonnes pratiques en matière d'infrastructure. Collaborer avec les équipes projets, produits, gouvernance des données et préproduction. Environnement technique Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. Scripting et automatisation : Python, Bash. Data visualisation : Apache Superset, Tableau, Power BI, QlikView, Looker. Stockage et traitement des données : MinIO, Hadoop, SQL, Trino. Orchestration : Kestra. CI/CD : Jenkins, Sonar. Compétences requises Compétence obligatoire : Maîtrise de Terraform pour l'automatisation et le déploiement des infrastructures. Compétences importantes : Maîtrise du scripting Python et Bash pour l'automatisation des opérations. Connaissance de Hadoop et du stockage objet, notamment MinIO. Maîtrise d'au moins un outil de data visualisation, avec une préférence pour les solutions open source telles que Superset. Connaissances en SQL et compréhension des architectures de données. Connaissance des pratiques CI/CD et des outils associés, notamment Jenkins et Sonar. Compétences fonctionnelles et comportementales Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance des données. Capacité à documenter les solutions et à transmettre les connaissances. Aptitude à vulgariser les sujets techniques. Esprit collaboratif et capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

ContexteDans le cadre de la structuration de ses activités R&D, mon Client souhaite renforcer temporairement son organisation QA afin de mettre en place une démarche de test homogène, industrialisée et pilotable sur ses différentes lignes de produits. Éditeur logiciel avec environ 150 développeurs, mon client souhaite démarrer cette mise en œuvre sur MOSAIC DMS Réparateur, puis étendre le dispositif aux autres produits. Nous recherchons un QA Manager ou Lead QA expérimenté en prestation pour une mission de 6 mois, avec un objectif de structuration, de mise en œuvre opérationnelle et de transfert de compétences vers une ressource interne. Le titulaire doit être opérationnel dès son arrivée et s'appuyer sur une expérience déjà acquise de structuration des tests, de management de testeurs fonctionnels et de mise en place d'une Test Factory IA ou agentique. La prise de connaissance de l'existant se fait au contact des équipes, en parallèle des premières actions. Objectifs de la mission Le prestataire devra : · Définir et mettre en œuvre la stratégie QA et de tests R&D, en priorisant les risques métier et les parcours critiques. · Formaliser des processus, procédures et instructions de travail QA pragmatiques et les faire adopter par les équipes. · Structurer immédiatement la préparation, l'exécution et le suivi des plans et campagnes de tests. · Définir les différents niveaux de tests : fonctionnels, API, intégration et non-régression ; articuler tests manuels, exploratoires et automatisés. · Intégrer la QA au delivery Agile avec les PO et les développeurs, dès les user stories et critères d'acceptation jusqu'à la validation des releases. · Définir les quality gates applicables aux releases et contribuer à la Definition of Done. · Structurer la gestion et le suivi des anomalies, avec une boucle de retour du support vers les tests de non-régression. · Mettre en place les indicateurs et tableaux de bord permettant de piloter la qualité, l'efficacité des tests et leur contribution à la vélocité. · Structurer la gestion des cas de test dans Jira ou dans un outil intégré à Jira, pour assurer la traçabilité des exigences, tests, campagnes, résultats et anomalies. Xray est une option parmi d'autres. · Monter et rendre opérationnelle une Test Factory IA ou agentique, connectée à Jira et au référentiel de tests, avec des premiers workflows utilisables dès les premières semaines. · Prendre en charge le management des testeurs fonctionnels, organiser leur travail et les faire monter en compétence. · Préparer puis accompagner la reprise du dispositif par une ressource interne. Périmètre opérationnelLe QA Manager interviendra notamment sur : · Organisation et pilotage quotidien des activités QA, plans de charge et capacité de l'équipe ; · Structuration du référentiel de cas de test et pilotage des campagnes ; · Gestion des anomalies et priorisation du backlog de défauts selon l'impact client et les risques de release ; · Qualification et reproduction des bugs remontés par le support, puis enrichissement de la non-régression ; · KPI qualité, délais de traitement des anomalies, taux de résolution et analyse des tendances ; · Analyse des causes racines sur les incidents et anomalies significatifs ; · Qualité des releases et défauts détectés après mise en production ; · Utilisation de l'IA pour générer, enrichir et maintenir les cas de test, préparer des scripts et analyser les résultats ; · Mise en œuvre de workflows IA ou agentiques, avec validation des livrables, contrôle humain et mesure des gains ; · Automatisation des tests avec Engineering et DevOps et intégration aux pipelines CI/CD ; · Contribution aux processus Secure SDLC/AI-DLC. Il travaillera en interaction étroite avec Product, les PO, Engineering, Development, Delivery, DevOps et le support. La gestion des cas de test et les capacités IA ou agentiques peuvent être portées par des outils distincts, intégrés au même dispositif et reliés à Jira.

• Identifier et prioriser les actes DBA automatisables. • Concevoir des automatisations robustes et maintenables pour le provisionnement, l'installation, la configuration, les patchs, les migrations, les sauvegardes, les restaurations et les contrôles d'exploitation. • Développer et maintenir des scripts, rôles et playbooks Ansible. • Contribuer à l'intégration des automatisations dans les pipelines CI/CD. • Participer à la standardisation de PostgreSQL sous OpenShift avec CloudNativePG. • Accompagner la migration des environnements PostgreSQL d'OpenStack vers OpenShift. • Documenter les solutions, transférer les compétences et contribuer ponctuellement au MCO et aux incidents complexes.

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Conception et développement : Maintenir et faire évoluer les jobs d'automatisation Ansible en place pour les actes d'administration des bases de données Cadrer, concevoir puis développer de nouveaux jobs d'automatisation en réponse aux besoins clients Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques de développement Proposer des axes d'amélioration et d'optimisation de l'existant Collaboration et Support : Collaborer avec les DBA pour la mise en œuvre des jobs d'automatisation, ainsi qu'avec les équipes en charge de notre portail interne Assurer le support des jobs en cas d'incident Participer à la fiabilisation des jobs en place afin de réduire les activités de RUN Suivi : Assurer le maintien de la sécurité (réagir si vulnérabilités, etc…) Mettre en place des plans d'actions pour maintenir la qualité de service attendue Documentation : Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps. Skills : Ansible - Jenkins - Terraform - RUN - évolution - anglais Mission : -paramétrage et configuration des environnements -création et maintenance de scripts de déploiement -mise en œuvre / maintenance de l'Infrastructure as Code (IaC) -support aux équipes de développement -support à la production -automatisation -déploiements et évolutions -développer et maintenir les pipelines CI/CD sous Jenkins. -créer, maintenir et faire évoluer les playbooks Ansible N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Ingénieur OPS / Production H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Au sein d'une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle et de l'évolution des environnements applicatifs, vous contribuerez à garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des solutions du système d'information. Vous interviendrez sur des environnements de production et hors production et participerez aux activités de déploiement, d'exploitation, d'industrialisation et d'automatisation, en collaboration avec les équipes projets, études, architecture et exploitation. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Participer au maintien en condition opérationnelle des applications et des environnements du périmètre. Participer à l'élaboration des dossiers d'architecture avec les architectes et analyser les impacts des évolutions sur le SI. Accompagner les équipes projets dans les phases de déploiement et de mise en production. Vérifier la conformité et la complétude des dossiers d'exploitation fournis par les équipes Build. Planifier et suivre les changements majeurs et transverses. Réaliser les mises en production sur les différents environnements et évaluer les risques et impacts techniques associés. Administrer et faire évoluer les serveurs, environnements, outils et composants applicatifs. Industrialiser et automatiser les traitements et les actes d'exploitation. Mettre en œuvre et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu CI/CD. Analyser les alertes de supervision et proposer les plans de remédiation adaptés. Assurer le support de niveau 3 et contribuer à la résolution des incidents et problèmes en lien avec les équipes d'exploitation. Participer aux cellules de crise en cas d'incident majeur. Mettre en place et maintenir les outils et procédures d'exploitabilité, d'observabilité et de supervision. Rédiger et maintenir les dossiers d'exploitation, modes opératoires et documents nécessaires au suivi des environnements. Contribuer au partage des standards SI, des bonnes pratiques DevOps et des principes d'architecture auprès des différentes équipes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et collaboratif, mêlant enjeux de production, automatisation, industrialisation et amélioration continue de la disponibilité des services. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine. Des interventions ponctuelles ou astreintes en horaires non ouvrés pourront être nécessaires dans le cadre de certaines mises en production.