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Contexte : Dans le cadre de nos travaux IA et de notre roadmap, nous lançons plusieurs pilotes autour de l’ IA Agentic en phase d’expérimentation. Nous recherchons un Product Owner pour nous accompagner dans cette démarche de test et R&D , avec un fort rôle d’interface entre les besoins métier et la mise en œuvre technique. Missions : Le PO sera intégré aux équipes IA Client, Conseiller CRC/Opérations et pilotera la démarche avec l’ensemble des équipes : Métier, IT, Data Scientists , ainsi qu’avec des partenaires éditeurs. Ses missions incluront : Interaction forte avec le Top Management : restitution claire et synthétique des avancées, mise en avant de la valeur business générée. Orientation Business : traduire les besoins métier en cas d’usage IA Agentic concrets et mesurables, démontrer la valeur ajoutée attendue et définir comment l’IA Agentic sera déployée. Compréhension de l’Asset et de la techno : maîtrise des concepts IA Agentic pour dialoguer avec les équipes techniques, tout en s’appuyant sur le PO Asset pour la mise en œuvre technique détaillée. Travail avec des éditeurs : cadrer, suivre et évaluer les contributions des partenaires dans le cadre des pilotes IA Agentic. Analyse de la réalité opérationnelle et de la performance : mettre en place des indicateurs de suivi (KPI), analyser les résultats, proposer des ajustements. Pilotage complet : gestion du projet de bout en bout, de l’idéation à l’évaluation des pilotes, avec une autonomie totale.

Descriptif de la mission : Administration du Poste de travail Participation aux projets transverses liés au poste de travail. Gestion et optimisation des configurations de différents environnements, notamment Windows 11 et IOS. Support quotidien pour les systèmes d’exploitation Windows 10/11/IOS . Administration et gestion des environnements VDI. (Horizon view) Automatisation des taches d’administrations courantes ( Powershell, Vbscript , API Graph ) Sécurisation du SI . Administration avancée Intune & Office 365 Création et configuration des profils Intune pour Windows 11. Mise en place et gestion Autopilot dans Intune pour automatiser le déploiement des appareils. Packaging d’applications et leur déploiement via Intune. Gestion des mises à jour de logiciels à l’aide d’Intune pour garantir la sécurité et la stabilité des systèmes. Modification, qualification et participation à l’évolution du socle Windows poste de travail et mobile. Assurer le maintien en conditions opérationnelles du parc de poste de travail & mobile : suivi de l’exploitation de la plateforme, traitement des incidents, administration courante ainsi que la prise en charge des livraisons. Réaliser des changements et des mises en production du service. Assurer la gestion, l’optimisation et la performance de la plateforme poste de travail et mobile. Participer à l’évolution du périmètre poste de travail. Gestion et suivi des télédistributions. Packaging applicatif poste de travail (Technologie MSI). Contribuer à la réalisation des projets d'évolutions du SI. Appliquer, contribuer et garantir les normes et standards du service. Liste des livrables : Fournir un relevé d’activité journalier détaillé. Mise à jour le référentiel d'administration (documentation, cartographie, gestion de configuration, etc.) Organisation de la mission : Travailler en collaboration avec les différentes équipes de la DSI SMA. Assurer une permanence en semaine dans la plage ouvrée. Disponibilité requise lors des opérations exceptionnelles planifiées (week-end, soir, plan de continuité d’activité, etc.). Disponibilité requise lors des opérations exceptionnelles (Attaque virale, incident de production majeur).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Fullstack Data & IA pour intervenir sur la conception et le développement de solutions innovantes autour de la data, du cloud AWS et de l’intelligence artificielle. Missions Contribuer aux phases d’idéation et à l’évaluation de la faisabilité technique de concepts innovants Concevoir et développer des POC et prototypes orientés data / IA Participer aux choix d’architectures et de technologies Évaluer des solutions technologiques externes (open innovation, startups) Assurer l’industrialisation des prototypes et leur transfert vers les équipes DSI Garantir le respect des standards techniques et sécurité du SI Produire la documentation technique et animer les ateliers de passation Réaliser une veille technologique sur les solutions data, cloud et IA Contribuer à l’amélioration des méthodes et processus du Lab Compétences techniques Développement backend Python et APIs REST Environnements cloud AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM…) Infrastructure as Code (Terraform) Data processing / data engineering (Pandas, PySpark, traitements batch) Bases de données SQL et NoSQL Environnements Linux Gestion de versions Git Architectures data / microservices Connaissances ML / NLP / LLM (type AWS Bedrock) appréciées

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : 1. Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. 2. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. 3. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. EXPERIENCE PROFESSIONNELLE REQUISE • Expérience de 7 ans minimum en tant que data analyste • Experience de 5 ans minimum en tant que chef de projet data COMPETENCES REQUISES • Connaissance Business Object • Connaissance Power BI • Connaissance SSIS • Connaissance de la méthode agile Compétence – Nice to have ▪ Connaissance du monde de l’assurance/Assistance

Nous recherchons un Consultant Senior / Manager en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation de d'initiatives digitales / IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Le niveau de responsabilité et les conditions associées seront définis en fonction du profil et de l’expérience. Une localisation en région PACA ou un projet de mobilité vers la région est nécessaire.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Au sein de la Division qui produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé (N3) autour du produit MQseries : Voici les principales missions : Expertise sur le produit IBM MQseries en environnement Open Support N3 Définition et mise en œuvre d'architectures MQ Migrations de versions Patching Scripting, automatisation Ansible, Json, Shell pour installation et configuration solutions MQ Nous recherchons un profil confirmés / Sénior.

Contexte de la mission Dans le cadre de l’exploitation du système d’information, la mission consiste à piloter et gérer le plan de production en ayant pour objectif constant : de maintenir la performance des systèmes, de garantir la sécurité des traitements, d’optimiser l’exploitabilité des solutions mises en œuvre. Ce contexte exige une compréhension approfondie des outils techniques ainsi que du périmètre fonctionnel, afin d’assurer une exploitation fluide, performante et sécurisée. Objectifs et livrables L’ingénieur de production sera en charge de l’ensemble des activités liées à l’exploitation et à l’amélioration continue du système d’information. Exploitation & Production Réalisation et supervision des traitements batch : Utilisation de scripts Linux (Bash) Utilisation de scripts Windows (PowerShell) Exécution des traitements conformément aux procédures d’exploitation Sauvegarde & Flux : Maintenance et optimisation du plan de sauvegarde Mise en œuvre et suivi des transferts de flux Utilisation des outils tels que : Commvault B2Bi Ordonnancement : Planification et gestion des traitements via DSeries et Control-M Support & Run : Suivi opérationnel de l’exploitation (support Niveau 2 / Niveau 3) Gestion et résolution d’incidents complexes Contribuer à la stabilité du système d’information en production Amélioration continue Identification et mise en œuvre d’axes d’amélioration : optimiser les processus d’exploitation Documentation : rédaction et mise à jour des procédures d’exploitation Projets & mises en production Participation aux livraisons applicatives : Interventions possibles en dehors des heures ouvrables (week-ends) Contributions aux phases de tests en préproduction Mises à jour lors des versions majeures Organisation des campagnes de validation annuelles

Nous recherchons pour notre client, un(e) Data Owner Merchandising, pour une mission en freelance au sein d’un grand groupe leader dans son domaine. Dans le cadre d'une transformation, vous interviendrez pour structurer et garantir l'intégrité du patrimoine de données. Votre rôle est central : vous êtes le garant de la définition, de la gouvernance et de la qualité des données liées aux services merchandising. En véritable chef d'orchestre, vous définissez les règles, les standards et les processus tout en identifiant les responsabilités de chaque acteur. Vous jouez un rôle d'arbitre pour les décisions business et priorisez les chantiers d'amélioration en veillant à ce que les équipes métiers assurent les corrections nécessaires. Votre mission est d'assurer un alignement parfait entre les besoins opérationnels de terrain et les exigences des domaines consommateurs de données.

En tant que Data Engineer Senior, vous intervenez au sein d’un environnement data en forte structuration pour concevoir, industrialiser et faire évoluer les flux de données dans un écosystème Snowflake / dbt / ELT. Votre rôle Conception et industrialisation des flux data dans Snowflake · Concevoir, développer et maintenir des pipelines ELT dans un environnement Snowflake / dbt · Intégrer et transformer des données issues de différents environnements · Concevoir des modèles de données · Contribuer à l’industrialisation des traitements et à la fiabilisation de l’alimentation du data warehouse Snowflake Qualité, traçabilité et performance data · Fiabiliser les chaînes de transformation dbt · Optimiser les traitements dans Snowflake · Surveiller le bon fonctionnement des flux en production, analyser les anomalies de chargement ou de qualité de données, mettre en œuvre les actions correctives Evolution du socle data · Accompagner les projets de transformation ou de migration de solutions data existantes vers un socle plus moderne, notamment autour de Snowflake · Travailler en lien étroit avec les équipes data, IT et métiers · Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement, de documentation, de gouvernance et de sécurité

Missions principales Superviser les systèmes et applications (monitoring, alertes) Gérer les incidents et assurer leur résolution (support N2/N3) Déployer les applications en production (CI/CD) Maintenir les infrastructures (serveurs, cloud, réseaux) Automatiser les tâches récurrentes (scripts, outils) Participer à la gestion des changements (CAB, mises en prod) Améliorer la performance et la fiabilité des systèmes Rédiger la documentation d’exploitation Compétences comportementales Réactivité et gestion du stress Rigueur et sens des priorités Esprit d’analyse et résolution d’incidents Bon relationnel (interaction avec dev, support, métiers)

Contexte de la mission Le projet est réalisé pour le compte d’un client resté anonyme, permettant de préserver la confidentialité de ses activités et de ses données stratégiques. La mission s’inscrit dans un environnement où l’analyse précise des données joue un rôle clé pour orienter la prise de décision et optimiser les processus internes. Le candidat doit disposer d’une expérience professionnelle comprise entre 2 et 5 ans, ce qui garantit une maîtrise suffisante des techniques d’analyse tout en étant capable de s’adapter rapidement aux spécificités du projet. Objectifs et livrables Collecte de données : Recueillir des données provenant de diverses sources, telles que bases de données internes, fichiers Excel, API tierces ou autres systèmes d’information. Assurer la qualité et l’intégrité des données dès la phase de collecte pour faciliter leur utilisation ultérieure. Visualisation et analyse : Développer des tableaux de bord interactifs et des visualisations dynamiques à l’aide d’outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Effectuer des analyses exploratoires pour détecter des tendances, anomalies ou opportunités spécifiques, conformément aux enjeux fixés par l’entreprise. Extraction et structuration des données : Mettre en œuvre des techniques avancées de traitement de données pour extraire des informations pertinentes. Organiser ces données sous des formats structurés, tels que des bases de données relationnelles ou des modèles multidimensionnels, en utilisant des langages comme SQL ou Python. Construction de modèles et rapports : Développer des modèles analytiques robustes, notamment des modèles prédictifs ou descriptifs, adaptés aux besoins métiers. Produire des rapports standardisés et des outils autonomes destinés à une communauté d’utilisateurs élargie, facilitant la prise de décision collective. Ce projet exige une communication fluide avec les parties prenantes, une capacité à documenter clairement le processus de traitement des données, ainsi qu’une vigilance constante pour garantir la pertinence et la qualité des livrables, dans le respect des délais impartis.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet IA / Cloud (Azure IA Foundry H/F Description de la mission : Au sein du Service Data Intégration l'équipe IA travaille sur différentes solutions applicatives d'Intelligence Artificielle et de Data. Ces applications sont développées en interne sur la base des composants disponibles dans Azure AI Foundry. Notre client va recherche un Chef de projet capable d'intervenir en renfort des équipes déjà en place. Ainsi vous jouerez un rôle central dans l'orchestration et la gestion des projets d'Intelligence Artificielle au sein du pôle IA. Gestion de Projet : -Élaborer et maintenir des plans de projet détaillés, incluant les échéanciers, les ressources nécessaires et les budgets. -Assurer le suivi des projets pour garantir le respect des délais et des budgets, tout en maintenant la qualité des livrables. -Organiser et animer des réunions de suivi avec les parties prenantes pour communiquer l'avancement des projets et résoudre les problèmes éventuels. Coordination et Communication : -Agir comme point de contact principal entre les équipes métier, les développeurs, et les autres parties prenantes. -Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes pour assurer une compréhension commune des objectifs et des attentes. Qualité et Intégration : -Superviser les tests des applications pour garantir leur conformité aux normes de qualité de l'entreprise. -Assurer l'intégration harmonieuse des solutions IA avec le reste du système d'information du groupe, en collaboration avec les équipes techniques. Amélioration Continue : -Proposer des améliorations continues pour optimiser les processus et les solutions existantes. - Rester informé des dernières tendances et technologies en matière d'IA pour proposer des innovations pertinentes.

Contexte du poste Vous êtes passionné par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez une entreprise en pleine croissance spécialisée dans le développement de solutions numériques avancées, située en plein cœur de Paris. Notre département R&D, composé d'une équipe pluridisciplinaire de talents, cherche à agrandir ses rangs avec un Lead Developer Backend afin de piloter des projets stratégiques liés à l'IA et aux systèmes agentiques. Ce poste clé est à pourvoir pour renforcer notre expertise technique et soutenir notre croissance face aux défis complexes du numérique, tout en collaborant étroitement avec la direction et les équipes de base de données. Missions Missions principales - Concevoir, architecturer et implémenter notre nouveau système avec une forte composante IA. - Assurer le pilotage technique et l'accompagnement de l'équipe dans la réflexion et l'optimisation technologique. - Travailler en étroite collaboration avec la direction R&D pour aligner les objectifs stratégiques. - Prendre en charge l'intégralité du cycle de vie des projets, de la définition des besoins à leur déploiement. Missions annexes - Participer activement à la gestion des incidents et à l'amélioration continue. - Contribuer à la veille technologique et à l'innovation au sein de l'entreprise.