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Contexte Nous recherchons un Analyste Intégrateur confirmé pour rejoindre une équipe produit dynamique d’une quinzaine de personnes au sein d’un grand acteur du secteur financier. Vous interviendrez sur le progiciel EKIP360 de Linedata , au cœur du système d’information, dans un environnement fortement progicialisé et organisé selon les principes de l’ agilité à l’échelle (SAFe) . Vos missions Au sein de l’équipe Financement & Outils Relation Client , vous interviendrez sur un périmètre fonctionnel riche et varié, intégrant de multiples connexions avec le SI (comptabilité, services .NET, flux bancaires, éditique, SID, etc.). Vos principales responsabilités seront : La spécification et mise en œuvre des besoins métiers dans le progiciel EKIP360 (rôle mixte BA / intégrateur). Le paramétrage fonctionnel du progiciel (GA, comptabilité, produits financiers, catégories d’affaires, etc.). Le développement spécifique et l’adaptation technique de la solution. Le suivi de production (rotation matinale) et la gestion des astreintes lors des MEP importantes. La participation aux rituels agiles (daily, sprint, PI planning, rétrospective, etc.). La répartition moyenne des activités est de 60 % BUILD et 40 % RUN .

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Dans le cadre de projets d'intégration et d'évolution du Système d'Information d'un grand acteur institutionnel, vous intervenez au sein du département Infrastructure, Opérations et Services. Vos missions principales sont : \- Automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation des applications et plateformes \- Participer à la mise en place, à l'évolution et à la supervision des environnements (préproduction et production) \- Garantir la disponibilité, la performance et la continuité des services IT \- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et à l'industrialisation des opérations \- Travailler en collaboration étroite avec les équipes infrastructure, intégration et projets

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Descriptif du poste Coaching des ingénieurs de la squad Voices (pratiques craftsmanship, montée en compétences sur les technologies de développement de la squad) et prise en charge d'une partie des développements. Répartition des activités Coaching 35% pair programming env. 5% de support au delivery des développeurs de l'équipe (sous format 'cours magistraux' en salle de réunion par exemple) env. 10% relecture de code env. Delivery 50% Cette répartition d'activité en % est indicative et à ajuster selon les besoins de la squad en accord avec l'IT Owner de la squad.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Plateform Engineer confirmé pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine spatial 💻💼 à Toulouse. Nous cherchons un·e Platform Engineer confirmé·e qui a déjà les mains dans Kubernetes au quotidien, qui maîtrise Terraform et ArgoCD, et qui a contribué à la mise en place d’une Developer Platform ou d’un portail Backstage. En bref : quelqu’un qui aime créer des environnements où les développeurs peuvent aller vite, en sécurité, et sans friction. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : * Concevoir et opérer une plateforme de delivery : CI/CD, provisioning, observabilité, sécurité… * Automatiser le déploiement et la gestion d’environnements cloud (souvent Kubernetes + IaaS/PaaS). * Intégrer, optimiser et maintenir des outils comme Backstage , Crossplane , ArgoCD (GitOps). * Mettre en œuvre et promouvoir l’ Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible…). * Travailler main dans la main avec les équipes de dev pour améliorer l’UX développeur, la productivité et la fiabilité. * Déployer des standards d’observabilité : logs, métriques, traces. * Garantir des pipelines sécurisés et une plateforme robuste.

Votre Rôle et l'Environnement En tant qu'Ingénieur/Spécialiste IT Operations, vous serez un pilier central de l'équipe technique, garantissant la stabilité, la performance et la sécurité de l'infrastructure informatique. Vous travaillerez dans un environnement dynamique et international, nécessitant une maîtrise professionnelle de l'anglais pour interagir avec des équipes, des fournisseurs et des documentations techniques à l'échelle mondiale. Missions Principales (Key Responsibilities) Gestion et Maintenance (Operations & Maintenance): Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des systèmes (serveurs, réseaux, stockage, virtualisation) dans un environnement on-premise et Cloud (AWS, Azure, Google Cloud) . Surveiller l'infrastructure 24/7 (ou pendant les heures d'ouverture) à l'aide d'outils de monitoring (Nagios,Prometheus,Grafana, etc.) et répondre aux alertes. Gérer les sauvegardes (backup) et les plans de reprise d'activité (DRP - Disaster Recovery Plan). Support et Résolution d'Incidents (Incident & Problem Management): Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents techniques de niveau 2 et 3. Documenter les résolutions et participer à l'analyse des causes profondes (Root Cause Analysis - RCA) pour prévenir les récurrences. Projets et Amélioration Continue (Projects & Improvement): Participer à l'installation, la configuration et la mise à niveau de nouvelles infrastructures et applications. Contribuer à l'automatisation des tâches récurrentes (scriptingShell,Python,PowerShell) et à l'approche Infrastructure as Code (IaC) . Mettre en œuvre les politiques de sécurité (patching, gestion des accès, pare-feu). Communication et Documentation (Communication & Documentation): Rédiger la documentation technique (procédures, schémas) en anglais. Interagir quotidiennement en anglais avec les équipes internationales et les fournisseurs.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement d'un TechLead disposant d'une expertise en DevOps, sécurité et développement logiciel afin d'apporter une expertise Craftmanship aux équipes applicatives. Le déploiement de l'Agile à l'échelle (basé sur le modèle Spotify et Framework SAFe) a démarré il y a quelques années (organisation matricielle). On intervient aussi bien sur des sujets de Run que des sujets de Build. L'entité informatique est responsable de l'informatique au sein des Missions Transversales de la Banque de Détail de France. Les produits d'épargne financière sont en constante évolution sous l'effet conjugué des nouvelles offres métier et aux nombreuses exigences réglementaires accrues. Vous participerez pleinement aux rituels Agile de l'équipe, constituée actuellement de 4 Business Analyst, 8 Ingénieurs Software, 1 Tech Lead et 1 ITO. La squad sera composée de deux Tech Leads. Force de propositions et d'accompagnement des Ingénieurs Software internes et externes applicatives dans l'industrialisation, la testabilité et la pérennité de leur développement TDD BDD Dette technique Clean code DDD ou architecture hexagonale Principes SOLID Outils CI/CD Bonnes pratiques sur la gestion des branches sous GitLab Revues de code Pair Programming

PAS de SOUS TRAITANCE UNIQUEMENT CDI Notre client HCLTech renforce ses équipes et recherche un(e) Ingénieur DevOps Senior passionné(e) par les environnements CI/CD et les outils de déploiement à grande échelle. Vous interviendrez sur des plateformes critiques, au coeur d’environnements cloud complexes, avec un fort enjeu d’automatisation, de fiabilité et de performance. Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes CI/CD • Administrer et supporter des outils de déploiement (XL Deploy, Argo CD) • Développer des scripts et automatisations • Gérer incidents, changements et problématiques techniques • Collaborer avec des équipes Dev, Infra et Cloud Environnement technique • Cloud : AWS, Microsoft Azure • CI/CD : Argo CD, XL Deploy • Conteneurisation : Docker • Scripting : Python, Shell Unix/Linux • Versioning : Git, GitHub

CONTEXTE Nous recherchons une expertise technique DevSecOps/LLMOps afin de maintenir et faire évoluer le Portail Multi-IAG face aux besoins croissants d’industrialisation, de sécurité, de conformité et de performance, et de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur les pratiques propres aux modèles génératifs. La mission s’exécute dans un contexte multi-environnements (Landing Zone GCP, On-Prem, cloud de confiance/ SecNumCloud à venir) et s’interface avec les briques internes du groupe (API Gateway, observabilité, etc.). La prestation s'articule autour de cinq missions clés : Fiabilisation et accélération du Portail V1 • Objectif : Améliorer et industrialiser les pratiques opérationnelles pour sécuriser et optimiser les services existants. • Périmètre : Mise en œuvre de la CI/CD, renforcement de la sécurité (IAM, secrets), structuration de l'observabilité (traces, métriques, logs) et des pratiques FinOps. Conception et préparation du Portail V2 (cible 2026) • Objectif : Définir et construire les fondations techniques de la future version du portail. • Périmètre : Conception de l'architecture DevSecOps cible, production des artefacts documentaires (HLD/LLD), développement de l'Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines, et pilotage de la migration. Structuration de la filière LLMOps • Objectif : Définir et mettre en œuvre les standards, outils et processus pour industrialiser le cycle de vie des modèles génératifs. • Périmètre : Intégration des évaluations continues (qualité, sécurité, coûts) dans la CI, mise en place de "guardrails" et de politiques de sécurité (Policies as Code), et garantie de la conformité (RGPD / AI Act). Anticipation de l'IA Agentique • Objectif : Préparer la plateforme à l'intégration future des technologies d'agents IA. • Périmètre : Veille technologique, prototypage des briques d'orchestration et de contrôle (HITL, guardrails spécifiques), et contribution à l'architecture cible. Accompagnement et transfert de compétences • Objectif : Assurer la montée en compétence et l'autonomie des équipes internes (Portail et Plateforme Data). • Périmètre : Acculturation, production de documentation (playbooks, runbooks), formation et support méthodologique. Activités détaillées Pour réaliser ces missions, le prestataire mènera les activités suivantes : • Ingénierie et industrialisation : Développement de pipelines CI/CD (GitLab), de scripts d'automatisation, d'Infrastructure as Code (Terraform), et de charts Helm. • Qualité et sécurité : Mise en œuvre des tests (unitaires, performance, SAST/SCA/SBOM), intégration des évaluations de LLM et des "guardrails" (input/output, LLMGuard) comme étapes bloquantes dans la CI. • Déploiement : o Gestion et déploiement des modèles d’IA génératif o Gestion et déploiement applicatif (solutions open source : LangFlow, LangFuse, OpenWebUI, n8n, LiteLLM, etc…) à l’échelle de l’entreprise. • Support et MCO : Résolution d'incidents de niveau 2/3, optimisation des performances et des coûts, assistance technique aux équipes. Exigences transverses • Respect du référentiel technique et méthodologique de l’Entreprise, des procédures en vigueur (tests/validation), des contraintes & délais du présent document et du cadre contractuel associé. • Respect des exigences sécurité & conformité (IAM, Vault/KMS, réseau privé, DPIA, RGPD/AI Act, journalisation/audit, résidence des données). PERIMETRE/COMPETENCES : • Jenkins (périmètre à harmoniser) Stack d'observabilité et d'évaluation LLM : • Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry… • LangSmith, Langfuse Environnements d'hébergement : • Google Cloud Platform (Landing Zone, Vertex AI, GKE) • Infrastructures On-Premise

Pour l'un de nos client basé à La Defense, nous recherchons un expert Microsoft BI très orienté Data sur l'ETL SSIS et T/SQL pour une mission très orientée optimisation et Run avec cependant quelques projets en parallèle : Consultant MOE BI / Domaine Socle Data / Domaine : Etudes et Intégration / Ingénierie d'Etude / Conception ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau

Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse, une grande organisation du secteur postal et numérique renforce ses capacités d’ingénierie SI pour accompagner la modernisation de son système d’information. La direction des systèmes d’information a lancé une initiative visant à améliorer la qualité de service, la résilience et la performance opérationnelle de ses applications critiques à travers une approche centrée sur l’observabilité. Au sein de la direction en charge des infrastructures, de l’exploitation et des opérations SI, une équipe dédiée à la supervision et à la production pilote la gestion des incidents, la performance des services et la continuité d’activité. Cette mission s’inscrit dans un contexte de convergence des outils et des plateformes d’observabilité, avec pour objectif de consolider les données de monitoring, de logging et de tracing issues de plusieurs sources, afin d’assurer une visibilité complète et proactive sur l’ensemble du SI. L’ingénieur observabilité intervenant sur cette mission contribuera à la conception, au déploiement et à l’amélioration continue des solutions d’observabilité, en s’appuyant sur un écosystème technologique riche et diversifié (Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, etc.), dans des environnements hybrides cloud et on-premise. L’objectif est de renforcer l’autonomie des équipes DevOps, SRE et d’exploitation grâce à des dashboards intelligents, des alertes contextualisées et des processus automatisés.

Contexte : Au sein du département Architecture Technique, nous recherchons une expertise en architecture technique pour une mission visant à accompagner les projets métiers et IT, en apportant un haut niveau de compétence et de conseil en matière d’architecture technique. Architecture fonctionnelle et/ou technique : Elaboration de l'architecture fonctionnelle globale du SI et de sa trajectoire de mise en œuvre à partir des orientations métiers et stratégiques de l'entreprise. Déclinaison de l'architecture fonctionnelle globale du SI pour les différents projets contribuant à son évolution, avec prise en compte de la vision transversale et de la cohérence entre projets et domaines métiers. Définition de l’architecture technique de tout ou partie de l'infrastructure des systèmes d’informations (bases de données, réseaux, téléphonie, postes de travail, outils et systèmes ...), en s'assurant de la cohérence et de la pérennité de l’ensemble des moyens informatiques et en respectant le plan d’urbanisme de l’entreprise. Cohérence globale de la cartographie au niveau technique, des référentiels et de l’architecture infrastructure cible. Périmètre détaillé : Stratégie : Contribue à l’élaboration du plan stratégique SI. Contribue aux choix de nouvelles solutions répondant aux besoins de l’entreprise, en cohérence avec les recommandations et solutions en place, et plus globalement avec la stratégie SI. Effectue une veille technologique du marché et promeut des solutions innovantes adaptées à l’entreprise. Conception du SI : Construit et maintient les normes et les principes d’architecture du SI et pilote la documentation idoine et met à jour le référentiel de l’entreprise. À partir des stratégies et des besoins des directions Métiers : Analyse, les impacts des nouvelles solutions sur le SI. Propose des évolutions pour les différents produits et services Métier. Propose des évolutions de l’architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services. En assurant un SI d’entreprise cohérent et performant, élabore des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise. Amélioration continue : Promeut les orientations liées à l’architecture du SI. De manière pédagogique, faciliter le transfert de connaissance, d’expérience et de bonnes pratiques au sein des équipes responsables de l’architecture du SI. Gestion de la connaissance : Communique et partage les principes d’architecture, les standards SI et l’innovation SI avec les communautés des architectes SI. Livrables : Le référentiel d’architecture d’entreprise (normes & standards, cartographie, processus, vocabulaire.)

En tant qu’ingénieur.e de production DevOps, vous jouerez un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles (MCO), le déploiement, la supervision et l’évolution d’un parc applicatif hébergé majoritairement sur un cloud privé (Kubernetes) dans un contexte hybride Legacy / Cloud. Votre rôle RUN / MCO · Garantir la disponibilité et la performance des applications (tuning, supervision, capacité, etc.) · Gérer les incidents de production (CPU, Kubernetes, certificats expirés, indisponibilité applicative…) · Analyser les causes racines, résoudre les problèmes et participer aux cellules de crise · Intervenir lors d’astreintes (à partir du 6ᵉ mois) et lors des maintenances hors horaires ouvrés Projets / BUILD · Réaliser les déploiements applicatifs et les migrations (notamment Legacy vers Cloud) · Participer aux projets de résilience (multi-nœuds, équilibrage de charge, BGP, etc.) · Contribuer à la gestion des obsolescences techniques Automatisation & Outils · Automatiser les tâches récurrentes en lien avec les parties prenantes (Ansible, GitLab CI, Terraform…) · Participer à la création de jobs (CronJobs Kubernetes, Autosys, transferts CFT…) · Sécuriser et industrialiser les flux applicatifs et systèmes Supervision & Observabilité · Maintenir et améliorer les outils de monitoring (Dynatrace, Load DNS, Six Dig…) · Renforcer la supervision fonctionnelle basée sur le ressenti utilisateur (robots simulateurs)

Nous recherchons pour notre client un ingénieur DevOps Web / E-commerce (H/F) . Vous interviendrez au sein d’un pôle Exploitation Web en charge de plateformes digitales à fort trafic. Le rôle est centré sur la stabilité, la performance et la sécurité de la production, dans un contexte e-commerce critique, avec une forte interaction avec les équipes exploitation, delivery et métiers. Activités : Activités de production & de RUN (Maintenance Opérationnelle) Activités de BUILD & Améliorations (Développement & Optimisation) Missions principales : Supervision et monitoring de la production (sanity checks, suivi de la “météo” applicative) Gestion des incidents de production N2/N3 Participation aux mises en production et à l’hypercare Maintenance opérationnelle (correctifs, mises à jour, sécurité) Astreintes Automatisation des tâches récurrentes (déploiements, exploitation) Optimisation des performances (web, cache, bases de données) Contribution aux sujets de sécurité opérationnelle (WAF, bonnes pratiques) Documentation et partage de connaissances

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.