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Contexte de la mission Dans le cadre de la construction d'un nouveau système d'information bancaire, nous recherchons un(e) Testeur(se) QA expérimenté(e), spécialisé(e) dans les tests API et l'automatisation. Ce projet stratégique vise à développer une nouvelle offre de services bancaires digitaux destinée aux professionnels indépendants, professions libérales et entrepreneurs. Le projet est actuellement en phase de cadrage et s'inscrit dans une démarche de construction d'un système d'information bancaire from scratch. Une importante phase de recette est à préparer, avec la nécessité de définir et de mettre en place une stratégie de tests complète, les dispositifs de tests n'étant pas encore établis. Vous interviendrez principalement sur le périmètre des API du système bancaire. Les développements Front et les tests associés sont pris en charge par une autre équipe. Vous aurez un rôle central dans la structuration et la mise en œuvre de la stratégie de tests API du projet. Vos missions1. Stratégie et conception des tests API Définir et mettre en place la stratégie de tests API du projet. Concevoir les plans de tests pour les API REST. Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les scénarios de tests et préparer les jeux de données. Identifier les cas nominaux, alternatifs et les cas d'erreur. Assurer la couverture fonctionnelle des différentes API du système bancaire. 2. Exécution et gestion des campagnes de tests Réaliser les tests API manuels et automatisés. Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats. Identifier, qualifier et documenter les anomalies. Assurer le suivi des anomalies avec les équipes de développement. Participer aux phases de recette et aux réunions projet. Garantir la qualité et la fiabilité des API avant leur mise en production. 3. Automatisation des tests Analyser les processus de tests existants et identifier les opportunités d'automatisation. Concevoir, développer et maintenir les scripts de tests automatisés. Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'automatisation. Intégrer les scripts de tests dans la chaîne CI/CD. Assurer le suivi des campagnes automatisées et la gestion des résultats. Proposer des axes d'amélioration continue de la stratégie de tests. Environnement technique Tests API : REST, Postman. Automatisation : Playwright. Intégration continue : CI/CD. Méthodologie : stratégie de tests, plans de tests, scénarios de recette et gestion des anomalies. Environnement projet : construction d'un nouveau système d'information bancaire. Informations complémentaires Mission basée à Brest. Présence régulière sur site requise, avec possibilité de télétravail partiel. Durée prévisionnelle : 6 à 12 mois. Projet stratégique de construction d'un nouveau SI bancaire. Forte dominante tests API et automatisation. Important – Mobilité géographique : Seules les candidatures de profils disposant d'une réelle mobilité pour assurer une présence sur site à Brest, à raison de 2 à 3 jours par semaine minimum, seront étudiées et feront l'objet d'une prise de contact.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique, nous recherchons un Proxy Product Owner confirmé à senior pour piloter un assistant IA agentique au service des équipes de support client. Vos missions : - Construire la roadmap produit à partir des irritants métier et des besoins des équipes support - Gérer le backlog et coordonner le delivery agile avec les équipes techniques (tech leads, architectes) - Concevoir les parcours avec humain dans la boucle et escalade vers les agents - Intégrer l'assistant IA dans l'écosystème CRM et les parcours existants - Suivre la performance de l'assistant, analyser les retours et piloter les améliorations - Accompagner l'adoption par les équipes support (formation, conduite du changement)

Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SAP afin de piloter la montée de version de son ERP de SAP ECC6 SP7 vers SAP ECC6 SP32. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation important nécessitant une forte coordination entre les équipes internes, les experts métiers SAP et plusieurs prestataires externes. ⚠️ Une expérience SAP est impérative Le consultant sera le garant du bon déroulement du projet jusqu'à la mise en production prévue en 2027. Vos missionsPiloter l'ensemble du projet de migration SAP Organiser et animer les comités de pilotage et comités opérationnels Coordonner les différents intervenants internes et externes Assurer le suivi du planning, des risques et des actions Superviser les phases de tests, recette, pré-production et mise en production Garantir la qualité des livrables tout au long du projet Assurer le reporting auprès des parties prenantes Participer aux décisions Go / No Go aux différentes étapes du projet Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, techniques et les prestataires

Rejoignez une grande plateforme data au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centralisés, permettant aux équipes métier d'accéder à des données fiables, accessibles et exploitables via API, tout en accélérant les traitements analytiques et renforçant l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Vous interviendrrez dans un environnement technique moderne, basé sur le cloud et l'écosystème big data, au sein d'une équipe agile et collaborative. Vos missions porteront notamment sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion de référentiels critiques (articles, points de vente) et à l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : - Concevoir et développer des services de traitement de données robustes et scalables en Java et/ou Scala, en appliquant les principes de programmation fonctionnelle - Architcter et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Apache Spark et Apache Kafka, en garantissant performance et fiabilité sur de grands volumes - Piloter l'ingestion et le traitement de flux de données en temps réel via Pub/Sub, en assurant la cohérence et la qualité des données - Optimiser les requêtes et les modèles de données dans BigQuery, en maîtrisant le SQL avancé pour extraire des insights sur des volumes massifs - Orchestrer et automatiser les workflows de données avec DBT (Data Build Tool), en structurant les transformations et les dépendances - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD via GitLab CI/CD et Docker Compose, en garantissant des déploiements fiables et reproductibles - Contribuer à l'évolution de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), en suivant les bonnes pratiques de sécurité et d'optimisation - Collaborer activement avec les équipes métier, data science et infrastructure dans un contexte Agile/Scrum, en partageant les connaissances et en proposant des améliorations continues - Documenter et maintenir les standards de qualité et de performance des solutions développées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Présentation du posteNous recherchons un consultant / développeur expérimenté en migration et qualité des données pour planifier, exécuter et piloter les activités de migration des données, tout en garantissant un haut niveau de qualité des données au sein des environnements SAP. Le poste consiste notamment à concevoir des stratégies de migration, à nettoyer et valider les données issues des anciens systèmes (Legacy Systems) et à mettre en place des contrôles robustes de qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des données dans le cadre des migrations de SAP ECC vers SAP S/4HANA ainsi que des nouvelles implémentations SAP. Principales responsabilités1. Responsabilités liées à la migration et à la qualité des donnéesAnalyser les données des anciens systèmes et définir le périmètre de migration, les objets de données concernés ainsi que les règles de transformation. Effectuer l'extraction, le nettoyage, l'enrichissement, la validation et le rapprochement des données dans un environnement SAP Assurance. Réaliser le rapprochement des données entre les systèmes SAP Assurance existants (Legacy) et les systèmes SAP cibles. Définir et mettre en œuvre des règles, des indicateurs et des contrôles de qualité des données. Identifier et résoudre les incohérences, les doublons et les problèmes liés aux données de référence (Master Data). Participer à la mise en place de cadres de gouvernance des données (Data Governance) et de modèles de responsabilité concernant la gestion des données de référence. Collaborer avec les responsables métier des données afin d'améliorer les standards et les processus de gestion des données. Préparer et maintenir des tableaux de bord et des rapports de suivi de la qualité des données. 2. Responsabilités techniques et développementDévelopper des programmes ABAP pour la migration, la validation et le rapprochement des données. Créer des règles de transformation des données et rédiger les documents de correspondance entre les structures de données sources et cibles (Mapping Documents). Mettre en place des mécanismes de gestion des erreurs (Error Handling) et de journalisation (Logging) pour les programmes de migration. Qualifications et expérience requises1. Compétences en migration et qualité des donnéesSolide expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Bonne connaissance des objets de données SAP, notamment les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Expérience confirmée dans au moins un des principaux modules SAP dédiés à l'assurance : SAP FS-PM (Policy Management – Gestion des contrats d'assurance). SAP FS-CM (Claims Management – Gestion des sinistres). Expérience en rapprochement des données (Data Reconciliation) et en assistance aux activités d'audit. 2. Compétences techniquesExcellente maîtrise d'ABAP / ABAP OO pour la manipulation des données et les traitements de masse. Expérience avec les outils ETL et de migration, notamment : msg.AIM. LSMW. SAP Data Services. Maîtrise des techniques de chargement de données en grands volumes (High-Volume Data Loading). Expertise en correspondance des données (Data Mapping), logique de transformation et reporting de rapprochement. Grande rigueur et attention particulière à la qualité des données ainsi qu'aux contrôles de cohérence. Solides compétences en développement ABAP pour les migrations et la validation des données. 3. Expérience professionnelleMinimum de 3 ans d'expérience en migration de données et en gestion de la qualité des données. Minimum de 3 ans d'expérience sur un module SAP Core Insurance, tel que SAP FS-PM ou SAP FS-CM. Expérience dans des environnements SAP complexes ou de grande envergure. Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication écrite et orale ainsi qu'en présentation. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration avec une équipe. Grande rigueur et souci de l'exactitude des données. Capacité à travailler dans des délais serrés et à gérer la pression pendant les phases de bascule (Cutover). LanguesBon niveau d'anglais. La connaissance du français constitue un atout. Localisation- Nearshore / Offshore (prestation réalisée depuis un pays géographiquement proche ou plus éloigné, dans le cadre d'une organisation de services externalisés).

Au sein d'une grande institution bancaire européenne, nous recherchons un consultant Fund Accounting pour assurer la supervision de la comptabilité des Organismes de Placement Collectif (OPC). L'objectif est de garantir la fiabilité des valeurs liquidatives (VL), de superviser leur production et d'en coordonner le processus jusqu'à leur diffusion, tout en assurant l'équilibrage des comptes de la balance comptable. Vos missions principales : 1. Contrôle des valeurs liquidatives Contrôler les valeurs liquidatives des OPC en mobilisant votre expertise en comptabilité et valorisation de fonds Analyser les VL/NAV afin de vérifier leur cohérence et leur fiabilité 2. Supervision et suivi de la production des VL Assurer le suivi des VL produites par les équipes en charge de leur production Superviser les différentes étapes du processus de production des VL 3. Équilibrage des comptes comptables Apporter votre expertise comptable pour assurer l'équilibrage des comptes de la balance Contrôler la cohérence des équilibres comptables dans le cadre de la supervision des OPC 4. Coordination et diffusion des valeurs liquidatives Coordonner les interventions nécessaires jusqu'à la diffusion des VL Assurer les échanges et le suivi opérationnel avec les interlocuteurs internes et externes

Remplacer le système bancaire legacy par une solution core banking SaaS. La mission nécessite une forte expertise fonctionnelle bancaire afin d'accompagner les métiers dans l'adoption de la solution cible, tout en contribuant à la définition et à la validation des données nécessaires au reporting et au Lakehouse. Le consultant devra apporter une connaissance approfondie du Core Banking, particulièrement sur les comptes courants et les prêts/crédits, combinée à une bonne maîtrise des problématiques Data & Reporting. Finalité du rôle Apporter l'expertise bancaire et Data nécessaire pour sécuriser la couverture fonctionnelle, accompagner les métiers dans la validation de la solution et garantir la cohérence fonctionnelle des données utilisées pour les besoins de reporting. Responsabilités principales Apporter une expertise fonctionnelle Core Banking, notamment sur les comptes courants et les prêts/crédits. Analyser les processus bancaires : cycle de vie des comptes et prêts, mouvements, soldes, dates de valeur, intérêts, commissions et principaux événements de gestion. Challenger les besoins métier et les réponses proposées par l'éditeur au regard du standard de la solution. Identifier les impacts fonctionnels et les dépendances avec les autres domaines bancaires. Recueillir et structurer les besoins Data & Reporting. Identifier les données Core Banking nécessaires et contribuer à leur modélisation fonctionnelle, aux mappings, règles de calcul et contrôles de Data Quality. Contribuer à la définition et à la validation fonctionnelle des données destinées au Lakehouse et des restitutions associées. Contribuer à la migration en validant fonctionnellement les mappings, contrôles et données migrées avec le Migration Lead. Prendre en compte les principaux enjeux réglementaires et de conformité : KYC, AML/LCB-FT, sanctions, PEP/PPE, traçabilité et auditabilité, en collaboration avec les experts concernés. Contribuer aux scénarios de tests fonctionnels, à l'analyse des anomalies et accompagner les métiers pendant les phases de recette/UAT.

Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions SaaS dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique. Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques. Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel. Vos missions : Migration vers ClickHouse Concevoir le nouveau modèle de données. Définir les stratégies de partitionnement et de rétention. Sélectionner les moteurs adaptés (MergeTree, ReplicatedMergeTree, etc.). Mettre en œuvre les Materialized Views. Organiser la migration depuis InfluxDB sans interruption de service. Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme. Refonte de l'architecture Data Auditer l'ETL existant. Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer. Mettre en place une architecture pérenne et maintenable. Optimiser les flux d'ingestion et de transformation. Gouvernance et qualité des données Cartographier les différentes sources de données. Définir les règles de qualité et de conservation. Produire la documentation technique associée. Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données. Grafana & Observabilité Migrer les tableaux de bord existants. Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers. Optimiser les requêtes et la visualisation des données. Déployer l'alerting et le provisioning as code. Accompagnement des équipes Formaliser les choix d'architecture. Rédiger la documentation technique. Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Les compétences techniques Data, ClickHouse, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, InfluxDB, Prometheus

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

🚀Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines de la Data, de l'IT et de la transformation digitale. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'évolution des outils de gestion des flux, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst confirmé(e) pour intervenir sur des enjeux majeurs de gouvernance de la donnée, de pilotage métier et d'amélioration de la performance. 🎯 Vos missions • Analyser, documenter et cartographier les données produites par les nouveaux outils déployés • Construire et maintenir les glossaires, dictionnaires et référentiels de données • Identifier les écarts entre les modèles existants et les solutions cibles • Recueillir, qualifier et formaliser les besoins métiers • Garantir l'adéquation entre les données transmises aux systèmes décisionnels et les besoins opérationnels • Définir et faire évoluer les KPI de pilotage en collaboration avec les métiers • Participer à la conception des tableaux de bord et des outils de reporting • Rédiger les expressions de besoins fonctionnelles • Contribuer aux stratégies de recette, aux campagnes de tests et à la validation des données • Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data, les équipes projet et les éditeurs • Animer les ateliers de travail, faciliter les arbitrages et accompagner les décisions • Participer activement au pilotage de la dimension Data du programme de transformation 🔎 Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en Data Analysis, Business Analysis ou AMOA Data • Solide expérience dans l'analyse de données et des flux métier • Expérience sur des projets de transformation, migration ou déploiement de solutions • Bonne maîtrise des KPI, du reporting et de la datavisualisation • Connaissance de SQL et des environnements décisionnels (BI) • Capacité à dialoguer aussi bien avec des interlocuteurs métiers que techniques • Excellentes compétences d'analyse, de synthèse et de communication • Une expérience des centres de contacts, de la relation client ou des environnements à forte volumétrie d'interactions constitue un véritable atout. 📍 Localisation Niort (79) – Mode hybride 📄 Contrat CDI ou Freelance 💰 Conditions • Freelance : TJM cible entre 450 € et 500 € selon expérience • CDI : rémunération comprise entre 40 K€ et 45 K€ selon profil 🎁 Ce que nous offrons • Une mission stratégique avec de forts enjeux Data et métier • Un environnement collaboratif et stimulant • Un accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours • Des perspectives d'évolution au sein du groupe • Un accès à des formations et certifications 🌱 Qui sommes-nous ? Chez K-LAGAN, nous plaçons l'humain au cœur des projets technologiques. Nous intervenons dans les domaines de la Data & IA, du développement logiciel, du Cloud, de la QA, de la cybersécurité et de l'agilité, auprès de grands comptes et d'acteurs majeurs de leur secteur. Présent en Europe et en Amérique Latine depuis près de 20 ans, notre objectif est simple : accompagner la croissance de nos clients tout en faisant grandir nos talents. ✨ Vous souhaitez contribuer à un programme de transformation Data à fort impact ? 📩 Échangeons dès maintenant. YOUR GROWTH, OUR VISION 🚀

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Secteur Défense H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Contexte : Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : - Priorité : expertise et maîtrise de Talend - En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique MISSIONS: 1. Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et.properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. 2. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

Au sein d'une équipe dynamique de cinq personnes, le consultant interviendra sur des sujets liés aux données d'assurance et de mutuelle. Il collaborera avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins, mener des analyses et restituer des résultats exploitables. L'équipe associe exigence et qualité du travail à une ambiance positive. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Explorer, préparer et analyser d'énormes quantités de données. Réaliser des analyses statistiques rigoureuses et mettre en œuvre des tests statistiques adaptés. Contribuer à des projets de segmentation et de clustering. Produire des bilans de résultats et en présenter les enseignements de manière claire. Construire et faire évoluer des flows dans Dataiku DSS. Préparer des supports de présentation dans l'environnement Google et présenter les résultats aux interlocuteurs concernés. Apporter un éclairage complémentaire aux équipes métier : approfondir les résultats, repérer des tendances ou des pistes d'analyse qu'elles n'avaient pas identifiées et leur proposer de nouvelles perspectives d'action.