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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : L'équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges sur les réseaux. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web. - Assurer le run et l'exploitation des traitements et applications en production. - Mettre en place et maintenir l'observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring. - Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc. - Maintenir et améliorer l'Infrastructure as Code. - Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science. - Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits. - Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Assurer une veille technologique sur les outils utilisés. - Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.

Nous recherchons facilitateur tribu / tour de contrôle transverse pour contribuer au pilotage et appuyer les différentes squads de la tribu dans la coordination et la communication Dans une logique de facilitateur tribu / tour de contrôle transverse : - Préparation et animation de temps collectifs de la tribu - Valoriser les projets et produits de la tribu par la production de diverses communications - Anticiper, suivre et préparer les supports de diverses instances internes et de l'écosystème - Instruire, suivre et appuyer diverses demandes ponctuelles (nouveaux arrivants, participation externe, invitation en Caisses Régionales) - Appuyer à la structuration et au pilotage transverse de la tribu de diverses manières - Instruire des sujets de la backlog, amont aux Squads ou inter-Squad

Nous recherchons, pour un grand groupe européen de la distribution B2B, un Ingénieur de Production Linux confirmé au sein d'une équipe Exploitation / Production à taille humaine. Contrairement aux grandes DSI où les périmètres sont éclatés entre de nombreuses équipes, ici une seule équipe polyvalente porte l'ensemble du Run et de la MCO, en collaboration étroite avec les équipes réseau, infrastructure, sécurité et projets. L'environnement compte de 1 400 à 1 500 machines virtuelles, hébergées majoritairement sur Nutanix. L'enjeu du poste : aider l'équipe à sortir du mode « pompier » pour aller vers plus d'industrialisation et d'automatisation. Les missionsAdministration Linux et socle Nutanix (cœur du poste) Linux : administration et exploitation du parc de production — installation, durcissement, industrialisation, scripting et automatisation (shell, Python, Ansible), diagnostic et résolution des incidents systèmes Nutanix : administration du socle AHV / Prism, déploiement de nouveaux nœuds, gestion du stockage et des sauvegardes, accompagnement du décommissionnement VMware Kubernetes (NKP) : contribuer au maintien et à la montée en puissance de la plateforme Nutanix Kubernetes Platform Data center : installation et remplacement de matériel, interventions en salle serveur Run et maintien en condition opérationnelle Traiter en autonomie les tickets d'incidents et de demandes de service (qualification, reproduction, diagnostic, résolution) Surveiller les backlogs quotidiens et veiller au respect des seuils Traiter les alarmes de supervision et proposer des remédiations de fond plutôt que des corrections répétées Préparer, planifier et exécuter les campagnes de patching Linux et Windows Rédiger et sécuriser les changements dans l'outil ITSM Réaliser certaines mises en production applicatives et en assurer le run Rédiger et maintenir les procédures d'exploitation (Confluence) Création de jobs d'ordonnancement et de flux à la demande des chefs de projets Amélioration continue (le vrai challenge du poste) Concevoir une « météo des services » / vue d'état de la production, aujourd'hui inexistante Identifier les tâches manuelles et récurrentes, les scripter et les automatiser Prendre du recul sur les incidents récurrents pour traiter les causes racines Participer aux projets de build (Nutanix, Kubernetes, intégration de nouveaux périmètres) aux côtés des équipes infrastructure Périmètres secondaires Participation au plan de remédiation issu d'un audit Microsoft 365 Suivi de partenaires infogérants (AS/400, CMDB) Environnement techniqueVirtualisation : Nutanix AHV (plateforme principale) ; VMware ESXi résiduel en cours de décommissionnement Systèmes : Linux majoritaire (Red Hat / dérivés) ; Windows Server 2016 → 2022 Conteneurs : Nutanix Kubernetes Platform (NKP) Ordonnancement & flux : OpCon ; GoAnywhere (MFT) Patching & conformité : Foreman (Linux), Tanium (Windows) Sauvegarde : Veeam, HYCU, Barman (PostgreSQL) Automatisation / IaC : Shell, PowerShell, Ansible, Terraform, GitLab Supervision : Centreon, ELK Publication d'applications : Citrix Virtual Apps ITSM & doc : EasyVista, Jira, Confluence

ContexteLe présent appel d'offre a pour objet la sélection d'un Data OPS/Data platform Engineer Senior afin d'accompagner le pôle Data Fabric d'une grande entreprise du secteur ferroviaire. MissionsRUN et fiabilité de la plateforme Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform. Investiguer et résoudre les incidents de production. Améliorer l'observabilité, le monitoring et l'alerting. Participer à l'amélioration continue de l'exploitation. Construction et évolution du socle Data Développer et maintenir les services de la plateforme. Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data. Industrialiser les déploiements via Infrastructure as Code et CI/CD. Contribuer à l'amélioration de l'expérience développeur. Modernisation et migration Participer à la migration du patrimoine historique vers les nouvelles architectures Lakehouse. Accompagner la transition des usages existants. Optimiser les coûts d'exploitation des solutions Data. Services Data et consommation Développer les services d'exposition et de consommation des données. Contribuer aux sujets de gouvernance, catalogage et partage de données. Participer à l'ouverture multi-client des services Data. Gouvernance et services Data Platform Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products afin de garantir leur réutilisabilité, leur qualité et leur maintenabilité. Participer à la définition, à l'implémentation et au suivi des Data Contracts entre producteurs et consommateurs de données. Mettre à disposition et faire évoluer les services de la plateforme liés au catalogage, à la découvrabilité et à la documentation des données. Implémenter et automatiser les mécanismes d'habilitation et de contrôle des accès afin de garantir la sécurité et la conformité des usages. Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques de publication des Data Products.

La mission : « Support Data Manager » Le consultant épaule le Data Manager référent dans le pilotage du programme de gouvernance sur ses familles de données. Il sert d'interface avec les data owners, les data stewards et les référents SI. Ses missions principales : Gouvernance fédérée : déployer le modèle et aider les métiers à s'approprier leurs rôles. Politiques de données : les décliner par cas d'usage, en tenant compte des priorités métiers et du cadre réglementaire. Connaissance du patrimoine data : classification, taxonomie, catalogage, cycle de vie. Modélisation : construire le modèle objet d'entreprise et cartographier le lignage. Qualité des données (DQM) : identifier les cas d'usage prioritaires, transformer les irritants en règles de qualité, mener les plans de remédiation, industrialiser le contrôle et le monitoring. Conformité : coordonner les chantiers avec le Data Compliance Manager. Socle technique : contribuer aux chantiers catalogue, qualité et modélisation. Comité Opérationnel Data : le lancer, l'animer et assurer le reporting. Le profil recherché : Consultant Data Management Obligatoire : Recueil et analyse des irritants et des besoins, avec la capacité de les replacer dans une vision d'ensemble (niveau maîtrise) Pilotage de projet SI (maîtrise) Pilotage opérationnel : planning, ateliers, comptes-rendus, reporting (notion) Esprit d'analyse et de synthèse, sens du service client, proactivité (maîtrise) Très bonne expression écrite et orale en français, rigueur, autonomie (maîtrise) Souhaitable : Au niveau maîtrise : principes d'un catalogue de données DQM modélisation de données maîtrise ou certification d'un outil de catalogue du marché certification en gouvernance de type CDMP Au niveau notion : connaissance du secteur de l'énergie SIG (systèmes d'information géographique) Self BI et ses risques onboarding des parties prenantes veille En pratique, il faut un profil data governance / data quality de niveau confirmé, plus « chef de projet gouvernance » que technique. Il doit être à l'aise en animation métier. La modélisation, le catalogue et une certification CDMP le feront sortir du lot. Pour la soutenance, la connaissance du secteur de l'énergie et des SIG sera un vrai plus.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes XXXXXX H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : • Intervenir dans les études d'avant-projet, de l'analyse d'opportunité aux études de faisabilité • Conseiller sur les évolutions du système d'information et garantir leur bonne réalisation • Recueillir et analyser les besoins métier, puis rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles • Concevoir les stratégies et plans de tests, et contribuer à la qualification des évolutions • Accompagner les équipes dans le traitement des incidents et assurer le suivi de l'avancement des travaux

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Dans le cadre d'un programme de transformation d'un SI Prévoyance, vous piloterez le chantier Data lié au déploiement d'une nouvelle solution de gestion des prestations de notre client. Vous assurerez la coordination des travaux Data et des différents acteurs, dans un contexte de coexistence avec le système existant et de préparation de sa migration vers la solution cible. Le périmètre couvre des offres de prévoyance collectives et individuelles. Vos missions Piloter la conception et l'intégration des données dans le SI DATA (entrepôts de données et référentiels, centre de données actuariel…) Concevoir et mettre en œuvre des usages des données (usages actuariels, reporting, réglementaire…) avec prise en compte de l'existence simultanée des deux systèmes de gestion des prestations prévoyance (Accolade – Activ'Infinite pour les nouveaux sinistres et GAIAC – Graphtalk AIA pour les sinistres en cours) Concevoir et exécuter les phases de tests et recettes Rédiger des livrables du projet (spécifications, stratégie, cahier de recette…) Animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes Piloter et coordonner des travaux avec les différents acteurs internes SI DATA Participer aux instances de suivi

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant et international, nous recherchons pour notre client un Business Analyst spécialisé en financements structurés. 🔹 Missions et responsabilités : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles Analyser les processus liés aux opérations de financements structurés Assurer l'interface entre les équipes métiers, IT et les différentes parties prenantes Participer à la conception et à l'évolution des applications Réaliser les analyses d'impact et proposer des solutions adaptées Préparer et exécuter les tests fonctionnels et les recettes utilisateurs Suivre les anomalies et accompagner leur résolution Participer au déploiement des évolutions et accompagner les utilisateurs Produire et maintenir la documentation fonctionnelle

Contexte Profil : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data Niveau : Niveau 3 – plus de 6 ans d'expérience La mission porte sur la contribution au développement des évolutions de l'application Datalake, dans le cadre des projets en cours. 1 profil est recherché : Ingénieur de développement ou analyse programmation en environnement Big Data. Missions Contribution à la conception : Analyser les spécifications fonctionnelles fournies par la maîtrise d'ouvrage ; Analyser et formaliser les impacts applicatifs. Prise en charge des développements : Rédiger les spécifications techniques ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Réaliser les tests et les livraisons. Le consultant assurera également : Le suivi des anomalies ; Le support en cas d'incidents ; La coordination avec la direction technique Compétences comportementales Esprit d'équipe, compte tenu des nombreuses interactions avec les différentes entités de l'hébergeur et les équipes ; Engagement important, les projets Data étant soumis à de fortes attentes des clients .

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data Confirmé(e) F/H 📍 Lieu : Le Mans avec déplacements hebdomadaires sur site 🏠 Télétravail : Possible avec présence régulière au Mans 📝 Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Rejoins une grande organisation et contribue à la réussite de projets stratégiques autour de la Data. Tu interviendras au sein d'une équipe en charge des plateformes et socles Data pour piloter des projets à fort enjeu et coordonner les différents acteurs métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter des projets Data de bout en bout en garantissant les objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets et les acteurs techniques Construire et suivre les plannings, les budgets et les consommés Préparer et animer les instances de gouvernance (COPIL, comités de suivi) Assurer le reporting projet et la gestion des risques Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement Participer à l'amélioration continue des méthodes et bonnes pratiques de pilotage