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Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein de notre écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Le candidat doit impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et doit pouvoir justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe.

Nous recherchons un profil Lead Automation / DevOps Infrastructure disposant d’une solide expérience (>6 ans) dans la conception, l’industrialisation et l’automatisation d’environnements d’infrastructure modernes en production ou en laboratoire R&D. Le candidat doit maîtriser à un haut niveau les environnements Linux/Unix, les pipelines CI/CD, les déploiements Kubernetes, l’IaC (Terraform) et les pratiques DevSecOps dans des environnements soumis à des contraintes de sécurité et de conformité. Ce rôle requiert également une forte capacité à travailler en interface avec des équipes d’ingénierie IA / data pour intégrer, expérimenter et déployer des POC innovants autour d’agents autonomes et de modèles LLM appliqués à la supervision, à l’automatisation et à l’aide opérationnelle à la production. Une appétence pour les technologies émergentes (Agentic AI, LLMs, orchestrateurs, frameworks Python) est indispensable, même si l’expertise IA peut être renforcée sur place. Le profil idéal possède une culture DevOps + Cloud + Infra + Automatisation , complétée par des compétences d’ingénierie logicielle lui permettant de documenter, sécuriser, orchestrer et transmettre les spécifications d’industrialisation à des équipes produit. L’environnement étant international et pluridisciplinaire, une excellente communication en anglais est nécessaire, ainsi qu’une capacité à collaborer dans un contexte agile.

Au sein d'une direction de la Plateforme structurée à l’échelle internationale, vous rejoignez l’équipe ALM (Application Lifecycle Management) composée de 12 experts. Votre mission est de construire et de maintenir l'usine logicielle permettant d'industrialiser les déploiements pour l'ensemble de l'organisation. Missions principales Industrialisation : Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous Azure DevOps. Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la création et la gestion des environnements (Terraform, Bicep, etc.). Conteneurisation : Gérer l’orchestration et le déploiement des services conteneurisés. Support & Expertise : Apporter un support de niveau RUN sur les outils de l'usine logicielle et accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques ALM. Profil recherché Expérience : Profil confirmé avec une forte expertise sur Azure DevOps . Compétences techniques : Maîtrise avancée du scripting, du CI/CD et des solutions de conteneurisation. Soft Skills : Rigueur méthodologique, capacité à standardiser des processus complexes et esprit d'équipe.

Fluent english! Piloter la mise en place et l’architecture de la plateforme Microsoft Fabric , garantir la cohérence technique, la sécurité et la performance des environnements Data, en alignement avec les bonnes pratiques Cloud et DevOps . Responsabilités Définir et implémenter l’architecture cible Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Data Science, Real-Time, OneLake). Mettre en place les standards, patterns et bonnes pratiques (gouvernance, sécurité, performances, optimisation des coûts). Encadrer et accompagner l’équipe projet (Data Engineer, Cloud Engineer, Data Scientist, Purview Expert). Industrialiser la configuration via scripts IaC / DevOps (ARM/Bicep, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps). Assurer le lien avec les parties prenantes (métier, IT, sécurité) et garantir la conformité (RGPD, gouvernance). Suivre l’avancement technique, challenger les choix et valider les livrables.

A NOTER : 1 jour TT / 4 jours sur site. Le client est un leader européen de la distribution de biens culturels, de loisirs, de produits techniques, d’électroménager et de services, regroupant plus de 1 500 magasins dans 5 pays, 30 000 collaborateurs et 29 millions de visiteurs uniques par mois sur ses sites marchands. Le client a lancé Beyond Everyday , un plan stratégique ambitieux sur 2025-2030 avec pour objectif de permettre à ses clients de faire des choix éclairés et de les orienter vers un mode de vie plus durable. Pour soutenir cette ambition, la Digital Factory du client accélère sa transformation, avec la création d’une équipe Groupe Search & Browse afin de répondre aux enjeux transverses convergés sur le Search & Browse pour les deux enseignes. Historiquement, le Search & Browse du client était réparti entre plusieurs équipes : Search : Moteur de recherche sur Google (GRS) pour les sites France Équipe Navigation : en charge de l’intégration du moteur de recherche Google sur la navigation du site Équipe Search : en charge d’un outil « Search V4 » qui gère le Search App mobile et les pays Équipe Navigation : en charge de l’intégration du moteur de recherche Google sur la navigation du site et sur l’application mobile Équipe Data IA Factory : en charge de l’alimentation du moteur de recherche Google (data & pipelines) pour les deux enseignes Browse : Équipe Navigation : en charge de l’intégration du browse (outil Search V4) sur la navigation du site Équipe Search : en charge d’un outil « Search V4 » qui gère le Browse Fnac Équipe Navigation : en charge de toute l’arborescence Darty et de la gestion du catalogue (sur ElasticSearch) Pour unifier, simplifier et renforcer la performance Search & Browse des deux enseignes, le client crée une équipe Search & Browse Groupe, rattachée opérationnellement au client , composée d’un PM Expert Search, d’un Tech Lead et de 3 à 4 développeurs. Le rôle de Product Manager Search & Browse Groupe est central pour porter la vision Search & Browse, harmoniser les outils et maximiser l’impact business du Search & Browse, au cœur du parcours client pour les deux enseignes.

Notre client, acteur reconnu de la protection sociale spécialisé dans la gestion de contrats d’assurance, d’épargne et de prévoyance, s’appuie sur des équipes pluridisciplinaires pour délivrer des services fiables, performants et en amélioration continue. Dans ce contexte, il recherche un Ingénieur Systèmes & Réseaux pour intervenir en régie au sein de l’équipe technique. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux/RedHat Assurer le MCO niveau 2/3 Automatiser les déploiements et opérations (Ansible, Bash/Python) Participer aux choix technologiques et analyses d’impact Appliquer les remédiations de sécurité Gérer et résoudre les incidents complexes Compétences techniques recherchées : Linux / RedHat Architecture systèmes, virtualisation et réseau Automatisation (Ansible, scripting) Sécurité & firewalling (Palo Alto, Stormshield…) Gestion de projet technique Cloud hybride (Azure, AWS, environnements privés)

Nous recherchons un Consultant DevOps & Intégration Applicative expérimenté pour intervenir au sein d’une DSI structurée. Vous serez garant de l’intégration technique et fonctionnelle des applications dans le SI. Vous interviendrez sur la mise en place des environnements, l’Infra as Code et les pratiques DevOps. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes projets, architectes et exploitants. Environnement : Azure, Terraform, architectures On-Prem / Cloud. Environnement technique : Cloud Azure Infra as Code (Terraform) Systèmes, réseaux, middleware Architectures IaaS / PaaS / SaaS / On-Premise

Présentation de la mission En tant que Cloud OPS Engineer Senior, vous rejoignez un groupe leader de la Tech Parisienne. Votre mission est au cœur de la stratégie Data : vous assurez la robustesse, l'évolution et la maintenance de l'infrastructure supportant les outils d'analyse de marché. Vous intervenez dans un contexte de passation fluide (binôme avec le titulaire sortant) pour garantir la continuité opérationnelle tout en apportant votre expertise sur les chantiers de modernisation. Responsabilités Architecture & Build : Construire et maintenir une infrastructure scalable pour supporter les flux de données critiques du groupe. Maintenance & Modernisation : Assurer le run de la stack actuelle tout en intervenant sur la stack legacy pour optimiser les performances. Hybridation Cloud : Piloter le transfert de services et le "debug" sur un reliquat d'infrastructure GCP (mission de "spéléologie" technique ponctuelle). Automatisation & Observabilité : Garantir la fluidité des déploiements et la visibilité de l'état de santé des services via des dashboards avancés.

Bonjour à tous, Je recherche pour l'un de mes clients, un grand groupe bancaire international , acteur clé de la transformation numérique du secteur. Au cœur d'une stratégie d'innovation, vous rejoignez une squad en charge de concevoir et d'opérer des plateformes d'infrastructure modernes ( PaaS, IaaS, CaaS ). Le projet met l'accent sur l' Orchestration : nous recherchons un profil capable d'allier excellence technique et plaisir de "coder pour les autres" afin d'automatiser des infrastructures complexes. Missions : Développer des solutions Backend en Python pour l'automatisation d'infrastructure. Concevoir et maintenir des modules de provisionnement via Terraform . Garantir la qualité logicielle par une approche rigoureuse de tests automatisés (API REST). Accompagner les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques d'ingénierie (DRY, Idempotence, Abstraction).

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

Nous cherchons un profil DEVOPS pour renforcer la squad Serveur, en tant que développeur Python backend et Terraform. Le rôle que nous Recherchons demande une combinaison de plusieurs qualités : excellence technique, posture d’accompagnement, et plaisir à coder pour les autres. Votre savoir-faire (Compétences Techniques) : Compétences Indispensables : C'est le socle non négociable. Nous attendons une maîtrise solide ou un niveau expert sur ces sujets. Expertise approfondie et pratique de Python. Excellente maîtrise de Pytest et de son écosystème. Solide expérience en automatisation de tests d'API REST. Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD, notamment GitLab CI. Maîtrise des commandes de base Linux et du scripting shell. Maîtrise des pratiques BDD (Gherkin). Compréhension des principes d'ingénierie logicielle (DRY, Abstraction, Idempotence). Compétences Appréciées (Les plus) : Une connaissance pratique ou théorique de ces sujets est un avantage certain. Une connaissance d'Apache Airflow. Une connaissance des pratiques de Test-Driven Development (TDD). Une bonne connaissance des environnements de conteneurisation (Docker/Kubernetes). Une connaissance des outils modernes de gestion de dépendances Python (Poetry, pip). Une expérience sur Terraform ou Ansible. Technologies indispensables : Python Git & GitLab CI, Terraform/Ansible Technologies optionnelles : Apache Airflow, Docker/Kubernetes, Poetry/pip Anglais : Opérationnel

Responsabilités principales : Il est responsable de documenter l’architecture de solution et les documents fonctionnels, en préparation de l’implantation du futur site de commerce électronique et de la future plateforme OMS. Il travaille étroitement avec l’architecte d’entreprise pour : Élaborer l’architecture de la solution en concordance avec les besoins d’affaires, les exigences détaillées et les règles d’affaires du projet ; Évaluer la faisabilité technique des besoins d’affaires, des exigences détaillées et des règles d’affaires à haut niveau ; S'assurer que la conception détaillée et l’analyse fonctionnelle sont alignées avec l’architecture de la solution et qu'elle suit les principes, normes et standards d’architecture ​ ; Arrimer l’architecture d’intégration de la solution avec les autres systèmes. Analyser et documenter les systèmes existants ; Analyser et documenter les diagrammes : de solutions (contexte, changement, flux, …), d’activités et d’entités-relations ; Analyser et documenter les intégrations middleware, API et event‑driven; Analyser et documenter les processus informatiques ; Analyser et documenter les mapping des données. Assurer la mise à jour continue des documents d’architecture et des diagrammes de processus en fonction des évolutions des systèmes et des besoins de l’organisation.

la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Managed tools au coeur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Organisée autour des outils de compute, orchestration et expostion, l'équipe Managed tools est chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe Decathlon et d'en assurer sa robustesse et scalabilité. Au sein de la squad Compute nous avons le besoin de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques que l'équipe met en place sur une modern data stack. Ceci afin d'accompagner au mieux le développement des use cases métiers sur la plateforme.

Nous recherchons pour l'un de nos clients Grand Compte, dans le secteur bancaire, un Tech Lead Full Stack .NET MVC Autonome, expérimenté, avec une forte capacité à s’intégrer rapidement dans une équipe projet et à prendre en charge des sujets complexes de bout en bout. 🧠 Méthodologies / Bonnes pratiques Approche Domain Driven Design (DDD) Respect des principes de Clean Code Sensibilité aux pratiques Craftsmanship / Software Quality Testabilité, lisibilité et maintenabilité du code comme priorité 💬 Soft Skills Bonne communication et capacité à travailler en équipe Fortes capacités d’analyse et d’autonomie Adaptabilité (capacité à intervenir sur plusieurs sujets comme les API ou la refonte d'un SI VO ) Expérience en environnement projet structuré / agile est un plus

Dans le cadre d’un programme d’innovation avancée au sein d’un Tech Accelerator, nous recherchons un Data Analyst Senior pour intervenir sur la conception et le déploiement de produits data & AI de nouvelle génération , intégrant des modèles de langage (LLM) et des interfaces conversationnelles intelligentes. Vous interviendrez au cœur d’une équipe produit agile et transverse, en lien étroit avec des ingénieurs full stack, des product managers et des designers, afin de transformer des données complexes en insights exploitables et en expériences utilisateurs intelligentes . Votre rôle consistera à structurer, analyser et exploiter des données issues de multiples sources (produits, ingrédients, usages, graphes de connaissance), à contribuer aux stratégies de context enrichment (RAG) , et à garantir la qualité, la pertinence et la performance des données utilisées par les applications AI. Vous participerez activement à la mise en valeur des données via des visualisations claires , à la définition des modèles analytiques, ainsi qu’à l’optimisation des flux de données alimentant les applications conversationnelles. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté produit, innovation rapide et impact business direct.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de produit systèmes de fabrication audiovisuelle – écosystèmes news / antenne . Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité, mobilité Tarif journalier (le plus compétitif possible) Merci d’indiquer la référence KTR/FAB/5053 dans l’objet de votre message. Contexte de la prestation La prestation s’inscrit dans le cadre d’un système de fabrication numérisé de l’information destiné à un réseau régional de diffusion. Ce système couvre l’ensemble du processus de fabrication des produits d’information et d’antenne. Il s’agit d’une solution d’entreprise inscrite dans une démarche d’innovation technologique et éditoriale, réalisée en collaboration avec l’ensemble des équipes du réseau. La solution repose sur un système collaboratif favorisant le partage des données : fluidité et rapidité du mode fichier, accessibilité pour le web, valorisation des archives. Le système constitue un écosystème de fabrication numérique réactif, développé et maintenu par des équipes internes, et adapté à la réalité des antennes, avec des workflows fonctionnels harmonisés. Les sous-systèmes couverts par le périmètre de la prestation sont les suivants : NRCS (préparation éditoriale des conducteurs d’émissions) Systèmes d’acquisition (fichiers et SDI) Serveurs de stockage (acquisition, fabrication et archivage) Système de gestion de médias Montage / mixage (Media Composer, Resolve) Interfaçage avec la diffusion (serveurs de diffusion) Automation, via une solution interne utilisant le protocole MOS Échanges, avec interfaçage vers un système d’orchestration et de transfert (Aspera) Archivage en cloud privé Système de transcodage des médias Interfaçage avec les systèmes connexes du groupe : nouveau NRCS systèmes de trafic et de diffusion antenne systèmes d’indexation textuelle des contenus vidéo pour l’archivage outils de montage, de mixage et de replay internet La prestation consiste à définir et organiser les évolutions des applications et des systèmes de fabrication de journaux télévisés, ainsi qu’à piloter le support d’expertise dédié à ces écosystèmes. Activités principales de la prestation / Livrables attendus Piloter le support d’expertise de niveau 2 auprès des acteurs et utilisateurs des applications et systèmes Piloter les travaux réalisés par la TMA, en maintenance corrective et évolutive hors projet, et être garant des évolutions techniques et/ou fonctionnelles après validation Assister les maîtrises d’ouvrage dans l’évaluation de l’opportunité des évolutions demandées, en mobilisant : la connaissance des référentiels utilisés les règles de gestion les processus métier les interactions avec les autres systèmes Garantir l’alignement entre les choix d’ergonomie proposés et les besoins des utilisateurs Réaliser l’étude préalable : analyse des besoins des utilisateurs analyse de l’organisation existante définition des objectifs à atteindre Rédiger le cahier des charges, incluant notamment : les besoins humains les besoins techniques les besoins financiers et le faire valider par les utilisateurs Initier et animer les instances d’accompagnement des maîtrises d’ouvrage dans l’optimisation des solutions Coordonner et piloter la recette, en lien avec l’équipe d’homologation et le responsable développement prononcer la recette formaliser les éventuelles réserves Organiser et prendre en charge le déploiement de l’outil : participation à l’organisation des formations rédaction d’un guide utilisateur mise en place d’une hot line animation d’un réseau d’utilisateurs Participation à la définition de la roadmap produit Planification du déploiement des nouvelles versions et des patches correctifs dans l’ensemble des antennes Production de KPIs pour le suivi de l’exploitation