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Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.

🚀 ISALYS Digital Lab recrute un(e) Software Cloud Engineer – GCP (H/F) 📍 Paris 2è ☁️ Google Cloud Platform · DevOps · Software Engineering · Test Automation Vous aimez concevoir, automatiser et fiabiliser des environnements Cloud tout en gardant une vraie approche Software Engineering ? ISALYS Digital Lab recherche un(e) Software Cloud Engineer spécialisé(e) en GCP pour intervenir chez l'un de ses clients sur des sujets mêlant infrastructure Cloud, développement logiciel, automatisation et qualité. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures Cloud sur Google Cloud Platform. Automatiser le provisioning et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de fiabiliser les déploiements. Contribuer au développement logiciel et aux scripts d'automatisation. Mettre en place et améliorer les stratégies de tests automatisés, notamment les tests end-to-end et de non-régression. Renforcer les pratiques de qualité logicielle et de shift-left testing. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'exploitation et de test. Participer à un dispositif d'astreinte opérationnelle en rotation, incluant des interventions de nuit, le week-end et les jours fériés. 🛠️ Environnement technique Cloud & Infrastructure as Code Google Cloud Platform : Compute Engine, Load Balancing, Cloud SQL, Redis Terraform (HCL) Ansible, Shell scripting CI/CD et automatisation des déploiements Développement Backend PHP 8.x / Symfony Python Node.js / TypeScript Test Automation Python Robot Framework Tests end-to-end et de non-régression Frameworks et outils d'automatisation des tests Frontend – un plus React, Next.js JavaScript / TypeScript 👤 Votre profil Vous disposez d'une solide expérience en Cloud Engineering et en automatisation d'infrastructures. Vous maîtrisez les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les pipelines CI/CD. Vous possédez des compétences en développement et une véritable culture Software Engineering. Vous avez une expérience en automatisation des tests et en amélioration continue de la qualité logicielle. Vous êtes capable d'intervenir à l'interface entre développement, infrastructure, exploitation et testing. Vous appréciez les environnements techniques exigeants et le travail en équipe. Vous êtes anglais fluent (obligatoire) La maîtrise de plusieurs technologies de l'environnement présenté sera particulièrement appréciée : le poste combine plusieurs domaines et ne nécessite pas nécessairement une expertise équivalente sur chacun d'eux. 💡 Pourquoi rejoindre ISALYS Digital Lab ? Rejoignez une équipe spécialisée dans les projets Digital, Cloud et Data, et contribuez à des environnements techniques où automatisation, développement logiciel et fiabilité opérationnelle sont au cœur des enjeux. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-nous pour échanger sur cette opportunité ! #ISALYS #ISALYSDigitalLab #Recrutement #GCP #GoogleCloud #CloudEngineering #DevOps #Terraform #SoftwareEngineering #TestAutomation

Nous recherchons un(e) analytics engineer confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : zp9wr5r24u

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Software Engineer spécialisé en GenAI, capable de concevoir et d'industrialiser des solutions d'IA destinées à améliorer l'ensemble du cycle de développement logiciel (SDLC). Vous intégrerez une équipe d'experts techniques et interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, en collaboration avec différentes équipes IT, data et innovation, dans un environnement international et exigeant. L'objectif est de développer et de mettre en production des solutions GenAI permettant d'optimiser les pratiques de développement, d'améliorer la qualité du code et d'automatiser certaines étapes du cycle de vie logiciel. Missions principales : - Concevoir et développer des applications intégrant des LLM, des architectures RAG, des embeddings et des agents IA. -Développer et industrialiser des solutions GenAI appliquées au développement logiciel, notamment : -Génération et complétion de code assistées par IA. -Revue de code automatisée et analyse des Pull Requests. -Génération de tests unitaires et amélioration de la couverture de tests. -Analyse de bugs, de logs et aide au diagnostic. -Modernisation, refactoring et documentation de code existant. -Développement d'assistants IA et intégration de copilotes dans les IDE. -Automatisation des pipelines CI/CD à l'aide d'agents IA. -Mesure de l'impact des solutions IA sur la productivité des développeurs et la qualité logicielle. -Participer à la définition d'architectures GenAI robustes, sécurisées et scalables. -Développer des API, des microservices et des pipelines d'IA dans des environnements cloud industriels. -Garantir la qualité, la sécurité, l'observabilité et la conformité des solutions déployées. -Contribuer aux choix techniques, aux estimations de charge et à l'amélioration continue des pratiques de développement. -Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA et partager les bonnes pratiques.

Dans un environnement cloud et data, le Senior Run & Reliability Engineer intervient sur le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité et la disponibilité des plateformes et des services de production. Il apporte un support technique avancé sur les environnements Azure, Databricks et les plateformes associées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus opérationnels. Ses principales missions sont les suivantes : Support opérationnel avancé : assurer le support technique de niveau expert sur les plateformes cloud, les environnements data et les services de production associés. Gestion des incidents : piloter ou coordonner la résolution des incidents de production, assurer le suivi des actions correctives et contribuer au rétablissement rapide des services. Analyse des problèmes et des causes racines : réaliser des analyses approfondies (Root Cause Analysis – RCA), identifier les causes des dysfonctionnements récurrents et proposer des mesures préventives. Gestion des changements : contribuer à la préparation, à l'évaluation et au suivi des changements techniques afin de limiter les risques opérationnels. Supervision et observabilité : mettre en place, maintenir et optimiser les dispositifs de supervision, les métriques, les logs, les traces et les alertes pour anticiper les incidents et faciliter leur diagnostic. Exploitation Azure : assurer le suivi opérationnel des services Azure, notamment Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Azure Storage et Azure Key Vault. Exploitation Databricks : surveiller les Jobs et Workflows Databricks, analyser les logs, diagnostiquer les erreurs d'exécution et résoudre les problèmes de performance. Administration opérationnelle d'Azure Batch : assurer le suivi des pools de calcul, des jobs, des tâches et du cycle de vie des nœuds de calcul. Analyser les problématiques liées à l'autoscaling, aux quotas, à l'ordonnancement des traitements et aux workloads conteneurisés. Diagnostic technique transverse : analyser les incidents impliquant plusieurs composants ou domaines techniques afin d'identifier rapidement les dépendances et les causes des dysfonctionnements. Automatisation des opérations : contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation grâce au scripting, à l'automatisation et aux outils DevOps. Amélioration continue de la fiabilité : identifier les axes d'amélioration de la disponibilité, de la résilience et de la performance des plateformes. Coordination opérationnelle : collaborer avec les équipes techniques concernées, coordonner les interventions et assurer une communication claire pendant les incidents majeurs. Résilience et reprise d'activité : contribuer, le cas échéant, aux exercices de reprise après sinistre (Disaster Recovery – DR) et à la validation des procédures de restauration.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Serveurs Windows et virtualisation x86, vous préparez et coordonnez les migrations d'infrastructures entre datacenters en vous appuyant sur l'outil dcTrack. Vous assurez la fiabilité du référentiel DCIM, la planification des opérations et le suivi des prestataires externes, en coordination avec les équipes internes. Réaliser les inventaires et les relevés terrain; fiabiliser dans dcTrack les équipements, leurs emplacements et leurs connexions avant et après chaque migration. Préparer les implantations cibles et vérifier la disponibilité des emplacements, des alimentations et des ports, avec les équipes réseaux et les responsables des installations techniques. Créer et suivre les demandes de changement et les Work Orders dans dcTrack; préparer les dossiers d'intervention et recueillir les validations requises avant exécution. Planifier et coordonner les prestataires externes: préciser les tâches et livrables, confirmer les ressources et les accès, suivre les engagements et traiter les écarts. Organiser le repérage, l'étiquetage, le démontage, le transport, le remontage et le rebrassage, avec les équipes et prestataires compétents. Préparer les procédures de migration, les critères de validation et les plans de retour arrière; coordonner les points de décision. Coordonner l'exécution des interventions et les tests techniques avec les équipes systèmes, réseaux et applicatives; suivre les incidents et déclencher les escalades nécessaires. Contrôler la conformité des travaux, suivre les réserves et formaliser la réception des prestations. Produire les comptes rendus et les tableaux de bord (avancement, écarts de planning, risques, actions), clôturer les Work Orders et capitaliser les retours d'expérience après chaque vague de migration. Démarrage prévu au plus tard le 1er février 2027.

Secteur : Banque Anglais : Indispensable Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, un acteur majeur du secteur bancaire recherche 5 AI Engineers spécialisés en IA générative et agentique. Vous interviendrez sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) et les architectures multi-agents, en veillant à leur performance, leur fiabilité, leur sécurité et leur conformité réglementaire. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et DevOps afin de transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et industrialisées. Missions principalesConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique adaptées aux besoins métiers. Intégrer, configurer et optimiser des LLM, notamment Mistral. Concevoir et développer des agents autonomes et des systèmes multi-agents. Mettre en œuvre des workflows et pipelines d'orchestration à l'aide de frameworks spécialisés. Optimiser les performances des modèles et des prompts : prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Développer des mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et des biais. Industrialiser et déployer les solutions IA en production en collaboration avec les équipes DevOps/MLOps. Mettre en place des pipelines CI/CD et contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des applications IA. Garantir la sécurité, la traçabilité et la conformité des solutions développées. Assurer la documentation technique et le suivi des évolutions des solutions mises en production. Compétences techniques requisesIA générative & LLM Maîtrise des LLM, notamment Mistral. Prompt engineering, few-shot learning et fine-tuning. Évaluation et optimisation des performances des modèles. IA agentique & orchestration Conception d'agents autonomes et d'architectures multi-agents. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration : LangChain, AutoGen ou CrewAI. Développement Excellente maîtrise de Python. Capacité à développer des pipelines techniques robustes et maintenables. MLOps / DevOps CI/CD, Docker et Kubernetes. Déploiement, supervision et monitoring de solutions IA en production. Expérience de l'industrialisation de modèles ou d'applications basés sur des LLM. Sécurité & conformité Sensibilité aux enjeux de sécurité et de gouvernance de l'IA. Connaissance du RGPD, de l'AI Act et des mécanismes de maîtrise des risques liés à l'IA.

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineering disposant d'une expertise avancée sur Databricks, PySpark et Unity Catalog. Le consultant interviendra comme référent technique pour accompagner les équipes dans la conception, le développement et l'industrialisation des solutions Data. MissionsPiloter les choix techniques et accompagner la conception des architectures Data sur Databricks. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données avec PySpark et Spark SQL. Mettre en œuvre et administrer Unity Catalog pour structurer la gouvernance, la gestion des accès et la traçabilité des données. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data, notamment sur les environnements Delta Lake. Encadrer techniquement les Data Engineers, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques de développement. Accompagner l'industrialisation des pipelines, l'automatisation des déploiements et l'intégration des pratiques CI/CD.

Concevoir, développer, déployer et optimiser des solutions d'IA et d'IA générative en production. Collaborer avec les parties prenantes métiers et techniques pour identifier les opportunités et fournir des capacités d'IA évolutives. Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie de l'IA, notamment l'évaluation, l'observabilité, la gouvernance, la sécurité et l'optimisation des performances. Soutenir la gestion des coûts de l'IA, la gouvernance de son utilisation et les initiatives d'excellence opérationnelle. Développer des cadres, des normes et des garde-fous réutilisables pour une adoption responsable de l'IA. Collaborer avec les data scientists, les data engineers, les chefs de produit et les équipes plateforme. Encadrer les ingénieurs et assurer le leadership technique des initiatives d'IA. Fournir des solutions intégrant RAG, l'IA conversationnelle, l'automatisation des flux de travail et les systèmes d'agents.

Responsabilités principales Gestion de l'environnement des postes de travail et des terminaux - Administrer et maintenir Microsoft Intune et les capacités MDM. - Contribuer aux activités de co-gestion entre MECM et Intune le cas échéant. - Déployer et maintenir les configurations, les référentiels de sécurité (security baselines) et les standards du poste de travail. - Soutenir les initiatives de migration, de standardisation et de gestion du cycle de vie de Windows 11. - Contribuer à la conformité, à la sécurité et à la fiabilité opérationnelle du parc de postes de travail. Gestion des appareils, de la mobilité et de l'environnement Apple - Gérer les appareils Windows, mobiles et Apple via les plateformes de gestion des terminaux appropriées. - Exploiter et soutenir les solutions de gestion Apple telles que JAMF. - Contribuer aux processus d'intégration, de renouvellement, de réaffectation et de mise au rebut des appareils. - Veiller à ce que les politiques de gestion des appareils soient appliquées de manière cohérente sur l'ensemble du parc de postes de travail. - Maintenir une vue fiable des actifs matériels et logiciels. - Contribuer aux campagnes de renouvellement des postes de travail et à la rationalisation des actifs. - Produire et analyser des indicateurs relatifs au parc d'appareils, à l'usage et à la conformité. Gestion des incidents, des demandes et des services - Traiter les incidents et demandes complexes de niveau 2 / niveau 3 liés aux technologies du poste de travail. - Analyser les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives ou préventives. - Utiliser ServiceNow pour gérer les tickets, les demandes, les changements, les incidents et le suivi opérationnel. - Collaborer avec les équipes support, infrastructure, sécurité, réseau et applications. - Développer, maintenir et améliorer des scripts PowerShell. - Automatiser les tâches d'administration et opérationnelles récurrentes. - Contribuer aux initiatives de self-service, de standardisation et de digitalisation. - Identifier les opportunités de réduction de l'effort manuel et d'amélioration de la fiabilité. Gestion des connaissances - Créer, mettre à jour et maintenir les articles de base de connaissances. - Documenter les procédures, les modèles opérationnels, les runbooks et les guides utilisateurs. - Capturer les enseignements tirés des incidents majeurs et des problèmes récurrents. - Soutenir le transfert de connaissances et la montée en compétences des équipes support. Backlog et gouvernance opérationnelle - Gérer, structurer et prioriser le backlog des demandes, améliorations et actions techniques. - Contribuer aux comités opérationnels et réunions de suivi. - Suivre les actions, risques, dépendances et priorités. - Produire des indicateurs de qualité de service et mettre en évidence les opportunités d'amélioration.

Dans le cadre de l'industrialisation de ses modèles de machine learning, un grand compte recherche un ML Engineer pour assurer le passage des modèles du stade expérimental à la production, et leur maintien en conditions opérationnelles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'industrialisation des modèles développés par les équipes de data science : refactoring, packaging, optimisation ▪ Le développement des APIs et services d'inférence exposant les modèles ▪ La mise en production dans un environnement conteneurisé et le déploiement continu ▪ Le monitoring des modèles en production : performance, dérive des données (drift), alerting ▪ L'automatisation des pipelines de réentraînement et de validation ▪ Le suivi des expérimentations et le versioning des modèles ▪ L'optimisation des performances et des coûts d'inférence

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos consultants sur des projets techniques à forts enjeux, avec une attention particulière portée à l'expertise, au suivi et à l'évolution professionnelle. Aujourd'hui, nous recherchons un Platform Engineer / SRE confirmé (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur banque / assurance, dans un contexte de transformation Cloud, plateformes et production. 🔍 Contexte Vous rejoindrez des équipes techniques expérimentées travaillant sur des environnements critiques, avec de forts enjeux de disponibilité, résilience, sécurité, performance et automatisation. Le poste s'adresse avant tout à un profil orienté Platform Engineering / SRE, avec une forte culture production et Cloud. Une expérience DevOps ou DevSecOps constitue également un réel atout. 🎯 Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des plateformes Cloud et conteneurisées Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes / OpenShift Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des plateformes Automatiser les déploiements et les opérations via des outils CI/CD et Infrastructure as Code Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring et d'observabilité Participer à l'industrialisation et à la sécurisation des environnements de production Collaborer avec les équipes Développement, Infrastructure, Ops et Sécurité Contribuer à l'amélioration continue des pratiques SRE, DevOps et DevSecOps 🛠 Environnement technique Kubernetes / OpenShift GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Terraform / Infrastructure as Code Environnements Cloud Monitoring et observabilité Automatisation et scripting Sécurité des plateformes et des pipelines Scaleway apprécié 👤 Profil recherché Expérience confirmée sur des fonctions de Platform Engineer, SRE ou DevOps orienté production Très bonne maîtrise de Kubernetes et/ou OpenShift Solide expérience des environnements Cloud et conteneurisés Bonne maîtrise des problématiques de CI/CD, automatisation et Infrastructure as Code Forte culture production, fiabilité et disponibilité Sensibilité aux problématiques de sécurité et DevSecOps Une expérience dans des environnements critiques, notamment banque / assurance, est appréciée Autonomie, capacité d'analyse et goût du travail en équipe ℹ️ Informations pratiques Contrat : CDI ou Freelance Démarrage : selon disponibilité Mode de travail : hybride, selon le contexte client Rémunération ou TJM étudié selon votre expérience, votre expertise et le périmètre de la mission 🎁 Pourquoi rejoindre K-LAGAN ? Projets techniques à forte valeur ajoutée Accompagnement personnalisé tout au long de votre parcours Perspectives d'évolution Formations et développement des compétences Afterworks et événements d'équipe Avantages CDI : RTT, formations, jour d'anniversaire offert… 🌱 Qui sommes-nous ? K-LAGAN est un groupe de conseil technologique présent en Europe et en Amérique latine depuis près de 20 ans. Nous accompagnons nos clients autour de différents domaines d'expertise : Cloud & Infrastructure, Data & IA, développement logiciel, QA, cybersécurité et agilité. 👉 Vous travaillez aujourd'hui sur des environnements Kubernetes / OpenShift, Platform Engineering, SRE ou DevOps orientés production ? Échangeons ensemble sur votre parcours, vos attentes et nos projets actuels. 🚀 Your Growth, Our Vision