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Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L’objectif est de structurer et d’industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d’IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d’outiller le passage à l’échelle de l’agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d’un produit agentique (de la conception à l’exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l’enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d’usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d’usage et critères d’acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l’avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l’amélioration continue.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. En tant que Développeur(se) C# .NET, vous allez contribuer au développement des composants d'une plate forme de trading électronique. Concrètement vous allez : En tant que Développeur(se) C# .NET, vous allez contribuer au développement des composants d'une plate forme de trading électronique : Conception et développement des composants de publication / enregistrement / re-publication des données, internes et externes. Conception et développement de stratégies de simulation pour la re-publication Participation à la définition des bonnes pratiques pour le développement d’applications temps réel. Interaction avec les utilisateurs afin de traduire leurs besoins exprimés en différentes spécifications/formes exploitables. Contribution à l’implémentation d’algorithmes de trading. Qui êtes-vous ? Ingénieur avec au moins 5 ans d'expérience Excellentes compétences techniques en C# / .NET (version 6 et plus). Très bonne maîtrise de la gestion de la mémoire, du multithreading et de la programmation asynchrone. Bonnes compétences fonctionnelles dans les domaines suivants : • applications de trading • automates • carnet d’ordres • quoting • hedging Solide expérience dans la conception de composants capables de gérer un grand volume d’événements : • mise à jour • ajout • suppression Une expérience similaire en environnement CIB côté Front Office est nécessaire Anglais courant Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#developpement#.NET

Descriptif du poste Réalisation des missions suivantes : Reconnaissance, compréhension et analyse des besoins du Métier liés à un ou plusieurs domaines fonctionnels, dans le but de faire évoluer le SI avec des solutions adéquates et durables, dans le respect de la qualité, des délais et des coûts. Garantie d'une réalisation finale conforme aux exigences du Métier. Implémentation les projets métier en lien avec les activités clearing Réalisation les études préalables au projet, en lien avec le Métier Analyse d'un point de vue critique et constructif, les exigences formulées du Métier Rédaction de l'expression de besoin du Métier sur la base de ces exigences Validation du besoin sur l'ensemble du processus, par le Métier, et validation des dépendances avec l'ensemble des parties prenantes Rédaction des spécifications fonctionnelles traduisant l'expression de besoin Métier Définition des jeux de recette (tests à effectuer, résultats attendus…) Réalisation, en lien avec le Métier, la conduite du changement (documentation, accompagnement, formation, communication…) Gestion de la relation clients de façon récurrente Support de l'IT vers les clients Facilitation entre les clients et l'IT concernant la compréhension de la stratégie, les besoins et les contraintes des clients Contribution à l'appropriation de l'orientation Client, auprès de l'ensemble des parties prenantes Compréhension et analyse des besoins du Métier liés à un ou plusieurs domaines fonctionnels, dans le but de faire évoluer le SI avec des solutions adéquates et durables en cohérence avec le plan stratégique de l'entité et le portefeuille de demande associé Adéquation de la solution avec les exigences découlant du besoin du Métier Communication au sein des équipes projet et/ou maintenance et pour le Métier sur la Data et sur les aspects fonctionnels

Ingénieur de production Linux / Unix Vitrolles ASAP Principales expertises mises en œuvre. Compétences obligatoires • Système : Linux / Unix • Bases de Données : langage SQL, PL/SQL ; SGBD Oracle, PostgreSQL • Scripting Shell • Middleware : Bonne connaissance technique sur les technologies : Web : Java, Kafka, Tomcat, Nginx • Bon niveau en Anglais Compétences optionnelles • Langages de programmation : Python, Perl • Une connaissance des outils de métrologie et supervision (Graphite/Grafana, Nagios, Check MK) • Une expérience de déploiement en cloud public serait un plus • Connaissance CI/CD : git / rancher / Kubernetes • Centralisation des Logs (ELK, ENK) • Annuaire de services (Zookeeper) • Gestionnaire de Cache (Hazelcast) • Base de données : SGBD Mongodb, mySQL • Maitrise des techniques de communication écrite, orale et de la qualité relationnelle Contexte Le Responsable Opérationnel d’Applications « Sport » devra garantir : • Le maintien en conditions opérationnelles des applications « Sport » en production en conformité avec les niveaux de services contractuels, • L’homologation, l’industrialisation et les mises en production des applications « Sport », • La mise à disposition des environnements de recettes des applications « Sport ». • Eventuellement des astreintes seront à faire Missions Opérationnelles Le responsable opérationnel d’applications devra par ses connaissances : • Contribuer à l’homologation, l’industrialisation et la mise en production des applications « Sport » pour faciliter le passage de l’état Projet à l’état Production, • Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs de l’activité « Sport », • Assurer les mises en production applicatives « Sport », en les rejouant préalablement sur les environnements de pré-production. Bon relationnel Maitrise de ses connaissances techniques Motivé Force de proposition A l’aise dans un environnement de travail international

Testeur QA Anglais obligatoire - Sophia Antipolis Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright, Les tâches principales sont : - Mise en place de la stratégie de tests - Définition des cas de tests à partir des exigences client et assurer la traçabilité avec les spécifications. - Rédaction de plans de tests (fonctionnels et/ou non fonctionnels). - Amélioration du référentiel de tests de régression. - Conception de cas de tests et développement de scripts de cas de tests automatisés. - Préparation de l'environnement de test, des données de test et exécution des cas de test. - Relevez les défauts et suivez leur résolution. - Remise du Go/no-go pour la campagne de test du client. - Contrôle de la qualité du projet, du produit ou de la version. - Le partage des connaissances - Participation aux revues de spécifications jusqu'au partage des commentaires sur les exigences de test. - Reporting et communication sur les activités de test à l'organisation hiérarchique, aux développeurs de logiciels et aux analystes de définition de produits. - Analyser les exigences des responsables de la gestion des produits ou de la définition des solutions - Concevoir des solutions d'un point de vue fonctionnel (en interaction avec d'autres analystes et développeurs) - Assurer un support fonctionnel aux équipes de développement et assurer le suivi du développement du code jusqu'à la livraison aux clients - Contribuer avec les équipes d'assurance qualité à la qualité des produits en contribuant à la stratégie de test - Participer aux activités de maintenance Assurer un support fonctionnel (aux clients, aux autres équipes) les outils utilisés sont : Distributed systems, Cryptic/Edifact, XML/JSON, OBE, Python or other scripting languages, Octane or equivalent, JIRA, SoapUI, Postman, Selenium, Robot Framework, Jenkins, playwright,

Data Engineer Nantes •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution

Notre client, acteur majeur de son secteur, renforce ses équipes engineering dans le cadre du développement et de la maintenance de systèmes distribués à haute performance et haute résilience . Les solutions développées opèrent dans des environnements critiques où performance et faibles temps de réponse sont des exigences non négociables. L'intégration de technologies IA/ML, LLM et agents IA constitue un axe stratégique fort de ce programme. Activités principales Développer et maintenir des logiciels pour des systèmes distribués à fortes contraintes de performance Collaborer au sein d'une équipe pluridisciplinaire dans une logique de livraison fréquente (approche Agile) Garantir les plus hauts standards de qualité et de fiabilité du code : tests unitaires, tests d'intégration, non-régression Contribuer à l'intégration de solutions IA/ML, agents IA et LLM pour la co-construction de produits innovants (serveur MCP, agents de code type Cursor, etc.) Stack technique Front-end : Angular Back-end : Java et/ou Golang, C++ Domaine : Systèmes distribués, IA/ML, LLM, agents IA

Dans un contexte de marché exigeant, une équipe IT spécialisée ALM / Trésorerie renforce ses effectifs afin d’accompagner le pilotage du risque de taux et de liquidité, activité stratégique et à forte criticité. Vos missions Intégré(e) à une équipe Front‑Office Tools, vous interviendrez sur des applications ALM critiques. À ce titre, vous serez chargé(e) de : L’analyse et le suivi des évolutions fonctionnelles et techniques, avec un fort enjeu de qualité et de conformité. La gestion des incidents majeurs (niveau 3), en coordination avec les équipes concernées. Environnement technique Environnement Technique Base de données : Oracle Applications web : Java J2EE Reporting : Business Objects / SQL (maîtrise requise – requêtes complexes)

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Expert fonctionnel de la solution CSM Pro de l'éditeur ServiceNow. Le projet consiste à remplacer la solution CRM actuelle (PEGA) par la solution progicielle CSM PRO (SERVICENOW) tout en donnant une priorité forte à l’utilisation des fonctionnalités standards de la solution retenue, via des mécanismes de paramétrage, dans une logique de simplicité, de maintenabilité et d’évolutivité. Le Client est le Maître d’Œuvre Intégrateur des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketing dans leur écosystème et souhaite recourir à une ressource pour garantir l’atteinte des résultats dans les délais impartis à savoir : Pour les solutions CRM, FAQ/Chatbot : un Pilote positionné en T4-2026 respectivement pour les périmètres Entreprise et Individu, puis un déploiement généralisé pour l’ensemble de nos utilisateurs (Entreprise et Individu) à fin juin 2027. La solution Marketing pourrait faire l'objet d'un cadrage courant S2-2027 et être déployée au plus tard fin 2028 sur les périmètres Individu et Entreprise. A la fin du projet, le Client devra avoir mis en place un véritable Centre de Compétence composé, pour l’essentiel, de collaborateurs du Client. Ce profil devra être expert de la solution avec un minimum de 5 à 7 d’expérience (idéalement de la version actuelle « Zurich » ou version récente précédente sorties dans un délai de 2 à 3 ans) Avoir au moins une expérience d’intégration du CSM PRO Service Now dans une organisation similaire avec un grands nombres d’utilisateurs (au moins 7 000) dans l’idéal dans le secteur des assurances et ou mutuelles complémentaires. Ce projet d’intégration se déroulera comme suit : Intégration des solutions CRM, FAQ, Chatbot et Marketing dans l’écosystème. Pour les solutions CRM, FAQ/Chatbot : un Pilote positionné en T4-2026 respectivement pour l’ensemble des périmètres métiers, puis un déploiement généralisé pour l’ensemble des utilisateurs 13 000 à fin juin 2027. La solution Marketing pourrait faire l'objet d'un cadrage courant S2-2027 et être déployée au plus tard fin 2028 sur tous les périmètres métier. En phase build (qui se fera conjointement avec l'éditeur) de : - Préparer, organiser et participer aux ateliers de conception sur les processus, les fondations de la plateforme et des interfaces - Corédiger et valider les User Stories (livrables des ateliers de conception) - Définir, hiérarchiser la backlog du produit à livrer - Gérer les cycles Agiles - Participer à la configuration des différents types de sollicitations reçues de la part des clients qui constituent les processus métiers à paramétrer dans le CRM. - Paramétrer le CRM (parcours clients, fiches clients, distribution, routages, flux entrant/sortants) en respectant la solution native et le standard de la solution - Configurer FAQ/Chatbot à partir de référentiels de connaissance à construire - Configurer la solution Marketing - Former et transférer les compétences sur le paramétrage fonctionnel en vue de l'autonomie du Centre de Compétence - Participer aux cérémonies agiles du projet

Data Engineer Nantes Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Le Data Engineer est un expert en gestion des données, qui est chargé de la conception et de la maintenance de l’infrastructure data du périmètre en responsabilité Tâches : Infrastructures de données : •Cartographie et documente les sources de données. •Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. •Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité. •Structure les bases de données (sémantique, format, etc.). •Contribue à la gestion des référentiels de données. Intégration des données : •Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l’extérieur de l’entreprise. •Assure la supervision et l’intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans la Data Platform et s’assure de leur sécurité. •Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval. •Animation des communautés : •Anime la communauté technique qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l’application de la politique de la donnée de l’entreprise. Veille technologique : •Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables. •Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place. Compétences Technique : •Langages de programmation et scripting (ex : SQL, Python, Java, Bash/Shell scripting, …) •Bases de données (ex : Base, Data Warehouse, Data Lake, Data Platform / Lakehouse, …). •Traitement des données (Frameworks Big Data, comme Apache Spark, Pipelines ETL/ELT, Streaming, …) •Cloud Computing (ex : Azure, Concepts cloud, stockage et calcul distribués, …) •Modélisation des données et architecture (ex : Modélisation des données relationnelles et dimensionnelles, modèle en étoile, en flocon, compréhension des architectures Data Lake, Data Warehouse, et Data Platform / Lakehouse, …) •Gestion et optimisation des schémas pour les performances. •DevOps et ingénierie logicielle (ex : outils CI/CD, conteneurs et orchestration, versionnement via Git/GitHub pour le suivi du code source, surveillance et journalisation, …) •Outils de gestion des données et gouvernance (Qualité des données : Vérification des duplications, gestion des erreurs, validation… Gouvernance des données : Connaissance des politiques comme le RGPD, gestion des catalogues, Sécurité des données…) Compétences Métier : •Compétences analytiques et mathématiques (Compréhension des statistiques pour interpréter les données et aider les équipes de Data Science, Familiarité avec les bases de l’apprentissage automatique et des modèles d’IA, …). •Résolution de problèmes : Capacité à identifier des inefficacités et à proposer des solutions. •Communication : Présentation claire des concepts techniques à des publics non techniques. •Adaptabilité : Apprendre rapidement de nouvelles technologies dans un domaine en constante évolution