Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

CONTEXTE Le besoin porte sur le renforcement de la sécurité des applications métiers du SI bancaire, avec un focus sur la lutte contre la fraude banque à distance. La mission s'inscrit dans un environnement multi-établissements disposant d'un SOC groupe et d'une tour de contrôle fraude. L'enjeu principal est de rendre les parcours clients et les systèmes d'information résistants aux nouvelles techniques de fraude, tout en assurant une amélioration continue des capacités de détection et de réaction. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Accompagner les projets dans la définition des mesures de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction). Participer à l'élaboration des parcours clients pour les rendre résistants à la fraude. Rédiger les spécifications d'événements/traces de sécurité et, si nécessaire, les analyses de risques fraude. Travailler en relation avec le SOC sur les schémas de détection, l'amélioration continue et l'élaboration de nouveaux schémas. Accompagner les travaux data & IA pour identifier de nouveaux schémas de détection. Proposer des évolutions fonctionnelles du SI pour accroître sa résistance à la fraude ; appuyer les architectes dans le choix des solutions techniques. Assurer des missions d'expertise fraude en support des back-offices fraude et de la tour de contrôle fraude Groupe. Accompagner les établissements sur les questions fraude et les cas complexes. Assurer une veille sur l'évolution des attaques et des techniques de lutte. LIVRABLES ATTENDUS Spécifications d'événements / traces de sécurité. Analyses de risques fraude (selon besoins projets). Contribution aux parcours clients sécurisés (outputs fonctionnels). Schémas de détection produits ou améliorés en lien avec le SOC. Préconisations fonctionnelles d'évolution du SI. Notes d'expertise en appui des équipes fraude et des établissements.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Chef de Projet Technique Infrastructures H/F Marcq-en-Barœul, FranceLes employés travaillent en mode hybride Temps complet Niveau d'expérience: 2-5 ans Département: Fonctions support utilisateurs Type de contrat: CDI Description de l'entreprise Titre du poste : Chef de Projet Technique Infrastructures H/F Localisation : Marcq-en-Barœul (59) Contrat : CDI Entreprise : HELPLINE Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025. HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise. Rejoindre la région Nord, c'est faire partie d'une équipe qui a doublé de taille en 5 ans , en arriver à plus de 500 collaborateurs aujourd’hui et nous en sommes fiers. Ces derniers sont répartis entre notre centre de service sur Marcq-en-Baroeul et en assistance technique chez nos clients de la Métropole Lilloise. Nous avons à cœur de soigner la qualité des prestations délivrées aux clients en diversifiant nos offres. Nous représentons beaucoup de secteurs d’activités et une belle diversité de métiers support, infrastructure, développement, data… Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Description du poste Pour le compte d'un acteur majeur du Retail international , vous pilotez des projets d'infrastructure de bout en bout, de la conception à la mise en production. Votre rôle est d'assurer la robustesse technique et l'industrialisation des solutions déployées. Vos responsabilités principales : Pilotage de Projet : Organiser et planifier la réalisation des projets (qualité, coûts, délais) en mobilisant des ressources internes et externes. Intégration & Industrialisation : Veiller à la bonne intégration des solutions dans le S.I. et garantir leur exploitabilité via des livrables structurés pour les équipes Run (N1/N2). Expertise Technique : Apporter votre savoir-faire sur certains composants clés de l'infrastructure et assurer la disponibilité des systèmes. Amélioration Continue : Rédiger les procédures, anticiper les évolutions technologiques et assurer le transfert de compétences vers les équipes opérationnelles. Qualifications 🎯 Profil Recherché : De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience confirmée en gestion de projets techniques complexes. 🕵️‍♂️ Savoir-être : * Leadership, autonomie et sens des responsabilités. Force de proposition et aisance relationnelle pour animer les parties prenantes. Sens du service client et forte réactivité. 💻 Hard Skills (Confirmé à Expert) : * Réseau : Maîtrise de l'environnement ARUBA et FORTINET (SDWan). Système : Expertise Windows Server , Active Directory, W11 et bonnes connaissances VMware . Mobilité & Modern Management : Gestion de flotte mobile via Workspace ONE (WSP1) (enrôlement, déploiement). Outils & Services : Google Workspace, PRTG (supervision), Landesk, et notions en VOIP (Ring Central). Hardware : Connaissance du matériel HP/Proliant et des environnements Datacenter. Informations complémentaires Type de contrat : CDI Durée du travail : Temps plein Salaire : Selon profil et expérience Secteur :Services numériques Les avantages classiques : Mutuelle prise en charge à 50% Remboursement à 50% du titre de transport Carte tickets restaurant (9,50 € pris en charge à 60%) Et nos spécificités : Locaux récents, sécurisés et accessibles Parking à disposition Stabilité managériale (75% des dirigeants dans le groupe depuis plus de 20 ans) Groupe rentable et en croissance continue Primes de cooptation jusqu’à 1000 € Accompagnement sur mesure CSE avec de nombreux avantages culturels Institut de formation interne Partenaire mobilité Équipe soudée, engagée et conquérante Processus de recrutement Échange initial avec l’équipe recrutement Entretien RH et opérationnel Présentation chez le client final Entretien technique (tests ou discussion sur vos expériences) Retour rapide et proposition si correspondance mutuelle N'hésitez plus ! Adressez-nous votre CV. Rémunération attractive selon profil et expérience. Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap .

Contexte Le poste sera axé sur les problématiques de sécurité des applications métiers du SI bancaire, notamment la lutte contre la fraude banque à distance MISSIONS : · Accompagner les projets pour définir les mesures de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction) o Participation à l’élaboration des parcours clients pour les rendre résistants à la fraude o Rédiger les spécifications d'événements/traces de sécurité o Rédiger les analyses de risques fraude si nécessaire · Proposer et/ou participer à l’élaboration d’outils de lutte contre la fraude. o En relation avec le SOC travailler sur les schémas de détection, amélioration continue, nouveaux schémas… o Accompagner les travaux data & IA pour trouver de nouveaux schémas de détection · Imaginer les évolutions de nos SI pour leur permettre d’être plus résistant à la fraude o Proposer des solutions fonctionnelles et accompagner les architectes pour leur permettre de trouver les solutions techniques les plus efficientes · Assurer des missions d’expertise fraude en support des BO fraude et de la tour de contrôle fraude Groupe · Accompagner les établissements sur leurs questions autour de la fraude, et sur les cas de fraudes complexes. Effectuer une veille constante sur l’évolution des attaques menées par les fraudeurs, les nouvelles techniques de lutte contre la fraude… Expertises spécifiques : Architecture des systèmes d'information du secteur bancaire, ou éventuellement du commerce en ligne ou des jeux d'argent. Maîtrise des concepts et réglementations bancaire (DSP2, PCI DSS,…) Maîtrise des concepts d'authentification forte. Maitrise des concepts de SIEM

Contexte Dans le cadre de l’entité « Operations Data / IA » au sein du Centre des Opérations , participation à la mise en œuvre des projets fonctionnels et techniques dans l’environnement de production, au côté du Responsable de Projet de Production. Prise en charge de la pré-production et de la mise en exploitation des différentes évolutions des applications informatiques ainsi que les maintenances, tout ceci dans un environnement multiplateforme. MISSIONS : Contribuer au bon déroulement de la phase de pré production des projets, et dans ce cadre vous assurerez : . La réception et l’analyse des dossiers d’homologation, . La conception des chaines de traitements (automatisation, ordonnancement, …), . Le développement des procédures d’exploitation, . Le bon déroulement des tests d’homologation, . La réalisation et la mise à disposition des dossiers d’exploitation, . La livraison des applications dans l’environnement de production, . La communication avec les autres entités (développement, supports, planning, exploitation…), . Le transfert de compétences vers les équipes de Production dans l’accompagnement aux changements, . Le suivi des premières exploitations et la période de VSR(Vérification de Service Régulier). TACHES : Assure le suivi et le fonctionnement optimal du périmètre technique (outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques) dont il a la charge. Suit et analyse sa performance et sa qualité ; met en place des mesures visant à les améliorer. Elabore les règles d’utilisation, en conformité avec les normes / standards de l’entreprise, dans le respect des contrats de service. Documente, promeut et contrôle leur application. Contribue au dispositif de gestion de la qualité, sur son périmètre. Etudie et propose des évolutions permettant de pérenniser et d'optimiser le fonctionnement et la sécurité des outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques; les met en œuvre. Valide l’installation et l’intégration des nouveaux outils, systèmes, traitements et infrastructures techniques, dans l’environnement de production. Réalise et coordonne des opérations de changement et de maintenance en veillant à leur qualité. Traite les incidents ou problèmes (du diagnostic à la remise en service). Assure la communication avec les utilisateurs sur la gestion des incidents ou à l'occasion de changements. Gère les droits d’accès aux SI en fonction des profils. Réalise le transfert de compétences et le support technique sur son périmètre. Effectue une veille technologique sur son périmètre technique. Met en œuvre les normes et principes de la politique de sécurité du SI de l’entreprise.

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python AWS confirmé pour contribuer à la conception et au développement de solutions innovantes orientées data et automatisation. Le consultant interviendra sur des projets à forte dimension exploratoire (POC, prototypes), avec un objectif de mise en production et d’industrialisation des solutions . Missions : Participer à l’idéation et à la définition de concepts innovants Développer des POC et prototypes (fullstack) Contribuer aux choix techniques et technologiques Évaluer des solutions externes (startups, partenaires…) Préparer l’ industrialisation des solutions développées Garantir le respect des standards techniques et sécurité SI Assurer la documentation et la transmission aux équipes internes Réaliser une veille technologique continue Participer à l’amélioration des pratiques et processus du Lab Environnement technique : Cloud : AWS (S3, Lambda, API Gateway, IAM, DynamoDB, RDS…) Infra as Code : Terraform Langages : Python (Boto3), SQL / NoSQL Backend / API : REST Data : Pandas, PySpark, data processing DevOps : Git, Linux Bonus : NLP, LLM, IA, AWS Bedrock

Le poste sera axé sur les problématiques de sécurité des applications métiers du SI bancaire, notamment la lutte contre la fraude banque à distance Les missions sont multiples : · Accompagner les projets pour définir les mesures de lutte contre la fraude (prévention, réduction, détection, réaction) o Participation à l’élaboration des parcours clients pour les rendre résistants à la fraude o Rédiger les spécifications d'événements/traces de sécurité o Rédiger les analyses de risques fraude si nécessaire · Proposer et/ou participer à l’élaboration d’outils de lutte contre la fraude. o En relation avec le SOC travailler sur les schémas de détection, amélioration continue, nouveaux schémas… o Accompagner les travaux data & IA pour trouver de nouveaux schémas de détection · Imaginer les évolutions de nos SI pour leur permettre d’être plus résistant à la fraude o Proposer des solutions fonctionnelles et accompagner les architectes pour leur permettre de trouver les solutions techniques les plus efficientes · Assurer des missions d’expertise fraude en support des BO fraude et de la tour de contrôle fraude Groupe · Accompagner les établissements sur leurs questions autour de la fraude, et sur les cas de fraudes complexes. Effectuer une veille constante sur l’évolution des attaques menées par les fraudeurs, les nouvelles techniques de lutte contre la fraude… Le poste est basé à Toulouse, d'autres localisations peuvent être envisagées en fonction de l'expérience et de l'autonomie du candidat. (Lyon, Rennes, Aix, Bordeaux, Lille, Paris) Expertises spécifiques : Architecture des systèmes d'information du secteur bancaire, ou éventuellement du commerce en ligne ou des jeux d'argent. Maîtrise des concepts et réglementations bancaire (DSP2, PCI DSS,…) Maîtrise des concepts d'authentification forte. Maitrise des concepts de SIEM

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

En tant que développeur applicatif chargé de projets, vous : analysez les besoins exprimés par les équipes métiers proposez des solutions techniques adaptées pilotez la mise en œuvre logicielle (réalisation ou pilotage externe) assurez la qualité, la sécurité et la robustesse des développements supervisez ou réalisez les évolutions applicatives travaillez en forte proximité avec les équipes techniques et métiers contribuez à l'introduction de nouvelles technologies (IA, data, web) assurez la maintenance corrective des applications participez à la veille technologique Vous interviendrez sur des projets industriels avec des cycles de développement longs, nécessitant une capacité à gérer à la fois des corrections rapides et des améliorations plus structurantes.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Votre mission En tant qu’Ingénieur(e) DevOps Senior spécialisé(e) Azure, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation des plateformes Cloud de nos clients. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, au cœur des enjeux de modernisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements de production. Concrètement, vous allez : · Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud Azure robustes, scalables et sécurisées. · Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps…). · Automatiser l’infrastructure via IaC (Terraform, Bicep, Ansible). · Industrialiser les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / AKS). · Implémenter les bonnes pratiques DevSecOps (sécurité, conformité, scanning, secrets management). · Superviser et améliorer la performance, la résilience et la disponibilité des plateformes. · Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques Cloud & DevOps. · Participer à la définition des standards d’ingénierie et à la diffusion de la culture Craft & SRE. Votre futur environnement technique · Cloud : Azure (AKS, App Services, Functions, Storage, Key Vault, APIM, Monitor…) · CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins · Conteneurs : Docker, Kubernetes, Helm · Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Bicep · Sécurité : DevSecOps, scanning, Azure Defender, secrets management · Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor, ELK · Automatisation & scripting : PowerShell, Bash, Python

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Nous recherchons un consultant AMOE DevSecOps Au sein de son équipe Data, IA et Développement le client cherche à renforcer son dispositif DevSecOps. Le pôle DevSecOps fournit : des plateformes de développement (GitLab, SonarQube…) des outils de sécurité applicative des environnements industrialisés pour les équipes projets Le client attend une prestation AMOE avec engagement de résultats pour : appuyer le pilotage et le bon fonctionnement des services DevSecOps , notamment autour des outils collaboratifs et de développement. Fiche de poste : Assurer le support et le pilotage des outils DevSecOps (Jira, Confluence…) dans un environnement à forte volumétrie, avec un enjeu de qualité de service. 🧩 Missions Gestion des tickets utilisateurs (RUN – N2/N3) Support fonctionnel & technique sur Jira / Confluence Résolution d’incidents et traitement des demandes Suivi des SLA & reporting (KPI) Contribution à l’ amélioration continue 🛠️ Compétences clés Jira & Confluence (indispensable) Culture DevSecOps / outils de dev (Git, CI/CD…) Expérience en support à forte volumétrie Analyse & résolution d’incidents 👤 Profil 4–8ans d’expérience IT Expérience en RUN / support outils À l’aise avec environnements grands comptes ⭐ Plus Certifs Atlassian Connaissance Agile / SAFe Expérience centre de services

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Full‑Stack React / Node.js, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions web modernes, performantes et scalables. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des applications back-end en Node.js (Express, NestJS…). · Développer des interfaces web modernes et performantes en React. · Participer à la définition et à l’évolution des architectures techniques. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts DevOps, Cloud et Data pour industrialiser et optimiser les solutions. · Contribuer à la qualité du code : tests automatisés, revues, bonnes pratiques. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique : · Front-end : React, TypeScript, Redux / Zustand, Next.js · Back-end : Node.js, Express, NestJS, API REST, microservices · Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Redis · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Cypress), Sonar, automatisation

Missions principales Gestion et optimisation de Loopio Le consultant devra assurer le bon fonctionnement et le bon paramétrage de Loopio au service de l’équipe Marketing & Product Development . Cela inclut : L’administration et la maintenance de l’outil. La gestion des bibliothèques, du tagging et de la structuration des contenus. L’optimisation continue de l’usage de Loopio pour les réponses RFP / DDQ . La contribution au déploiement et à l’intégration des fonctionnalités IA de l'outil. La configuration et la structuration des contenus lors du lancement de nouveaux fonds ou de nouvelles stratégies. L’accompagnement des utilisateurs dans l’usage quotidien. Développement et intégration de l’écosystème d’outils digitaux Le consultant contribuera à l’amélioration continue de l’écosystème d’outils Investor Relations , notamment : L’intégration des outils Marketing avec les outils transverses (CRM type Salesforce, Data rooms type Intralinks). La mise en place d’outils facilitant la production et la mise à jour des supports marketing. L’identification et le benchmark de solutions innovantes, notamment en IA. L’amélioration de la fluidité des process entre les différents outils utilisés par les équipes. Structuration et amélioration des référentiels de contenus Le poste comporte une forte dimension de structuration documentaire : Fiabiliser et rendre plus accessibles les contenus produits. Structurer les bibliothèques documentaires (notamment sous SharePoint ). Faciliter l’accès, le partage et la réutilisation des contenus au sein du département. Gérer les droits d’accès, de modification et mettre en place des règles de versioning. Garantir la disponibilité de contenus à jour et renforcer la capitalisation de l'existant. Mise en place et suivi des KPI Contribution à la définition et au suivi d’indicateurs de performance : Nombre de RFP / DDQ traités et délais de réponse. Taux de réutilisation des contenus et adoption des outils par les équipes. Reporting régulier au management et identification d’axes d’amélioration. Profil recherché Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience dans l’un des environnements suivants : Marketing dans les services financiers. Investor Relations ou gestion des réponses RFP / DDQ. Atouts majeurs : * Bonne compréhension des enjeux marketing en Investor Relations. Expérience sur Loopio ou outil équivalent. Profil opérationnel et pragmatique : capacité à "mettre les mains dans le cambouis" et à accompagner les équipes sur le terrain (pas de profil orienté uniquement transformation stratégique ou architecture cible). Compétences & Soft SkillsCompétences techniques Forte appétence pour les outils digitaux, l’automatisation et l’IA. Capacité à structurer des bases de connaissances complexes. Compréhension des enjeux d’intégration (CRM, data rooms, outils marketing). Maîtrise du français et de l’ anglais professionnel (RFP majoritairement en anglais). Qualités personnelles Sens de l'exécution : Orienté efficacité et résultats concrets. Autonomie : Capacité à structurer son travail de manière indépendante. Relationnel : Excellent communicant, capable de travailler en transverse avec des équipes internationales exigeantes. Adaptabilité : Aptitude à s'intégrer dans une équipe jeune, dynamique et ambitieuse.