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Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Data Engineer – Plateforme Data B2C AWS / Databricks Contexte Vous rejoignez un programme stratégique de refonte d'une plateforme B2C à l'échelle mondiale, dans un environnement Agile Scrum. Description du poste En tant que Data Engineer, vous jouez un rôle clé dans la conception, le développement et l'évolution de la plateforme Data. Vous intervenez à la fois comme leader technique et acteur opérationnel avec pour objectif de garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme, tout en contribuant à la valorisation des données. Responsabilités principales Concevoir et développer des architectures Data cloud-native sur AWS, basées sur Databricks Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie. Participer activement au développement conception et développement de pipelines Data ; traitements batch et streaming ; optimisation des performances. Définir, mettre en œuvre et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering Mettre en place des mécanismes de monitoring et de contrôle de la qualité des données Piloter l'optimisation des coûts AWS et Databricks liés aux traitements Data dans une démarche FinOps. Accompagner les Data Engineers et développeurs Collaborer étroitement avec les équipes Produit et IT, dans un environnement international et multiculturel. Stack technique Data & Cloud Databricks AWS : S3, EC2, RDS, Lambda Langages & Frameworks Java SQL Apache Spark DevOps & CI/CD GitHub Enterprise ArgoCD SonarQube Intégration & Services Kafka PostgreSQL Collaboration & Agile Jira Confluence Agile Scrum Soft Skills Leadership technique : capacité à guider, structurer et faire grandir une équipe Data. Vision transverse : compréhension des enjeux métiers, Data et Cloud, et capacité à les mettre en perspective. Communication : aptitude à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs. Esprit collaboratif et interculturel : capacité à travailler efficacement avec des équipes internationales. Proactivité et adaptabilité : capacité à anticiper les risques liés à la qualité, aux coûts et aux performances, et à évoluer dans un contexte Agile.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

ContexteDans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de sa plateforme Digital Workplace, notre client recherche un Ingénieur / Administrateur Microsoft 365 expérimenté afin d'assurer l'administration, le support et les projets de migration de son environnement Microsoft 365. Le consultant interviendra notamment sur des projets de migration de tenant Microsoft 365, d'administration de la plateforme collaborative et d'amélioration continue des services Digital Workplace. Vos missionsAdministration Microsoft 365Administrer l'environnement Microsoft 365 Gérer Exchange Online Administrer SharePoint Online Administrer Microsoft Teams Gérer OneDrive for Business Administrer Microsoft Entra ID (Azure AD) Administrer la Power Platform Gérer les utilisateurs, groupes et permissions Administrer les licences Microsoft 365 Assurer la sécurité, la conformité et la gouvernance du tenant Migration Microsoft 365Réaliser les audits et analyses de pré-migration Piloter des migrations tenant vers tenant Mettre en œuvre les migrations via ShareGate et/ou BitTitan Déployer la Cross Tenant Synchronisation Contrôler la qualité et l'intégrité des données migrées AutomatisationDévelopper et maintenir des scripts PowerShell Automatiser les tâches d'administration Industrialiser les opérations récurrentes Support & ExploitationDiagnostiquer et résoudre les incidents Microsoft 365 Escalader les incidents lorsque nécessaire Assurer le suivi jusqu'à leur résolution Garantir le respect des engagements de qualité de service Amélioration continueDocumenter les procédures techniques Enrichir la base de connaissances Participer aux recettes applicatives Contribuer à l'amélioration des processus d'exploitation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience sur Microsoft 365 Solide expérience en administration d'un tenant Microsoft 365 Expérience significative des migrations tenant-to-tenant Très bonne maîtrise des environnements Digital Workplace Capacité à travailler dans un environnement international Compétences techniques obligatoiresMicrosoft 365Microsoft 365 Exchange Online SharePoint Online Microsoft Teams OneDrive for Business Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) Power Platform MigrationShareGate BitTitan Cross Tenant Synchronisation ScriptingPowerShell (niveau confirmé) AdministrationGestion des utilisateurs Gestion des groupes Administration des licences Sécurité Microsoft 365 Conformité Microsoft 365 Compétences appréciéesAzure Documentation technique Support N2/N3 ITSM (ServiceNow, Jira ou équivalent) LanguesAnglais courant (C1 minimum) – Obligatoire

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Product Manager European DataHub pour intervenir chez un de nos clients, acteur majeur de l'industrie. Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation SI, notre client déploie SAP S/4HANA à l'échelle de ses activités européennes. Vous interviendrez au sein du stream Data & Visualization afin de définir le futur modèle Data & Reporting et d'accompagner les métiers dans la transition de SAP ECC vers SAP S/4HANA. 💼 Vos principales missions En tant que Data Product Manager Senior, vous serez amené.e à : Définir et spécifier le futur modèle Data & Reporting autour de SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les reportings et les solutions analytiques existantes. Accompagner les parties prenantes métier dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie Reporting & Analytics. Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products, Data Models et solutions de reporting répondant aux besoins métiers européens. Organiser et animer des workshops avec les équipes métier et les différentes parties prenantes. Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et les enjeux business. Documenter l'architecture fonctionnelle et les modèles de données. Concevoir les Business Layers / Silver Layers nécessaires à la valorisation des données. Coordonner les contributeurs Data As A Service : Data Architects, Data Engineers et BI Engineers. Évaluer la valeur des solutions proposées et contribuer à leur cadrage. Préparer les éléments de budget, planning et trajectoire Build & Run. Garantir l'alignement des solutions avec la stratégie Data & Analytics, les standards d'architecture et les principes de gouvernance du groupe.

Mission de Data Analyst / Business Analyst basée à Chartres, au sein d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en Agile / Scrum. L'objectif est de valoriser les données liées aux environnements de travail, aux postes utilisateurs et aux applications associées, afin de produire des tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs permettant de piloter les usages et l'adoption des solutions. Missions : - Recueillir les besoins auprès des équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs de métrologie - Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, etc - Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins métiers - Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, usages et axes d'optimisation - Exploiter les environnements Azure Data et Databricks pour le traitement et la valorisation des données - Participer à la définition et à la mise en œuvre des indicateurs de suivi des usages - Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage - Documenter les dashboards, indicateurs, calculs et sources de données - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des données présentées - Collaborer avec les équipes Data, techniques et métiers dans un environnement Agile / Scrum Profil attendu : Data Analyst / Business Analyst confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse et la valorisation de données, idéalement dans un environnement Microsoft Data / Azure. Profil analytique, autonome et orienté métier, maîtrisant la conception de dashboards et capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels, les sources de données et les solutions décisionnelles.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa stratégie de gouvernance, de sécurité et de conformité des données, notre client recherche un Consultant Microsoft Purview. Le consultant interviendra sur la mise en œuvre, la configuration et l'évolution de Microsoft Purview, afin d'améliorer la connaissance, la classification, la protection et la gouvernance des données de l'entreprise. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier, Data, IT, Sécurité et Conformité. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data Governance. Administrer et configurer Microsoft Purview. Mettre en place et maintenir le Data Catalog. Organiser le référencement et la cartographie des sources de données. Configurer les mécanismes de Data Discovery et de classification. Mettre en œuvre la Data Lineage afin de tracer l'origine et les transformations des données. Définir et gérer les classifications et les labels de sensibilité. Participer à la mise en place des politiques de protection et de gouvernance des données. Identifier les données sensibles et contribuer à leur protection. Participer à la mise en œuvre des politiques de Data Loss Prevention (DLP). Collaborer avec les équipes Microsoft 365, Azure, Data et Cybersecurity. Assurer le suivi des règles, politiques et contrôles de conformité. Participer aux audits et à la production des indicateurs de gouvernance. Documenter les configurations, processus et règles de gouvernance. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Governance. Assurer une veille sur les évolutions de Microsoft Purview et de l'écosystème Microsof

Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Dans le cadre d'un projet visant à modernisr le SI, l'équipe BI constitué de 5 personnes cherche à se renforcer avec un Consultant BI / Data SSIS ayant des compétences en Talend. Vous aurez pour mission : Exploitation des flux existants (ETL, alimentation, extractions) Maintenance corrective, évolutive et préventive Analyse des besoins métier et veille aux bonnes pratiques Conception et développement de nouveaux flux ou restitutions Support de recette et participation aux mises en production dans le respect des standards

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d'un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d'intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting - Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels. Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs). Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)