Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme métier stratégique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack à dominante back-end, disposant d'une forte sensibilité à l'architecture logicielle et aux nouveaux modes de développement assistés par l'intelligence artificielle. Vous rejoindrez une équipe technique expérimentée intervenant sur un système en cours de déploiement, avec des enjeux importants de fiabilité, de non-régression et de structuration des pratiques de développement. L'environnement repose sur une approche de développement agentique : le code est généré par des agents IA, tandis que les équipes assurent leur pilotage, l'analyse des résultats et la validation des solutions produites. Dans ce contexte, votre rôle sera de contribuer à l'encadrement technique de l'équipe, de garantir la pertinence des choix de conception et de renforcer l'autonomie collective. Vous travaillerez en coordination avec les différents responsables du programme afin de fluidifier les interactions entre les équipes humaines et les agents IA. Nous recherchons un profil doté d'une véritable vision technique, capable de prendre de la hauteur sur les problématiques rencontrées et d'adopter une posture proche de l'architecte solution. Vos missions : Encadrer techniquement une équipe de développeurs Full Stack et accompagner sa montée en compétences Piloter l'utilisation des agents IA dans les activités de développement et challenger les solutions générées Analyser le code produit par les agents, identifier les éventuelles faiblesses et garantir sa qualité, sa robustesse et sa maintenabilité Participer aux réflexions d'architecture et orienter les choix techniques en fonction des enjeux fonctionnels et opérationnels Accompagner l'équipe dans la résolution de problématiques complexes, en privilégiant le raisonnement et la compréhension plutôt que l'exécution Contribuer à la structuration des pratiques et à la réduction des dépendances à certaines expertises individuelles Coordonner les activités avec les différents responsables du programme et contribuer à la gestion d'un backlog partagé Garantir la maîtrise des évolutions dans un contexte de non-régression et de stabilisation applicative Favoriser le partage de connaissances, la prise d'initiative et l'autonomie des développeurs Assurer une veille sur les outils d'IA agentique et accompagner l'évolution des pratiques de développement Environnement : Front/Back - IA agentique - Java - Springboot - Vue.js

Dans le secteur bancaire, vous rejoignez l'équipe qui développe une plateforme interne destinée aux Data Analysts et Data Scientists. Cette plateforme met automatiquement à disposition des environnements de travail pour : créer et entraîner des modèles, réaliser des analyses de données, développer des agents IA. Les équipes IT y choisissent les ressources dont elles ont besoin, et l'environnement correspondant est créé automatiquement. Missions Développer en Go les composants d'Infrastructure as Code qui permettent la création automatisée des environnements Configurer et paramétrer les clusters et ressources Kubernetes utilisés par la plateforme Faire évoluer et fiabiliser les mécanismes de provisionnement existants Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, revues de code, documentation) Travailler avec les autres membres de l'équipe sur l'évolution de la plateforme

Information Générale & Conditions de la Mission Titre du poste : Expert / Ingénieur AI Building Sénior – Front-Office Magasins Date de démarrage : 01/11/2026 Séniorité requise : Sénior (> 7 ans d'expérience globale) Localisation : Île-de-France (IDF) Organisation du travail : 3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail TJM : 730 € HT / jour Charge annuelle prévisionnelle : 215 à 220 jours / an Description de la Mission & Contexte Projet La Digital Factory Magasins Front conçoit et développe les services digitaux front-office destinés aux collaborateurs en magasin (applications web et mobiles). Dans le cadre d'un programme majeur et stratégique, la prestation porte sur la refonte globale et la modernisation du système d'encaissement (SmartPoS). L'enjeu principal est de remplacer une solution existante vieillissante par une architecture moderne, évolutive et sécurisée, capable de soutenir les ambitions omnicanales et d'optimiser le parcours client en point de vente. Objectifs de l'intervention : Concevoir, développer et intégrer des briques d'Intelligence Artificielle (AI Building) au sein de la nouvelle plateforme d'encaissement afin d'optimiser les flux de traitement, d'améliorer l'expérience utilisateur en point de vente et de renforcement la sécurité des transactions. Missions Principales & Livrables Conception & Intégration IA : Développement et intégration de modèles d'IA légers et performants au cœur du système d'encaissement. Mise en œuvre d'algorithmes d'assistance et d'automatisation pour fluidifier le parcours client et réduire le temps d'attente aux caisses. Architecture & Interconnexion : Intégration des composants IA au sein d'une architecture moderne, modulaire, événementielle et hautement sécurisée. Interconnexion en temps réel avec le système d'information pour un traitement optimisé des flux omnicanaux. Performance & Sécurisation : Implémentation de mécanismes IA de détection d'anomalies pour fiabiliser les transactions et les encaissements. Suivi de la performance, de la disponibilité et maintien en conditions opérationnelles (MCO) des modèles déployés.

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business analyst senior / expertise RH. 2. DESCRIPTION DE LA PRESTATION Animer ou participer à des workshops de cadrage avec les métiers et les développeurs, afin de recueillir les besoins du client, ses processus, etc. Formaliser les spécifications des solutions ou des évolutions à l'aide d'outils d'IA, et coordonner leur mise en œuvre. Suivre la mise en œuvre des évolutions en veillant au respect du contenu, des délais et de la qualité. Produire et actualiser la documentation destinée aux utilisateurs (guides utilisateurs, diagrammes de flux, etc.). Produire les livrables et conduire les échanges en français et/ou en anglais, selon les interlocuteurs concernés. 3. CONDITIONS TECHNIQUES ET FONCTIONNELLES DE LA PRESTATION La prestation se déroulera en accompagnement de l'équipe IT Finance & RH, équipe de rattachement du ou des prestataires. Le périmètre fonctionnel est très riche et comprend, entre autres : Des outils groupe encadrant certains pans complets des RH (paie, congés, etc.), sous la maîtrise directe des RH. Des progiciels déployés au sein de l'entreprise autour de la formation, de la gestion de coffres-forts, etc. Ces outils peuvent différer d'un pays à l'autre. Des développements internes existants ou en cours.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton futur environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. (Note : Prestation ouverte aux freelancers sous statut portage salarial uniquement). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Octopus Group recherche un Ingénieur détection cyber pour renforcer les capacités de détection d'un SOC au sein d'un grand groupe international. Vous concevrez et améliorerez les scénarios de détection tout en développant l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse avancée pour réduire les faux positifs. Vos missions : • Évaluer les règles, tableaux de bord et cas d'usage existants pour identifier les lacunes de couverture. • Concevoir et optimiser les corrélations, seuils, règles et listes d'exclusion. • Développer et maintenir la couverture MITRE ATT&CK. • Exploiter les capacités d'analyse comportementale, de machine learning et d'IA des plateformes SIEM/XDR. • Identifier les cas d'usage IA à forte valeur opérationnelle et conduire des preuves de concept. • Collaborer avec les équipes SOC, automatisation, CTI, Forensics et Purple Team. • Contribuer aux pipelines CI/CD et à l'automatisation SOAR. • Documenter les playbooks et procédures, mesurer l'efficacité des détections et accompagner les membres moins expérimentés. Localisation : Marseille avec télétravail partiel, selon les modalités de la mission.

Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Gestionnaire de portefeuille d'infrastructures IA (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Au sein de l'équipe DATA & IA, vous pilotez 2 projets transversaux (Etude réseau IA, IDP / SSO Groupe) et êtes responsable du portefeuille de projet d'infrastructure IA de la nouvelle entité IA du client (Plateforme Mistral, , AI Gateway, …) Vos missions ? Gérer le portefeuille de projets d'infrastructures IA : Préparer et animer les comités stratégiques du domaine ainsi que les COPIL IA. Préparer les supports des comités de revue du portefeuille projet. Coordonner au quotidien les 3 chefs de projets du domaine IA et Data Marketplace groupe. Assurer le suivi rigoureux des budgets, des plannings, des risques et des alertes. Effectuer le reporting régulier à la direction DATA & IA. Piloter le projet transversal « Étude réseau IA » : Traiter la problématique de la zone d'hébergement mutualisée actuelle (qui ne peut pas à terme absorber tous les usages des entités). Étudier la solution où l'entité IA possède sa propre zone. Concevoir l'accès aux ressources mutualisées (Mistral, Prisme, EDFG) mises à disposition via une nouvelle zone d'exposition. Définir les scénarios d'exposition pour les entités situées en dehors du réseau interne (connexion, compatibilité d'adressage, etc.). Élaborer les scénarios pour les réseaux « workplace » de l'entité IA. Mobiliser et engager les contributeurs clés : Architectes ASI transverses, CTR (sécurité) et RSA (réseau). Piloter le projet transversal « IDP / SSO Groupe » : Étudier la mise en place d'une brique technique pérenne pour industrialiser les pratiques au-delà des solutions intermédiaires actuelles. Couvrir un périmètre cible unifié intégrant toutes les identités du groupe (collaborateurs et agents IA) avec gestion des autorisations sur l'ensemble des entités connectées. Travailler sur la solution d'un SSO Groupe avec brokering central vers l'IdP de chaque entité. Intégrer les nouvelles exigences d'extension du périmètre aux identités non-humaines (agents IA, MCP, A2A…). Concevoir et cadrer les choix techniques : Participer activement à la définition des choix d'architecture et des standards techniques. Contribuer à l'analyse approfondie des besoins fonctionnels et techniques. Proposer des solutions techniques innovantes adaptées aux contraintes du groupe bancaire. Produire l'ensemble des livrables de cadrage et de suivi : Rédiger et préparer les supports pour les comités de pilotage et comités opérationnels. Rédiger les comptes-rendus de comités de pilotage et de suivi. Assurer la tenue et la mise à jour des Relevés d'Identifications, de Décisions et d'Actions (RIDA). Votre profil ? De formation Bac+5 (École d'ingénieur, Master en informatique ou équivalent avec idéalement une spécialisation en SI ou Data), vous bénéficiez d'au moins 10 à 15 ans d'expérience en pilotage de projets et de programmes. Vous possédez une expérience éprouvée sur des projets d'infrastructures et de plateformes de données / IA. Compétences techniques : Maîtrise des méthodologies de gestion de projet et de pilotage de portefeuille Solide compréhension des architectures d'infrastructure, des environnements On-Premise, du réseau et de la sécurité IT Connaissance des enjeux de gouvernance des données et des architectures IA (plateformes, agents, gateways) Maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs (Suite Office, SharePoint, Teams, etc.) Vos Atouts : Esprit d'analyse, de synthèse, rigueur et sens du détail Excellence relationnelle et capacités de communication écrite et orale Capacité à travailler en équipe, à coordonner des intervenants multidisciplinaires et à animer le mode projet Autonomie, force de proposition et forte curiosité technologique Connaissance du secteur bancaire, de ses contraintes réglementaires, de sécurité et de conformité Localisation : Guyancourt / Montrouge Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Rejoignez une équipe d'experts Cloud, Data et Intelligence Artificielle et participez à la construction de plateformes IA de nouvelle génération déployées à grande échelle. Vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA générative, des LLM, des agents IA et des services cloud sur GCP et AWS. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes, de la conception à l'exploitation. Vos missions Concevoir et déployer des plateformes IA sur Google Cloud Platform et AWS. Industrialiser les services liés aux modèles de langage et à l'IA générative. Mettre en œuvre et faire évoluer des briques technologiques telles que :LLM Garden AI Gateway MCP Gateway Frameworks d'agents IA Plateformes multi-agents Administrer et améliorer les environnements de Data Science, notamment Dataiku. Concevoir et industrialiser des solutions de déploiement et d'exploitation d'agents IA. Mettre en place les mécanismes de gouvernance, de sécurité et de supervision des plateformes. Participer à la gestion du cycle de vie des API via des solutions d'API Management. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles capacités IA. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation.

Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de sécurité liés à l'intelligence artificielle au sein d'un environnement agile et innovant ? Nous recherchons un(e) Proxy Product Owner pour accompagner un Product Owner dans la structuration, la priorisation et le pilotage d'un backlog stratégique autour des sujets de sécurité de l'IA. Vos missions Maintenir et prioriser le backlog produit sous GitHub. Décliner les Epics en User Stories conformes à la Definition of Ready. Préparer et accompagner les objectifs de Sprint. Participer aux cérémonies Agile (grooming, planning, review). Garantir la qualité des critères d'acceptation. Faciliter le travail de l'équipe en assurant une visibilité constante sur les priorités.

Architecte/Techlead capables d'intégrer des briques IA dans des appli métier. Intégrer des services d'IA générative dans des applications Java/Spring Boot. Concevoir et développer des agents IA et des workflows d'automatisation. Utiliser les concepts de LLM, prompting, RAG et orchestration d'agents. Exposer les fonctionnalités IA via des APIs et des microservices. Architecte/Techlead capables d'intégrer des briques IA dans des appli métier. Intégrer des services d'IA générative dans des applications Java/Spring Boot. Concevoir et développer des agents IA et des workflows d'automatisation. Utiliser les concepts de LLM, prompting, RAG et orchestration d'agents. Exposer les fonctionnalités IA via des APIs et des microservices.

Pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur Python spécialisé en IA conversationnelle. Il rejoindra l'équipe IA de la DSI Groupe, qui conçoit et fait évoluer les chatbots, mailbots et callbots utilisés par plusieurs Business Units en Europe. Développer et maintenir des solutions d'IA conversationnelle (chatbots, mailbots, callbots, RAG) Gérer les intégrations API et Webhooks, et traiter les flux de données Concevoir les parcours conversationnels sur la plateforme bot Mettre en place des tests automatisés et rédiger la documentation technique Assurer le support N3 et la correction des anomalies Gérer le versioning et les mises en production Travailler avec les équipes Service Client (Groupe et BU)

Mission principale Le QA Lead est le garant de la qualité logicielle de la plateforme ECIS et de la maîtrise des risques associés aux évolutions du produit avec un socle logiciel développé puis livré aux banques clientes de l'entreprise pour qu'elles en assurent l'exploitation (modèle On Premise). La base technologique des développements est principalement en Java mais aussi pour certains composants en C/C++ et COBOL. Il agit comme chef d'orchestre de la qualité logicielle de la plateforme. Il intervient sous le pilotage de la direction de programme(qualité des livraisons) et de la Direction QA (processus, méthodologies, & outillages) : · Il est le garant de la qualité des livraisons en collaboration avec les équipes Software Engineering et intervient directement au sein du processus de construction et livraison du logiciel. · Il pilote la stratégie Quality Assurance, mets en place et pilote un plan d'amélioration pragmatique selon une priorisation par les risques. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission 3 jours de présence sur site obligatoires ensuite Responsabilités principales Pilotage de la qualité des livraisons Garantir la qualité des livraisons de manière pragmatique avec une approche basée sur les risques et les indicateurs Assurer le pilotage des « gates » GO-NO GO sur la dimension qualité Suivre le pilotage de la bonne couverture des tests et de leur exécution. Garantir la qualité des releases avant mise en production. Assurer la bonne communication des périmètres des tests effectués avec les clients (« PV de test ») Pilotage de l'industrialisation des pratiques QA Définir et porter la stratégie Quality Assurance de la plateforme ECIS. Mesurer la maturité de la QA et son amélioration(inc. processus de tests, validation, niveau d'automatisation…) et piloter son amélioration. Mesurer les processus/pratiques de qualité et proposer des plans d'amélioration Construire et piloter la roadmap qualité avec des premiers résultats à mettre en place rapidement (« quick win »). Enrichir et suivre les dashbaord qualité : couverture de tests, anomalies projet, couverture des tests automatisés, incidents de production… Assurer la bonne couverture des tests sur l'ensemble des dimensions fonctionnelles en particulier via le des tests de bout en bout et de performance/charge Définir et piloter d'un plan d'automatisation des tests en S'appuyant sur les outils et frameworks existants (ex : Cucumber, KaNest) et utilisant l'IA là où cela le justifie Couvrant une meilleure couverture des typologies de tests et des jeux de données. Leadership et coordination transverse des activités de test ECIS Assurer la fédération des équipes Software Engineering des différents domaines autour de la qualité en lien avec la direction QA (tribu QA) Accompagner la montée en compétence des testeurs en lien avec les objectifs. Superviser les tests fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité. Gestion des risques et amélioration continue liés aux incidents client (anomalies projet & incidents de production) Identifier les risques qualité et opérationnels et piloter les plan de réduction. Conduire les analyses post-incidents. Piloter les plans d'amélioration continue.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le secteur de l'assurance, localisée à Nanterre, et participez à un projet ambitieux de transformation digitale autour de l'intelligence artificielle. Dans un département dynamique composé d'experts en innovation technologique, votre rôle sera crucial pour optimiser l'utilisation des technologies IA, notamment Copilot, au service de la productivité et de la qualité au sein de notre organisation. En intégrant notre équipe, vous serez directement impliqué dans l'évolution et la mise en œuvre de solutions IA stratégiques. Missions Missions principales - Identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage de l'IA à forte valeur ajoutée. - Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Copilot. - Piloter les POC (Proof of Concept), expérimentations et déploiements en collaboration avec les équipes métiers et IT. - Accompagner la conduite du changement à travers la communication, la formation et l'animation des key users. - Suivre l'adoption des solutions et mesurer les gains métiers (productivité, qualité, satisfaction). - Offrir une expertise sur les processus d'assurance BtoB (Incendie, Accidents et Risques Divers). Missions annexes - Préparer et animer des comités de direction et autres instances de gouvernance. - Faciliter la structuration des projets IA au sein des différentes unités de l'entreprise.

En tant que Tech Lead MLOps, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : dqx7z0dvbt