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Dans le cadre du déploiement d’un domaine majeur de conformité réglementaire lié au partage de données, une organisation internationale recherche un consultant senior pour accompagner la structuration, la gouvernance et le pilotage des dispositifs de conformité Data. La mission vise à apporter un support méthodologique, organisationnel et opérationnel afin d’aligner les pratiques, processus et gouvernances existantes avec les exigences réglementaires européennes relatives au Data Sharing. Le consultant interviendra en interface avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Sécurité, Juridique, Conformité et Métiers) et évoluera dans un environnement complexe et international. Il contribuera à la définition des modèles de gouvernance, animera et coordonnera des groupes de travail transverses, produira les livrables nécessaires à la prise de décision (roadmaps, plans d’action, supports de gouvernance) et accompagnera la transformation des pratiques liées à la gestion et au partage des données.

Notre client, un groupe international spécialisé dans l’assurance et les services financiers, renforce son équipe Sécurité. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Sécurité capable d’accompagner et de sécuriser les projets stratégiques du groupe. Responsabilités – Concevoir des architectures de sécurité robustes, alignées avec les standards internes et les bonnes pratiques du marché. – Améliorer le delivery des projets de sécurité en garantissant la cohérence, la conformité et la qualité des solutions déployées. – Intervenir de manière transverse sur l’ensemble du périmètre de la sécurité opérationnelle : – protection et segmentation des réseaux, – sécurisation des données, – sécurité applicative, – durcissement des systèmes, – mécanismes de protection (WAF, EDR/endpoint protection). – Participer aux revues d’architecture, aux analyses de risque et aux recommandations techniques. – Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des contrôles de sécurité dans des environnements complexes, multi-cloud ou hybrides. – Assurer un rôle de référent expert auprès des équipes techniques et projets. Compétences recherchées – Cloud Security Architecture (niveau Expert – P4). – Cloud Infrastructure Security. – Cloud Security Assessment. – Cloud Security Planning. – Managed Cloud Security Services. Modalités – Télétravail possible (modèle hybride).

En tant que Développeur Sinequa LLM, vous interviendrez sur : Le développement, la configuration et l’intégration de solutions Sinequa. L’optimisation et le déploiement de modèles LLM au sein de l’écosystème Sinequa. La mise en place et l’évolution des pipelines de données. La gestion et le tuning des connecteurs et des index. La contribution à l’amélioration continue des performances et de la pertinence des moteurs de recherche. La rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Le support technique auprès des équipes internes.

Intitulé Business Analyst – Domaine Crédit Mission principale Le Business Analyst Crédit est l’interface entre les équipes métiers crédit et les équipes IT afin de traduire les besoins fonctionnels en exigences exploitables. Responsabilités Recueillir et analyser les besoins métiers liés au crédit Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Participer aux ateliers métiers et IT Assurer le suivi des développements et la conformité fonctionnelle Contribuer aux phases de tests et de validation Accompagner le métier dans la conduite du changement Profil recherché Expérience : Expérimenté : 4 à 7 ans Senior : +7 ans Bonne connaissance fonctionnelle du domaine crédit

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "DATA Analyst SIG - GPS" pour un client dans le secteur Public Description Data Analyst SIG – Expert Données GPS & Mobilité (H/F) Technologie clé : Databricks / Python / SQL Spatial Niveau : Expérimenté / Confirmé 🌐 Le Contexte Nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la Mobilité/Logistique , un Data Analyst confirmé possédant une expertise pointue en Géomatique (SIG) . Vous rejoignez une équipe Data où la dimension spatiale est critique. Votre rôle ne sera pas simplement d'analyser des chiffres, mais de faire "parler" des millions de points GPS bruts pour reconstituer des parcours, optimiser des tournées et comprendre la réalité terrain des déplacements. 🎯 Votre Mission : Dompter la donnée GPS Vous êtes le référent sur le traitement et la valorisation des données de géolocalisation. Vous transformez une donnée brute, souvent bruitée, en informations métier fiables (arrêts, trajets, adresses). Vos défis techniques & fonctionnels : Qualité & Nettoyage de la donnée GPS : Détection et correction des points aberrants (outliers). Traitement du bruit GPS et lissage des trajectoires. Map Matching & Rapprochement Voirie : Projeter les points GPS bruts sur le filaire de voirie (snapping) pour reconstituer le trajet réel emprunté. Gérer les cas complexes (tunnels, zones urbaines denses, "canyons urbains"). Analyse des Arrêts & Adresses : Identifier les arrêts logistiques vs les arrêts de circulation (feux, bouchons). Réconcilier les positions d'arrêt avec les adresses distribuées (Geocoding / Reverse Geocoding précis). Détecter les changements de moyens de locomotion (multimodalité). Analyse Comportementale & Temporelle : Comparer les parcours réalisés entre différentes journées (analyse de régularité, détection d'anomalies de parcours). Calculer des indicateurs de performance spatiaux (ETA, temps de trajet réel vs théorique).

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

Description du poste Au sein d'Helpline, l'entreprise propose une offre d hébergement Cloud pour ses clients dirigée par une équipe dédiée à celle-ci. Afin d accompagner sa croissance, nous recherchons un profil administrateur système confirmé. Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous intervenez sur les missions suivantes : Participer à la définition des architectures techniques de la plateforme ; Participer et assurer le MCO de la plateforme ; Assurer la gestion de la sécurité des environnements : virale, réseau, data, service ; Être acteur des projets d évolutions / MCO ; Superviser les SI ; Apporter une expertise technique sur les environnements : réseau, virtualisation, systèmes, stockages ; Rédiger et créer des documentations : dossier technique, base de connaissance, FAQ.

Description du poste Au sein d'Helpline, l'entreprise propose une offre d hébergement Cloud pour ses clients dirigée par une équipe dédiée à celle-ci. Afin d accompagner sa croissance, nous recherchons un profil administrateur système confirmé. Sous la responsabilité du Directeur Technique, vous intervenez sur les missions suivantes : Participer à la définition des architectures techniques de la plateforme ; Participer et assurer le MCO de la plateforme ; Assurer la gestion de la sécurité des environnements : virale, réseau, data, service ; Être acteur des projets d évolutions / MCO ; Superviser les SI ; Apporter une expertise technique sur les environnements : réseau, virtualisation, systèmes, stockages ; Rédiger et créer des documentations : dossier technique, base de connaissance, FAQ.

Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles (user stories, cahiers des charges) Être l’interface entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes Participer à l’analyse des processus existants et proposer des améliorations Contribuer au pilotage des projets (planning, risques, indicateurs) Accompagner la mise en œuvre des solutions et le change management Participer aux phases de tests, recettes et déploiements Expérience confirmée en tant que Business Analyst dans le secteur de la gestion d’actifs Avoir déjà travaillé sur des projets liés à Fusion Invest ou dans un environnement similaire (asset management, investissement, finance)

Dans le cadre de projets de transformation et d’optimisation des systèmes d’information, nous recherchons un Business Analyst disposant d’une solide expérience dans les environnements banque et finance . Missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers, IT et partenaires Rédiger les spécifications fonctionnelles (haut niveau et détaillées) Participer à la conception des solutions fonctionnelles Assurer le lien entre les équipes métiers et techniques Contribuer aux phases de tests fonctionnels, recette et UAT Accompagner les mises en production et le suivi post-déploiement Veiller à la conformité réglementaire et aux exigences métiers

Dans le cadre de projets de transformation et d’évolution des systèmes d’information, nous recherchons un Business Analyst disposant d’une expérience significative dans les secteurs banque et/ou assurance . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Animer des ateliers avec les équipes métiers et IT Rédiger les spécifications fonctionnelles (générales et détaillées) Participer à la conception des solutions fonctionnelles Accompagner les équipes IT durant les phases de développement Préparer et exécuter les tests fonctionnels (UAT, recette) Assurer le suivi jusqu’à la mise en production Contribuer à l’amélioration continue des processus métiers

Missions et activités principales : Recueillir les besoins des évolutions priorisées par le Product Owner Formaliser/ rédiger les besoins sous forme de : De backlog (US/ UT/ Tâches), pour les projets en Scrum De cahier des charges ou d’une spécification fonctionnelle détaillée, pour les projets en cycle en Organiser avec le Product Owner les rituels d’affinages avec le métier/ client et les développeurs pour valider le besoin et la solution à mettre en œuvre pour y répondre Organiser, préparer et réaliser les recettes MOA : Réaliser les 3 Amigos Rédiger les conditions et tests d’acceptation Réaliser la recette/ tests d’acceptation avant livraison au client pour recette métier Rédiger avec le Product Owner les Release Notes avant la mise en recette métier (permettant aux clients de réaliser leur recette) Participer aux rituels Scrum de l’équipe (daily meeting chaque matin, revue, rétro, sprint planning) Suivre les anomalies remontées sur son produit/ projet Suivre les demandes de service remontées sur son produit/ projet Participer à la définition et au suivi de la roadmap du projet avec le Product Owner Faire le lien avec les parties prenantes du projet Accompagner les nouveaux arrivants dans l’équipe projet Contribuer à la création des nouveaux environnements (suivi d’alimentation des référentiels, suivi des paramétrages, ...)

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP