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Nous recherchons un.e Chef.fe de Projet Data / Flux pour intervenir à Orvault ! Allez, on vous en dit plus... Dans un environnement SI complexe avec un patrimoine important de flux existants, vous intervenez à la fois comme pilote de projets d'intégration et comme référent technique Talend. La mission combine expertise technique, analyse des flux et pilotage de projets. Vos missions principales : Piloter les projets d'intégration et d'échanges de données de bout en bout : recueil des besoins, définition des solutions, coordination des contributeurs, suivi des charges, délais, risques et priorités Assurer le suivi des mises en production et la sécurisation des phases de déploiement Intervenir comme référent technique Talend V8 : analyser, concevoir et faire évoluer les flux d'intégration, diagnostiquer les incidents complexes et identifier les causes racines Maîtriser les architectures ESB et les problématiques d'intégration inter-applicative dans des contextes legacy conséquents Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques, et garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des traitements

ContexteDans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Product Component Manager capable de piloter une équipe data pluridisciplinaire et de garantir le bon delivery de produits et projets data. Le poste combine pilotage de projets, management d'équipe, compréhension des enjeux métier et expertise technique Data. Présence sur site obligatoire 3 jours par semaine. Vos responsabilitésEn tant que Data Product Component Manager, vous serez notamment chargé de : Comprendre les enjeux des directions métier et leur environnement IT afin de proposer des solutions Data adaptées et alignées avec la stratégie Data. Collaborer étroitement avec les Product Owners et les différentes parties prenantes. Échanger avec les utilisateurs afin de comprendre, challenger et cadrer les besoins métier. Gérer un portefeuille de projets de bout en bout : cadrage, rédaction, planification, coordination, pilotage et delivery. Piloter et accompagner une équipe Data pluridisciplinaire composée notamment de profils Data Analytics, Data Science et Data Engineering. Participer avec l'équipe à la conception, l'évolution et l'amélioration continue des produits Data. Contribuer à la consolidation et à l'évolution de la plateforme Data. Garantir la cohérence technique et fonctionnelle de son périmètre, en collaboration avec l'ensemble de l'écosystème IT et Data. Assurer une veille sur les enjeux métier, les évolutions technologiques et les tendances du marché afin d'être force de proposition. Accompagner et soutenir les équipes IT, métier et Data dans leurs problématiques et leurs projets. Compétences recherchéesPilotage & managementExpertise en pilotage de projets et d'équipes Data. Excellentes capacités de communication et de coordination. Capacité à fédérer une équipe pluridisciplinaire. Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers. Data & technologiesMaîtrise confirmée de SQL et des technologies ETL. Bonne maîtrise des pratiques CI/CD. Expérience de GitHub. Connaissances solides de Terraform. Expérience de Kafka. Maîtrise des outils de Data Visualisation tels que Power BI et/ou Looker.

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Qlik Sense confirmé pour intervenir sur un projet international de data visualisation dédié au suivi de la performance de la sécurité physique des sites (caméras, badges, gardiennage, etc.). L'objectif est de garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données de reporting grâce à leur centralisation et leur consolidation. Missions principales Recueillir et cadrer les besoins métiers dans un rôle de Business Analyst / PPO. Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord sous Qlik Sense. Homogénéiser et faire évoluer les dashboards existants. Réaliser les tests et valider les User Stories et les anomalies. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données, des performances et de l'expérience utilisateur. Rédiger les comptes rendus, spécifications fonctionnelles et procédures. Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Pour le compte d'un client du secteur pharmaceutique, nous recherchons un IT Business Partner R&D Senior pour accompagner la définition et le pilotage de la stratégie Digital, Data & Systèmes d'Information des activités Recherche & Développement. Partenaire stratégique des métiers R&D, vous assurerez l'interface avec la DSI pour piloter la feuille de route SI, les projets de transformation digitale et le portefeuille applicatif. Vos missions : • Décliner la stratégie Digital, Data & SI sur le périmètre R&D. • Construire et piloter la feuille de route SI ainsi que le plan stratégique à 3 ans. • Identifier les opportunités de création de valeur et accompagner les métiers dans leurs projets de transformation. • Piloter le cadrage, la planification et le delivery des projets IT. • Assurer la gestion budgétaire du portefeuille et le suivi des business cases. • Garantir l'alignement entre les priorités métiers, les initiatives Data/Digital et les services IT. • Manager et développer une équipe composée de BRM, Business Analysts et Solution Owners. • Participer aux instances de gouvernance et aux travaux transverses de la Direction des Études. Le périmètre couvre les domaines Recherche, Clinique, CMC, Réglementaire et Pharmacovigilance, dans une organisation internationale et matricielle. L'environnement comprend les solutions ELN, LIMS, eDMS/eQMS ainsi que les plateformes Data, Analytics et IA, avec des enjeux GxP, CSV, Data Integrity, cybersécurité et architecture SI.

Nous recherchons un Data Engineer Senior (archi basée sur Databricks) pour intégrer une équipe dédiée au développement de solutions Data. La mission consiste à participer activement à la conception, au développement et à l'industrialisation d'applications Data, tout en assurant un support technique de niveau 2 et 3 pour les anomalies non résolues par l'équipe d'exploitation en place. Contribution technique sur les projets : Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur un ou plusieurs projets Data. Votre rôle consistera à : Analyser les besoins métiers et fonctionnels pour proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux ateliers de conception et aux instances Agile (sprint planning, estimations, rétrospectives, affinage des spécifications). Développer des applications à partir de user stories (US) ou de tickets Jira, en respectant les bonnes pratiques de codage et les standards techniques. Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des livrables. Assurer l'assistance technique lors des phases de recette et de mise en production. Mettre en place des standards d'exploitabilité : automatisation, supervision, documentation technique (consignes par traitement, documents d'exploitation, plans de production). Support et résolution d'incidents : En phase de run (exploitation), vous interviendrez en support Niveau 2 et 3 pour : Prendre en charge les incidents complexes non résolus par l'équipe d'exploitation. Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et proposer des actions correctives et préventives. Documenter les incidents et enrichir la base de connaissances pour améliorer la réactivité future. Amélioration continue et leadership technique : En tant que membre de l'équipe Data Engineering, vous serez amené à : Contribuer à l'amélioration des processus et outils de l'équipe. Former et accompagner les autres membres de l'équipe dans leur montée en compétence. Animer des échanges techniques avec les autres contributeurs (Ops, architectes, etc.) pour garantir la cohérence et la qualité des livrables. Assurer le rôle de Lead Tech sur des projets stratégiques, si votre expertise le permet.

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand environnement bancaire, nous recherchons un Data Engineer / Data Lake Developer expérimenté pour renforcer une équipe IT Data et accompagner le déploiement d'une nouvelle plateforme Databricks. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation des composants nécessaires à l'alimentation et à l'exploitation du Data Lake, au sein d'un environnement Agile et international. MissionsConcevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données robustes et scalables, en batch et temps réel. Développer et maintenir les flux ETL Talend alimentant le Data Lake et les systèmes consommateurs. Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks. Mettre en œuvre et optimiser les modèles de données cibles. Automatiser les transformations, la documentation et les tests avec dbt. Développer et configurer des flux CDC (Change Data Capture). Mettre en place les bonnes pratiques de Data Quality, monitoring, alerting et logging. Développer des composants réutilisables : templates de pipelines, librairies partagées et frameworks CI/CD. Réaliser les développements et tests associés. Participer aux mises en production et à l'industrialisation des solutions. Compétences techniques recherchéesForte expertise sur Talend ETL : développement, debugging et industrialisation. Bonne maîtrise de Python et PySpark. Expérience significative sur Databricks : Jobs, Workflows, Delta Lake, Notebooks et optimisation. Excellente maîtrise de SQL, notamment sur les requêtes complexes et l'optimisation des performances. Expérience pratique de dbt pour la transformation et la modélisation des données. Bonne connaissance des problématiques CDC / Change Data Capture. Une expérience sur Qlik Replicate / Attunity est fortement appréciée. Connaissance de Kafka appréciée. Connaissances en Java. Expérience DevOps : Git, CI/CD, automatisation des tests et des déploiements. Utilisation d'outils d'IA générative pour accélérer les développements Python, PySpark et SQL, le refactoring et les tests. Profil recherchéVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering / Data Lake. Vous êtes autonome, rigoureux, proactif et disposez de solides capacités d'analyse. Vous êtes également à l'aise dans des environnements exigeants et possédez un bon relationnel client. Anglais courant obligatoire.

Dans le cadre des activités Solutions Data, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior afin de renforcer rapidement l'équipe Conseil et Valorisation de la Data basée à Levallois. Le consultant interviendra en proximité avec les directions métiers pour accompagner les usages de la donnée, contribuer aux études Data et assurer le support fonctionnel autour des plateformes décisionnelles et Big Data. Missions principales • Accompagner les directions métiers dans leurs usages et problématiques Data • Réaliser des études et apporter un conseil expert sur les sujets liés à la donnée • Assurer le support et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs métiers • Participer à la production des livrables fonctionnels • Contribuer à la valorisation et à l'exploitation du patrimoine Data

Nous recherchons un(e) Pilote SI Data expérimenté F/H pour piloter des projets Data. Ce pilote SI sera sous la responsabilité du manager de l'entité « Plateformes et Socles Data. Détails de la prestation : La société devra fournir les prestations suivantes : 1. Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data confiés. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. 2. Détails de la prestation : - Animation des équipes projets - Formalisation des plannings des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets - Expérience dans le management de projets - Expérience dans le monde de l'assurance - Expérience dans le domaine de la Data (une première expérience dans un contexte Cloudera est souhaitée) et le pilotage de projet DATA 3. Responsabilités • Cadrage et pilotage des projets confiés • Coordination des équipes • Mise en œuvre et animation de la gouvernance (COPIL, Comité de suivi …) • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD