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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Assistant Technique IA" pour un client dans le secteur du transport Description 🏢 Le Contexte : Démocratiser l'IA à Grande Échelle Vous rejoignez l'équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA (6 personnes) d'une fédération gérant la retraite de millions de Français. L'enjeu est de structurer et d'innover via un Hub IA et un portail nommé ARIA , mis à disposition de plus de 1000 collaborateurs . Le projet repose sur une logique de Marketplace d'assistants IA : chaque utilisateur peut consommer des outils pré-paramétrés ou fabriquer ses propres assistants pour ses collègues. Actuellement hébergée sur Azure , la plateforme est amenée à basculer en environnement On-premise au cours de votre mission. 🎯 Vos Missions : Évolution, IA et Accompagnement Votre rôle est pivot : vous assurez la robustesse technique du portail tout en étant le traducteur technique des besoins métiers. 1. Développement & Maintenance (Front & Back) : Assurer la maintenance corrective et évolutive du portail basé sur la solution open source RAISE . Améliorer les interfaces ( React ) pour optimiser l'expérience utilisateur. Faire évoluer le Back ( Python/FastAPI ) : gestion des droits, exposition des assistants via API pour les logiciels tiers (CRM, IDE) et suivi de la consommation. 2. Ingénierie IA & RAG : Créer des assistants IA préconfigurés en répondant aux besoins spécifiques des directions métiers. Optimiser l'ingestion de documents et les bases de connaissances (RAG) pour améliorer la qualité des réponses. Réaliser du Prompt Engineering avancé pour accroître la précision des résultats et optimiser les coûts (FinOps). 3. Support & Acculturation : Assurer le support technique de niveau 1 et 2 auprès d'utilisateurs souvent non techniques. Aider à la mise au point des prompts utilisateurs et rédiger la documentation technique et FAQ. Participer à la mise en place de la chaîne CI/CD dédiée aux projets IA.

Nous recherchons un Responsable de la Migration de Données SAP parlant français et anglais pour piloter les activités de migration de données de bout en bout dans le cadre d’un programme stratégique SAP ! Responsabilités Définir et piloter la stratégie de migration des données SAP Gérer l’ensemble du cycle de vie de la migration : extraction, nettoyage, mapping, conversion, chargement et validation des données Coordonner les équipes fonctionnelles, techniques et métiers Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données Superviser les outils et méthodologies de migration Suivre les risques, les délais et les livrables liés aux données Une expérience en PLM (Product Lifecycle Management) est un plus. Si cette opportunité vous intéresse, envoyez votre CV à ou cliquez sur « Postuler maintenant » !

Contexte de la mission Dans le cadre de la refonte d’un intranet international basé sur SharePoint Online (Microsoft 365) , nous recherchons un Développeur SharePoint Online pour intégrer une équipe Agile dédiée à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités intranet. L’objectif du projet est de mettre en place une plateforme intranet moderne, performante et centrée utilisateur , permettant d’améliorer l’accès à l’information, la collaboration et la communication interne dans un environnement international. Le développeur interviendra au sein d’une équipe Scrum et participera activement aux développements, aux intégrations techniques et aux livraisons incrémentales de la plateforme. Organisation de l’équipe (Scrum) Le consultant intégrera une équipe Agile de 4 personnes : 1 Business Analyst Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des user stories Priorisation fonctionnelle avec le Product Owner 2 Développeurs SharePoint Online Conception et développement des solutions techniques Implémentation SPFx et intégrations M365 1 Scrum Master Animation des rituels Agile/Scrum Facilitation de l’équipe Suppression des obstacles Amélioration continue des processus L’équipe travaille en sprints de 2 semaines , avec : backlog priorisé rituels Scrum (Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospective) logique de livraison incrémentale Objectifs du poste Développer et maintenir les fonctionnalités de l’intranet sur SharePoint Online . Participer activement aux livraisons de l’équipe Scrum . Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. Missions principales Développement & intégration Développer des webparts et extensions SPFx (React / TypeScript). Configurer et personnaliser les sites SharePoint Modern . Concevoir et gérer : listes SharePoint types de contenu métadonnées taxonomies Intégrer des données via : Microsoft Graph API APIs externes si nécessaire Mettre en place des automatisations via Power Automate lorsque nécessaire. Travail en mode Agile / Scrum Participer aux rituels Agile : Sprint Planning Daily Meeting Refinement Sprint Review Rétrospective Estimer les user stories et contribuer au découpage technique. Collaborer étroitement avec : le Business Analyst le Scrum Master Respecter la Definition of Done (tests, documentation, qualité). Qualité & industrialisation Appliquer les bonnes pratiques de développement : revues de code tests unitaires optimisation des performances Participer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD . Documenter les développements réalisés. Contribuer au support applicatif si nécessaire. Environnement technique SharePoint Online (Modern Experience) SPFx (SharePoint Framework) React / TypeScript PnPjs Microsoft Graph API Azure AD App Registration Power Platform Power Automate Power Apps Azure DevOps ou GitHub Compétences requises Compétences techniques Excellente maîtrise de SharePoint Online Expérience confirmée en : SPFx React TypeScript Bonne compréhension de l’écosystème Microsoft 365 Expérience de développement dans un environnement Agile / Scrum Compétences comportementales Esprit d’équipe et collaboration Autonomie et rigueur Sens des responsabilités Capacité à travailler dans un environnement international Langues Anglais professionnel requis

🌟 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique au sein du groupe ADEO, nous recherchons un Product Owner pour intervenir sur le produit Purchase Price & Profitability , et plus précisément sur le composant “Eco-contributions” . 👉 Objectif : piloter et structurer une solution permettant de gérer les éco-contributions (ex : DEEE) à l’échelle du groupe. 📅 Roadmap : Fin du cadrage business : T1 2026 Lancement des développements : T2 2026 Mise en production : déploiement sur 2 Business Units d’ici fin 2026 🎯 Enjeu majeur : remplacer une partie du legacy et construire un produit à forte valeur métier. 🎯 Votre mission En tant que Product Owner , vous êtes responsable de la vision produit et de la maximisation de la valeur métier. 🧩 Pilotage produit Concevoir et faire évoluer le produit en lien avec les métiers et utilisateurs Définir la vision produit et contribuer à la stratégie (quarter plan / PI planning) Rédiger les documents de cadrage 📊 Gestion du backlog & delivery Construire, alimenter et prioriser le Product Backlog Rédiger les User Stories / Epics (Jira) Définir les priorités en fonction des enjeux métier et techniques Suivre les KPI métier pour mesurer la valeur créée 🤝 Animation & coordination Animer les rituels agiles (sprints, reviews, etc.) Assurer la communication produit (slides d’avancement, reporting) Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers ✅ Recette & qualité Valider les développements réalisés Organiser les phases de recette métier Garantir la qualité et la non-régression des livrables

Missions principales : Administration et gestion des bases de données Gestion des habilitations et des accès utilisateurs Réalisation de sauvegardes, restaurations et copies de données Gestion des environnements (développement, préproduction, production) Développement et automatisation de scripts Participation aux mises en production Maintien en condition opérationnelle (MCO) Analyse, correction et optimisation des performances Profil recherché Expérience significative en tant que DBA / Ingénieur Data Excellente maîtrise de PostgreSQL Solides compétences en scripting et automatisation Expérience sur des environnements de production Autonomie, rigueur et capacité d’analyse

Contexte de la mission Le programme vise à doter le reporting financier de capacités de pilotage et d'analyse de la marge, de prévisions financières, de gestion du budget et des opérations de clôture. La solution s'appuie sur une plateforme Data centralisée agrégeant les flux provenant des systèmes de facturation, de pricing et de sourcing d'énergie. Le programme est structuré autour de trois familles d'équipes : 3 équipes en charge de la visualisation des chiffres et de l'expérience utilisateurs Contrôle de Gestion 2 équipes Data en charge de l'ingestion, de la transformation et de la qualité des données Une équipe Plateforme assurant la maintenance du socle technique, l'orchestration des traitements et leur monitoring La solution est aujourd'hui incomplètement industrialisée et un plan d'action visant à finaliser la mise en place des flux, à sécuriser les données, à consolider l'approche transverse bout-en-bout du programme et à assister les équipes dans leurs pratiques agiles est en cours. Le Delivery Manager est le pilote de ce Plan d'action en étroite collaboration avec la Direction de Programme Métier et les Data Providers.

Nous recherchons pour notre client un Responsible IA Lead capable d’intervenir sur les dimensions gouvernance, conformité, gestion des risques et supervision des systèmes IA , avec une forte sensibilité aux enjeux réglementaires et éthiques de l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Responsabilités principales Définir et déployer la gouvernance IA (policies, standards, traçabilité, documentation) Classifier les cas d’usage IA et définir leurs exigences de conformité Réaliser les analyses de risques (HARA) et définir les niveaux de criticité Mettre en place les contrôles et tests IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations) Définir les critères go/no-go IA Piloter la documentation réglementaire (AI Act) et le registre IA Organiser les audits IA et suivre les plans d’actions Mettre en place le monitoring des systèmes IA en production (incidents, performance, fiabilité) Définir les règles de FinOps IA (coûts, quotas, optimisation) Déployer et faire respecter les policies et bonnes pratiques d’IA responsable (formation, charte)

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients, Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Sous la responsabilité du manager de l'équipe, vous serez en charge de la gestion complète du produit BOT, en particulier de son évolution fonctionnelle et technique, afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux enjeux stratégiques de notre client. Vos missions seront les suivantes : • Optimisation de l'expérience utilisateur : identifier les leviers d'amélioration de l'interaction entre le BOT et les utilisateurs afin d'augmenter leur satisfaction et favoriser le selfcare. • Gestion du backlog produit : prioriser les besoins fonctionnels, techniques et stratégiques, rédiger les user stories, définir les critères de succès des nouvelles fonctionnalités, et piloter leur mise en œuvre. • Amélioration de la qualité des réponses : optimiser le taux de réponses correctes du BOT en collaborant avec les équipes techniques. • Développement de nouvelles fonctionnalités IA : tester, déployer et analyser les nouvelles fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle générative pour enrichir le BOT et en faire un canal de plus en plus intelligent. • Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes UX/UI, techniques (développement, data science, etc.), service client et marketing pour garantir la cohérence et l'efficacité du produit. • Suivi des performances : définir et suivre les KPIs de performance du produit BOT (taux de satisfaction, taux de résolution des demandes, efficacité des réponses, etc.), et proposer des améliorations en fonction des retours utilisateurs et des résultats obtenus. • Tests et validation des évolutions : piloter la phase de tests pour garantir la conformité des nouvelles fonctionnalités aux exigences des utilisateurs et aux objectifs business. Effectuer des tests utilisateurs pour valider les choix d'évolution. • Veille technologique et innovation : Se tenir informé des dernières tendances et innovations en matière de chatbot, IA, et services numériques, afin d'assurer que le produit reste à la pointe de la technologie. Mission d'accompagnement sur le cadrage de use cases IA • Cadrage : qualification du besoin, définition des objectifs, identification et suivi des enablers, identification de lots avec MVP. • Participation à la recette : identification des principaux cas de tests métiers, réalisation de la recette. Référence de l'offre : 5zpay4suvm

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

RÔLE PRINCIPAL Le spécialiste en intégration de données interviendra spécifiquement sur un projet d’implémentation d’un système de gestion d’entrepôt (WMS – Manhattan en mode SaaS) au sein de l’écosystème client. Il rejoindra une équipe de 4 personnes et devra développer une expertise sur les interfaces existantes entre SAP ECC et les systèmes Manhattan, ainsi qu’entre SAP S/4 et Manhattan. Ces interfaces assurent des échanges bidirectionnels de données Supply (données de référence / commandes / livraisons, etc.) et utilisent différents formats (IDOC sur ECC – API OData / événements sur S/4 – fichiers JSON côté Manhattan). Le candidat devra donc être capable d’évoluer dans un environnement complexe, de comprendre la logique d’interfaces élaborées jusqu’au niveau du mapping de données, et d’assurer leur maintenance. Il pourra également être amené à configurer de manière autonome des flux de données au sein de l’ESB, ainsi qu’à former et accompagner les équipes de production. Le candidat devra aussi être en mesure de contribuer aux projets de migration dans le cadre du passage de SAP ECC vers SAP S/4, qui impacte directement le projet. Il devra faire preuve de rigueur et de précision dans la gestion documentaire, notamment pour le suivi des versions des développements mis en production (gestion de 3 environnements/zones). Le candidat sera responsable du suivi des activités avec les partenaires AMER et APAC (réunions hebdomadaires), de la remontée des points critiques, ainsi que de la mise en place et du suivi des plans d’action. Un intérêt pour la coordination et la gestion de projet est donc requis. Un esprit d’équipe et une volonté de partager les connaissances sont essentiels. Le candidat doit être capable de respecter des délais serrés, et un bon niveau d’anglais est indispensable, le projet étant mondial. Principaux enjeux du poste Recueillir et analyser les besoins métiers et clients afin de proposer des solutions techniques d’intégration Apporter de la valeur au métier en concevant le modèle d’intégration le plus adapté aux besoins Identifier et prioriser les opportunités d’amélioration des processus et de l’efficacité opérationnelle

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, la mise en place et l’évolution des pipelines de données, avec un enjeu fort autour de la fiabilité et de la performance des traitements. Au sein de l’équipe data, vos missions seront les suivantes : ⋆ Concevoir et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) ⋆ Assurer la collecte, le nettoyage et la transformation des données ⋆ Optimiser les performances des flux et des bases de données ⋆ Garantir la qualité et la disponibilité des données ⋆ Collaborer avec les équipes data (analystes, data scientists) pour répondre aux besoins métiers ⋆ Participer aux choix techniques liés à l’architecture data

La Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur : * un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ; • des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ; • des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ; • une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ; • des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité. Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.