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Data & MI Manager Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit Data & MI Manager with at least 3 to 5 years’ experience of working with Data. The position is to ensure the effectiveness of data extraction and data reporting capabilities within the Bank • To support the Senior Management and Head of Compliance in the management of compliance and regulatory risks through MI analytics and reporting. Key Responsibilities • Ensure collation of client data, transactional data/activity by respective Business Units are managed and tracked accurately • Single point of reference for any data related matters within the branch • Prepare daily Transaction Monitoring report for review • Prepare monthly name screening file for Group Financial Crime Compliance (GFCC) to generate 1AML alerts • Ensure master file on full client information is managed and tracked alongside with CMS team • Prepare daily/weekly/monthly branch transaction volume by business unit, client segment etc. • Develop presentations, dashboards, reports, and other project communications and documentation, where required • Provide support to develop/test data analytic trends for profiling, quality and cost performance scoring, risk modelling, program evaluation, where relevant. • Provide recommendations on department policies, objectives and initiatives, based on MI capabilities. • Manage business expectations, manage process performance, conduct continuous improvement and causal analysis activities with business teams. • Participate as independent participant in IT, Data and Project working committees where data related considerations and insights are required. • Support the senior management other Head of Departments at the bank in London • Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of Compliance from time to time Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • 3 years of experience of relevant banking/compliance in established bank / financial institutions. Technical/Functional skills • Knowledge of risk best practices and Models infrastructure coupled with working with data models. • Experienced in SAS modelling platforms. • Basic ETL programming skills (SQL, SAS, etc) a must. • The required understanding of the business/business units. Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) • Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risks. • Good presentation and influencing skills, required in guiding and assisting teams in putting forward proposals for clients, whenever necessary. Qualifications (Basic Degree/Diploma etc) • Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar This is an exciting position within a bank with interesting projects. The salary for this position is in the range £45K- £60K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Big Data Spark (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle de la DSI, le projet de BI du système et répond aux enjeux suivants : • Piloter le système et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Les missions s’inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants • Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l’optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) • Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Les missions attendues par le Développeur Big Data Spark (H/F) : Activité principale • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l’amélioration continue Activité secondaire • Contribution aux bonnes pratiques de développement et d’exploitation • Mise à jour du référentiel documentaire • Partage de connaissances au sein de l’équipe • Participation à la guilde Spark de l’équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe : Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Nous recherchons pour un de nos clients un consultant AMOA / MOE Décisionnel confirmé afin de renforcer une équipe en charge d’un système décisionnel. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers. Participer aux ateliers avec les utilisateurs et les équipes techniques. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Concevoir et développer les évolutions de la plateforme décisionnelle. Participer aux estimations de charge. Réaliser les développements sur les flux d’alimentation de données. Préparer les cahiers de tests et exécuter les campagnes de qualification. Corriger les anomalies et assurer leur suivi. Préparer et accompagner les mises en production. Adapter les rapports décisionnels. Assurer le support de niveau applicatif auprès des utilisateurs. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Participer aux cérémonies Agile (Scrum/Kanban) et à la gestion du backlog. Environnement technique : Informatica 10.5.x SQL Oracle SAP BusinessObjects BI Shell Unix Jenkins (CI/CD) Git XL Deploy Autosys Jira Squash SharePoint

Secteur bancaire et financier. Le Pôle Produit Risques, composé de quatre squads, est concerné en 2026 par de nombreux projets à fort enjeu réglementaire. Le Business Analyst sera intégré à l'une des squads, en lien étroit avec le Product Owner et les équipiers IT. Il aura également des échanges réguliers avec les Pôles Utilisateurs Risques et Financiers, ainsi qu'avec les autres squads de la tribu Financiers et Risques et de nombreuses squads partenaires. L'univers de la squad est orienté sur les données concourant aux arrêtés réglementaires. La prestation consiste à : - Assister le PO sur le cadrage des évolutions majeures des produits de la squad : animation d'ateliers de cadrage, rédaction des comptes rendus, suivi des actions. - Recueillir auprès des Pôles Utilisateurs les besoins et les formaliser dans la backlog Produit : rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage, aide à la priorisation du backlog en accord avec les enjeux du domaine Risques et Financiers. - Réaliser les Analyses des Risques Métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT, afin de valider les mesures sur les préconisations de sécurité des systèmes d'information, le juridique, la conformité et le RGPD. - Maintenir à jour la documentation produit, métier et fonctionnelle, et assister le Pôle Utilisateur pour les supports de conduite du changement. - Faciliter les échanges via l'implication des parties prenantes avec une posture agile (développeurs, interlocuteurs internes, Pôles Utilisateurs). - Définir, maintenir et appliquer les plans de tests produits tout au long du cycle de vie de fabrication.

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme décisionnelle, l'un de nos clients dans le secteur bancaire, recherche actuellement un.e Analyste Support SAS / Run Data pour intervenir au sein d’une squad en charge des indicateurs et de la segmentation. Vous rejoindrez une équipe qui assure le bon fonctionnement de la plateforme SAS et accompagne les utilisateurs dans leur exploitation quotidienne des données. Vous serez un interlocuteur privilégié des Data Analysts et des équipes métiers, en garantissant la qualité de service, la disponibilité de la plateforme et la résolution des incidents. Vous évoluerez dans un environnement Data à fort enjeu, où la fiabilité des traitements et la satisfaction des utilisateurs sont essentielles. 🎯 Votre rôle En tant qu'Analyste Support SAS, vous assurez le support fonctionnel et technique de la plateforme SAS tout en contribuant à son maintien en conditions opérationnelles. Vous accompagnez les utilisateurs dans leurs usages quotidiens, analysez les incidents, identifiez les causes des anomalies et participez à l'amélioration continue de la plateforme. Vous êtes également amené.e à intervenir ponctuellement sur les évolutions et développements liés à l'écosystème SAS. Vos missions🤝 Assistance fonctionnelle et support utilisateurs Vous accompagnez les utilisateurs dans l'exploitation de la plateforme SAS : Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs Répondre aux sollicitations des Data Analysts en toute autonomie Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des outils SAS Conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques Identifier les besoins d'évolution et les irritants remontés par les équipes 🛠 Analyse technique et résolution des incidents Vous intervenez sur les problématiques techniques de la plateforme : Analyser les incidents et diagnostiquer leur origine Exploiter les logs et réaliser les opérations de débogage Corriger ou proposer des solutions adaptées Optimiser les traitements SAS et les requêtes SQL lorsque nécessaire Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution ⚙️ Run et maintien en conditions opérationnelles Vous participez au bon fonctionnement de la plateforme en production : Assurer le suivi quotidien de la plateforme SAS Garantir la disponibilité et la stabilité des traitements Traiter les incidents de production Coordonner les actions avec les équipes d'exploitation Contribuer à l'amélioration continue du RUN 🚀 Évolutions de la plateforme Selon les besoins de l'équipe, vous participez également aux évolutions techniques : Contribuer aux développements autour de la plateforme SAS Participer aux améliorations des traitements existants Accompagner les évolutions de l'environnement décisionnel Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques techniques 🧭 Environnement fonctionnel & technique🏢 Domaine fonctionnel Data & Décisionnel Business Intelligence Support utilisateurs Production et RUN Analyse de données 🛠 Environnement technique SAS Base SAS Guide SAS Viya (apprécié) SQL Analyse de logs Debugging Optimisation de traitements Plateforme décisionnelle

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner CRM Salesforce pour accompagner l'évolution d'une plateforme CRM internationale basée sur Salesforce Sales Cloud. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Faire l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Définir, gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories et suivre leur implémentation. Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Piloter les phases de recette et valider les livrables. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Participer à la gouvernance et à la qualité des données CRM (Master Data). Compétences recherchées : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet CRM. Très bonne connaissance de Salesforce Sales Cloud. Expérience en gestion de backlog et recueil des besoins métier. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Excellentes capacités de communication et de coordination. Français et anglais courants.

Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour : • La compréhension des enjeux métier liés à la donnée • Les environnements Big Data en transformation • Le travail sur des systèmes existants et l’amélioration continue Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d’ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN).

Dans le cadre de la construction d'une nouvelle plateforme data cible, nous recherchons un Lead Data Engineer / Expert Databricks pour accompagner la migration et l'industrialisation de l'environnement autour de Databricks, Spark et Power BI. Vous interviendrez sur la conception des pipelines Databricks / Spark, la structuration du modèle de données cible et la mise en place de standards de développement robustes, maintenables et industrialisés. Vous accompagnerez les équipes de développement pour garantir le respect des bonnes pratiques tout au long de la migration. Vos principales activités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts En activités secondaires, vous participerez au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices, contribuerez aux choix techniques de la plateforme, à l'interfaçage avec Power BI et à l'intégration de sources d'alimentation du datalake.

Nature de la mission Pilotage technique d’une squad (organisation, priorisation, rituels) Industrialisation CI/CD et mise en œuvre GitOps Conception d’architectures cloud, conteneurisées et data Gouvernance technique, standards et documentation Supervision performance, observabilité et sécurité Compétences / technos Kubernetes, GitOps ( ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD ) Cloud / infra ( OpenStack, Ceph ) Observabilité ( Prometheus, Grafana, Loki ) Data : Kafka, Airflow, Iceberg, Trino, Spark Développement : Java (Quarkus), Python Profil lead/senior avec expérience environnements critiques 📅 Démarrage Août / septembre 2026 Modalités Localisation : Bordeaux (présence requise, télétravail partiel) Temps plein obligatoire Profils expérimentés / seniors attendus Missions longues durées

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante : • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire des assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réaliser la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assurer la maintenance corrective ou évolutive • S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe

Nous recherchons un Architecte Domaine Data pour intervenir dans un contexte de transformation globale du système d’information et de structuration des architectures data. La mission porte sur la définition, la gouvernance et l’intégration des architectures data au sein du SI. L’architecte accompagnera les projets dans la mise en œuvre de modèles, de standards et de patterns data cohérents avec les enjeux métiers et les orientations d’architecture. Les principales responsabilités seront les suivantes : Définir les architectures data et assurer leur bonne intégration dans le système d’information. Piloter la modélisation des données sur les volets fonctionnel et logique. Accompagner les projets dans la mise en place des patterns data. Participer à la gouvernance des données et à la structuration des pratiques data. Contribuer à la cartographie data du SI. Produire les éléments d’architecture nécessaires aux projets et aux instances de gouvernance. Faire le lien entre les enjeux métiers, les modèles de données et les choix d’architecture SI.

Ingénieur DevOps (Ansible, Jenkins) - RENNES Participer à la conception, à l’industrialisation et à la mise en œuvre des environnements d’infrastructure et des services associés. Définir, automatiser et maintenir les chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab-CI, Ansible) afin de fiabiliser les phases de build, de test et de mise en production. MCO / MCS des plateformes techniques supportant les processus de déploiement et d'intégration. Développer et maintenir des outils et scripts d’automatisation en Python, Bash . Administrer et faire évoluer des environnements conteneurisés. 3 ans d'expériences (hors stage alternance) minimum Candidat localisé à Rennes et ses alentours Goals and deliverables Maîtrise de Jenkins, GitLab-CI, Ansible Linux, Python Expected skills Skills Skill level Gitlab CI/CD Confirmed ANSIBLE Confirmed Docker Kubernetes Confirmed JENKINS Confirmed

Contexte Le client déploie une plateforme décisionnelle stratégique dédiée à la fonction Achats, basée sur l’écosystème Microsoft Azure et Power BI. Cette solution centralise les données issues d’un data lake alimenté par de multiples sources (notamment plusieurs ERP majeurs et outils de gestion fournisseurs), permettant la production d’une trentaine de dashboards utilisés par plusieurs milliers d’utilisateurs métiers (Achats, Finance, Qualité, Industrie, Juridique). Le programme est structuré en mode Agile avec plusieurs releases annuelles et un environnement data particulièrement riche et complexe (plusieurs centaines de tables de données, modèles harmonisés et tables de mapping).